Mainos

Jos poliisi ohittaa sinut ylinopeuden vuoksi, luuletteko sillä olevan merkitystä riippumatta siitä ajoit koululaitoksen kautta, joka oli täynnä lapsia, tai olitko ajaessasi Interstate? Koko jutun tilanne arvioitaessa on kriittistä riippumatta siitä, puhutko ylinopeudesta autolla tai arvioit verkkosivustosi suorituskykyä.

Google Analytics on edelleen käytettävissänne suosituin - ja kyllä, tehokkain - työkalu saadaksesi koko tarina kun kyse on siitä, kuka vierailee verkkosivustollasi, kuinka monta ihmistä vierailee sivustossasi, ja kaikenlaisia ​​muita tietoja ja tiedot. Google Analyticsin käyttämiseen on monia tapoja, joista suurin osa on katettu MUO: ssa Google Analytics -opas Opas Google AnalyticsiinOnko sinulla mitään käsitystä siitä, mistä kävijät tulevat, mitä selaimia suurin osa heistä käyttää, mitä hakukoneita he käyttävät tai mikä sivuistasi on suosituin? Lue lisää . Viime aikoina olen myös osoittanut sinulle, miten luodaan automatisoitu Google Analytics -taulukkoraportti, miten luodaan automatisoitu

verkkosivustojen analytiikkaraportit Automatisoi informatiiviset Google Analytics -raportit mukautetun raportoinnin avullaYksi asia, jonka olen aina halunnut työskennellä paremmin Google Analyticsin kanssa, on automatisoitu raportointiominaisuus, joka tarjoaa haluamani tiedot ja muodossa, joka on helppo kenelle tahansa tarvitsee ... Lue lisää , ja Israel näytti äskettäin todella hienon tavan tuottaa Infografiaraportti Analytics-tiedoista Visuaalisesti Google Analytics -raportti: Luo infografisia tietoja Google Analytics -tietojesi perusteella Lue lisää .

Jos olet lukenut Analytics-oppaan, tiedät, että alue, jolla alat viettää paljon aikaa, kun olet haluat todella kaivaa Web-liikennetietojasi on ”Mukauttaminen” -kohta, josta voit luoda uusia mukautettuja raportteja.

Mukautettujen raporttien luominen suodattamalla

Muokatun raportin avulla voit valita muuttujien ja mittojen yhdistelmät, jotka näyttävät sinulle liikennetiedot useilla luovilla tavoilla. Vaikka koko kirjan voitaisiin kirjoittaa siitä, mitkä muut tieto- ja mittayhdistelmät näyttävät sinulle verkkoliikenteestäsi, tehokkain osa Analyticsin mukautetun raporttiosion versiossa on mahdollisuus lisätä suodattimia etsimääsi tietoon.

analytiikka-suodatin1

Tyypillisesti suodatin on valinnainen - mutta jos olet tosissasi siitä, että vedät todella hyödyllistä tietoa liikennetiedoistasi, se on kriittinen. Suodatin antaa sinun sisällyttää tai sulkea pois tiedot, ja sen avulla voit valita tarkan vastaavuuden tai "regex" - tai säännöllisen lausekkeen ottelun välillä. Regex on erityisen hyödyllinen, koska sen avulla voit löytää tekstikuvion vastaavuuksia kokonaistekstien sijasta. Jos esimerkiksi haet Sivun otsikkoulottuvuudesta ”Hyviä aikoja”, se tuottaa tiedot kaikista otsikoista, joiden otsikkomerkkinä on ”Hyvät ajat”.

Yllä olevassa esimerkissä etsin liikennetietoja kaikista verkkosivustomme otsikoista, joiden otsikossa on ”Illuminati” tai ”Uusi maailmanjärjestys”.

Pro-vinkki: "|" merkki on “TAI” -operaattori, jonka avulla voit etsiä useita tekstikuviohakuja.

analytiikka-suodatin2

Kuten voitte nähdä, luetteloni tulokset heijastavat laattoja, joissa on yksi tai toinen niistä tekstikuvioista. Voit käyttää myös “AND” -operaattoria lisäämällä vain lisää suodattimia suodattimen alla olevaan “ja” -tekstiin.

Tiettyjen lähteiden liikennetiedot

Toinen hyödyllinen suodatin, jonka avulla voidaan nähdä tietyiltä verkkosivustoilta tulevan liikenteen historialliset trendit, käyttää Lähde-ulottuvuutta. Tiedän esimerkiksi, että saan liikennettä joka kuukausi beforeitsnews.com -sivustolta. Seuratakseni liikennettä, jonka olen ajan myötä saanut kyseiseltä sivustolta, vaihtaen ulottuvuussuodattimeksi ”Lähde” ja kirjoitan sitten “beforeitsnews.com”.

analytiikka-luominen3

Tämä näyttää yleisen suuntauksen valitsemasi ajanjakson aikana, ja se näyttää myös otsikot, jotka saavat eniten liikennettä kyseisestä viittauslähteestä.

analytiikka-filter4

Mahdollisuus nähdä tietty lähdeliikenne on todella hyödyllistä, kun mitataan sponsoroitujen mainosten tai linkkien arvoa olet lähettänyt muille verkkosivustoille tai selvittääksesi, ovatko luomasi syndikaatiokumppanuudet todella tehokkaita tarpeeksi.

