Verkkokehykset tekevät kehityksestä mahdollisimman helppoa verkkokehittäjille. Python, yksi suosituimmista ohjelmointikielistä, on kuitenkin saanut monia panoksia sen soveltamisessa taustakehitykseen.
Pythonilla on monia verkkokehyksiä. Nämä puitteet jakautuvat joko makro- tai mikroluokkiin. TurboGears, Web2Py, Pyramid ja Django ovat joitain Pythonin makroverkkokehyksiä. Sillä välin Flask, CherryPy ja Bottle ovat esimerkkejä mikrokehyksestä.
Kuitenkin eniten käytetyt esimerkit kummassakin kategoriassa ovat Django ja Flask. Tästä syystä tarkastellaan kumpaakin viitekehystä, jotta voit päättää, kumman oppimiseen kannattaa käyttää enemmän aikaa.
Kehysten perusrakenne
Python-kehyksistä huolimatta Djangon ja Flaskin arkkitehtuuri eroaa täysin toisistaan. Katsotaanpa, kuinka niiden arkkitehtuuri vaikuttaa valintaasi käyttäjänä.
Djangon rakenne
Koska Djangoa käytetään monimutkaisempien Python-pohjaisten verkkosovellusten rakentamiseen, sillä on vankka arkkitehtuuri, joka mahdollistaa skaalautuvuuden. Sen
Malli-Näytä-Sapluuna (MVT) -rakenne tekee siitä täydellisen kehyksen täyden pinon kehitykselle. Joten jos etsit tapaa päästä käsiksi verkkokehityksen käyttöliittymään ja taustajärjestelmään ja käyttää Pythonia palvelinpuolen kielenä, Django on edelleen paras vaihtoehto.Laajan valikoiman kehityspakettien ja valmiiksi luodun Python-tiedostorakenteen lisäksi Django tarjoaa sisäänrakennetun Objekti-relaatiokartoittaja (ORM), mikä antaa sille joustavan pääsyn erilaisiin tietokantoihin. Pohjimmiltaan sinun ei tarvitse kirjoittaa monia kyselyitä lisätäksesi tai kutsuaksesi objekteja tietokannasta.
Kun luot taulukoita Djangon mallien avulla, sinun tarvitsee vain määrittää näiden taulukoiden attribuutit tietokannassasi yksittäisten objektien sisällä. Nämä taulukot muodostavat raakakyselyt sitoutuvat sitten automaattisesti siirtotiedostoosi sen jälkeen, kun taulukot on siirretty tietokantaan.
Näin ollen Djangon ORM auttaa sinua käsittelemään ylimääräistä työtä, joka liittyy erillisten kyselyjen kirjoittamiseen tietokantaasi. Ja jos haluat keskittyä enemmän verkkosivustosi toimimiseen ilman, että sinun tarvitsee huolehtia kolmannen osapuolen tietokanta-injektoinnin määrittämisestä, Django saattaa olla valinta.
Pullon rakenne
Flask tarjoaa minimaalisen arkkitehtuurin Djangoon verrattuna. Se on mikrokehys, joka ei käsittele niin paljon monimutkaisuutta kuin Django. Toisin kuin Djangon MVT-arkkitehtuuri, Flask noudattaa yleisempää Malli-Näkymät-Ohjain (MVC) rakenne.
Näkymät ja Flaskin ohjain ovat kuitenkin synonyymejä Djangon mallien ja näkymien kanssa. Tämä tarkoittaa, että Views of Djangon sijaan saat ohjaimet Flaskissa. Ja Views of Flask täyttää Djangon mallien toiminnot.
Toisin kuin Django, kun asennat Flaskin virtuaalinen ympäristö ja avaa projektisi, saat tyhjän tiedostohakemiston. Tämä tarkoittaa, että sinun on aloitettava tiedostojen tekeminen manuaalisesti.
Näin ollen, jos haluat välttää Djangon monimutkaisen rakenteen, Flask on loistava valinta. Koska Flask on kevyt, se ei kuitenkaan tarjoa yhtä monta sisäänrakennettua pakettia kuin Django. Ja jotta voit käyttää ORM-ominaisuutta Flaskissa, tarvitset kolmannen osapuolen tietokannan lisäyspaketin nimeltä SQLAlchemy.
Aiheeseen liittyvä: Tärkeitä SQL-komentoja, jotka jokaisen ohjelmoijan tulisi tietää
Oppimisen helppous ja mahdollisuudet syvemmälle
Oppimisen helppouden kannalta Django sisältää paljon käänteitä, joista voi tulla tylsää. Flask saattaa kuitenkin olla mielenkiintoisempaa oppia, koska sovelluksesi saa toimimaan muutaman säädön.
Koska Django on monimutkainen ja laajasti sovellettu eri kehityskulmissa, kuten sen REST-kehyksen rooli selattavan API-kehityksessä, oppimiskäyrästä voi tulla hämmentävää. Mutta kun otetaan huomioon tämä, toiminnallisuus voi yksinään olla hyvä syy oppia Djangoa siitä huolimatta.
Vaikka Flaskissa on myös REST-laajennus API-sovellusliittymien rakentamiseen, se ei silti tarjoa täysin varusteltua ja sisäänrakennettua API-rakennetta, jonka Django tarjoaa. Mutta kun tarkastellaan kummankin kehyksen helppokäyttöisyyttä yleensä, Flask on aloittelijaystävällisempi.
