Kuinka interpoloida Excelissä

Jos olet kiinnostunut matematiikasta ja haluat löytää tuntemattomia datapisteitä tunnettujen tietopisteiden otoksesta, interpolointi Excelin kanssa on vaivaton valinta.

Excel on vankka laskin, jossa on tietojen visualisointi. Siten erilaisten matemaattisten ja tilastollisten analyysien kannalta se on aina hyödyllinen. Vaikka interpoloinnille ei ole yksinkertaista funktiota, voit käyttää erilaisia ​​​​funktioita uusien datapisteiden arvioimiseen tietystä X- ja Y-arvojen tietotaulukosta.

Lue lisää suosituista ja helpoista tietojen interpolointimenetelmistä Excelissä.

1. Matemaattisen yhtälön käyttäminen

Yksi tietojen interpoloinnin perusmenetelmistä Microsoft Excel on soveltaa lineaarisen interpolaation matemaattista kaavaa. Voit käyttää tätä menetelmää, jos saat kaaviolle lineaarisen trendiviivan.

Y= Y1 + (X-X1)⨯ (Y2-Y1)/(X2-X1)

Haluat esimerkiksi selvittää Y: n arvon, kun X on 15 tästä taulukosta. Näin:

1. Luo taulukko X1-, X2-, Y1- ja Y2-arvoista analysoimalla taulukkoa.
2. Sinun on valittava tietopisteet yhden askeleen etsimäsi uuden X-arvon ylä- ja alapuolelta.
instagram viewer
3. Käytä seuraavaa kaavaa missä tahansa solussa löytääksesi Y: n interpoloitu arvo, joka vastaa X-arvoa 15.

=G5+(K4-E5)*(H5-G5)/(F5-E5)

Prosessi on melko yksinkertainen ja manuaalinen. Suurempia tietojoukkoja varten joudut käyttämään paljon aikaa datapisteiden interpoloimiseen.

Ladata:Interpoloi Excel-laskentataulukossa (Vapaa)

Aiheeseen liittyvä: Kuinka tehdä sirontakaavio Excelissä ja esittää tietosi

2. Käyrän sovitusmenetelmän käyttäminen

Käyrän sovitus on toinen nopea mutta manuaalinen tapa interpoloida Excelin kanssa. Luo vain sirontakaavio ja luo kuvaajayhtälö. Excel käyttää lineaarista regressiota yhtälön täyttämiseen. Sinun on käytettävä tätä käyrän sovitusyhtälöä löytääksesi Y: n arvon:

Y= Kaltevuus * X + Y-leikkauspiste

Voit selvittää Y: n arvon annetusta X: n arvosta, joka on 15, kokeilemalla näitä vaiheita:

1. Valitse taulukko ja lisää hajontakaavio.
2. Napsauta trendiviivaa hiiren kakkospainikkeella ja valitse sitten Muotoile Trendline.
3. Valitse vieressä olevat ruudut Näytä R-neliön arvo kaaviossa ja Näytä yhtälö kaaviossa.
4. Valitse myös Lineaarinen trendiviiva.
5. Kun sirontakaavio paljastaa yhtälön, sovita siihen X: n arvo löytääksesi Y: n arvon.
6. Seuraava kaava paljastaa Y: n arvon.

=0,9889*K4+3,5333

Käyrän sovitusmenetelmä soveltuu vain pienille tietojoukoille. Tälle prosessille ei ole helppoa automatisointia, ja voit luottaa vain Microsoft Excel -makrot pikanäppäinpohjaiseen automaatioon.

3. Excel-funktioiden käyttäminen: Kaltevuus ja leikkaus

Voit käyttää Excelin SLOPE- ja INTERCEPT-funktioita Y-arvon lineaariseen interpolointiin. Voit käyttää näitä funktioita helposti, koska ne vaativat vain tunnettujen X- ja Y-arvojen arvot. Seuraavat ovat syntaksit, joita sinun on käytettävä:

=SLOPE(tunnetut_y: t, tunnetut_x: t)

=INTERCEPT(tunnetut_y: t, tunnetut_x: t)

Näin voit interpoloida datapisteitä tällä menetelmällä:

1. Nimeä kaksi solua uudelleen käyttämällä Kaltevuus ja Siepata.
2. Käytä SLOPE funktio Slope-otsikon alla ja valitse tarvittavat tiedot taulukosta.
3. Käytä vastaavasti SIEPATA funktio ja täytä leikkauspisteen arvo.
4. Käytä nyt Y= Kaltevuus * X + Y-leikkauspiste kaava Y: n arvon selvittämiseksi.
5. Voit luoda yllä olevalle yhtälölle Excel-kaavan, jossa voit yksinkertaisesti muuttaa X: n arvoa saadaksesi selville muita tuntemattomia datapisteitä.

Voit interpoloida nopeammin, jos teet soluja X-arvolle, kulmakertoimelle ja leikkauspisteelle. Tämä prosessi ei kuitenkaan välttämättä nouta tarkkoja tietoja epälineaarista interpolointia varten.

