Kuvanhakukoneiden toiminta [MakeUseOf Explains]

Mainos

Nykyään sinun ei tarvitse rajoittaa hakua vain verkkosivustoihin. Monia muita sisältömuotoja, myös kuvia, on helppo löytää. Etsimääsi riippumatta kuva on (parempaan tai huonompaan) vain yksi kuvahaku.

Saatat kuitenkin ihmetellä, kuinka kuvahaku toimii. Kuinka kuvat lajitellaan ja luokitellaan, jolloin on mahdollista löytää kymmeniä tai satoja asiaankuuluvia tuloksia? Ehkä olet vain utelias tai kenties ylläpidät sivustoa ja haluat tietää, jotta voit parantaa omaa sijoitustasi. Kummassakin tapauksessa syventäminen voisi olla hyödyllinen.

Vanhanaikainen teksti

Jotkut ihmiset olettavat, että kuvahaku suoritetaan fancy algoritmien avulla, jotka määrittävät kuvan aiheen, ja indeksoivat sen sitten. Tiedän, että sieltä aloitin. Kuten kävi ilmi, vanhanaikainen teksti on kuitenkin yksi tärkeimmistä tekijöistä kuvan sijoituksessa.

Tarkemmin sanottuna tiedostonimellä on merkitystä. Mene eteenpäin - tee kuvahaku. Mitä huipputuloksilla on yhteistä? Melkein aina, se on osa heidän tiedostonimestään. Suurimmassa osassa ”pizza” -hakutuloksista on sana pizza tiedostonimessä.

Se saattaa vaikuttaa itsestään selvältä. Mutta oikeastaan ​​se ei ole. Suurin osa digitaaliset valokuvat Mikä on digitaalinen valokuvaus? [Teknologia selitetty] Lue lisää esimerkiksi aloittaa elämän tiedostonimellä, kuten ”1020302.jpg”. Vasta myöhemmin heidät nimetään uudelleen. Verkkovastaavien kannalta asianmukaisen tiedostonimen antaminen kuvalle on aivan yhtä tärkeää ja tärkeää kuin sen varmistaminen, että verkkosivun avainsana näkyy kyseisen sivun metatietojen otsikossa ja / tai kuvauksessa. Mutta se ei ole automaattista. Se vie jatkuvaa vaivaa.

Asiayhteydet

Tietenkin hakukoneet eivät voi luottaa vain tiedostonimiin. Jos näin olisi, jokainen nimeäisi koiran valokuvat vain nimellä celebritywifeswap.png ja kutsuisi sitä päiväksi.

Haun on mentävä hieman syvemmälle varmistaaksemme, että kuva, riippumatta sen tiedostonimestä, on tosiasiallisesti osuva tiettyyn avainsanaan. Ja tätä varten hakukone luottaa tietoihin, jotka löytyvät verkkosivulta, jolla kuva sijaitsee. Loppujen lopuksi kuvia käytetään yleensä tekstisisällön tueksi, jotta sisältö voi antaa tietoa siitä, mitä kuva edustaa. Tämä tarkoittaa, että aivan kuten tekstisisällössäkin, kuvanhaku etsii malleja ja palkitsee verkkosivuja, jotka voivat luoda ne. Kuvan pitäminen merkityksellisessä paikassa lisää sen mahdollisuuksia.

Tämä vaikuttaa vähän liian ilmeiseltä, kun mietit sitä, mutta se on todella ei eroa normaalista verkkohausta 10 yleistä SEO-virhettä, jotka voivat tuhota verkkosivustosi [osa I] Lue lisää . Siellä verkkosivustot, jotka kiertävät yhteisen teeman ympärillä, palkitaan melkein aina, kun taas sellaisille verkkosivustoille, joilla ei keskitytä, rangaistaan ​​usein. Jopa asianmukaisen URL-osoitteen saaminen voi olla iso juttu.

Luokittelu ja ryhmittely

Nyt pääsemme mielenkiintoisiin juttuihin.

