Netflix luottaa suuresti suositusjärjestelmäänsä, joka vastaa siitä, mitä saatat pitää. Suositusjärjestelmä on syy siihen, miksi eri tileillä ja profiileilla on muut otsikot etusivulla. Mutta oletko koskaan miettinyt, kuinka Netflix-suositukset toimivat? Tämä on kaikki mitä sinun tarvitsee tietää.
Kuinka Netflix suosittelee sisältöä käyttäjilleen
Netflix käyttää erilaisia osoittimia löytääkseen elokuvat ja ohjelmat, jotka todennäköisimmin haluat katsoa. Suositusjärjestelmä on välttämätön, koska voi olla haastavaa seuloa alustalla saatavilla olevia satoja nimikkeitä. Tässä on joitain keskeisiä kohtia alustan suositusjärjestelmässä.
1. Katseluhistoriasi
Netflix vaikuttaa valtavasti siihen, mitä katsot alustalla ja suosittelee, mitä saatat haluta katsoa seuraavaksi. Huomionarvoista on, että katseluhistoriasi kertoo Koska katsoit -osio kotisivullasi, joka sisältää samankaltaisia nimikkeitä kuin jokin äskettäin katsomistasi nimikkeistä.
Tähän mennessä sinun pitäisi tietää, että Netflix seuraa kaikkea, mitä katsot alustalla. Voit jopa
lataa Netflix-katseluhistoriasi tarkistaaksesi mitä katsoit aiemmin ja milloin.2. Sinun arviosi
Toinen tekijä, joka vaikuttaa Netflixin suositusalgoritmiin, ovat arviosi. Arviot kertovat algoritmille, minkä tyyppisistä nimikkeistä pidät ja mistä et. Voit jopa käytä Netflixin kaksoispeukalo ylös -ominaisuutta kertoa alustalle, mitä todella rakastat. Näiden tietojen avulla näet mitä todennäköisimmin nimikkeitä, jotka ovat samankaltaisia kuin ne, joista pidit.
Kun luot Netflix-profiilin, alusta pyytää sinua valitsemaan muutamia nimikkeitä, joista pidät. Vaikka et valitse mitään, katsomasi sisältö kertoo makusi algoritmista.
3. Suosikkinimikkeet muilta käyttäjiltä, joilla on sama maku
Tässä suhteessa sinulla on vähemmän valtaa siihen, mitä Netflix suosittelee. Algoritmi sijoitti sinut tiettyyn luokkaan makusi perusteella. Jos muut saman luokan käyttäjät pitävät tietystä nimikkeestä, Netflix suosittelee sitä myös sinulle.
Sisään Wired-lehden 2013 haastatteluNetflixin silloinen suunnittelujohtaja Xavier Amatriain sanoi, että kerätyt tiedot syötetään useisiin algoritmeihin, joista jokainen on optimoitu eri tarkoitukseen. Laajassa merkityksessä suurin osa algoritmeistamme perustuu olettamukseen, että samanlaiset katselumallit edustavat samanlaista käyttäjien makua."
Samankaltaisuuksilla on kuitenkin useita ulottuvuuksia. Se sisältää myös sisällönkuvaustiedot, luokitukset, julkaisuvuoden ja muut, paitsi nimen.
4. Otsikon tiedot
Voit myös nähdä profiilissasi otsikon sen tietojen perusteella. Netflix ottaa huomioon otsikon yksityiskohdat, kuten julkaisuvuoden, näyttelijät, kategorian, genren ja muut. Myös katseluaikasi on välttämätön, mikä ilmoittaa algoritmille sisällyttämään kyseiseen luokkaan kuuluvat. Jos pidät uusimmista julkaisuista, Netflix suosittelee niitä lisää.
"Metatietoja katsomalla voit löytää kaikenlaisia yhtäläisyyksiä ohjelmien välillä. Onko ne luotu suurin piirtein samaan aikaan? Saavatko he yleensä samat arvosanat? Voit myös tarkastella käyttäjien käyttäytymistä – selaamista, pelaamista, hakua”, Carlos Gomez-Uribe, entinen Netflixin tuoteinnovaatioiden ja personointialgoritmien johtaja, kertoi Wiredille vuonna 2013.
5. Kellonaika, käyttämäsi laitteet ja sijainti
Netflix ottaa huomioon myös vuorokauden tai viikon ajan, jolloin katsot nimikettä ja millä laitteella. Nämä kaksi saattavat kuulostaa turhalta, mutta käyttäytymisessä on vaihtelua katsottaessa eri kellonaikoina ja eri laitteilla.
