Mitä Python tekee ja mihin sitä voidaan käyttää?

Python on yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, joka keskittyy koodin luettavuuteen. Yksi suosituimmista ohjelmointikielistä, se on helppo oppia, helppo lukea ja noudattaa olio-lähestymistapaa.

Tutkitaan, mihin Pythonia käytetään, mukaan lukien sen laaja valikoima sovelluksia, ja sitten tutkitaan sen rajoitukset.

Mihin Pythonia käytetään?

Pythonia käytetään monissa sovelluksissa, ulottuen fintechistä koneoppimiseen.

Datatiede

Pythonin tieteelliset kirjastot tekevät siitä suositun datatieteellisen valinnan, erityisesti tietojen analysoinnin ja visualisoinnin suhteen. Pythonin suosio datatieteessä johtuu sen kirjastotuesta - Python-kirjastojen voimalla datatieteilijöillä on tarvittava apu monimutkaisten dataongelmien hallintaan.

Lue lisää: Mikä on tietojen analysointi ja miksi se on tärkeää?

Python-datan visualisointikirjaston avulla voit luoda laajan valikoiman kuvaajia ja visuaalisia esityksiä, mukaan lukien viivat, palkit, merkit, 3D-piirrokset ja ympyräkaaviot. Riippuen kirjastosta, jonka kanssa päätät työskennellä, voit myös halutessasi lisätä visuaalisiin esityksiin esimerkiksi tekstiä, tarroja ja merkintöjä.

Koneoppiminen

Viereinen kenttä datatieteelle, koneoppiminen luo järjestelmiä, jotka pystyvät oppimaan itsenäisesti syöttötietojen avulla. Python-kirjastoja käytetään ongelmien ratkaisemiseen valvotussa oppimisessa ja oppimistilanteiden vahvistamisessa.

TensorFlow, yksi suosituimmista avoimen lähdekoodin Python-kirjastoista koneoppimiseen, on kehittänyt Google Brain Team. Googlessa tutkimukseen ja tuotantoon käytetyillä kehittäjillä eri puolilta maailmaa on mahdollisuus käyttää kirjastoa omien koneoppimisongelmiensa ratkaisemiseen.

Laajan avoimen lähdekoodin kirjastotuen lisäksi Python on ihanteellinen työkalu koneoppimiseen, koska sen syntakse on tarkka ja tehokas, sillä on alhainen lähtökohta ja se integroituu hyvin muihin ohjelmointiin Kieli (kielet.

Verkkokehitys

Python löytyy usein verkkosovellusten takaosasta. Kulissien takana Python käsittelee sovelluksen palvelinpuolta ja käsittelee datapyyntöjä.

Sen suurin vahvuus verkkokehityksessä on laaja valikoima saatavilla olevia verkkokehyksiä, kuten Django, Bottle ja Flask.

Pythonin yhdistelmä olemassa olevista kirjastoista ja verkkokehyksistä tekee siitä ihanteellisen yksinkertaisille verkkoprojekteille monimutkaisiksi verkkosovelluksiksi.

Tietojenkäsittelytieteen koulutus

Pythonin koodin luettavuus ja yksinkertainen syntaksin ansiosta se on ihanteellinen opetusväline opiskelijoille, jotka tutkivat tietojenkäsittelytieteen edistyneitä käsitteitä. Lisäksi Python tukee monipuolisia ohjelmointiparadigmoja, kuten toiminnallinen ohjelmointi, pakollinen ohjelmointi, olio-ohjelmointi ja menettelytapojen ohjelmointi.

Lue lisää: Parhaat sivustot Python-ohjelmoinnin oppimiseksi

Pythonin monet reaalimaailman sovellukset tekevät opiskelijoille arvokkaan hallita ja käyttää työkaluna korkeamman tason käsitteiden oppimiseen.

Kuvankäsittely ja tietokonenäkö

Kuvankäsittelyyn liittyy muunnosten tekeminen kuvaan ennen uuden version palauttamista. Tietokonenäkö on hieman monimutkaisempi ja siihen sisältyy tietokoneen auttaminen kuvan tulkinnassa ja ymmärtämisessä. Python-kirjastot ovat hyödyllisiä molemmissa sovelluksissa, ja niitä voidaan käyttää esimerkiksi leikkaamaan, kääntämään, kiertämään, havaitsemaan reunoja ja viivoja sekä palauttamaan kuvia.

Lääketiede ja farmakologia

Pythonia käytetään usein tekniikan ja lääketieteellisen tiedon yhdistämiseen potilaiden diagnosoimiseksi ja hoitamiseksi.

