Kappaleen eri osien erottaminen ilman varsinaista runkoa on vaikeaa, mutta siellä on työkalu nimeltä LALAL.AI se pystyy käsittelemään prosessin. Se jakaa kappaleet laulujen ja instrumentaalien välillä pienellä vaivalla ja ilman äänitekniikan taitoja.
Ja vaikka LALAL.AI oli jo melko vakaa, se otti äskettäin valtavan askeleen uuden Cassiopeia-nimisen hermoverkkoarkkitehtuurin käyttöönoton ansiosta. Se vie Rocknetin, palvelun edellisen sukupolven hermoverkon, ja tekee siitä paremman melkein kaikin tavoin.
Mitä LALAL.AI: n Cassiopeia tuo pöytään?
Yksinkertaisesti sanottuna: Cassiopeia tarjoaa parempia jakamistuloksia huomattavasti vähemmän ääniesineitä. LALAL.AI: n koko tarkoitus on vetää ja erottaa laulu ja instrumentit raidasta, joten ominaisuutta, joka voi parantaa kykyä, on mahtavaa.
Uuden hermoverkon kanssa LALAL.AI vie hieman kauemmin jaettujen kappaleiden luominen, mutta se on pieni kompromissi laadun huomattavasta parantumisesta.
Joten mikä on erilaista? Pohjimmiltaan Rocknet, jota voidaan edelleen käyttää LALAL.AI-sivustossa, ottaa huomioon vain amplitudikomponentin ohittaen vaihekomponenttia. Uudempi Cassiopeian hermoverkko ottaa huomioon tulosignaalin vaihekomponentin ja generoi vaiheen lähtösignaalille. Tämän prosessin kautta jaetut raidat sisältävät vähemmän ääniesineitä.
Kaiken yksinkertaisesti sanottuna uusi algoritmi syventää kappaleen analysointia paremman jaon luomiseksi.
Osoittaakseen palvelunsa toimivuuden LALAL.AI testasi sitä Spleeter-, OpenUnmix- ja Extended Unmix -versioita vastaan. Se vertaili tuloksia myös omaan Rocknet-hermoverkkoonsa. Voit tarkastella testin täydellisiä tuloksia LALAL.AI: n blogi, mutta pohjimmiltaan Cassiopeia ylitti kaikki muut useimmissa kategorioissa useissa satunnaisesti valituissa genreissä, kuten jazz, soft rock, pop ja niin edelleen.
Mielenkiintoista on, että Rocknet toimii edelleen paremmin laulukanavassa. Cassiopeialla on hieman enemmän tunkeutumista instrumentaalista lauluun. LALAL.AI huomautti kuitenkin, että numerot eivät aina kerro koko tarinaa, ja joskus äänenlaatu voi olla erilainen kuin mitä testit osoittavat.
Tässä on mitä yritys sanoi asiasta:
Vaikka Cassiopeia on Rocknetin jälkeen laulujen muodollisten mittareiden suhteen, sekä instrumentaalinen osa että varsinkin äänivarsi erotetaan toisistaan. Cassiopeia kuulostaa paljon luonnollisemmalta ja pehmeämmältä kuin Rocknet, ilman metallisilta kuulostavia esineitä, jotka ovat niin ominaisia muille ratkaisuja.
Testasin tulokset itselleni ja huomasin, että Cassiopeian hermoverkko johti puhtaampiin äänijakaumiin. Lauluraidalla ei ollut melkein mitään havaittavaa tunkeutumista instrumentaaleista, mitä haluat juuri sellaisesta työkalusta kuin LALAL.AI
Tämän sanottuaan Rocknetin tulokset olivat silti varsin hyvät, ja ne olivat ehdottoman käyttökelpoisia erottaaksesi lauluäänen instrumentaaleista.
Kuinka kokeilet LALAL.AI: n uutta Cassiopeia-ominaisuutta?
Jos haluat antaa kuvan uudelle hermoverkolle, voit mennä LALAL.AI ja varmista, että Käytä uutta algoritmia -ruutu valitaan ruudun alaosassa, kun lataat kappaleen.
Voit myös valita aggressiivisuustason, jota algoritmi käyttää kappaleiden jakamiseen. Normaali on hyvä useimmille kappaleille, mutta voit kokeilla Mild and Aggressive -sovellusta nähdäksesi, mikä luo sinulle paremman raidan.
Sen sijaan, että viettäisi tuntikausia varsien luomiseen, LALAL.AI käyttää tekoälyä tekemään sen sekunneissa.
Lue seuraava
- Ylennetty
- Musiikin tuotanto
Dave LeClair kirjoittaa Google / Android-uutisia, hallinnoi sosiaalista mediaa ja näkyy videoissa.
Tilaa uutiskirjeemme
Liity uutiskirjeeseemme, jossa on teknisiä vinkkejä, arvosteluja, ilmaisia e-kirjoja ja erikoistarjouksia!
Vielä yksi askel !!!
Vahvista sähköpostiosoitteesi juuri lähettämässäsi sähköpostiviestissä.
