5 positiivista tapaa käyttää tekoälyä musiikin tuotannossa

Pahimmillaan tekoälyä käytetään ajattelemattomasti äänten kloonaamiseen ja kuuluisien muusikoiden tyyliin kuuluvien sanojen luomiseen. Mutta tekoälyssä on toinenkin puoli, joka ansaitsee paremman maineen.

Tekoäly muuttaa tapaamme tuottaa musiikkia parempaan suuntaan. Katso vain, miten se nopeuttaa luovia työnkulkuja, antaa meille uusia tapoja etsiä näytekirjastoja, auttaa kehittämään edistyneitä laajennuksia ja luo edullisia masterointivaihtoehtoja.

Jos haluat saada erilaisen näkökulman tekoäly- ja musiikkikeskusteluun, tässä on joitain myönteisiä tapoja, joilla tekoälyä käytetään.

1. Kehittynyt laulusynteesi

Kuuluisten artistien deepfake-laulukloonit ovat herättäneet sekavia tunteita musiikkiteollisuudessa. Silti taustalla samat edistysaskeleet auttavat työntämään laulusynteesiä uudelle alueelle.

Ihmisäänen rakentaminen tietokoneella ei ole mitään uutta. Laulava syntetisaattori

VOCALOID6 sen historia ulottuu 2000-luvulle, ja uudemmassa iteraatiossaan se on alkanut käyttää tekoälyä syntetisoidun ääniinstrumentin parantamiseen.

Voit kirjoittaa sanoituksia, valita sävelkorkeuden ja hienosäätää aksenttia. Se osaa laulaa japaniksi ja englanniksi, ja vuodesta 2023 alkaen myös kiinaksi.

Aivan kuten mikä tahansa ohjelmistoinstrumentti, kuten virtuaalinen piano, se yrittää luoda todellisen asian uudelleen. Mutta toisin kuin kuinka deepfake-musiikkia luodaan, yritys työskenteli oikeiden laulajien kanssa kehittääkseen useita lauluprofiileja.

Jos etsit nuorempaa vaihtoehtoa, kokeile Dreamtonicsin syntetisaattori V. Yritys perustettiin vuonna 2019 juuri kun tekoälyteknologia alkoi kiihtyä ja saavuttaa valtavirran, ja tulokset ovat vaikuttavia.

2. Nopea varren erottaminen

Kappaleiden erottaminen kappaleesta – pelkän laulun tai ehkä bassolinjan erottaminen – on aina ollut vaikeaa, ja jopa oikeilla työkaluilla tulokset eivät olleet läheskään täydellisiä. Onneksi tekoälyllä toimiva varren erottaminen muuttaa tätä prosessia parempaan suuntaan.

Ohjelmisto kuten Hit'n'Mixin RipX voi tuottaa korkealaatuisia varsia ilman niin paljon ääniartefakteja kuin yleensä kuulisit aiemmin. Vaikka vedä ja pudota verkkosovellus, kuten LALAL.AI virtaviivaistaa prosessia ei-teknisille käyttäjille.

Varren erottaminen on lähtökohta useille luoville tuotannoille, mukaan lukien remiksaus, näytteenotto ja taustakappaleiden luominen, ja tekoälyn tälle alueelle tuomat edistysaskeleet ovat siunaus DJ: lle ja tuottajat.

Mikä uskomatonta, tekoäly vie sen askeleen pidemmälle live-esityksiin, joissa voit jakaa kappaleen varret reaaliajassa. Raidan valmisteluun käytetyt tunnit ovat poissa. Jos keksit haluamasi kappaleen, voit ladata dekin ja eristää grooven lennossa.

On myös syytä huomata, että hyviä, avoimen lähdekoodin tekoälyn varren jakajia on hiljaa ollut olemassa vuosia GitHubissa, mukaan lukien yksi ns. Spleeter. Taiteilija Azuki rakensi tästä Abletonille plugin-version, jonka voit ostaa vain 1 dollarilla Bändileiri.

3. Edullinen masterointi

Kun sinä vertaa tekoälyn masterointia ihmisen hallitsemiseen, tärkeimmät AI-reitin hyödyt ovat aika, nopeus ja hinta.

Oletetaan, että tarvitset raidan muutamassa tunnissa, toisin kuin useissa päivissä tai pidempään, tai sinulla ei ole budjettia sen tekemiseen, tässä AI-masterointi astuu esiin. Suurin haittapuoli on tietysti se, että tulokset eivät vastaa kokeneen studioammattilaisen tuloksia.

Siitä huolimatta monille musiikkituotannon aloittelijoille ja niille, jotka haluavat tehdä sitä harrastuksena, tällainen halpa vaihtoehto auttaa alentamaan pääsyn estettä. Vaihtoehdot kuten LANDResimerkiksi veloittaa 10 dollaria yhdestä mestarista.

