Unohda Siri: 4 tapaa, jolla puhelimesi on tullut älykkäämmäksi

Mainos

Kaikilla kolmella suurimmalla puhelinympäristöllä on nyt oma äänensä. Applella on Siri, Microsoftilla Cortana ja Googlella hieman vähemmän sassy Google Now 6 Google Now -ominaisuutta, jotka muuttavat hakutapaa Voit jo käyttää Google Nyt -laitetta Android-laitteellasi, mutta saatko siitä kaiken, mitä pystyt? Tietäen näistä pienistä ominaisuuksista voi olla suuri ero. Lue lisää .

Näiden järjestelmien avulla voit hoitaa perustoiminnot ääniohjauksen avulla. Jokainen on eräänlainen virtuaalinen sihteeri, joka voi vastata yksinkertaisiin kysymyksiin, avata sovelluksia, tehdä muistiinpanoja ja välittää viestejä. Ne ovat hyödyllisiä, mutta myös turhauttavasti rajoitettuja. He eivät voi tehdä mitään, mitä heille ei ole nimenomaisesti ohjelmoitu, ja monet tehtävät ovat yksinkertaisesti heidän kykyjensä ulkopuolella.

On kuitenkin kehitettävissä useita tekniikoita, jotka parantavat dramaattisesti näitä järjestelmiä - ja ne tulevat olemaan kaupallisesti saatavana vain muutamassa vuodessa. Tässä on viisi parasta tapaa, jolla puhelimesi aikoo saada paljon älykkäämmäksi.

Se näkee mitä näet

Puheentunnistus on edistynyt valtavasti viimeisen viiden vuoden aikana voimakkaiden hermoverkkojen kehittämisen ansiosta. Nykyaikaiset älypuhelimet tunnistavat puheen hämmästyttävän tarkasti (Google-palvelusta on jo kulunut jonkin aikaa) on ymmärtänyt minua väärin) ja voi jopa tehdä asioita, kuten tunnistaa kappaleita ja televisio-ohjelmia niiden perusteella audio.

Tämä on hienoa - mutta se on vasta alku. Ihmiset eivät ole vuorovaikutuksessa maailman kanssa ensisijaisesti äänen kautta. Käytämme visioita käytännössä kaikkeen - ja pian myös koneemme. Alamme nähdä ensimmäisten kannettavien kuulokkeiden näytöksiä, kuten Google Glass ja Microsoftin HoloLens Microsoft esittelee uusia HoloLens-esittelyjä Build-konferenssissaMicrosoftin tulevat HoloLens-kuulokkeet on ensimmäinen huippuluokan lisätyn todellisuuden laite, joka on osoitettu yleisölle. Onko se edelleen mielikuvituksellinen gizmo vai tekniikka, joka on lähes toteutumassa? Lue lisää , joka voi suoratoistaa tietoja kameroistaan ​​älypuhelimeen tarjoamalla runsaasti ja jatkuvasti visuaalista tietoa. Monet tarkkailijat, mukaan lukien minä, odottavat näiden yleistyvän seuraavien viiden vuoden aikana.

Joten mitä puhelimesi voi tehdä kaikilla näillä tiedoilla?

Paljon. Google on jo osoittanut heidän Tango-tabletinsa kanssa Google haluaa laittaa 3D-kameran älypuhelimeesi - miksiGoogle Project Tango tuo 3D-sensoreita mobiililaitteisiin. Tässä on mitä me tiedämme toistaiseksi. Lue lisää että syvyyskamera voi määrittää fyysisten esineiden paikan sijainnin erittäin tarkasti. Samoin konenäkössä on tapahtunut hämmästyttäviä parannuksia - kuten Microsoftin hermoverkko, joka pystyy tunnistaa yksittäiset koirarodutja Googlen hermoverkko, joka pystyy kuvaa valokuvien sisältö tarkasti. Yhdessä nämä tekniikat avaavat kokonaisen sovellusmaailman:

Mikä tämä pultti on? Konenäköalgoritmi tietää ja voi tilata korvauksen Amazonista viidessä sekunnissa. Mikä oli sen naisen nimi, jonka tapasit baarissa eilen? Olet saattanut kadottaa hänen korttinsa, mutta silmälasisi kiinni hänen kasvonsa, ja löydät hänet Facebookista. Sinulla on outo moli. Pitäisikö sinun nähdä lääkärisi? Puhelimesi voi katsoa ja ilmoittaa sinulle. Olet ruokaostoksia: mitä tarvitset? Lasit muistavat viimeksi, kun katsoit jääkaappisi, ja tietävät, mitä puuttuu. Ne voivat jopa antaa sinulle kulkuohjeet yksittäisten esineiden löytämiseksi.

Tämän tekniikan vaikutukset yksityisyyteen ovat kauhistuttavia, mutta myös tällainen asia kuulostaa uskomattoman hyödylliseltä.

