Kuvan koon muuttaminen vs. Uudelleennäytteenotto: Mitä eroa on?

Kuvan koon muuttaminen ja kuvan uudelleennäytteenotto sisältävät molemmat kuvan resoluution; sen uloimpien rajojen leveys ja korkeus. Tästä samankaltaisuudesta huolimatta näitä termejä ei tulisi koskaan käyttää keskenään vaihtokelpoisina.

Mitä eroa tarkalleen ottaen on? Lue ja halkaise hiuksia kanssamme.

Kuvan koko: määritelmä ja merkitys

Jokaisessa bittikarttakuvassa sinulla on pikseleiden kenttä, joka on rajattu korkeuteen ja leveyteen, yleensä kuvataan ensin pikseleinä, ennen kuin kuvataan pikseleinä tai tuumina. Tämä on kuvan koko sellaisena kuin se on digitaalisesti olemassa. Nämä pikselit toimivat valuuttana; kuva sisältää niitä kiinteän määrän, joilla kaikilla on konkreettinen ja horjumaton identiteetti.

Aina kun sinun on muutettava kuvan kokoa, sinulla on pari vaihtoehtoa. Yksi olisi rajata se. Kun teet tämän, et muuta mitään alkuperäisen kuvan luontaisia ​​ominaisuuksia – jätät vain osan siitä (jotkin pikseleistä) taaksesi.

Tämä ei ole läheskään ainoa vaihtoehtomme, kun joudumme muuttamaan kuvan kokoa syystä tai toisesta. Kun skaalaamme kuvan ylös tai alas, tapahtuu jotain hieman erilaista.

Mitä on kuvan koon muuttaminen?

Koon muuttaminen kuva on prosessi, jossa diskreetin tai jatkuvan kuvan mittakaavaa muutetaan resoluution avulla. Mitään osaa kuvasta ei jää jäljelle, vaikka korkeuden ja leveyden suhde muuttuisi.

Jatkuvat kuvat sisältävät esimerkiksi vektoreita ja muita tietokoneella luotuja kuvia. Erillisiin kuviin kuuluvat bittikarttakuvat ja -grafiikka; mitä tahansa, missä sinulla on tietty määrä pikseleitä käytettäväksi. Jos käytät vektorikuvaa, voit vapaasti muuttaa sen kokoa ylös- tai alaspäin muuttamatta sitä itse. Bittikarttakuvat ovat kuitenkin eri juttu.

Suoraviivainen, 2X suurennus bittikarttakuvasta ottaa jokaisen pikselin ja yksinkertaisesti kasvattaa sen kokoa suhteessa resoluutioon, aivan kuten kun vain säädät kuvan DPI: tä eikä tee mitään muuta. Loitonna 100 prosenttiin tämän jälkeen paljastaa kuitenkin kuvan, joka on nyt paljon suurempi, mutta joka on myös saanut merkittävän osuman laadussa.

Mitä on kuvan uudelleennäytteenotto?

Uudelleennäytteenotto on prosessi, joka hämärtää näiden pikselien välisiä viivoja, kun levitämme niitä kauemmas toisistaan ​​tai työnnämme niitä lähemmäksi toisiaan, jolloin lopputulos muistuttaa paljon enemmän alkuperäistä. Miten tämä toimii?

Kun muutat vektorin kokoa, sinun ei tarvitse ottaa kuvaa ollenkaan uudelleen. digitaalisen objektin takana oleva matematiikka täyttää tyhjät kohdat puolestamme lisäämällä ja poistaen keskiarvoja mukautettaessa. Mitä tapahtuu, kun sinun on luotava uusia pikseleitä tai saatava Canonin pikseleitä katoamaan?

Jommankumman saavuttamiseksi kuvasta on otettava uudelleen näyte – algoritmit kutsuvat viivan piirrettyyn kohtaan. Aiemmin naapureina olleet pikselit tavoittavat toisiaan ja yrittävät löytää yhteisen sävelen; jos kuvaa pienennetään, näitä keskiarvolakeja käytetään päättämään, mitkä arvot menevät ja mitkä pysyvät.

Tietokone analysoi ja rekonstruoi kuvan, käännetään ja kartoitetaan suurempaan tai pienempään joukkoon.

Kun tämä on hoidettu, kuvan jokainen komponentti on sitten "näyte" - erot alkuperäinen bittikartta ja se, mitä tietokoneelle on annettu tehtäväksi luoda kvantifioidaan ja keskiarvoja käytetään levätä.

Skaalaus räjäyttää kentän, jättää rakot kaikkien pikselien väliin ja pienentäminen tukkii ne kaikki päällekkäin. Nämä moniselitteiset eetterin ja päällekkäiset alueet on asutettava; prosesseja kutsutaan vastaavasti ylös- ja alasamplingiksi.

