Tekoäly ja koneoppiminen voivat tehdä ihmeitä taiteen tekemisestä järjestelmänvalvojan töiden automatisointiin. Mutta ne ovat myös riski, koska ne voivat valtuuttaa huonoja näyttelijöitä käyttämällä temppuja, kuten deepfake.
Tämän tekniikan kehittyessä on hyvä idea oppia, kuinka syväväärennökset todella toimivat ja kuka niitä edes haluaisi käyttää – sekä laillisesti että laittomasti.
Miksi on tärkeää ymmärtää, miten ja miksi syväväärennöksiä käytetään
Deepfake-tekniikan yleiset sovellukset pyörivät pääasiassa hauskojen, pornografisten tai elokuvallisten materiaalien ympärillä, mutta tutkimus osoitti, että syväväärennökset voivat huijata kasvojentunnistusta. Pelkästään tämä on syy huoleen ja valppaaseen.
Mitä enemmän tekniikkaa käytetään jokapäiväisessä elämässä ja suurissa projekteissa, sitä paremmin sen kehittäjät oppivat luomaan saumattomia väärennettyjä videoita ihmisistä, olipa kyseessä sitten julkkis tai perheenjäsen.
Ymmärtäminen kuinka suojautua syvältä fake-videoilta on nyt välttämätöntä, kun otetaan huomioon, kuinka innokkaasti teollisuus omaksuu teknologian edut, erityisesti viihteen alalla.
Hollywood käytti sitä useissa projekteissa kauan ennen Metaphysicin syväfake AGT-merkintä, joka osoitti maailmalle kuinka nopeaa ja tehokasta deepfake-luominen voi olla. Tässä on mitä prosessi sisältää.
Kuinka Deepfakes toimivat?
Mitä tulee syväväärennösten taakse, nimessä on vihje: syväoppiminen, keinotekoisten hermoverkkojen (ANNs) tiede. Deepfake-algoritmeilla ne imevät tietoja, oppivat siitä ja luovat uutta tietoa kasvojen ilmeiden tai kokonaisten kasvojen muodossa, jotka on asetettu sinun päällesi.
Deepfake-ohjelmistojen kehittäjät käyttävät tyypillisesti jompaakumpaa kahdesta ANN-tyypistä: autoenkooderit tai generatiiviset adversariaverkot (GAN).
Autoenkooderit oppivat replikoimaan niille syötetyt tiedot, pääasiassa kuvia kasvoista ja ilmeistä, ja luomaan uudelleen pyydettyjä tietojoukkoja. Ne ovat kuitenkin harvoin tarkkoja kopioita.
GAN: illa taas on älykkäämpi järjestelmä, joka sisältää generaattorin ja erottimen. Edellinen toistaa oppimansa tiedot syväväärennöksiksi, jotka sitten huijaavat jälkimmäistä.
Diskriminaattori vertaa generaattorin luomuksia todellisiin kuviin ja määrittää niiden tehokkuuden. Parhaat syväväärennökset ovat tietysti ne, jotka jäljittelevät täydellisesti ihmisen käyttäytymistä.
Joten miten syväväärennöksiä tehdään tällä tekniikalla? Sovellusten takana olevat algoritmit, kuten Reface ja DeepFaceLab oppivat jatkuvasti niiden läpi kulkevista tiedoista, jotta he voivat tehokkaasti säätää kasvojen piirteitä ja ilmeitä tai kerrostaa kasvot toistensa päälle.
Ohjelmisto on pohjimmiltaan videoeditori, joka on erityisesti suunniteltu käsittelemään kasvoja. Jotkut sovellukset ovat monimutkaisempia kuin toiset, mutta kaiken kaikkiaan voit tehdä mitä tahansa henkilön vanhentamisesta elokuvien muokkaamiseen.
Mutta tekniikassa on edelleen puutteita. Deepfake luominen voi olla monimutkaisempaa kuin miten väärennettyjä live-videoita tehdään, mutta se voi olla yhtä yksinkertaista havaita kuin väärä.
Kuinka havaita syvä väärennös
Koska syväväärennökset tehdään pääasiassa koneilla, digitaalisten kasvojen piirteet tai käytöstavat eivät aina näytä luonnollisilta. Myös videon asetuksissa voi olla virheitä. Toisin sanoen voit kertoa väärennetystä materiaalista, jos tiedät mitä etsiä.
Tässä on joitain merkkejä:
- Epäluonnollinen vilkkuminen: Koneoppiminen jättää usein huomiotta silmien räpäyksen tai saa sen näyttämään hankalalta.
- Epäselvät tai epävakaat ominaisuudet: Jonkun hiukset, suu tai leuka voivat olla hieman epäselviä tai liikkua oudolla, usein liioitellulla tavalla.
- Tunteiden puute tai vääristely: Huonot syväväärennökset ovat välinpitämättömiä tai jäljittelevät tunteita huonosti.
