Insinöörit ja tutkijat ovat pitkään pyrkineet saamaan tekoälyn toimimaan kuten ihmisen aivot. Tämä saavutus tuli toteutettavissa, kun Google Brain, tekoälytutkimustiimi, perustettiin vuonna 2011. Mitä Google Brain sisältää, ja mitkä ovat sen edistykset ja läpimurrot tekoälyssä?
Kuinka Google Brain alkoi
Ihmisaivot ovat todennäköisesti monimutkaisin luomus – monimutkainen biologinen kone, jossa monet alueet suorittavat samanaikaisesti erilaisia tehtäviä. Tekoälykehittäjät pyrkivät kuitenkin saamaan tekoälyjärjestelmät suorittamaan monimutkaisia toimintoja ja ratkaisemaan ongelmia ihmisten tavoin.
Vuonna 2011 yliopiston professori Andrew Ng, Google-stipendiaatti Jeff Dean ja Googlen tutkija Greg Corrado perustivat Google Brainin tutkimustiimin tutkimaan tekoälyä.
Aluksi joukkueella ei ollut virallista nimeä; Kun Ng liittyi Google X: ään, hän aloitti yhteistyön Deanin ja Corradon kanssa integroidakseen syvälliset oppimisprosessit Googlen olemassa olevaan infrastruktuuriin. Lopulta tiimistä tuli osa Google Researchia ja sitä kutsuttiin "Google Brainiksi".
Brain-tiimin perustajajäsenet pyrkivät luomaan älykkyyttä, joka voisi itsenäisesti oppia suurista tietomääristä. Niillä pyrittiin myös vastaamaan olemassa olevien tekoälyverkkojen haasteisiin, mukaan lukien kielen ymmärtäminen, puhe ja kuvantunnistus.
Vuonna 2012 Google Brain kohtasi läpimurron. Tutkijat syöttivät miljoonia YouTubesta saatuja kuvia hermoverkkoon kouluttaakseen sitä hahmontunnistukseen ilman ennakkotietoja. Kokeen jälkeen verkko tunnisti kissat suurella tarkkuudella. Tämä läpimurto tasoitti tietä monenlaisille sovelluksille.
Googlen aivojen ja tekoälyn kehityksen kehitys
Google Brain mullisti ohjelmistosuunnittelijoiden näkemyksen tekoälystä ja vaikutti merkittävästi sen kehittämiseen. Brain-tiimi on saavuttanut valtavia tuloksia monissa koneoppimisoperaatioissa – sen onnistumiset loivat perustan tekoälyn puheen ja kuvantunnistukselle sekä luonnollisen kielen käsittelylle.
Luonnollisen kielen käsittely
Yksi Brain-tiimin tärkeimmistä panostuksista on syvän oppimisen kehittäminen ja eteneminen Natural Language Processing (NLP).
NLP: ssä opetetaan tietokoneille ihmiskieliä ja autetaan niitä vuorovaikutuksessa, mikä tuottaa parempia tuloksia jatkuvalla altistumisella. Esimerkiksi Google Assistant käyttää NLP: tä ymmärtääkseen kyselysi ja vastatakseen niihin oikein.
Konenäkö
Brain-tiimi on osallistunut Computer Visioniin – kuvien ja esineiden tunnistamiseen visuaalisista tiedoista. Vuonna 2012 Google Brain esitteli hermoverkon kuvien luokittelemiseksi 1000 luokkaan. Tällä hetkellä niitä on useita odottamattomia käyttötarkoituksia tällä hetkellä käytössä olevalle Computer Visionille.
Neuraalikonekäännös
Google Brain kehitti myös Neural Machine Translation (NMT). Ennen Brain-tiimin käyttöönottoa useimmat käännösjärjestelmät käyttivät tilastollisia menetelmiä; Googlen Neural Machine Translation oli merkittävä päivitys.
Järjestelmä kääntää kokonaisia lauseita kerralla, mikä johtaa tarkempiin käännöksiin, jotka kuulostavat luonnolliselta. Google Brain on myös kehittänyt verkkomalleja, jotka pystyvät litteroimaan puheen tarkasti.
3 sovellusta, jotka käyttävät Google Brainia
Brain-tiimi on ollut edelläkävijä useissa Google-sovelluksissa sen perustamisesta vuonna 2011 lähtien, mukaan lukien seuraavat.
1. Google Assistant
Google Assistant, joka löytyy nykyään monista älypuhelimista, tarjoaa henkilökohtaisia tietoja ja auttaa sinua asettaa muistutuksia ja hälytyksiä, soittaa puheluita eri yhteyshenkilöille ja jopa ohjata älylaitteita ympäri maailmaa Koti.
Tämä avustaja käyttää Google Brainin koneoppimisalgoritmeja tulkitsemaan puhetta ja antamaan tarkan vastauksen. Näillä algoritmeilla Google Assistant tekee elämästäsi helpompaa oppimalla mieltymyksesi ja pitkän käytön jälkeen ymmärtää sinua entistä paremmin.
2. Google kääntäjä
Google Translate -järjestelmä käyttää Neural Machine Translation -tekniikkaa, joka käyttää Google Brainin syväoppimisalgoritmeja. Näin Google-kääntäjä voi tunnistaa, ymmärtää ja kääntää tekstin tarkasti halutulle kielelle.
NMT käyttää myös "sekvenssistä sekvenssiin" -mallinnusta. Tämä tarkoittaa, että lauseet ja kokonaiset lauseet käännetään yhdellä kertaa eikä sana sanalta. Ajan myötä, kun käytät Google-kääntäjää, se kerää tietoa, jonka avulla se voi tarjota luonnollisemmalta kuulostavia käännöksiä tulevaisuudessa.
Jos tarvitset lisätietoa, tarkista kuinka kääntää ääntä Google-kääntäjällä Android-puhelimellasi.
3. Google-kuvat
Vaikka Google Photos on ensisijaisesti pilvipohjainen valokuvien ja videoiden tallennussovellus, se käyttää Google Brainin algoritmeja median järjestämiseen ja luokitteluun automaattisesti. Tämä mahdollistaa Google Kuvat helpottaa tallennettujen kuvien hallintaa. Joten kun otat kuvan, Google Kuvat tunnistaa sinut, ystäväsi, esineet ja jopa valokuvassa olevat maamerkit ja tapahtumat.
Sovellus lisää myös tunnisteita, joiden avulla voit ryhmitellä kuvan tulevaa käyttöä varten. Tämä ominaisuus on erityisen hyödyllinen muistojen etsimiseen ja jakamiseen ystävien kanssa myöhemmin.
Ylitä rajoja syvällä oppimisella
Google Brain on alusta lähtien laajentanut tekoälyä dramaattisesti käyttämällä huippuluokan hermoverkkoalgoritmeja. Brain-tiimi on edistänyt puheen ja kuvantunnistuksen läpimurtoja, koneoppimiskehyksiä ja luonnollisen kielen käsittelyä.