4. Excel-funktion käyttäminen: ENNUSTE

Se on suosittu Excel-toiminto, jolla voidaan ennustaa suorituskykyä analysoimalla joukko todellisia datapisteitä. Löydät FORECAST ja FORECAST.LINEAR Excel 2016:sta ja uudemmista versioista. On hyvä käyttää FORECAST.LINEARia luotettavien tulosten saamiseksi.

Funktio käyttää kolmea argumenttia ennustetun datapisteen tuottamiseksi. Nämä argumentit ovat X: lle annettu arvo, Y: n tunnetut arvot ja X: n arvot taulukosta. Tarkista syntaksi alla:

=ENNUSTE.LINEAR(x, tunnetut_y: t, tunnetut_x: t)

Voit määrittää Y: n arvon nopeasti seuraavasti:

1. Solussa, johon haluat täyttää Y: n arvon, tulee olla yhtä suuri (=) merkki.
2. Kirjoita nyt Ennuste ja valitse ENNUSTE.LINEAARINEN funktio avattavasta kaavavalikosta.
3. Napsauta X: n arvoa ja kirjoita pilkku.
4. Valitse sitten tunnettu Y: n arvon solualue ja sen jälkeen pilkku.
5. Valitse tunnettu X: n solualue ja sulje kaava suluilla.
6. Lehdistö Tulla sisään hakemaan Y: n interpoloitu arvo.
7. Voit jatkaa X: n arvon muuttamista annetun taulukon alueella Y-arvojen hakemiseksi.
8. Tämän opetusohjelman ENNUSTE-kaava on seuraava:

=ENNUSTE.LINEAR(K4,C2:C10,B2:B10)

FORECAST.LINEAR-funktiot tarjoavat erittäin tarkan dataennusteen lineaarisille ja hieman epälineaarisille datapisteille. Se hyödyntää ensimmäistä ja viimeistä arvoa tietylle X-arvolle ja ottaa huomioon koko tietojoukon.

Siksi näet tämän toiminnon käytön kriittisten tietojen analysointiin, kuten verkkoliikenteen ennustamiseen, taloustietojen mallintamiseen ja liiketoiminnan suorituskyvyn laskemiseen.

5. KASVUfunktio epälineaarista interpolaatiota varten

Kun sinulla on taulukko todellisista tiedoista eksponentiaalisessa muodossa, FORECAST.LINEAR ei anna tarkkoja interpoloituja datapisteitä. Excelissä on toinen erinomainen toiminto tietojen ennustamiseen, ja se on KASVU. Kuten muutkin yllä mainitut toiminnot, tämä kaava on myös helppokäyttöinen.

Tuttujen argumenttien, kuten tunnetun X: n solualueen, tunnetun Y: n arvojen ja X: n annetun arvon, lisäksi KASVU käyttää loogista lisäarvoa. Yleensä sinun on syötettävä yksi tälle loogiselle vakiolle. Tältä syntaksi näyttää:

=KASVU(tunnetut_y: t,[tunnetut_x: t],[uudet_x: t],[vakio])

Voit interpoloida tietoja Excelissä KASVU-funktion avulla seuraavasti:

1. Aseta KASVU funktio missä tahansa solussa, johon haluat interpoloidun arvon Y: lle.
2. Syötä tunnettujen Y-arvojen solualue ja lisää pilkku.
3. Toista yllä oleva vaihe syöttääksesi solualueen tunnetuille X-arvoille.
4. Syötä nyt annetun X: n arvo ja laita pilkku.
5. Kirjoita 1 viimeiseksi argumentiksi ja sulje kaava.
6. Osuma Tulla sisään interpoloidun Y: n arvon luomiseksi.
7. Voit käyttää soluviittauksia todellisten arvojen sijasta löytääksesi lisää arvoja yksinkertaisesti muuttamalla annettuja tietoja.
8. Lopullinen kaava näyttää tältä:

=KASVU(B2:B12;A2:A12;E2;1)

FORECAST-toimintoon verrattuna KASVU luo luotettavampia ja tarkempia interpoloituja datapisteitä eksponentiaalisille tietojoukoille, jotka ovat enimmäkseen epälineaarisia. Kuten FORECAST, voit myös automatisoida KASVU-toiminnon ilman paljon vaivaa.

Tietojen interpolointi ja ennustaminen on helppoa

Voit nyt interpoloida tehokkaasti tietoja tulevia työ- tai koulutehtäviä varten.

Tällaiset nopeat tietotiedot auttavat sinua monin tavoin, kuten leikkaamalla muutaman toistuvan datan tutkimuksen vaiheen tai arvioimalla tehtäväkuormitustasi ennen kuin aloitat lisää projekteja.

Google Data Studion 8 parasta ominaisuutta tietojen analysointiin ja visualisointiin

Haluatko tehdä vaikutuksen yleisöösi käytännöllisillä datanäkymillä ja vakuuttavilla visualisoinneilla? Tutustu näihin Google Data Studion ominaisuuksiin.

Lue Seuraava

Kirjailijasta