Kaltaisesi lukijat auttavat tukemaan MUO: ta. Kun teet ostoksen käyttämällä sivustollamme olevia linkkejä, voimme ansaita kumppanipalkkion. Lue lisää.

Tehokas data-analyysi edellyttää selkeää ymmärrystä kyseessä olevien muuttujien ja määrien välisestä suhteesta. Ja jos sinulla on hyviä tietoja, voit jopa käyttää niitä ennustamaan tietojen käyttäytymistä.

Kuitenkin, ellet ole matemaatikko, yhtälön luominen tietojoukosta on mahdottoman vaikeaa. Mutta Microsoft Excelissä melkein kuka tahansa voi tehdä tämän käyttämällä sirontadiagrammia. Toimi näin.

Hajontakaavion luominen Microsoft Excelissä

Ennen kuin voimme alkaa ennustaa trendiä, sinun on ensin luo hajontakaavio löytääkseen sellaisen. Sirontakaavio esittää kahden muuttujan välisen suhteen kaavion kahdella akselilla, joista toinen on riippumaton ja toinen riippuvainen.

Riippumaton muuttuja näytetään yleensä kaavion vaaka-akselilla, kun taas riippuva muuttuja löytyy sen pystyakselilta. Niiden välinen suhde esitetään sitten kaavioviivalla

Voit luoda sirontakaavion Excel-taulukolle seuraavasti:

instagram viewer
  1. Avaa laskentataulukko, joka sisältää tiedot, jotka haluat piirtää hajontakaavioon.
  2. Sijoita riippumaton muuttuja vasempaan sarakkeeseen ja riippuvainen muuttuja oikeaan sarakkeeseen.
  3. Valitse molempien sarakkeiden arvot, jotka haluat piirtää.
  4. Klikkaa Lisää Välilehti ja siirry kohtaan Kaaviot ryhmä. Napsauta nyt Lisää hajontakaavio (X, Y) tai kuplakaavio.
  5. Täältä löydät erilaisia ​​hajontakaavion tyylejä. Valitse yksi niistä napsauttamalla sitä.
  6. Se näyttää kaavion näytöllä. Muuta akselien nimeä ja kaavion otsikkoa.

Trendiviivan piirtäminen hajontakaavioon

Kaavion muuttujien välisen suhteen esittämiseksi tarvitaan trendiviiva. Trendiviivan tulee olla samanlainen tai olla päällekkäinen kaavion data-arvojen kanssa, jotta muuttujien välinen suhde voidaan arvioida tarkasti. Trendiviivan piirtäminen hajontakaavioon:

  1. Napsauta hiiren kakkospainikkeella mitä tahansa tietopistettä hajontakaaviossa.
  2. Valitse näkyviin tulevasta vaihtoehtoluettelosta Lisää trendiviiva.
  3. A Muotoile Trendline ikkuna avautuu oikealle puolelle Lineaarinen oletusasetus valittuna.

Tämä lisää trendiviivan (suoran katkoviivan) hajontakaavioosi.

Trendline-asetusten muotoilu käyrän sovittamiseksi data-arvoihin

Haluamme sovittaa käyrän trendiviivaan mahdollisimman lähelle käyräkuvaajaa. Näin voimme saada käsityksen muuttujien välisestä likimääräisestä suhteesta. Voit tehdä sen seuraavasti:

  1. Valitse erilaisia ​​käyriä TRENDLINE VAIHTOEHDOT in Muotoile Trendline käyrän ikkuna sovittaa trendiviivaan käyräkuvaajan kanssa.
  2. Merkitse rasti Näytä yhtälö kaaviossa valintaruutu näyttääksesi käyrän sovitusyhtälön hajontakaaviossa.

Eteenpäin ja taaksepäin arvojen ennustaminen trendien perusteella

Käyrän sovituksen jälkeen voit käyttää tätä trendiviivaa ennustaaksesi aikaisemmat ja tulevat arvot, jotka eivät ole osa tätä tietojoukkoa. Voit saavuttaa tämän määrittämällä arvon Muotoile trendiviiva -ikkunan Ennuste-osiossa. Lisää haluamasi ajanjaksot -kohdan alle Eteenpäin ja Taaksepäin vaihtoehdot odotettujen arvojen tarkkailemiseksi hajontakaaviossa.

Useiden riippumattomien ja riippuvaisten muuttujien välisen suhteen ennustaminen yhtälön muodostamiseksi

Data sisältää joskus useita riippumattomia muuttujia, jotka luovat tuloksena olevia arvoja. Tällaisissa tapauksissa suuntaus ei välttämättä ole suoraviivainen. Suhteen tunnistamiseksi saatat joutua etsimään trendejä riippuvan määrän ja yksittäisten riippumattomien muuttujien joukosta.

