Tekeekö Julia tarjouksen Pythonin valtaistuimelle?

Python hallitsee datasuunnittelijoiden ja datatieteilijöiden sydäntä, mieltä ja sielua ympäri maailmaa. Teknologian viimeaikaisten muutosten myötä Pythonin markkina-asemassa tapahtuu huomattavia muutoksia.

Tarkoittaako tämä, että Python poistuu käytöstä milloin tahansa pian? Vaikka vastaus on edelleen epävarma, muut ohjelmointikielet ottavat hitaasti ja tasaisesti Pythonin paikan. Julia on Pythonin suora kilpailija; se on yksi uusimmista markkinoille tulijoista, ja se on täällä tappaakseen kilpailijansa.

Miksi Juliasta on tulossa kuumin keskustelunaihe?

Koneoppimisen ja tekoälyn kehittäjät etsivät uudempia, tuoreempia tekniikoita, jotka tarjoavat parhaan mahdollisen hyödyntämisen C: n, C ++: n ja Pythonin käytössä.

Seuraavassa on joitain ominaisuuksia, jotka tekevät Juliasta yhden luotetuimmista kielistä tällä hetkellä:

• Julia käyttää LLVM-kääntäjää, jolloin Just-in-Time (JIT) -kokoelma on mahdollista. Tämän rakenteen avulla kieliprosessori voi tarjota nopeamman käsittelynopeuden koodin suorittamisen aikana.
instagram viewer
• Kieli on hyvin varustettu imemään Pythonin patentoitua interaktiivista komentoriviliittymää. Jos olet jo perehtynyt Pythonin vivahteisiin, Julian oppiminen on hölmö.
• Voit käyttää suoria liitäntäominaisuuksia kirjastojen kanssa, jotka tukevat muun muassa kieliä, kuten C, Fortran ja Python.
• Julia tarjoaa metaprogrammointia, mikä tarkoittaa, että yksi Julia-ohjelma luo toisen Julia-ohjelman. Se voi muokata omaa koodiaan, joka on toiminto, jota mikään muu kieli ei tällä hetkellä tarjoa.
• Voit debugoida koodisi helposti Julian 1.1 monipuolinen koodin virheenkorjaaja

Liittyvät: Python-projektiideat sopivat aloittelijoille

Miksi kehittäjät suosivat Juliaa muiden kielten sijaan?

On olemassa muutamia syitä, jotka kiteyttävät asianmukaisesti Julian tehokkuuden ytimen ja miksi se on suosituin valinta kehittäjille nykyään.

1. Julia on itsenäinen ohjelmointikieli: Toisin kuin Python ja muut siihen liittyvät kielet, Julia on itsenäinen kieli, jolla on omat syntaksit ja koodit. Python on kielenä C: n ja C ++: n fuusio, ja se tekee riippuvuutensa muista kielistä tunnetuksi.

Liittyvät: Merkkijonon kääntäminen C ++: ssa, Pythonissa ja JavaScriptissä

2. Kaikki pyöreämmät ohjelmointikielet: Julian ensimmäinen tavoite kehityksen jälkeen oli palvella erilaisia ​​tarkoituksia, kuten datatiede, rinnakkaislaskenta, tieteellinen laskenta, koneoppiminen ja tiedonlouhinta.

Kieli on monipuolinen, käyttää useita lähetyksiä ja on ihanteellinen yleisiin koodaustarkoituksiin. Voit työskennellä lukuisten olio- ja toiminnallisten ohjelmointimallien kanssa, jotka voivat kääntää koodin staattisesti ja sanella tehokkaasti käyttöliittymät.

3. Parannettu tekninen tietojenkäsittely: Julian kehittäjät suunnittelivat kielen kaikki ohjelmointimaailman näkökohdat huomioon ottaen, mukaan lukien datatiede, koneoppiminen, tekoäly ja monet muut.

Nopeus, jolla tämä kieli suorittaa numeerisia laskutoimituksia, kuvailevaa analytiikkaa ja useita muita ilmoituksia, tekee siitä tunnetun kielen kehittäjien yhteisössä.

4. Dynaamisuus huipussaan: Julian dynaaminen luonne käy ilmi sen tehostetusta käytöstä komentosarjakielenä. Se tarjoaa automaattisen erikoistuneen koodin luomisen eri argumenttityypeille.

On olemassa muita ajonaikaisia ​​päätelmiä, joissa on vankka suorituskyky. Se yhdistää tehokkaasti Pythonin ja R: n käytön C / C ++ -nopeuteen.

Liittyvät: Poikkeusten käsittely Pythonissa

5. Rinnakkainen toteutus: Ohjelmointikielenä Julia tarjoaa korkean tason syntaksin, jonka avulla kehittäjien on helppo käyttää ja suorittaa komentoja tehokkaasti. Julian ohjelmat kokoavat natiivikoodin eri alustoille LLVM: n avulla.