Erilaiset uudelleennäytteenottotyypit

On olemassa muutamia laajoja kuvien uudelleennäytteenottokategorioita, jotka on otettava huomioon:

• Lähin naapuri: Tämä termi kuvaa aiemmin kuvattua suoraviivaista 2X suurennusta. Se on arkaainen tapa tehdä asioita ja jättää sinulle joko lohkomaisen ylösnäytteistyksen tai rakeisen alasnäytteistyksen.
• Bilineaarinen: Tämä lähestymistapa johtaa alkuperäisen kuvan lineaariseen tulkintaan. Yleensä saat jotain epäselvää, kun skaalat kuvaa tällä tavalla.
• Bicubic: Tämä on menetelmä, jota useimmat luotamme käyttävät tuotemerkit. Tähän sisältyy yleensä jonkinlainen teroitusvaihtoehto ja anti-aliasing.
• Lanczos: Todennäköisesti kehittynein joukosta – tämä algoritmi perustuu joko 4 x 4, 6 x 6 tai 8 x 8 matriisiin, joka ympäröi jokaista uutta pikseliä tulostekuvassasi.

Jos työskentelet median parissa, osa niistä näyttää sinulle todennäköisesti enemmän kuin tutuilta. Tässä luettelossa mainitaan kuitenkin vain yleisimmät uudelleennäytteenottotyypit; on monia muita eksoottisempia kaavoja, jotka vastaavat muiden alojen tarpeita. Mutta sinun ei todennäköisesti koskaan tarvitse huolehtia mistään näistä.

Milloin ja miksi kuvat otetaan uudelleen?

Aina kun kuva käy läpi analogia-digitaali- tai digitaali-analogiamuunnoksen, esimerkiksi kun valokuva otetaan tai kuva skannataan ja tulostetaan, se käy yleensä läpi useita näytteenottokierroksia ennen lopullista esitystään.

Tämä sisältää jopa kuvan pakkaamisen – kun muunnat raaka valokuva JPEG-muotoon alun perin olemassa olevaa visuaalista tietoa vähennetään ja sitä käytetään sitten uuden bittikartan luomiseen. Vastaukset eivät voi tulla tyhjästä, tai muuten otettu kuva ei näytä tarpeeksi samanlaiselta kuin alkuperäinen bittikartta, ja projekti on pilalla.

Onneksi digitaaliset kumppanimme ovat enemmän kuin kykeneviä tekemään näitä vaikeita päätöksiä miljoonia kertoja mikroskooppisella tasolla puolestamme. Nämä interpolaatiot ja anti-aliasing-yritykset kertovat eron hyväksyttävän uskollisen muunnoksen ja jonkin selvästi alkuperäistä huonomman välillä.

Aiheeseen liittyvä: Kuvien muuntaminen ja koon muuttaminen Macissa

Kuvan uudelleennäytteenoton käytännön sovellukset

Kehysimme nämä kaksi käsitettä kaksosiksi, mutta uudelleennäytteen ottaminen tavallaan varastaa esityksen. Resampling-sovelluksella on monia todellisia sovelluksia, joista osa ylittää median luomisen:

• Uudelleennäytteenottoa voidaan käyttää korjaamaan mm piipun vääristymä optisissa järjestelmissä Kuten kaukoputket ja mikroskoopit.
• Tämä on myös prosessi, jolla valokuvat ovat DeBayered minkä tahansa digikameran anturissa.
• Fotomosaiikit, kuten panoraamoja ja laajamittaista astrovalokuvausta, ota uudelleen näyte palapelin jokaisesta palasta ottaaksesi huomioon esimerkiksi pienet erot valotuksessa ja kuvien välillä kuluneessa ajassa.
• CGI-kuvia voidaan ottaa uudelleen näytteiksi teksturoitu ja varjostettu.
• Siihen voi jopa tottua kartta ja optimoida robottityökalun näkökenttä ja liitosparametrit, sovittamalla se käyttäjän ohjauspisteeseen muualla. Asioita kuten robottiavusteinen leikkaus, radiokirurgia, ja paljon muuta, ovat kaikki mahdollisia tämän hengenpelastavan voiton ansiosta.

Kuvantaminen toimialana on edennyt pitkälle ikimuistoisista ajoista lähtien. Käytettävissämme olevat työkalut ovat vain uusimpia kokeilujen, epäonnistumisten ja voittojen jonossa. Kaikki valokuvamme näyttävät upeilta suorana tuloksena. Kiitos, tiede.

Aiheeseen liittyvä: Kuinka parantaa kuvan laatua menettämättä

Koon muuttaminen vs. Uudelleennäytteenotto: Tarina vaihtelevista suhteista

Kuka tekee puhelun kiistakuvan koon muuttamisen ja uudelleennäytteenoton välillä? Hyvä uutinen: päätös ei yleensä ole sinun tehtäväsi, ellet aio etsiä ja rekonstruoida kuvaa itse, pikseli pikseliltä.

Rehellisesti? Se on jotain, jonka näkemisestä maksaisimme. Me muut tulemme kuitenkin hyvin toimeen työkaluilla, jotka mahdollistavat tällaisen automatisoinnin.

Mitä DPI-asetuksia tulisi käyttää digitaalivalokuville?

Väärät DPI-asetukset voivat olla syynä siihen, että tulostetut valokuvasi eivät näytä laadukkailta. Joten mitkä ovat oikeat asetukset?

Lue Seuraava

Kirjailijasta