Kun kuvahakukone on indeksoinut kuvan, tarkastellut sen tiedostonimeä ja tarkastellut sitä ympäröivää sisältöä, sillä on todennäköisesti hyvä idea, mistä kuvassa on kyse. Ihmiset, jotka etsivät kuvaa avainsanan perusteella, voivat löytää etsimänsä suurimman osan ajasta vain tiedostonimen ja kontekstin perusteella, joilla molemmilla ei ole mitään tekemistä kuvan sisällön kanssa.

Silti kuvan sisältö tekee merkitystä. Mitä teet, jos haluat etsiä kuvia Luke Skywalkerista Star Wars -kadulla? Voit kirjoittaa vainluke skywalker”Ja löytää paljon vaihtoehtoja. Löydät kuvia itse Luke Skywalkerista, kuvia hänestä tekemässä, kuvia hänestä poseeraa, kuvia näyttelijästä, joka pelasi Lukea erilaisissa ympäristöissä eri ikäryhmissä, elokuvajulisteita ja jopa faneja taide.

Siellä luokittelu tulee. Kuvahakukoneet analysoivat kuvaa ja esittävät siitä joitain peruskysymyksiä. Onko siellä kasvoja? Mitä värejä käytetään ja kuinka usein? Mikä on päätöslauselma? Etsijät voivat sitten tarkentaa hakuaan näiden tietojen ja joidenkin palveluiden (mukaan lukien Google-kuvahaku) perusteella anna käyttäjien etsiä lataamalla kuvan Etsi samankaltaisia ​​kuvia verkossa käyttämällä avainsanojen sijasta kuvia Lue lisää .

Yleensä haulla pystytään löytämään useita samankaltaisia ​​vaihtoehtoja, vaikka kiireisillä ja värikkäillä kuvilla on taipumus heittää jakoavain teoksiin. Huolimatta siitä, mitä olet ehkä kuullut edistyneistä kasvojentunnistustekniikoista ja muusta vastaavasta tekniikasta, laaja-alainen kuvien luokittelu näyttää edelleen olevan hankala yritys, joka ei aina luo oikeutta tuloksiin.

Toinen käyttäjiä avustava tekniikka on klusterointi. Tämä on yritys ryhmitellä samansisältöisiä kuvia. Kun haet esimerkiksi Googlessa tai Bingissä, löydät useita valinnaisia ​​hakijoita käyttöliittymän yläosasta. Luke Skywalker -esimerkissämme nämä lopulta ovat asioita kuten “luke skywalker taustakuva”Ja“luke skywalker-sarjakuva.” Jotkut hakukoneet, kuten Bing, tarjoavat jopa luettelon liittyvistä merkkeistä, jos hakuusi liittyy suositun elokuvan hahmoon.

Verkkovastaavana tämä on jotain, joka on suurelta osin käsissäsi. Voit tehdä vain korkealaatuisia kuvia, jotka tarjoavat selkeää sisältöä. Varattu kuva, jossa tapahtuu paljon, on vaikeampi luokitella ja ryhmitellä kuin suhteellisen yksinkertainen kuva, joka keskittyy vain yhteen esineeseen tai kasvoihin.

johtopäätös

Kuvahaku on mielenkiintoinen, mutta luultavasti ei niin huippuluokkaa kuin jotkut epäilevät. Käytetyt algoritmit, vaikka niitä ei koskaan välitetty tarkalleen yleisölle, asettavat selvästi etusijalle yksinkertaiset tiedot.

Jos käytät kuvahakua ja ihmettelet, onko jotain temppua siitä irti, niin siinä ei todellakaan ole. Samat tekniikat, joita käytit verkkosivun etsimiseen, ovat yleensä sovellettavissa kuviin. Myös verkkovastaavat pitävät tämän totta, kun yritetään luokitella kuvia. Aivan kuten verkkohaussa, selkeys, täsmällisyys ja laatu ovat tärkeitä.