Ohjelmointikieli sisältää rinnakkaisen laskennan tasot, mikä tekee rinnakkaisesta käsittelystä kätevä tehtävä kehittäjille ja käyttäjille. Sen rinnakkaisuusominaisuus on jaettu kolmeen luokkaan: Julia Coroutines, monisäikeinen ja hajautettu käsittely. Julia toteuttaa natiivisti rajapintoja, jotka voivat levittää prosessin useisiin ytimiin / koneisiin.

6. Nopea käsittely: Julia on epäilemättä yksi markkinoiden nopeimmin suorituskykyisimmistä avoimen lähdekoodin tietokonekielistä. Se on kaiverranut itselleen kapean tiedon, algoritmikaupan, analytiikan, koneoppimisen, tekoälyn ja paljon muuta.

Liittyvät: Sovellukset, jotka auttavat sinua oppimaan koodaamaan kansainvälistä ohjelmoijien päivää

Julian ja Pythonin vertailu

Huolimatta välittömistä kilpailijoista, näiden kahden kielen välillä on joitain yhtäläisyyksiä ja eroja.

Erot	Julia	Python
Kirjastot	Julia on rajoitettu muutamaan kirjastoon, koska se on vielä syntymässä. Kourallinen olemassa olevia kirjastoja ei ole hyvin hoidettu, ja niiden suunnittelu ja toteuttaminen vie kauan aikaa.	Pythonilla on sen sijaan paljon tarjottavaa vakiintuneiden kirjastojen suhteen. Ne ovat hyvin hoidettuja, rikastettuja erilaisilla toiminnoilla ja tukevat useita kolmansien osapuolten kirjastoja samanaikaisesti.
Uudet versiot	Monet Julia-ekosysteemin paketit julkaisevat uraauurtavia versioita, joiden kehittäjät etsivät yhä enemmän vaihtoehtoja ML: n ja AI: n toimialueilla.	Pythonin suosituimmat paketit julkaistiin vuosikymmen sitten, mutta sen laaja hyväksyttävyys liittyy siihen, mitä uusin versio tuo käyttäjille.
Esitys	Julia on käännetty kieli; kukin Juliassa kirjoitettu koodilohko suoritetaan suoraan suoritettavana koodina. Tämä tarkoittaa, että se tukee kieliä, kuten Python, C, R ja monia muita.	Python vie paljon aikaa koodin käyttöönottoon, koska se vaatii erilaisia ​​optimointimenetelmiä ja on jatkuvasti riippuvainen ulkoisista kirjastoista.
Nopeus	Julia on korkealla nopeudella, koska se on Petaflop Clubin ylpeä jäsen. Se käyttää Just-In-Time (JIT) -kokoelmia ja tyyppideklarointeja koodia suoritettaessa. Se pystyy suorittamaan monimutkaisia ​​numeerisia ja laskennallisia toimintoja muutamassa sekunnissa.	Python on myös erittäin suorituskykyinen kieli, mutta se ei voi täsmätä Juliaan verrattuna. Päinvastoin, Pythonin nopeutta voidaan lisätä käyttämällä ulkoisia kirjastoja, kolmannen osapuolen JIT-kääntäjiä ja erilaisia ​​optimointityökaluja.
Työkalutuki	Vuonna 2009 syntynyt ja vuonna 2012 lanseerattu Julia kamppailee edelleen tukiyhteisönsä, virheenkorjaustyökalujen ja ongelmanratkaisutekniikoiden kanssa.	Python ottaa johtoaseman tässä suhteessa tukevalla ohjelmointiyhteisöllä. Lyhyesti sanottuna se kerskaa erinomaisesta työkalutukestaan, rajapinnoistaan ​​ja järjestelmistään.

Aikooko Julia syrjäyttämään Pythonin?

Suoraan sanottuna Pythonin siirtymisen aika on kaukana tulevaisuudesta. Ottaen huomioon, että Julia on vielä nuori, paljon maata on vielä peitettävä. Mutta tämä ei poista sitä tosiasiaa, että tulevaisuudessa saatat nähdä erinomaisen, symbioottisen suhteen Pythonin ja Julian välillä.

On vaikea ennustaa, mutta on suuri mahdollisuus, että molemmat kielet voivat tulla yhteen tekemään yhteistyötä ja luomaan erityinen oma kieli. Vaikka kenellekään meistä ei ole aikakonetta nähdäksesi miltä todellinen tulevaisuus näyttää, on aina toivoa, että tästä yhteistyöstä tulee jotain hyvää, jos siitä tulee lopulta todellisuutta.

Siihen asti pidä kiinni ohjelmointiurasi etenemisestä Julian tai Pythonin kanssa; mitä tahansa valitsetkin, sinulla on koko maailmankoodi edessäsi - mukaan lukien verkkokehitys, tietojen analysointi ja paljon muuta.

Mitä Python tekee ja mihin sitä voidaan käyttää?

Python on erittäin monipuolinen, ja sovellukset vaihtelevat verkkokehityksestä tietojen analysointiin.

Lue seuraava

Kirjailijasta