Sijainti vaikuttaa myös suosituksiisi. Jos muut arvostavat elokuvaa alueellasi korkealla, saatat nähdä saman myös ehdotuksissasi. Esimerkiksi Netflixin Top 10 -rivi näyttää, mitä muut alueesi käyttäjät katsovat, mikä auttaa sinua välttämään suositusten kysymisen muilta ihmisiltä.
5. Muut tekijät, jotka vaikuttavat Netflix-suosituksiin
Netflix ottaa huomioon monia muita tekijöitä luodakseen henkilökohtaisen kotisivun ja suositellakseen nimikkeitä, joista saatat pitää. Kuten raportoi GigaOM Vuonna 2012 Netflixin vanhempi tietotutkija Mohammad Sabah vihjasi, että myös hakutietosi ovat tärkeitä.
Sabah sanoi myös, että yritys yrittää ennustaa, mitä katsot seuraavaksi ottamalla huomioon, mitä muut käyttäjät katsoivat tietyn elokuvan tai TV-ohjelman päätyttyä. Jos esimerkiksi useammat ihmiset katsovat elokuvaa B elokuvan A katsomisen jälkeen, Netflix todennäköisesti suosittelee sinua katsomaan elokuvan B seuraavaksi, kun lopetat elokuvan A. Tässä huomioitu kriittinen asia on siirtymän todennäköisyys, joka saattaa riippua myös muista tekijöistä, mukaan lukien yleinen suosio.
Algoritmin voima kotisivullasi
Sisällön suositus on kova; ei ihme, että Netflix käyttää tehtävään erilaisia algoritmeja. Näet Netflixin suositusmoottorin todellisen tehon henkilökohtaisella kotisivullasi. Yritys luokittelee otsikot etusivun riveille tietyillä teemoilla, joista saatat olla kiinnostunut.
"Suurin osa personoinnistamme perustuu tapaan, jolla valitsemme rivejä, miten määritämme, mitä kohteita niihin sisällytetään ja mihin järjestykseen ne sijoitetaan." Netflixin teknologiablogin artikkeli lukee. Netflix selittää: "Jokainen rivi edustaa kolmea personoinnin tasoa: itse genren valinta, kyseisessä genressä valittujen nimikkeiden osajoukko ja näiden nimikkeiden järjestys."
Rivit, joiden sisältöä todennäköisimmin katsot, tulevat yläreunaan. Rivin sisällä sopivampi sisältö asetetaan etusijalle ja näytetään vasemmalla (tai oikealla, jos käytät tilissäsi oikealta vasemmalle luettavia kieliä).
Kuinka tarkentaa Netflix-suosituksiasi
Netflixin suositusjärjestelmä ei ole millään tavalla täydellinen. Se voi toimia sinulle tänään ja viikkoa myöhemmin, toimia sinua vastaan. Onneksi voit kalibroi Netflix-suosituksesi uudelleen jos suositellut otsikot eivät sovi sinun makuusi.
Nyt kun tiedät eri tekijät, jotka vaikuttavat Netflixin algoritmiin, kuinka voit korjata suosituksiasi? No, on olemassa useita tapoja tehdä se.
Alusta sisältää tavan poista Netflix-katseluhistoriasi, säädä vääriä luokituksia ja käynnistä algoritmi luomalla uusi profiili. Sinun ei kuitenkaan tarvitse luottaa täysin Netflixin suositusalgoritmiin. Eri kolmannen osapuolen työkalut voivat auttaa sinua löytämään hyviä elokuvia ja TV-ohjelmia Netflixistä.
Big Data on Netflixin suositusmoottorin ytimessä
On helppo eksyä yksityiskohtiin, jotka vaikuttavat Netflixin suositusjärjestelmään, ja ne voidaan saavuttaa vain yrityksen monipuolisten tiedonkeruukäytäntöjen ansiosta. Tarkastelemalla, kuinka sinä ja muut olette vuorovaikutuksessa palvelun kanssa, sen erilaiset algoritmit ovat paremmin perillä siitä, mitä todennäköisesti katsot seuraavaksi.
Nämä tiedot tarjoavat myös Netflixille enemmän etuja ohjelmien luomisessa, joita sen valtava käyttäjäkunta todennäköisimmin katsoo.
