On turvallista sanoa, että data hallitsee tällä hetkellä maailmaa. Nykyään yritykset tarvitsevat jatkuvasti datatieteilijöitä auttamaan niitä analysoimaan, erottamaan ja poimimaan tarvittavaa tietoa big datasta. Datatutkijoiden keräämät tiedot auttavat ongelmanratkaisussa ja innovaatiossa.
Vaikka tietotieteiden ura saattaa kiinnostaa sinua, se, että sinulla ei ole sopivaa tutkintoa, joka tukee urasi etenemistä, voi vähentää kiinnostuksesi. Tässä on seitsemän todistettua tapaa aloittaa ura datatieteessä ilman aiempaa tutkintoa.
Mitä on datatiede?
Tietotieteessä käytetään analyyttisiä taitoja ja tieteellisiä tekniikoita tiedon ja oivallusten poimimiseen raakadatasta. Datatieteilijät voivat tuoda tietoa ja tietoa kaikenlaisista tiedoista, olivatpa ne kvantitatiivisia tai laadullisia. Myöhemmin he soveltavat tätä poimittua tietoa ongelmanratkaisuun, päätöksentekoon ja kehitysstrategioihin.
Nykyään data on valtava globaalin talouden liikkeellepaneva voima, joten datatutkijoilla on ja tulee olemaan suuri kysyntä lähitulevaisuudessa maailmanlaajuisesti. Datatieteen uran aloittaminen ilman tutkintoa ei ole niin vaikeaa. Tässä on vaiheet, jotka sinun on suoritettava aloittaaksesi datatieteen urasi:
1. Opi tietotieteen perusteet
Aloittaaksesi uran tietotekniikassa ilman tutkintoa, sinulla on oltava riittävät tiedot useista asiaankuuluvista taustatieteenaloista. Tietotiede on peräisin perustieteenaloista, kuten matematiikasta, tilastotieteestä ja tietojenkäsittelytieteestä.
Voit lukea kirjoja, katsella YouTube-videoita ja osallistua fyysisille ja virtuaalisille tunneille antaaksesi sinulle perusymmärrystä näistä tieteenaloista ja parantaaksesi tietojasi. Lisäksi matematiikan tietosi auttaisi sinua luomaan koneoppimisalgoritmeja ja löytämään malleja.
Lisäksi tilastollinen asiantuntemus on hyödyllinen tietojen tarkastelussa ja analysoinnissa, jolloin voit tehdä järkeviä johtopäätöksiä. Tietojenkäsittelytieteen ymmärtäminen valmistaa sinut myös koneoppimiseen, joka on olennainen osa datatieteitä.
Voit katsoa tämän YouTube-videon johdannon koneoppimiseen, esimerkiksi:
2. Osallistu tietotieteen kursseille
Seuraava askel perusasioiden oppimisen jälkeen on suorittaa datatieteen erikoiskursseja. Niiden avulla ymmärrät paremmin, kuinka kaikki sopii yhteen datatieteen alalla. Onneksi aiheesta on olemassa monia upeita kursseja, jotka tarjoavat sinulle tarvittavat tiedot, jotka auttavat sinua ymmärtämään datatieteitä ja siihen liittyviä ammatteja.
Pääset massiivisiin avoimiin verkkokursseihin (MOOCit) palveluntarjoajilta, kuten Coursera, Udemy ja edX. Näiltä kursseilta saamasi tiedot antavat sinulle mahdollisuuden kukoistavaan uraan. Joitakin kursseja, joilla pääset alkuun, ovat:
- Käytännön tietotiede AWS-pilvispecialisaatiossa
- Koneoppiminen A-Z™: käytännön Python & R tietotieteessä
- Python datatieteen ja koneoppimisen Bootcampille
3. Hanki tietotieteen sertifikaatti/sertifikaatti luotettavilta sertifiointielimiltä
Tietotekniikan kursseja voi suorittaa ilman vaadittua todistusta. Tällaiset ilmaiset kurssit eivät kuitenkaan riitä, jos haluat potentiaalisten työnantajien ottavan sinut vakavasti. Kun saat todistukset suoritetuista kursseistasi, ne tarjoavat todisteita tietämyksestäsi ja asiantuntemuksestasi mahdollisille työnantajille. Jotkut näistä ovat:
- Certified Analytics Professional (CAP) -sertifiointi
- IBM Data Science Professional -todistus
- Cloudera Data Platform Generalist (CDP) -sertifikaatti
4. Harjoittele tietotieteen taitoja, joita olet oppinut
Urat datatieteen alalla eivät ole teoreettisia. Niihin sisältyy käytännön asioita. Joten kun opit teoriassa, sinun on harjoitettava näitä taitoja käytännön kokemuksien kautta, jotta voit saavuttaa ja parantaa niitä.
