Tekoälykyvyt ovat kehittyneet dramaattisesti viime vuosien aikana. Nykyään voimme käyttää tekoälyä luomaan taidetta, kirjoittamaan tarinoita, oppimaan maailmasta ja paljon muuta. Mutta tapahtuuko tämä kaikki vähän liian aikaisin? Kehittyykö tekoäly liian nopeasti, ja mitkä merkit viittaavat tähän?
Miksi ihmiset ovat huolissaan tekoälystä?
Maaliskuun lopussa 2023 Future of Life Institute julkaisi verkossa dokumentin nimeltä "Keskeytä jättimäiset tekoälykokeet: avoin kirje". Asiakirjassa esitettiin argumentteja tekoälyn kehitystä vastaan GPT-4:n, OpenAI: n uusimman tekoälypohjaisen chatbotin iteroinnin jälkeen.
Kirjeessä kirjoitettiin, että "AI-järjestelmät, joissa on ihmisten kilpailevaa älykkyyttä, voivat aiheuttaa syvällisiä riskejä yhteiskunnalle ja ihmiskunnalle". että "tehokkaita tekoälyjärjestelmiä tulisi kehittää vasta sitten, kun olemme varmoja, että niiden vaikutukset ovat myönteisiä ja niiden riskit ovat hallittavissa."
Useita huomattavia hahmoja tekniikan alalla, mukaan lukien Steve Wozniak ja
Elon Musk on allekirjoittanut kirjeen ja haluaa keskeyttää tekoälyn kehityksen. Tämä pyyntö tekoälyn kehityksen keskeyttämisestä on kyseenalaistanut sen, kuinka vaaralliseksi tekoäly on tulossa, ja sen ihmishengille aiheuttamat riskit.Joten mitkä merkit osoittavat, että tekoäly liikkuu liian nopeasti?
1. Kilpailu ihmisten kanssa
Olemme jo nähneet teknologian korvaavan ihmistyöntekijät lukemattomissa skenaarioissa. Kun suuntaat pikaruokaravintolaan, voit nyt tilata tietokoneen näytön kautta, ja kun haluat ostaa elintarvikkeita, voit maksaa kassalla automatisoidulla järjestelmällä. Tämä voi olla nopea ja kätevä vaihtoehto, mutta kun automaatio tulee entistä näkyvämmäksi eri toimialoilla, ihmistyövoiman tarve vähenee.
Tästä ongelma alkaa. Tietysti ihmisten on tehtävä työtä elättääkseen itsensä, mutta automaation nousu tekee tästä paljon vaikeampaa. Tämä koskee erityisesti vähimmäispalkkatyöntekijöitä, kuten ravitsemis-, tuotanto- ja vähittäiskaupan työntekijöitä. Perustehtävät, kuten tilausten tarkastaminen, kuormien nouto ja siivous, voidaan tehdä koneilla. Tekoälyn integrointi tarkoittaa, että emme ehkä pian enää tarvitse operaattoreita tälle tekniikalle.
Asiasta kertoi FormStack että 76 % yrityksistä käyttää automaatiota päivittäisten työnkulkujen standardointiin tai automatisointiin. Ja kanssa Zapier raportoivat, että 94 prosenttia työntekijöistä on ilmoittanut, että heidän työnsä sisältää toistuvia ja aikaa vieviä tehtäviä, Tekoälyllä toimivasta automaatiosta voisi helposti tulla enemmistö osa maailmanlaajuista työvoimaa teollisuuden aloilla.
2. Ihmisten laiskuuden edistäminen
Yksi tekoälyn tärkeimmistä eduista on, että se voi yksinkertaistaa niin monia tehtäviä. Mutta tämä mukavuus voi helposti väistää laiskuutta. Ja joissain tapauksissa se on jo tehnyt.
Otetaan esimerkiksi ChatGPT. ChatGPT: n avulla voit tehdä monenlaisia asioita kuten esseiden kirjoittaminen, aiheiden tutkiminen, vitsien luominen, tekstin kääntäminen ja paljon muuta. Palvelu, joka voi suorittaa tehtävät nopeasti puolestasi, on hienoa, mutta se johtaa myös itsetyytyväisyyteen. Tällä tavalla hidastaminen ja luovuus voivat varmasti vaikuttaa kielteisesti koko ihmiskuntaan, mikä on keskeinen syy siihen, miksi niin monet ihmiset ovat huolissaan tekoälystä.
Olemme niin tottuneet tekoälypohjaisiin palveluihin nykyaikanamme, joten olemme luonnollisesti luottaneet niihin paljon. Esimerkiksi Microsoftin virtuaaliassistentti Cortana käyttää koneoppimista ja tekoälyä käyttäjien komentojen suorittamiseen. Myös monet muut virtuaaliassistentit, mukaan lukien Applen Siri, käyttävät tekoälyä toimiakseen.
Tähän tekniikkaan luottaminen voi olla turvallista, mutta sitä ei todellakaan voi tietää, varsinkin kun otetaan huomioon, että tekoäly on vielä hyvin kehitysvaiheessa.
