Tekoäly on edennyt pitkälle viime vuosina, ja OpenAI: n GPT-4:stä tulee seuraava iso asia Natural Language Processingissa (NLP). Tekstin luomisen kielimallin nykyinen versio, GPT-3.5, on ylittänyt ihmisten odotukset keskusteluominaisuuksillaan chat-kumppanista koodin luomiseen.
On julkista tietoa, että OpenAI, ChatGPT: n takana oleva yritys, kehittää GPT-4:ää, 3.5:n seuraajaa. Tulevan mallin yksityiskohtia ei julkisteta, mutta sen uskotaan olevan kestävämpi ja tehokkaampi versio.
Pilvipohjainen data-analyysi GPT-4:llä, joka on integroitu mikrokontrolleripohjaisiin alustoihin, kuten Arduino, tarjoaa tee-se-itse-tekijöille tuottavamman lähestymistavan tuotekehitykseen.
Multimodaalinen AI ja DIY: Mikä on multimodaalinen AI?
Multimodaalinen tekoäly viittaa tekoälymalleihin, jotka voivat käsitellä ja ymmärtää erityyppistä dataa, kuten tekstiä, kuvia ja videoita. Hanki tämä, jos GPT-4:stä tulee multimodaalinen tekoäly, se on pelin vaihtaja tee-se-itse-harrastajille.
Tämä tarkoittaa, että GPT-4 voi mahdollisesti luoda tee-se-itse-projekti-ideoita visuaalisen syötteen perusteella, kuten käyttäjän lataamien materiaalikuvien tai valmiiden projektien perusteella.
Se voisi myös tarjota vaiheittaisia ohjeita, jotka sisältävät sekä tekstiä että visuaalisia vihjeitä, mikä helpottaa käyttäjien seuraamista. Multimodaalisilla ominaisuuksilla GPT-4 voi avata kokonaan uuden mahdollisuuksien maailman tee-se-itse-harrastajille, jotka haluavat ottaa vastaan monimutkaisempia projekteja.
Kuinka GPT-4 nopeuttaa tee-se-itse-kehitystä?
Kun NLP-ala kehittyy jatkuvasti, GPT-4:n julkaisua odotetaan erittäin odotetusti, koska se voi nopeuttaa tee-se-itse-kehitystä.
Kehittyneet kielenkäsittelyominaisuudet
Laajamittainen kielten luominen on ominaisuus, jonka avulla voidaan luoda suuria, yhtenäisiä ja tarkkoja tekstejä, jotka tarjoavat informatiivisia vastauksia tee-se-itse-harrastajille. Monikielinen tukiominaisuus monipuolistaa myös kielimallin käyttöä tee-se-itse-yhteisössä, mikä edistää yhteistyötä ja nopeuttaa ideoiden muodostumista ja toteutusta.
AI-pohjaiset IDE-laajennukset
Tekoälytyökalujen ja -laajennusten integrointi IDE: ihin on jo lähtenyt liikkeelle moduuleilla, kuten GitHub Copilot. GitHub Copilot on GitHubin työkalu, joka toimii OpenAI Codex, GPT3-pohjainen malli.
Tällaiset työkalut, jotka ovat saatavilla kehitysympäristöissä, auttavat luomaan virheetöntä koodia ja nopeuttavat koodin kirjoittamista monimutkaisiin tee-se-itse-projekteihin – virheenkorjausominaisuuksia unohtamatta.
Koneoppimisalgoritmien integrointi
Algoritmien integrointi voi parantaa mallin vasteiden relevanssia ja tarkkuutta, mikä johtaa yksilöllisiin tee-se-itse-suosituksiin käyttäjien käyttäytymisen perusteella. ML-algoritmit voivat tunnistaa tee-se-itse-aiheisia avainsanoja ja räätälöidä käyttäjäkohtaisia vastauksia, mikä helpottaa tuotetutkimus- ja kehitysprosessia.
Mikrokontrolleripohjaisten alustojen tulevaisuus
Mikro-ohjainpohjaiset alustat voisivat hyötyä suuresti AI-mallien, kuten ChatGPT4:n, kehityksestä. Näiden mallien integroiminen voi laajentaa alustojen prosessointitehoa ja muistia, mikä johtaa tarkempaan data-analyysiin sulautetuista ja IoT-järjestelmistä. Tästä puhuttaessa olemme käsitelleet monia Arduino IoT -projektit voit kokeilla odottamatta GPT: n kehitystä.
Näiden tietojen avulla voitaisiin myös kehittää ennakoivia huoltotoimenpiteitä. Tulevaisuudessa kevyitä tekoälyversioita voitaisiin jopa integroida DIY-projektien laitteisiin pakkaustekniikoilla. Yleensä tee-se-itse osallistujat voivat pian ideoida, tutkia, toteuttaa ja muokata projekteja tehokkaasti.
Tekoälyn tuominen DIY-maailmaan
GPT-4 tulee epäilemättä muuttamaan tee-se-itse-alaa. Henkilökohtaisten ja tarkkojen vastausten luominen, monikielinen tuki, virtuaalinen tee-se-itse-apu, koodausavustaja ja virheenkorjausominaisuudet ovat vain jäävuoren huippu tulevan kielimallin ominaisuuksista. ala.
