Mikä on adaptiivinen turvallisuus ja miten se auttaa uhkien ehkäisyssä?

Digitaalisessa maailmassa verkkotapahtumat kasvavat hälyttävästi. Kyberhyökkäysten jatkuva kasvu ja muuttuva turvallisuusympäristö pakottavat yksilöitä ja organisaatioita arvioimaan turvallisuusstrategiansa uudelleen. Tuloksena on nykyaikainen ja kontekstitietoinen tietoturvamalli, jota kutsutaan "mukautuvaksi turvallisuudeksi".

Mikä on mukautuva turvallisuus ja lieventääkö se todellisuudessa näitä kehittyviä uhkia? Mitkä ovat parhaat käytännöt sen toteuttamiseksi ja miten koneoppiminen ja analytiikka auttavat mukautuvassa tietoturvassa? Kerro meille!

Mikä on adaptiivinen turvallisuus?

Adaptiivinen suojaus tunnetaan myös nimellä "Zero Trust" -turvallisuus, jossa oletuksena ei luoteta mihinkään. Tämä varmistaa uhkien johdonmukaisen seurannan ja joustavan lähestymistavan, jossa vanhentuneet ja vanhat turvallisuusinfrastruktuurit korvataan jatkuvasti mukautuvilla.

Liittyvät: Mikä on nollapäiväinen hyväksikäyttö ja miten hyökkäykset toimivat?

Kuuluisa Gartner-analyytikko Neil MacDonald kuvasi mukautuvaa turvallisuutta seuraavasti:

"Lisätietojen käyttö turvallisuuspäätösten parantamiseksi niiden tekohetkellä, mikä johtaa tarkempiin tietoturvapäätöksiin, jotka pystyvät tukemaan dynaamista liiketoimintaa ja tietotekniikkaa ympäristöissä. "

Sopeutuvan turvallisuuden tärkein lähtökohta on automaattisten vastatoimien toteuttaminen havaittujen uhkien jälkeen.

Parhaita käytäntöjä mukautuvaan turvallisuuteen ja nelikerroksiseen malliin

Todellisessa mielessä mukautuva turvallisuus on seuraavan neljän kerroksen koostumus.

Ehkäisevä

Ehkäisy on parempi kuin parannuskeino, ja mukautuvan turvallisuuden pintakerros on suunniteltu juuri sitä varten. Tämä kerros eristää kaikki tapaukset ennen niiden syntymistä ja hahmottaa ennalta varautumisen käytännöt, menettelyt ja työkalut mahdollisten uhkien ennaltaehkäisyyn.

etsivä

Tämä kerros tunnistaa kaikki uhat, joita ennalta ehkäisevä kerros ei havaitse. Päätavoitteena on lyhentää mahdollisten uhkien vasteaikoja pysäyttämällä ne suoraan raiteilleen.

Retrospektiivinen

Tämä kerros kaivaa edelleen edellisen kerroksen mahdollisten ohitettujen uhkien varalta. Täällä tehdään myös yksityiskohtainen tapausanalyysi edistyneiden oikeuslääketieteen ja uhka-analytiikan avulla.

Ennakoiva

Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä ennustava kerros pitää silmällä ulkoisia tapahtumia. Se tarjoaa perusteellisen riskinarvioinnin ja varoittaa IT-henkilöstöä epäilyttävästä toiminnasta.

Tämän kerroksen tarjoamat tiedot auttavat tunnistamaan onnistuneet hyökkäykset ja ennakoimaan ja estämään vastaavia tulevaisuudessa.

Koneoppimisen rooli adaptiivisessa tietoturvassa

Nopeaan siirtymiseen pilvipohjaisiin palveluihin edistyneellä analytiikalla ja koneoppimisella on valtava rooli isojen tietojen suojaamisessa.

Tässä on joitain tärkeitä etuja, joita tekoäly ja koneoppiminen tarjoavat mukautuvassa turvallisuudessa.

Uhkan tunnistaminen

Edistynyt analytiikka ja koneoppiminen ovat hienoja mallien tunnistamisessa, luokittelussa, haitallisten sähköpostien, linkkien ja liitteiden tunnistamisessa. Tämä auttaa suuresti uusien ja kehittyvien uhkien tunnistamisessa.

Uhkien seuranta

Suurin etu analytiikan ja koneoppimisen sisällyttämisestä tietoturvamaailmaan on kyetä jäljittää tapaukset, erityisesti ne, jotka voivat tappaa sovelluksia sekunneissa eivätkä jätä jälkiä jälkeäkään tutkinta.

Massiivisen datan välitön analyysi

Tekoäly tarjoaa erinomaisen mahdollisuuden analysoida valtavia määriä tietoa silmänräpäyksessä, mikä ei ole mahdollista perinteisillä turvatoimilla.