Ja koska teet suurimman osan yhteyksistä ja rakentelet itseäsi Flaskissa, se paljastaa sinulle perustiedot Python-verkkokehityksen työnkulusta. Toisin kuin Django, se on suora kehys, joka keskittyy rakentamaan juuri sitä, mitä aiot, menettämättä välttämättä tiedostojesi yhteyden hallintaa.
Jos sinulla ei vielä ole paljon Python-tietoa, Flaskin oppiminen saattaa olla täydellinen tapa aloittaa. Lisäksi koodien kirjoittaminen Flaskissa on enimmäkseen kuin puhtaan Pythonin kirjoittamista.
Jos kuitenkin aiot hankkia haastavamman Python-kehyksen, joka antaa sinulle enemmän näkyvyyttä Django saattaa olla oikea web-kehityksen standardikäytäntö välittämättä paljon sisäisestä johdotuksesta valinta. Tämä ei tarkoita, että et voisi sukeltaa syvemmälle Flaskilla, kuten aiemmin huomautettiin, se on loistava tapa aloittaa oppimismatka Python-verkkokehysten avulla.
Käyttäjäkanta ja yhteisö
Huolimatta siitä, että Flask on helppo oppia ja kevyt, se on Djangon jälkeen suosiossa. Djangon tukevuus, versiojulkaisun vakaus ja verkkosovellusten kehittämisen nopeus ovat joitakin syitä, miksi se on useimpien kehittäjien valintakehys.
Ja kun tarkastellaan heidän trendiään Stack Overflow -sivustolla, Djangosta keskustellaan hieman enemmän kuin Flaskista. Tämä tarkoittaa, että on olemassa suuri Django-yhteisö, jolta saat apua, kun kohtaat ongelmia. Tämä ei kuitenkaan tee Flaskista vähemmän kehystä myös yhteisön tuen kannalta.
Sitä paitsi ero niiden suosion välillä ei ole niin merkittävä. Vuoden 2020 kehittäjätutkimuksen mukaan, kuten on raportoitu JetBrains verkkosivustolla Django saa 49 prosenttia suosiosta, kun taas Flask on 46 prosenttia. Siinä on vain 3 prosentin ero.
Pelkästään tuon tilaston pitäisi rauhoittaa pelkosi ja huolesi tukiyhteisön saatavuudesta Flaskille. Joten riippumatta siitä, kuinka jumissa olet, aina löytyy ratkaisu, johon voit palata.
Mitä projektityyppejä kukin viitekehys palvelee?
Yksi Djangon ominaisuuksista on, että voit luoda useita sovelluksia ja linkittää ne omistettujen URL-osoitteiden kautta. Tämä tekee Djangosta valintakehyksen monimutkaisempien sovellusten rakentamiseen, jotka vaativat tulevaisuutta skaalautuvuus.
Monimutkaisten sovellusten rakentaminen Flaskilla on kuitenkin myös mahdollista, mutta se ei sovi sen nykyisen arkkitehtuurin kanssa. Se sopii paremmin yksinkertaisten sovellusten rakentamiseen, jotka eivät edellytä monimutkaista infrastruktuuria siirtyäkseen eteenpäin.
Vaikka Django tarjoaa skaalautuvuuden, sinulla ei silti ole täydellistä hallintaa sen yksiköihin. Pullo puolestaan tarjoaa yksinkertaisuutta, mutta antaa sinulle joustavuuden upottaa kätesi sen eri osiin. Tämä johtuu siitä, että Flaskissa sinulla on tapana kirjoittaa suurin osa lohkoista itse ilman, että olet riippuvainen kolmannen osapuolen paketeista.
Mikä Python Web Frameworkista sinun pitäisi valita?
Olemme keskustelleet molemmista viitekehyksestä ilman, että pyrimme asettamaan toisiamme toistensa yläpuolelle. Joten sen perusteella, mitä nyt tiedät, paras Python-verkkokehys oppimisen aloittamiseen riippuu olemassa olevista kyvyistäsi ja käyttötapauksestasi.
Parempi lähestymistapa on kuitenkin tuntea Pythonin perusteet. Voit sitten kokeilla helppoa viitekehystä ennen kuin siirryt monimutkaiseen. Ja oli valintasi mikä tahansa, molemmilla kehyksillä on oma erikoisalansa. Voit siis päättää myös sen perusteella.
Oletko kiinnostunut oppimaan edistyneen verkkokehityksen? Vältä toistuvan koodin kirjoittamista käytä sen sijaan näitä verkkokehityskehyksiä.
Lue Seuraava
- Ohjelmointi
- Python
Idowu on intohimoinen kaikkeen älykkääseen tekniikkaan ja tuottavuuteen. Vapaa-ajallaan hän leikkii koodaamalla ja vaihtuu shakkilaudan ääreen, kun on kyllästynyt, mutta hän myös pitää välillä irtautumisesta rutiineista. Hänen intohimonsa näyttää ihmisille tietä modernin tekniikan parissa motivoi häntä kirjoittamaan lisää.
tilaa uutiskirjeemme
Liity uutiskirjeemme saadaksesi teknisiä vinkkejä, arvosteluja, ilmaisia e-kirjoja ja eksklusiivisia tarjouksia!
Klikkaa tästä tilataksesi