Alla olevassa kuvassa meillä on tietojoukko, joka sisältää kaksi riippumatonta muuttujaa. Kaaviossa vaaka-akseli edustaa muuttujaa u ja pystyakseli edustaa tuloksena olevaa riippuvaa muuttujaa. Jokainen kaavion rivi on myös muuttujan funktio T.

Täältä löydämme tavan löytää likimääräinen suhde riippuvaisen muuttujan välillä Y(U, T) (tai tuloksena oleva arvo) ja riippumattomat muuttujat U ja T. Tämä antaisi meille mahdollisuuden ekstrapoloida nämä muuttujan arvot ennustaaksemme tietojen käyttäytymistä.

Voit tehdä tämän seuraavasti:

  1. Ensin löydämme suhteen yhden riippumattoman muuttujan (U) ja tuloksena oleva riippuvainen Y. Säilytä muiden riippumattomien arvojen arvo (T) vakio valitsemalla vain yksi sarake kerrallaan.
  2. Valitse Solut B3 to B10 valita U ja solut C3 to C10 (tuloksena oleva arvo T=1) ja piirrä ne sirontakaaviolla.
  3. Piirrä nyt trendiviiva ja käytä kuvassa näkyvää parhaiten sopivaa trendiviivaa Muotoile Trendline ikkuna, joka sopii tietojoukkoon. Tässä tapauksessa havaitsimme, että "lineaarinen" trendiviiva sopii parhaiten käyrään.
  4. Klikkaa Näytä yhtälö kaaviossa in Muotoile Trendline rivi-ikkuna.
  5. Nimeä kaavion akselit uudelleen datamuuttujien mukaan.
  6. Seuraavaksi sinun on luotava hajontakaavio kaikille muille T: n muuttujille. Noudata vaiheita 1–5, mutta valitse sarakkeet D3 to D10 (T=2), E3 to E10 (T=5), F3 to F10 (T=7), G3 to G10 (T=10), H3 to H10 (T=15), I3 to I10 (T = 20) ja J 3 to J10 (T=20) erikseen muuttujan kanssa U sisältäviä soluja B3 to B10.
  7. Sinun pitäisi löytää seuraavat yhtälöt kaavioista.

    T

    Y

    T = 1

    Y = 2U+12,2

    T = 2

    Y = 2U + 21,2

    T = 5

    Y = 2U + 48,2

    T = 7

    Y = 2U + 66,2

    T = 10

    Y = 2U + 93,2

    T = 15

    Y = 2U + 138,2

    T = 20

    Y = 2U+183,2

    T = 25

    Y = 2U + 228,2
    Voimme havaita, että kaikki yhtälöt ovat lineaarisia ja niillä on sama kerroin muuttujassa U. Se vie meidät lähemmäksi sitä johtopäätöstä Y on yhtä suuri kuin 2U ja joitain muita erilaisia ​​arvoja, jotka voivat olla muuttujan funktio T.
  8. Merkitse nämä arvot muistiin erikseen ja järjestä ne alla olevan kuvan mukaisesti (jokainen arvo sen muuttujan arvoineen, esim 12,2, kun T=1 ja 228, jossa T = 25, jne.). Piirrä nyt nämä arvot sirontakaaviona ja näytä yhtälö, joka edustaa näiden arvojen välistä suhdetta muuttujan kanssa T.
  9. Lopuksi voimme samaistua Y(U, T) kuten 
Y(U, T)=2U+9T+3,2

Voit tarkistaa nämä arvot piirtämällä tämän yhtälön eri arvoille U ja T. Samalla tavalla voit ennustaa käyttäytymistä Y(U, T) muuttujien eri arvoille U ja T ei saatavilla tällä tietojoukolla.

Sinun ei tarvitse olla asiantuntija matemaatikko ennustaaksesi trendejä Microsoft Excelissä

Nyt kun tiedät kuinka löytää funktion ja siitä riippuvaisten ehtojen välinen suhde, voit tehdä päteviä johtopäätöksiä funktion käyttäytymisestä. Edellyttäen, että sinulla on kaikki tarvittavat muuttujat, jotka vaikuttavat matemaattiseen funktioon, voit ennustaa sen arvon tarkasti tietyissä olosuhteissa.

Microsoft Excel on loistava työkalu, jonka avulla voit piirtää myös monimuuttujafunktioita. Nyt kun sinulla on tietosi, sinun tulee myös tutkia erilaisia ​​tapoja luoda tehokkaita kaavioita ja kaavioita niiden esittämiseksi.