Tämä varmistaa paitsi uhkien reaaliaikaisen havaitsemisen myös auttaa lieventämään niitä tarjoamalla riskipohjaista mallintamista.

Mahdollisuus käyttää uhkavirtaa

Suurimmalla osalla organisaatioista on useita tietolähteitä, ja niiden on vaikea seurata kaikkea. Tekoälyn ja koneoppimisen, keskitettyjen ja älykkäiden alustojen, kuten Anamolyn ThreatStream tarjota datatutkimuksia useista lähteistä.

Esimerkki uhkavirrasta olisi IP-osoite, joka alkaa välittömästi skannata kaikkia verkon päätepisteitä. Älytyökalua käytettäessä IP-osoite käyttäytyy kuitenkin milloin tahansa omituisesti, se kirjataan uhkavirtaan lisätutkimuksia varten.

Tärkeimmät edut mukautuvan tietoturvan toteuttamisessa

Ennaltaehkäisevän luonteensa vuoksi turvatapahtumien varhainen havaitseminen on mahdollista. Tapahtumien, käyttäjien, järjestelmien ja verkkoliikenteen reaaliaikainen arviointi auttaa havaitsemaan ne varhaisessa vaiheessa turvallisuusuhat, kun taas automaattiset vastaukset nopeuttavat haitallisten hyökkäysten ratkaisuaikaa.

Tässä on joitain merkittäviä etuja, jotka voidaan saavuttaa mukautuvan turvallisuuden avulla.

Varhainen riskien havaitseminen

Ennenaikainen riskien havaitseminen on suuri mukautuvan turvallisuuden etu. Tämän turvallisuusmallin ennaltaehkäisevän luonteen avulla on helppo havaita riskit ennen kuin ne muuttuvat todellisiksi uhiksi.

Tapahtumien suodatus ja priorisointi

Edistyneen analytiikan ja koneoppimisen käyttö mukautuvassa tietoturvassa varmistaa havaitsemisen, suodattamisen, ja priorisoidaan turvallisuushäiriöt, jotka muuten jäävät huomaamatta perinteisessä seurannassa järjestelmät.

Nopeampi päätöslauselma

Kaikkien käyttäjien, järjestelmien ja työkalujen reaaliaikainen arviointi - sekä manuaalisen että automaattisen yhdistelmä prosessit - auttavat riskien varhaisessa havaitsemisessa, kun taas automaattiset vastaukset kutistavat huomattavasti korjaamista aikaikkuna.

Vähentynyt hyökkäyksen vaikutus

Välitön uhkien havaitseminen ja nopeamman tarkkuuden ikkunat antavat mukautuvan suojauksen pienentää hyökkäyspinnan kokoa ja rajoittaa vahinkojen leviämistä edelleen.

Ikivihreä monitasoinen seurantamenetelmä

Mukautuva tietoturva tarjoaa monitasoisen valvonnan tuen, joka ei ole vain yksi työkalu tai esiintyvyys. Tekijä tutkimalla kompromissin indikaattoreita, se kehittyy jatkuvasti kohtaamaan tulevia uhkia edessä.

Mitä enemmän uhkavektorit muuttuvat, sitä ketterämpi mukautuva turvallisuus muuttuu.

Suunnittelun mukaan mukautuva tietoturva on joustava konsepti, joka voi toimia erilaisilla työkaluilla ja alustoilla. Sen sijaan, että koko infrastruktuurisi rakennettaisiin uudelleen, mukautuva tietoturva voidaan integroida mihin tahansa olemassa olevaan järjestelmään.

Pois vanhan kanssa ja uudessa

Sopeutuva turvallisuus voi muovautua kaikenlaisten uhkien lieventämiseksi mukautumalla jatkuvasti muuttuvaan uhkaympäristöön ja vastaamalla siihen - mitä vanhentunut turvallisuuspolitiikka ei voi saavuttaa.

Kun kehittyvä turvallisuusympäristö on täynnä hajautettuja työmääriä, pilvipohjaisia ​​ympäristöjä ja uusia uhkia, on välttämätöntä Sekä yksityishenkilöt että yritykset oppivat tuntemaan yhteiset uhkatekijät, pääsemään eroon perinteisistä turvallisuuskäytännöistä ja keskittymään nousemiseen uhkia.

Onneksi mukautuva suojausmalli on täällä avuksi.

Kuinka parantaa tietoisuutta hyvillä turvallisuuskäytännöillä

Oletko stressaantunut mahdollisista verkkohyökkäyksistä? Näin hyvät tietoturvakäytännöt voivat auttaa lisäämään tietoisuutta.

Lue seuraava

Kirjailijasta