Etsitään YouTubesta Kuinka etsiä YouTubesta kuten PRO: ta Google Advanced Operators -sovelluksen avulla Lue lisää voi olla turhauttavaa kokemusta; Jos tiedät, mistä videossa on kyse, tai muistat sen sisällön, mutta et nimeä, voit etsiä erittäin kauan. Tämä johtuu siitä, että YouTube ei oikeastaan ole nähdä videoita ihmisen tapaan. Se vain näkee metatiedot - otsikon, kuvauksen ja tunnisteet. Ja oletetaan, että lähettäjä vaivautui sisällyttämään tiedot.
Kaikki tämä voi muuttua lähitulevaisuudessa. Google teki äskettäin patentin, joka osoittaa, että YouTube saattaa todella alkaa ymmärtää videot, joita se soittaa.
Relevanssipohjaisen kuvan valinta
Googlen patenttihakemuksessa on "osuvuuspohjaisen kuvanvalinnan", hieno tapa sanoa "löytää asioita, joita joku on etsinyt videon perusteella". Patentissa kehitetyssä järjestelmässä an algoritmi on koulutettu poimimaan kunkin videon erityispiirteet ja määrittämään niille avainsanat - se voi sitten palauttaa videon vastauksena käyttäjän aloittamaan hakuun, joka sisältää ne avainsanoja.
Sovellus antaa mielenkiintoisen esimerkin:
“[I] Jos käyttäjä kirjoittaa hakukyselyn“ autourheilu ”, videon hakukone... voi löytää ja palauttaa kilpa-kohtauksen elokuvasta, vaikka kohtaus voi olla vain pieni osa elokuvasta, jota ei ole kuvattu tekstimuodossa. "
Ilmeisesti tämä muuttaa huomattavasti YouTube-haun tehokkuutta. Löydämme videoita, jotka ovat aiemmin olleet tyhjentäviä huonojen metatietojen vuoksi. Videot, joiden keskellä on hyödyllisiä leikkeitä ja joita alussa ja lopussa ympäröivät vähemmän mielenkiintoiset asiat, ovat paljon arvokkaampia. TED-puhevideot 8 TED Talks -videota, jonka haluat katsoa alle 5 minuutissaOnko sinulla viisi minuuttia tappaa? Mikä olisi parempi tapa viettää aikaa kuin katsella kiehtovaa tai informatiivista TED Talks -videota. TED: ssä on paljon katsottavaa sisältöä, mutta joskus ... Lue lisää on hyvitettävissä niissä puhuttujen yksittäisten rivien perusteella. Voit löytää kissan videoita, vaikka ”kissa” ei olisi otsikossa.
Yhdistämällä tämä tekniikka Googlen jo vaikuttavaan kykyyn löytää asioita, jotka liittyvät hakutermeihisi, todennäköisesti tarkoitetaan, että videoiden löytämisestä tulee aivan erilainen kokemus. Näet liittyviä videoita, jotka eivät sisällä hakutermiäsi, mutta sisältävät termin, joka liittyy (ehkä jopa visuaalisesti liittyvään). Avainsanan sijoittelun visuaalinen vastaavuus voi alkaa vaikuttaa siihen, missä video näkyy sijoituksissa. Kuka tietää kuinka edistyksellinen tämä voi olla?
Kuinka se toimii?
Google pitää ymmärrettävästi heidän korttinsa lähellä rintaansa tässä. Seuraava kappale heidän patenttihakemuksessaan kuvaa kuitenkin jonkin verran sitä, kuinka he saavat YouTubeen "näkemään" videoita:
”Yhdessä aspektissa tietokonejärjestelmä tuottaa haettavan videoindeksin käyttämällä koneoppittu malli 4 Koneoppimisen algoritmit, jotka muovaavat elämääsiEt ehkä ymmärrä sitä, mutta koneoppiminen on jo ympärilläsi, ja sillä voi olla yllättävän suuri vaikutus elämääsi. Etkö usko minua? Saatat olla yllättynyt. Lue lisää videokuvien ominaisuuksien ja videosisältöä kuvaavien avainsanojen välisistä suhteista. Videoiden isäntäjärjestelmä vastaanottaa merkityn harjoitustietosarjan, joka sisältää joukon mediakohteita (esim. kuvia tai äänileikkeitä) yhdessä yhden tai useamman median sisältöä kuvaavan avainsanan kanssa kohteita. Video hosting -järjestelmä poimii ominaisuudet, jotka kuvaavat mediakohteiden sisältöä. Koneoppitu malli koulutetaan oppimaan korrelaatioita tiettyjen ominaisuuksien ja sisältöä kuvaavien avainsanojen välillä. Sitten luodaan videoindeksi, joka kuvaa videotietokannan videoiden kehyksiä avainsanoihin videoiden ominaisuuksien ja koneoppimallin perusteella. "
Se on paljon todella tiheää tavaraa, mutta tässä se tapahtuu. Koneoppimisalgoritmi luodaan, ja Google auttaa sitä oppimaan, näyttää sille joukon videoita ja antaa avainsanoja videon kuvaamiseksi. Algoritmi alkaa oppia yhdistämään videoiden erityispiirteet tietyillä avainsanoilla, ja Googlen insinöörit antavat palautetta. Mitä enemmän videoita ja avainsanoja näytetään, sitä paremmin prosessissa se saa.