3. Väärennetyn tiedon leviäminen
Tekoäly on valtavirran alueilla saavuttanut paljon mainetta sen kyvyllä luoda taidetta, kuvia ja videoita. Tekoälypohjaisia palveluita ei voida käyttää vain taiteen luomiseen, vaan ne voivat myös luoda erityisen kiistanalaisen mediamuodon, joka tunnetaan nimellä deepfake. Deepfakes ovat videoita, joissa henkilön kasvot on asetettu toisen henkilön vartalon päälle.
Tämä kuulostaa melko hauskalta, mutta sitä voidaan helposti käyttää väärin.
Siellä on jo tuhansia videoita julkkiksista ja poliittisista hahmoista, jotka näyttävät sanovan uskomattoman röyhkeitä ja sopimattomia asioita syväväärennöksillä. Vaikka jotkut syväväärennökset on erittäin helppo tunnistaa, jotkut ovat niin kehittyneitä, että on vaikea erottaa, ovatko ne todellisia vai eivät. Kun näin tapahtuu, ihmiset saattavat olettaa, että julkisuuden henkilö on sanonut jotain, mitä todellisuudessa he eivät ole koskaan sanoneet.
Tämän perusteella ihmiset muodostavat mielipiteitä näistä videoista ja edistävät siten väärän tiedon leviämistä verkossa.
Lisäksi tekoälyllä toimivat chatbotit voivat myös antaa käyttäjille vääriä tietoja. Chatbotit, kuten ChatGPT, Boost. Tekoäly ja Drift voivat tarjota käyttäjille paljon tietoa, mutta nämä tiedot eivät aina ole välttämättä tarkkoja. Kuten keskusteli Huoltaja, AI-chatbotit eivät ole millään tavalla sitoutuneet tarjoamaan sinulle totuudenmukaista tietoa, mikä tarkoittaa, että valeuutiset voivat helposti lipsahtaa halkeamien läpi ja kulkeutua luoksesi.
4. Haittaohjelmien luominen
Vuoden 2023 alussa uutinen alkoi kiertää haitalliset toimijat luovat haittaohjelmia ChatGPT: n avulla. Tässä tapauksessa kyberanalyytikkoyritys Check Point Research havaitsi, että ihmiset keskustelivat ChatGPT: n käytön eduista haittaohjelmien luomiseen hakkerointifoorumilla. Foorumiviestin kirjoittaja jakoi Pythonissa ChatGPT: n avulla kirjoittamansa infovarastajan, joka rohkaisi muita haitallisia toimijoita luomaan haittaohjelmia chatbotin avulla.
Haittaohjelmat on koodattava, mikä voi viedä aikaa, varsinkin jos luoja ei käytä mallia olemassa olevasta ohjelmasta.
ChatGPT: tä käyttämällä haitalliset toimijat voivat virtaviivaistaa haittaohjelmien luontiprosessia, mutta myös vähemmän teknologiset henkilöt voivat luoda haittaohjelmia. Tekoälyn kehittyessä voi olla mahdollista luoda uskomattoman kehittyneitä haittaohjelmia, jotka voivat ohittaa virustentorjunnan, todennuksen, palomuurit ja muut suojatoimenpiteet.
5. Sääntelyn puute
Yleinen ongelma teknologiateollisuudessa on sääntelyn puute uudemmille palveluille, kuten lohkoketjupohjaisille alustoille ja tekoälytuotteille. Jotkut saattavat pitää sääntelyn puutetta hyvänä asiana, mutta se voi myös väistää laittomat käytännöt.
Sääntelyn puute voi johtaa tekoälyllä tapahtuvien huijausten ja tietoverkkorikosten lisääntymiseen, mutta tapa, jolla tutkijat kehittävät tekoälytekniikoita, voi myös alkaa ylittää vakavia rajoja. Tekoälyä käsiteltäessä on otettava huomioon eettiset näkökohdat. Voiko järjestelmä tulla liian tietoiseksi? Minkälaista Tekoälyllä on vaikutuksia ihmiselämään? Pitäisikö meidän hyödyntää tekoälyä tällä tavalla? Kysymyslista jatkuu ja jatkuu.
Ilman sääntelyä jotkin yritykset voivat alkaa polkea moraalisia rajoja, mikä puolestaan voi olla erittäin huono uutinen suurelle yleisölle.
Tekoäly liikkuu nopeasti ja aiheuttaa varmasti riskejä
Ei voida kiistää, että tekoälyn mahdollisuudet ovat valtavat, mutta se on hyödynnettävä asianmukaisesti, jotta voidaan vähentää asioiden riistäytymisen mahdollisuutta. Olemme jo nähneet tekoälyn haitallisen käytön, joten emme tiedä, miten tämä ongelma voisi kehittyä asioiden edetessä. Aika näyttää, tuleeko tekoälystä siunaus vai kirous maailmassamme, ja tapa, jolla sitä käsitellään nyt, vaikuttaa varmasti tähän lopputulokseen.