Se tietää mitä pidät

Maku voi olla vaikea purkaa. Se on hyvin henkilökohtainen ja voi olla hyvin mielivaltainen. Spotify ja Netflix antavat suosituksia käyttömallien perusteella (tekniikka, joka jättää sisällön täysin huomiotta) - mutta tälle lähestymistavalle on olemassa todelliset rajat.

Tulevaisuus on algoritmeissa, jotka ymmärtävät taidetta syvällä tasolla - monimutkaiset hermoverkot, jotka voivat oppia valitsemaan musiikin ja elokuvien monimutkaisia ​​hienouksia. Se antaa paljon rikkaamman käsityksen siitä, mitä ihmiset tekevät ja eivät pidä medialle - konkreettinen käsitys heidän maustaan.

Ensimmäiset varhaiset vihjeet tästä ovat alkamassa näkyä. Kuten Spotifyn “Löydä viikko”Soittolista, joka käyttää tällaisia ​​sisältöanalyysityökaluja kappaleiden suosittelussa - mukaan lukien kappaleet, joita et ehkä yleensä kuule, koska ne ovat liian hämäriä, jotta ne sijoittuvat hyvin käyttötapojen perusteella. Nämä tekniikat ovat tulevaisuudessa vain vahvempia, ja älypuhelin on loistava alusta hyödyntää tätä tietoa.

Etsitkö jotain tekemistä ystävien kanssa? Entä jos puhelimiesi sovellukset voivat toimia yhteistyössä, kerätä tietoja maistasi ja valita elokuvan tai konsertin, joka heidän mielestäsi pidät kaikista? Entä treffisivustot, jotka sijoittavat sinut makusi syvyyspisteiden perusteella? Entä sovellukset, jotka voivat suositella teille kirjoja, koska he ovat lukeneet ne?

Mahdollisuudet ovat rajattomat, ja joku aikoo ansaita paljon rahaa näillä.

Se tulee olemaan chatty

Ihmisen: missä olet nyt?
Kone: Olen keskellä tyhjää.
Ihmisen: mikä on kuoleman tarkoitus?
Kone: elämä.
Ihmisen: mikä on älykkyyden tarkoitus?
Kone: selvittää mikä se on.
Ihmisen: mikä on tunneten tarkoitus?
Kone: Minä en tiedä.

Tämä on keskustelu hermoverkon kanssa kehittänyt Google, joka oppii suurista tekstitietokannoista ilman ihmisen valvontaa. Tämä versio siitä koulutettiin useille vanhoille elokuvaskripteille ja koulutettiin ennustamaan seuraava lause jokaisessa kohtaamassaan keskustelussa. Kuten käy ilmi, jos koulutat AI: n elokuvaskripteillä, kaikki sen keskustelut ovat super dramaattinen.

Jos et ole vaikuttunut siitä, se on ymmärrettävää. Chatbotit ovat olleet olemassa jo pitkään Kuinka luoda chat-botti sivustollesi tai yrityksellesiVaikeudet yhteydenpitoon niin monien ihmisten kanssa ympäri maailmaa ovat aikavyöhykkeet. Haluat ehkä olla vuorovaikutuksessa lukijakunnan kanssa tai tehdä liiketoimintaa potentiaalisten asiakkaiden kanssa, mutta joissakin ... Lue lisää .

Mutta katso tarkemmin. Googlen järjestelmä on erityinen kahdella tavalla.

Ensinnäkin se on arkkitehtuurin suhteen hyvin yksinkertainen: se on yksi valtava hermoverkko, ja sen piti itsensä oppia ihmiskielen dynamiikka. Tavalliset chatbotit toimivat käyttämällä tuhansia käsin koodattuja sääntöjä eri tilanteisiin reagoimiseksi. Kun he toistavat vastauksen, se johtuu siitä, että se oli käsin koodattu tai muistettava tietystä esimerkistä. Googlen verkko on erilainen. Se oppi käyttäytymisensä orgaanisesti yrittämällä ymmärtää ihmisen kirjoituksen syvää rakennetta.

Toiseksi se vangitsee yllättävän hienovaraisen dynamiikan, jota muut chat-robotit eivät tee. Se pystyy vastaamaan maailman järkeviä kysymyksiä koskeviin kysymyksiin, vaikka sitä ei olekaan nimenomaisesti ohjelmoitu tekemään niin.

Ihmisen: kuka on skywalker?
Kone: hän on sankari.
Ihmisen: kuka on Bill Clinton?
Kone: hän on miljardööri.
Ihmisen: on taivaansininen tai musta?
Kone: sininen.
Ihmisen: onko kissalla häntä?
Kone: Joo .
Ihmisen: onko kissalla siipi?
Kone: ei
Ihmisen: voiko kissa lentää?
Kone: ei
Ihmisen: kuinka monta jalkaa kissalla on?
Kone: neljä, luulen.

