Tietokone on vain yhtä tehokas ja älykäs kuin rakennamme sen. Insinöörit ja tekniikan harrastajat ympäri maailmaa ovat yrittäneet vastata tekoälyn suurimpiin haasteisiin: opettaa näitä järjestelmiä ymmärtämään videoiden sisältöä yhtä hyvin kuin ihmisetkin.
Ei lainkaan yksinkertainen tehtävä, mutta tietyn tummansinisen sosiaalisen median alustan takana oleva tiimi saattaa vain murtaa tämän tapauksen ennen kuin kukaan muu tekee.
Facebook antaa tietoja uusimmasta videokeskeisestä tekoälystään
Facebook on ilmoittanut käynnistävänsä uuden projektin, jonka nimi on "Learning from Videos", joka on suunniteltu tunnistaa ja ymmärtää videoiden ääni -, teksti - ja visuaalisia komponentteja, jotka on julkisesti lähetetty foorumi.
Jos olet joskus katsonut YouTube-videota, jossa on automaattisesti luotuja tekstityksiä, tiedät, että tekoäly ei yleensä tee kovin hyvää työtä näiden tietojen rekisteröinnissä. Facebookin uusin aloite, jos se sujuu suunnitellusti, voi hyvinkin olla yksi suurimmista läpimurroista, joita olemme tähän mennessä nähneet koneoppimisen kehittämisessä.
Facebook sanoo, että tämä projekti auttaa sitä parantamaan ydinjärjestelmiä ja käyttämään täysin uusia sovelluksia. Viesti jatkuu:
Tekoälyjärjestelmämme oppii oppimaan maailmanlaajuisesti julkaistuista videoista, jotka kattavat lähes kaikki maat ja sadat kielet paitsi parantaa tarkkuutta, myös sopeutua nopeasti liikkuvaan maailmaamme ja tunnistaa vivahteet ja visuaaliset vihjeet eri kulttuureissa ja alueilla. Ja auttamalla tekoälyn tutkijoita irrottautumaan riippuvuudesta merkittyistä tiedoista, voimme parantaa tekoälypohjaisia tuotteita ja luoda kokonaan uusia kokemuksia.
Kuinka tämä on mahdollista? Facebook sanoo käyttävänsä Generalized Data Transformations (GDT) -järjestelmää, joka on itse valvottu järjestelmä, joka "oppii äänien ja kuvien väliset suhteet".
Toistaiseksi Facebook on soveltanut GDT: tä vain Instagram Kelojen suositusjärjestelmään, mutta väittää näkevänsä jo merkittäviä parannuksia. Itsevalvotut mallit oppivat teemoja videoista, ryhmittelevät samanlaiset teemat yhteen ja suodattavat lähes kaksoiskappaleet ennen kuin ne suosittelevat niitä sinulle.
Kenen sisältöä käytetään GDT: n kouluttamiseen?
Jos käytät Facebookia tai Instagramia ja lähetät videoita asetettu Julkinen, sitten sisältöäsi voidaan käyttää kouluttamaan Facebookin uusinta tekoälyhanketta. Facebookin edustaja kertoi VentureBeat että se datapolitiikka toteaa, että foorumi "käyttää tietoja, jotka meillä [Facebookilla] on tutkimuksen ja innovaatioiden tukemiseksi". Käyttämällä kumpaakin sovellusta hyväksyt nämä ehdot.
Liittyvät: Kuinka hyödyntää Instagram-algoritmin toimintaa
Mitä seuraavaksi Facebookille?
"Ihmisten pitäisi pystyä muistamaan tietyt hetket heidän laajasta digitaalisten muistojen pankistansa yhtä helposti kuin kaappaamaan ne", Facebook sanoo. Toivomme, että kun tekoälyä jatketaan jatkuvasti, alustan järjestelmät kasvavat luotettavammiksi, tehokkaammiksi ja henkilökohtaisemmiksi.
Näyttää siltä, että Facebookin suunnittelutiimin ponnistelut ovat toistaiseksi tuottaneet toivotut tulokset. Esimerkiksi heidän vihapuheen havaitseva tekoäly vähentää väistämättä alustan vihamielistä sisältöä.
Facebookin uusin yhteisön standardien täytäntöönpanoraportti pitää tekoälyä hyvänä vihapuheen huomattavalla vähenemisellä.
- Sosiaalinen media
- Tech News
- Tekoäly
- Instagram kelat
Useimpina päivinä löydät Jessibellen käpertyneenä painotetun huovan alla viihtyisässä huoneistossa Alberta. Hän on freelance-kirjailija, joka rakastaa digitaalista taidetta, videopelejä ja goottilaista muotia.
Tilaa uutiskirjeemme
Liity uutiskirjeeseemme, jossa on teknisiä vinkkejä, arvosteluja, ilmaisia e-kirjoja ja erikoistarjouksia!
Vielä yksi askel !!!
Vahvista sähköpostiosoitteesi juuri lähettämässäsi sähköpostiviestissä.