Lopulta algoritmi otetaan käyttöön YouTube-hakukoneessa, jossa se jatkaa oppimistaan ja entistä parempaa poimien osuvia avainsanoja ääni- ja videosisällöstä. Vaikka patenttihakemuksessa ei mainita erikseen hermoverkot Uusin tietotekniikka, joka sinun täytyy nähdä uskoaksesiTutustu uusimpaan tietotekniikkaan, joka on asetettu muuttamaan elektroniikan ja tietokoneiden maailmaa seuraavien vuosien aikana. Lue lisää , on erittäin todennäköistä, että tätä erityistä koneoppimista käytetään, koska se on erittäin hyvä tällaisessa vaiheellisessa oppimisessa.
Simuloimalla ihmisen aivoja (tai ainakin yhtä teoreettista mallia sen oppimisesta), suuret hermoverkot voivat tulla erittäin tehokkaiksi oppiminen yksin, ilman valvontaa, ja YouTube tarjoaisi aivan jättimäisen leikkipaikan, jossa se voisi oppia ja vastaanottaa palaute. Muun tyyppisiä koneoppimismenetelmiä voitaisiin käyttää, mutta sen perusteella, mitä tiedämme, hermoverkot näyttävät ehdottomasti todennäköisimmiltä.
Google-tutkija (ja ”syvän oppimisen isä”) Geoffrey Hinton vihjasi tästä jotain hänen Reddit AMA: ssaan aiemmin tänä vuonna.
“Mielestäni seuraavien viiden vuoden jännittävimmät alueet ovat todella videoiden ja tekstin ymmärtäminen. Olen pettynyt, jos meillä ei ole viiden vuoden kuluessa jotain, joka voi katsoa YouTube-videota ja kertoa tarinan tapahtuneesta. ”
Saako se tunnetuksi ja tappaako meidät kaikki?
Tämä on aina kysymys, joka tulee esiin, kun uusi tieto koneoppimisesta osuu uutisiin. Ja vastaus on, kuten aina, kyllä Tässä on miksi tutkijoiden mielestä sinun pitäisi olla huolissasi tekoälystäLuuletko tekoälyn olevan vaarallinen? Voiko AI aiheuttaa vakavan vaaran ihmiskunnalle. Nämä ovat joitain syitä, miksi haluat ehkä olla huolissaan. Lue lisää . YouTube ryhmittelee Watsonin ja Wolfram Alpha -yrityksen kanssa huijatakseen meitä alaikäisyyteen YouTube-videoiden avulla, minkä jälkeen he todennäköisesti tekevät meistä tietokoneruokaa. (Etkö ole nähnyt Kolossi?)
En tietenkään innostu. Mutta tietokoneiden kouluttamisen tunnistamaan videossa "näkemänsä" ja "kuulevan" asiat ovat erittäin vaikuttavia. DARPA on jo alkanut etsiä Et usko siihen: DARPA: n tulevaisuuden tutkimus edistyneisiin tietokoneisiinDARPA on yksi mielenkiintoisimmista ja salamyhkäisimmistä osista Yhdysvaltain hallitusta. Seuraavassa on joitain DARPA: n edistyneimmistä hankkeista, jotka lupaavat muuttaa tekniikan maailmaa. Lue lisää tämän tekniikan turvallisuusvaikutuksissa, mutta ei ole vaikea kuvitella sen käyttöä laissa, kodinturvallisuudessa ja koulutuksessa... melkein missä tahansa.
Tulee vielä nähdä, onko Googlen osuvuusperusteisen kuvanvalinta yhtä tehokas kuin uskomme, mutta tämä saattaa olla uraauurtava muutos videohaussa. Ja sieltä kuka tietää? Jos Google pystyy käytä totuutta ranking-tekijänä Voiko Google käyttää algoritmia totuuden määrittämiseen?Google tutkii, voisiko sen algoritmi sisällyttää totuuden ranking-tekijäksi. Mitä se tarkoittaa verkossa? Lue lisää , ei ole syytä uskoa, että tämä tekniikka ei olisi uskomattoman tehokas. Se voi muuttaa vain kuinka suuri osa Internetistä todella ymmärtää itsensä. Jos tämä ajatus ei sido mieltäsi solmuihin, en tiedä mitä tulee.
Mitä mieltä olet Googlen patenttihakemuksesta? Mitä muita käyttötarkoituksia voit kuvitella, että tällä tekniikalla on? Jaa ajatuksesi alla!
Kuvahyvitykset: Willyam Bradberry Shutterstock.com-sivuston kautta, Ciumac Sergiu kautta Code42, Marko Bradic Shutterstock.com-sivuston kautta.
Dann on sisältöstrategia ja markkinointikonsultti, joka auttaa yrityksiä luomaan kysyntää ja johtaa. Hän myös blogeja strategia- ja sisältömarkkinoinnista osoitteessa dannalbright.com.