Lisäksi vaikka monet kurssit tarjoavat sinulle käytännön tehtäviä, sinun kannattaa silti ottaa ylimääräinen mailia ottamalla harjoittelupaikkoja ja henkilökohtaisia työprojekteja. Voit myös etsiä alan aloittelijoille sopivia datatieteen tehtäviä.
5. Kehitä muita teknisiä ja ihmissuhdetaitoja
Jokainen ura vaatii yhdistelmän taitoja, eivätkä urat datatieteessä ole poikkeus. Ihannetapauksessa sinulla tulee olla analyyttistä, kriittistä ajattelua, ongelmanratkaisukykyä, älyllistä uteliaisuutta, tiimihenkeä ja kommunikointitaitoja.
Lisäksi sinun on kehitettävä vahvat tietokoneohjelmointi-, tiedonhaku- ja visualisointitaidot. Huomaa, että näiden taitojen oppiminen vie aikaa, ja saatat oppia joitakin nopeammin kuin toiset, vaikka voit parantaa niitä vain jatkuvalla harjoittelulla.
6. Rakenna vankka projektiportfolio
Auttaisi, jos räätälöit portfoliosi vastaamaan sinua kiinnostavaa tarkkaa datatieteen uraa. Jos olet esimerkiksi kiinnostunut koneoppimisesta, portfoliosi tulisi heijastaa koneoppimiseen liittyviä projekteja. Voit rakentaa portfoliotasi tekemällä henkilökohtaisia projekteja, mukaan lukien tapaustutkimuksia, jotka koskevat tiettyjä yrityksiä koskevia ongelmia.
Voit myös hakea harjoittelupaikkoja yrityksiin, jotka ovat valmiita ottamaan datatieteen harjoittelijoita lyhytaikaisiin projekteihin. Lisäksi voit päättää työskennellä ilmaiseksi ystävillesi, jotka ovat yritysten omistajia ja kansalaisjärjestöjä. Jotkut organisaatiot, joihin voit hakea harjoittelupaikkoja ja työpaikkoja, ovat:
- Microsoft
- Amazon
7. Hae työpaikkoja tietotieteen markkinarakoasi
Olisi turhaa käydä läpi kaikki datatieteilijäksi ryhtyminen, jos et saa työtä. Ansaitset saada hyväpalkkaisen työn tiukan oppimisen, taitojen rakentamisen ja todistusten hankkimisen jälkeen. On helpompaa löytää työpaikkoja oman markkinaraon perusteella, jos olet kiinnostunut tietotieteen urasta.
Voit käyttää joitain suunnitteluvinkkejä portfoliosi parantamiseen, valmistele ansioluettelosi ja laita ne LinkedIniin ja muihin sosiaalisen median sivustoihin, joissa potentiaalisia työnhakijoita saattaa olla. Sinun on ehkä etsittävä mahdollisia rekrytoijia ja rekrytointijohtajia, haettava listaamattomia työpaikkoja ja lähetettävä kylmiä sähköposteja.
8. Valmistaudu tietotieteen haastatteluihin
Ennen datatieteen työhön hakemista ja sen jälkeen sinun on valmistauduttava riittävästi datatieteen haastatteluihin. Vaikka datatieteen haastattelut ovat ainutlaatuisia, kysymykset kattavat käyttäytymisen ja tekniset osa-alueet, jotkut yleisiä työhaastattelukysymyksiä mukana ovat myös kaikki periaatteet.
Joitakin vinkkejä haastatteluun valmistautumiseen kuuluu tutkia yritystä, johon olet hakenut, ja valmistautuminen testaamaan teknisiä taitojasi. Lisäksi, jos haastattelusi on virtuaalinen, sinun kannattaa tarkistaa nämä vinkkejä keskittymiseen verkkohaastattelun aikana. Sinun tulisi myös oppia keskustelemaan palkka-alueista haastattelijoiden kanssa luottavaisesti.
Jos olet epävarma, kuinka vastata kysymyksiin paikan päällä, voit etsiä mahdollisia kysymyksiä ja harjoitella vastaamista, jotta ne eivät horjuttaisi sinua. Voit myös etsiä mahdollisia kysymyksiä haastattelijallesi. Kysymysten esittäminen haastattelun aikana osoittaa kiinnostuksesi roolia kohtaan ja ilmaisee sitoutumistasi oppimiseen ja kehittymiseen.
Aloita tietotieteellinen urasi datatieteessä nyt
Datatieteen urat ovat sekä korkeapalkkaisia että erittäin haluttuja. Koska et tarvitse tutkintoa päästäksesi alalle, yllä luetellut vaiheet auttavat sinua aloittamaan uran datatieteessä, menestymään siinä ja ansaitsemaan komeasti.