2000-luvun alussa AstraZenecan laboratorio kehitti uusia lääkkeitä Python-pohjaisten laskennallisten mallien avulla. Tämä menestystarina raapii vain pintaa siihen, mihin Python kykenee lääketieteen alalla.

Myös avoimen lähdekoodin Python-lääketieteelliset paketit on kehitetty tiettyjä tehtäviä varten, kuten MedPy, avoimen lähdekoodin kirjasto lääketieteelliseen kuvankäsittelyyn.

Fintech ja talous

Python johtaa pakkausta fintech-teollisuudessa, vuoden 2016 HackerRank-tutkimuksen mukaan. Laajemmin, Pythonia käytetään laajalti finanssialalla, ja sitä tukevat lukuisat kirjastot, jotka on erityisesti suunniteltu noudattamaan taloudellisia määräyksiä.

Pythonin laaja joukko avoimen lähdekoodin kirjastoja, jotka täyttävät rahoitusalan erityisvaatimukset, ovat johtaneet sen käyttöön huipputeknologioissa, kuten Venmo, Zopa ja Vyze.

Neurotiede ja psykologia

Pythonin kyky hankkia ja analysoida tietoja sekä testata hypoteeseja mallinnuksen ja simulaation avulla tekee siitä täydellisen sopivan laskennalliseen neurotieteeseen ja kokeelliseen psykologiseen tutkimukseen. Avoimen lähdekoodin paketti PsychoPy on kehitetty suorittamaan kokeita Pythonissa, ja sitä käytetään laboratorioissa maailmanlaajuisesti kognitiivisen neurotieteen, kokeellisen psykologian ja psykofysiikan aloilla.

Startupit

Python on suosittu startup-yrityksissä, koska se on skaalautuva, intuitiivinen ja helppo käyttää. Todistuksena Pythonin skaalautuvuudesta Dropbox kehitettiin alun perin ratkaisuna perustaja Drew Houstonille yliopistopäivinä, jolloin hän unohti tuoda flash-aseman luokalle. Dropbox rakennettiin Pythoniin, joten se oli helppo skaalata, kun rekisteröityneet käyttäjät nousivat 100 miljoonaan vuonna 2012.

Muita merkittäviä startup-yrityksiä, jotka rakensivat tuotteen Pythonilla, ovat 21 painiketta, Deuce Tennis, TravelPerk ja Zappi.

Milloin Python ei sovi?

Pythonilla on useita rajoituksia, joten se ei sovellu tietyntyyppisiin projekteihin.

Peli- ja mobiilisovelluskehitys

Python toimii pikemminkin tulkin kuin kääntäjän, kuten C ++ ja Java, kanssa. Näin ollen se suorittaa hitaammin kuin käännetyt kielet. Lisäksi Pythonin rakenteet vaativat suurta muistitilaa, joten se ei sovellu kehitykseen siellä, missä on muistirajoituksia.

Lue lisää: Syyt miksi Python ei ole ohjelmointikieli sinulle

Nämä rajoitukset eivät ole ihanteellisia pelien ja mobiilisovellusten kehittämisessä, missä vaaditaan nopea käsittelynopeus ja suuri muistin kulutus.

Tietokannan käyttö

Pythonin tietokannan käyttöoikeustaso on alikehittynyt verrattuna tekniikoihin, kuten ODBC ja JDBC. Kun vuorovaikutuksessa monimutkaisten vanhojen tietojen kanssa primitiivinen tietokannan käyttökerros on merkittävä este. Turvallisuusriskit ovat myös huolenaiheita, koska Python on erittäin epävarma kieli.

Yleiset kehitysrajoitukset

Python kirjoitetaan dynaamisesti, mikä tekee virheenkorjauksesta vaikeaa, koska virheet näkyvät vain ajon aikana.

Pythonin yksinkertaisuus vaikeuttaa myös ohjelmoijien siirtymistä muille kielille, kun he ovat tottuneet Pythonin ohjelmoinnin helppouteen.

Upotetaan Pythoniin

Ohjelmointikieliä on lukemattomia, jokaisella on omat vahvuutensa ja heikkoutensa. Vaikka mikään yksittäinen kieli ei ole täydellinen saalis, Python on erinomainen ensimmäinen kieli koodinsa luettavuuden ja läheisyyden vuoksi englantiin.

Nyt kun tiedät mihin Pythonia voidaan käyttää, miksi et sukeltaa suoraan Pythonin ohjelmointiin ja luo ensimmäinen ohjelma?

Pythonin käytön aloittaminen "Hello World" -komentosarjan avulla

Python on yksi suosituimmista ohjelmointikielistä, jota käytetään nykyään. Seuraa tätä opetusohjelmaa aloittaaksesi ensimmäisen Python-komentosarjosi.

Lue seuraava

Kirjailijasta