Seuraava Raspberry Pi -yksilevytietokone voisi tehdä koneoppimissovellusten rakentamisen aloittamisesta helpompaa ja halvempaa.
Raspberry Pi on ollut yksilevyisten tietokoneiden (SBC) eturintamassa jo jonkin aikaa. Kuitenkin lähes neljä vuotta Raspberry Pi 4:n julkaisun jälkeen uusi malli on horisontissa.
Aiemmat Raspberry Pi -toistot sisälsivät yleensä nopeampia prosessoreita, enemmän RAM-muistia ja Pi 4:n kanssa parannettua IO: ta. Kuitenkin paljon Pi: iä käytetään tekoälyn (AI) ja ML (koneoppimisen) tarkoituksiin, mikä johtaa tee-se-itse-harrastajat ovat spekuloineet Raspberry Pi 5:n sisäänrakennetusta koneoppimisesta kykyjä.
Minkä prosessorin Raspberry Pi 5 saa?
Se, saako Raspberry Pi 5 sisäänrakennetut koneoppimisominaisuudet, riippuu paljon siitä, mihin prosessoriin kortti perustuu. Raspberry Pi: n perustaja Eben Upton kiusoitti räätälöidyn Pi-piin tulevaisuutta tinyML Summit 2021 -tapahtumassa. Siitä lähtien lähestyvä Raspberry Pi 5 -julkaisu, jossa on massiivisia parannuksia ML: hen, näyttää erittäin todennäköiseltä.
Raspberry Pi 4:ään asti kehitystiimi oli käyttänyt ARM: n Cortex-prosessoreita. Raspberry Pi Picon julkaisun myötä vuonna 2021 tuli kuitenkin RP2040, yrityksen ensimmäinen sisäinen SoC (system-on-chip). Vaikka sillä ei ole samaa voimaa kuin Raspberry Pi Zero 2 W, yksi halvimmista SBC: istä markkinoilla se tarjoaa mikro-ohjainominaisuuksia, jotka ovat samanlaisia kuin Arduino.
Raspberry Pi 2, Pi 3 ja Pi 4 ovat käyttäneet ARM: n Cortex-A7-, Cortex-A53- ja Cortex-A72-suorittimia. Nämä ovat lisänneet Pi: n prosessointikykyjä jokaisen sukupolven aikana, antaen jokaiselle progressiiviselle Pi: lle enemmän ML-kykyä. Tarkoittaako tämä siis, että näemme sisäänrakennetun koneoppimisen Raspberry Pi 5:n suorittimessa?
Vaikka ei ole virallista sanaa siitä, mikä prosessori käyttää Pi 5:tä, voit olla melko varma, että se on Raspberry Pi -valikoiman ML-kykyisin SBC ja siinä on todennäköisesti sisäänrakennettu ML-tuki. Yrityksen sovelluskohtainen integroitu piiri (ASIC) -tiimi on työskennellyt seuraavasta lähtien iteraatio, joka näyttää keskittyvän kevyisiin kiihdyttimiin erittäin pienitehoisiin ML-sovelluksiin.
Uptonin puhe tinyML Summit 2021 -tapahtumassa viittaa siihen, että se saattaa tulla kevyiden kiihdyttimien muodossa, jotka todennäköisesti käyttävät neljästä kahdeksaan MAC: ia (multiply-accumulate) kellojaksoa kohden. Yritys on myös työskennellyt ArduCamin kanssa ArduCam Pico4ML, joka yhdistää ML: n, kameran, mikrofonit ja näytön Pico-kokoiseksi paketiksi.
Sillä aikaa kaikki tiedot Raspberry Pi 5:stä ei ole vielä vahvistettu, jos Raspberry Pi pysyy trendissään päivittää asteittain levyjään, tuleva SBC voi olla melko hyödyllinen lauta, joka tarkistaa monia ruutuja ML-harrastajille ja kehittäjille, jotka etsivät halpoja laitteita ML-käyttöön hankkeita.
Raspberry Pis voi olla hauskaa
Raspberry Pi 5:ssä voisi olla sisäänrakennettu koneoppimistuki, joka avaa lukuisia mahdollisuuksia lähes kuka tahansa voi rakentaa omia ML-sovelluksiaan laitteistolla, joka pystyy vihdoin pysymään tekniikan mukana rikkomatta sitä pankki.
Voit jo käyttää mitä tahansa suuresta kielimallista (LLM) Minecraft-palvelimeen olemassa olevassa Raspberry Pisissä. SBC: n kyvykkyyden (ja saavutettavuuden) myötä mahdollisuudet siihen, mitä voit tehdä yhdellä luottokortin kokoisella tietokoneella, kasvavat.