Tässä tapauksessa koneoppimisalgoritmi pannaan töihin analysoimaan kappaleesi ja tunnistamaan osia ja siirtymiä, se soveltaa asetuksia, kuten EQ, pakkaus ja äänenvoimakkuus sen perusteella, mitä se kuulee. Tarkat parametrit, joita se tarkastelee ja miten muutoksista päätetään, ovat kunkin yrityksen mallin salaisuuksia.

Suosittu musiikin isännöintialusta, SoundCloud, on myös integroinut AI-masterointiominaisuuden sivustoonsa, ja sitä tukee erityisesti Dolby (kuuluisa elokuvateatterin äänijärjestelmistä). Next Pro -tilauksella saat 3 ilmaista masterointikrediittiä ja ylimääräiset ostokset maksavat 3,99 dollaria.

4. Parempia tapoja etsiä äänikirjastostasi

Tiedostojesi järjestäminen ei ole kovin seksikästä tekoälyteknologian käyttöä, vaan sellaista, joka muuttaa hiljaa DAW: n äänien navigointia.

Otetaan esim. Algonaut Audio Atlas 2. Perinteisesti rumpunäytteen löytäminen tarkoitti luetteloiden ja kansioiden troolaamista ja jokaisen näytteen soittamista, kunnes löysit etsimäsi. Mutta tämä laajennus käyttää tekoälyä kuuntelemaan jokaista aaltomuotoa ja järjestämään ne älykkäästi interaktiiviselle visuaaliselle kartalle.

Näytteet ryhmitellään yhteen niiden ääniominaisuuksien perusteella, jolloin tuloksena on maanosia, joiden ääni kuulostaa samalta, kuten potkurummut, tomit, bongot tai lehmänkellot. Viemällä hiiren yksittäisen pisteen päälle näyte toistetaan kuultavaksi.

On myös muita menetelmiä. Liitos on verkkopohjainen äänikirjasto, joka käyttää tekoälyä tekemään näytteiden etsimisestä intuitiivisempaa auttamalla sinua löytämään saman kuuloisia näytteitä. Äänikirjaston metsästäminen on vähemmän työläs ja paljon hauskempaa tekoälyn ansiosta.

5. Tekoälyllä toimivat emulaattorit

Emulaattorit muodostavat suuren osan musiikin tuotantoa varten kehitetyistä laajennuksista, ja aiemmin niiden rakentaminen vaati paljon arvailua. Mutta tekoälytekniikan ansiosta kehittäjät pääsevät entistä lähemmäksi vanhojen äänilaitteiden autenttista ääntä.

Otetaan esimerkiksi tekoälyllä toimiva BABY Audion TAIP-nauhaliitännäinen joka jäljittelee vanhojen analogisten nauhojen ääntä. Algoritmin opettamiseksi järjestelmään syötettiin kahden tyyppistä ääntä. Yksi, jossa oli nauhaefekti, ja toinen ilman. Tekoälymallin tehtävänä on oppia ne ominaisuudet, jotka erottavat ne toisistaan, jotta se voi soveltaa niitä uuteen ääneen.

Tältä se kuulostaa:

Kuten BABY Audio kirjoittaa, "aidosti ja laillisesti käytettynä", tekoäly voisi olla musiikkiteknologian tulevaisuus. Tämä on yksi musiikin tuotannon osa-alue, johon tekoäly sopii täydellisesti, koska perimmäisenä tavoitteena on luoda vanhaa uudelleen kuulostaa mahdollisimman uskollisesti – pystyykö ihminen vai tekoälyjärjestelmä sen paremmin, sillä ei ole väliä paljon.

Toisaalta sinulla on Avaa tekoälyn Jukebox tuottaa musiikkia ilman kovaa työtä, kun taas toisaalta luovat tekoälyllä toimivat emulaattorit tarjoavat parannettuja työkaluja, jotka voidaan panna töihin tuottamaan jotain omaperäistä.

Tekoäly musiikin takana

Tekoälytekniikka muuttaa tapaamme tutkia näytteitä ja sovittaa uutta musiikkia tarjoamalla uusia edistysaskeleita emulaattoreiden ja laulusyntetisaattoreiden alalla. Pelkästään elävän varren erottaminen riittää nähdäksesi, kuinka tämä tekniikka voi vapauttaa meidät ikävästä valmistelutyöstä.

Laulukloonit ja sanoituksia kirjoittavat chatbotit ovat sensaatiomaisia, mutta tekoälyn kestävät hyödyt tulevat tekoälyavusteisista musiikin tuotantotyökaluista, jotka auttavat meitä keskittymään asioiden luovaan puoleen.