Lisätietoja lukijoista

Voit käyttää suodatinta myös oppiaksesi lukijasi lähtökohdasta ja heidän erityisistä kiinnostuksenkohteista sivustossasi. Ennen kuin voit oppia lisätietoja omista lukijoistasi, sinun on kuitenkin pystyttävä näkemään, mikä prosenttiosuus liikenteestäsi on tulee tosiasiassa lukijoilta, eikä oman ryhmäsi jatkuvista yhteyksistä verkkosivustoon sivujen muokkaamiseksi tai muun tekemiseksi verkkosivutyö. Upea tapa saavuttaa tämä on suodattaa pois kaikki liikenne, joka tulee tunnetusta verkkotunnuksesta.

Koska tiedän esimerkiksi, että oma Internet-palveluntarjoajani on metrocast.net, voin suodattaa ”Poissulje” kaiken liikenteen liikenneraportista kyseisen verkkotunnuksen käyntien perusteella.

analytiikka-filter5

Yleensä tämän ei pitäisi olla paljon, mutta jos sinä tai ryhmäsi työskentelee paljon työtä osassa verkkosivustolla, omat käyntisi voivat todella tehdä paljon vääristääkseen todellisia lukuja, joten on aina suositeltavaa suodattaa se ulos.

On olemassa monia suodatinyhdistelmiä, joiden avulla voit oppia lukijoitasi ja sitä, mitä he haluavat lukea sivustoltasi. Esimerkiksi, jos haluan nähdä, kuinka moni intialainen lukija on kiinnostunut blogini artikkeleista, joissa keskustellaan illuminatteista. Tällainen suodatin näyttäisi alla olevalta.

analytiikka-filter6

Tulokset osoittavat minulle, millä nimikkeillä on liikennettä Intiasta, kuinka monta kävijää tuli blogiin Intiasta, ja kiinnostuksen historiallinen suuntaus.

analytiikka-filter7

Sinun olisi erittäin yllättynyt nähdäksesi, kuinka ainutlaatuiset kiinnostuksen kohteet riippuvat siitä, mistä maantieteellisestä alueesta liikenne tulee. Tämä on loistava tapa mitata kiinnostuksen osuus eri puolilta maailmaa ja auttaa siirtämään sisältöäsi kohti lukijakunta, jonka haluat rakentaa.

Liikennesuuntausten tunnistaminen

Toinen fantastinen käyttö mukautetulle suodattimelle on keskittyä hyvin tiettyihin liikennetietoihin, joita haluat analysoida. Voit olla aika luova tällä. Oletetaan esimerkiksi, että haluat tarkistaa, kuinka monta uutta kävijää käy Tietoja-sivulla joka arkipäivä, pois lukien lauantai ja sunnuntai. Kuulostaa melko täsmälliseltä eikö? Se ei ole ongelma, kun käytät Analytics-suodatinta.

Käytät tässä tapauksessa kolmea suodatinta, joissa AND-logiikka on välillä, ja OR-logiikkaa päivien välillä.

analytiikka-filter8

Voit suodattaa URL-osoitteen / / /-osan valitsemalla Sivu-ulottuvuuden. Suodata maanantaista perjantaihin valitsemalla viikonpäivämitta ja kirjoittamalla ”1 | 2 | 3 | 4 | 5”. Maanantai on “1” ja perjantai on “5”. Lopuksi voit sisällyttää vain uudet kävijät valitsemalla ”Vierailijatyyppi” ja kirjoittamalla ”Uusi kävijä”.

analytiikka-filter9

Tulokset osoittivat minulle, että suurin osa uusien kävijöiden liikenteestä Tietoja-sivulla näkyi maanantaista torstaihin eikä niin paljon perjantaina.

Kuten näet, voit olla melko luova näiden suodattimien logiikan avulla, ja kaikki mitä sinun täytyy tehdä huomataksesi, että tiedot vain pelataan yhdistämällä eri ulottuvuuksia haussa. Saatat jopa yllättää itsesi tiedoista, jotka esität lukijoillesi ja mitä he haluavat lukea verkkosivustollasi. Joten pidä pallo ja ole luova - aloita tietojen etsiminen!

Ryanilla on BSc-tutkinto sähkötekniikasta. Hän on työskennellyt 13 vuotta automaatiotekniikassa, 5 vuotta IT: ssä ja on nyt sovellusinsinööri. MakeUseOfin entinen toimitusjohtaja, hänet puhutaan kansallisissa konferensseissa datan visualisoinnista ja hänet on esitelty kansallisessa televisiossa ja radiossa.