- Hankala kehonkieli: Jos videolla esiintyvä henkilö liikuttaa päätään tai vartaloaan vääristyneellä tai hajanaisella tavalla, kyseessä voi olla syvä väärennös.
- Väärät värit ja valaistus: Värimuutokset, selittämättömät valot ja varjot ovat varmoja merkkejä väärennetystä videosta.
- Epäjohdonmukaiset esineet: Videota säädettäessä syväfake-ohjelmisto voi tehdä virheitä, kuten muuttaa vaatteiden, korujen ja taustaesineiden muotoa.
- Huono ääni: Deepfakes voivat vääristää puhetta ja ääniä videossa.
Ota kaikki irti tapoja havaita syväväärennöksiä oppimalla, mihin tällaiset videot yleensä tehdään, ja kiinnittämällä erityistä huomiota verkossa näkemäsi materiaalin yksityiskohtiin – hidasta sitä, jos mahdollista.
Lisäksi kehitetään yhä enemmän työkaluja, kuten Microsoft Authenticator ja Sensityn Oikeuslääketieteellinen Deep Fake Detection, jotka analysoivat videoita minuutin tasolla.
Kuka käyttää Deepfakesia?
Elokuvantekijät käyttävät yhä useammin syväväärennöksiä näyttelijöiden kasvojen ikääntymiseen tai korvaamiseen, kuten Star Warsissa. Taiteilijat onnistuvat animoimaan muotokuvia ja saamaan ne puhumaan ja laulamaan.
Markkinoijat kokeilevat deepfake-teknologiaa mainossisällölle, joka ei vaadi näyttelijöiden palkkaamista. Yritykset, kuten WPP, soveltavat sitä myös koulutusvideoihinsa.
Teknikot luovat yleensä hauskoja videoita, joissa he vaihtavat kasvoja ystävien kanssa tai asettavat näyttelijöitä toisen päälle suosituissa elokuvissa. Sylvester Stallone on ottanut haltuunsa Yksin kotona, ja Heath Ledgerin Jokeri esiintyi A Knight's Tale -elokuvassa.
Valitettavasti, jos tutkit, mihin muuhun deepfake-tekniikkaa käytetään, löydät paljon haitallisia tapauksia. Deepfake-valmistajat haluavat levittää väärää tietoa ja loukkaavia viestejä sekä kohdentaa julkkiksia ja laittaa heidät aikuisten elokuviin. Ihmisiä jopa kiristetään väärennettyjen materiaalien avulla.
Nykyisessä hillittömässä muodossaan deepfake on synonyymi riskille ihmisten yksityisyyteen, turvallisuuteen, ja jopa tekijänoikeudet esimerkiksi silloin, kun algoritmi selvästi käyttää valokuvaa tai taideteosta, joka ei ole julkista saatavilla.
Tästä syystä maat ja tuotemerkit laskevat jalkansa alas. Vuodesta 2021 lähtien, mukaan Cyber Civil Rights Initiativen kartta Yhdysvaltain syvänväärennöslakeista neljä osavaltiota vastustaa nyt julkaistuja deepfake-videoita, jotka kuvaavat jotakuta selkeästi tai muuten haitallisesti.
Kiina on myös ryhtynyt toimenpiteisiin kriminalisoidakseen syväväärennöksiä, jotka vahingoittavat ihmisiä ja yhteiskuntaa, joko loukkaamalla yksilön oikeuksia tai levittämällä valeuutisia. Jopa Meta ilmoitti vuonna 2020, että harhaanjohtavat, manipuloidut videot eivät olleet tervetulleita.
Sääntelyn lisäksi viralliset elimet maailmanlaajuisesti pyrkivät parantamaan syväväärennösrikosten havaitsemista ja ehkäisyä. The Rathenau Instituutin raportti siitä, miten eurooppalaisen politiikan tulisi käsitellä syväväärennöksiä, tukee ohjelmistoja, joissa on työkaluja, kuten kaiutin- ja kasvojentunnistus, äänen elävyyden havaitseminen ja kasvojen piirteiden analysointi.
Opi kuinka Deepfakes johtaa sinut harhaan
Deepfakes on jo mennyt valtavirtaan, hyvässä tai pahassa. Nauti siis hauskoista ja inspiroivista videoista valmistautuessasi torjumaan haitallisia videoita.
Loppujen lopuksi, mikä on tällainen syväfake, mutta työkalu, joka on suunniteltu huijaamaan sinua? Jos tiedät mitä etsiä ja miten reagoida, sillä on vähemmän valtaa sinuun.
Voit esimerkiksi havaita syvät väärennökset sosiaalisessa mediassa valeuutisten ja -tilien rinnalla ja välttää vääriä tietoja, tietojenkalasteluyrityksiä ja paljon muuta. Kun syväväärennösten tunnistus- ja estotekniikka paranee, saat lisää tukea.