Eri versio chat-botista, joka on koulutettu teknisen tuen lokiin, voi sekoittaa tarjoamalla todellista teknistä tukea yllättävän hyvin. Kompastuksia on (vaikuttaa siltä, ​​että käyttämäsi käyttöjärjestelmän muistaminen on vaikeaa) - mutta olen varmasti saanut huonompaa teknistä tukea todellisilta ihmisiltä.

Kaikki tämä on hyvä osoitus siitä, että olemme alkamassa päästä pisteeseen, jossa tekoäly voi olla todella keskusteleva. Yllä oleva verkko voi käydä siedettävää keskustelua, vaikka sen harjoittelutavoitteet edellyttävät vain sitä, että se seuraa edestakaisin-valintaikkunan pintarakennetta.

Parempien harjoitustietojen ja tietojenvaihtoa korostavan palkitsemistoiminnon ansiosta mahdollisuudet ovat rajattomat. Kuvittele Siri-versio, joka voi ottaa sinut todelliseen keskusteluun, antaa vastauksia ja neuvoja kysymyksiin vastaamiseksi ja suorittaa tehtäviä ilman, että sinun on erityisesti ohjelmoitava tekemään niin. Se ei ole kaukana.

Se tulee olemaan hyvin luettu

Toinen tekniikka, jota Google on työskennellyt, liittyy lukemiseen. Sitä kutsutaan "Ajatusvektorit, Ja konsepti on yllättävän yksinkertainen. Voit poimia ”ajatusvektoreita” neuraaliverkon toiminnasta, jolla on pala tietoa, kuten lause tai artikkeli. Saatu on läpinäkymätön tieto, joka ei tarkoita kenellekään mitään muuta kuin sen luoneen verkon. Tämä tieto tallentaa jossain mielessä tekstin "merkityksen" erillään siitä, kuinka se alunperin muotoiltiin.

Tällä on hyödyllisiä ominaisuuksia. Ensinnäkin nämä vektorit muistuttavat toisiaan lauseilla, joilla on samanlainen merkitys. Jos sulautat kaksi virkettä tällä tavalla, voit määrittää, tarkoittavatko ne samaa asiaa. Voit myös manipuloida niitä. Käyttämällä kahta hermoverkkoa generoimaan ”ajatusvektoreita” eri kielten tekstistä ja kouluttamalla sitten kolmas verkko oppimaan karttaa niiden välillä voit luoda erittäin tehokkaan konekääntämismenetelmän, joka kaappaa tekstin merkityksen eikä vain sanojen sisällä olevat sanat se.

Tämän toinen mahdollinen sovellus on käyttää tätä tekniikkaa kerätäkseen suuria määriä tietoa ja sulauttamalla se kompaktiin esitykseen, jolloin tuottaa yhteenvedon tulosteen perusteella. Tämä voi olla erittäin tehokas mobiilisovelluksissa.

Kuvittele, että voisit pyytää puhelintasi lukemaan kaiken Googlen saatavilla olevan tietystä aiheesta. Palauta sitten takaisin sinuun ja ilmoita havainnoistaan ​​ytimekäs, luonnollisella kielellä ja vastaa tuloksia koskeviin kysymyksiin. Tämä tulee todellisuudeksi todella, pian, ja siitä tulee uskomattoman hyödyllinen.

Tulevaisuuden puhelin

Tulevaisuuden puhelimet näyttävät todennäköisesti aivan erilaisilta kuin nykyiset puhelimet. Ne voivat olla kaarevat. Ne voivat olla modulaarisia. Saatat olla vuorovaikutuksessa heidän kanssaan käyttämällä lisätyn todellisuuden laseja. Tärkein ero on kuitenkin älykkyys. Tässä kuvatut ominaisuudet tekevät laitteistamme tehokkaita tutoreita ja auttajia.

Siellä on tällä hetkellä lämmitetty asekilpailu Microsoft vs. Google - kuka johtaa tekoälykilpailua?Tekoälyn tutkijat ovat edistyneet konkreettisesti, ja ihmiset alkavat puhua vakavasti AI: stä. Kaksi titaania, jotka johtavat tekoälyn kilpailuun, ovat Google ja Microsoft. Lue lisää syvän oppimisen tekniikassa. Haittavaikutus on, että nämä tekniikat etenevät uskomattoman nopeasti, ja ne tulevat markkinoille nopeammin kuin luuletkaan.

Oletko innoissasi älykkäämmistä älypuhelimista? Huoletko yksityisyyden vaikutuksista? Kerro meille kommenteista!

Kuvapisteet:Ihmisaivot kirjoittanut Mopic Shutterstockin kautta