Kaltaisesi lukijat auttavat tukemaan MUO: ta. Kun teet ostoksen käyttämällä sivustollamme olevia linkkejä, voimme ansaita kumppanipalkkion.

Koska teknologiset edistysaskeleet jatkuvasti määrittävät ja optimoivat prosesseja useilla toimialoilla nykyään, rahoitusalaa ei jätetä ulkopuolelle. Rahoitussektori tunnetaan nopeasta uuden ja parannetun teknologian käyttöönotosta.

Tämän vuoksi nykyisten ja potentiaalisten työntekijöiden on erittäin tärkeää pysyä ajan tasalla uusimmasta teknologiasta ja hankkia tarvittavat tekniset taidot. Menestyäksesi ja pysyäksesi merkityksellisenä nykyaikaisella rahoitusalalla, sinulla on oltava useita teknisiä taitoja. Tässä ovat parhaat, joita sinun pitäisi kehittää tehdäksesi sen.

1. Tietojen analysointiohjelmisto

Rahoitusala ja data ovat kaksi erottamatonta termiä. Talousalan ammattilaisena työskentelet suurten tietomäärien kanssa koko urasi ajan, ja näiden tietojen manuaalinen analysointi voi olla ylivoimaista ja aikaa vievää. Finanssialan teknologisen kehityksen ansiosta on kuitenkin olemassa data-analytiikkaohjelmistoja, jotka helpottavat prosessia ja tarjoavat nopeamman ja tarkemman lähestymistavan tietojen analysointiin.

instagram viewer

Siksi data-analyyttiset taidot ovat välttämättömiä rahoitusuralla. Tässä on joitain data-analytiikkaohjelmistotyökalut, jotka voit oppia nopeasti: Microsoft Excel, Google Analytics ja Tableau.

Business Intelligence -työkalut ovat sovellusohjelmistoja, jotka vastaanottavat ja käsittelevät suuria määriä tietoa eri sisäisistä ja ulkoisista lähteistä liiketoiminnassa, kuten multimediatiedostot, päiväkirjat, tietueet ja muut yritysasiakirjat, ja muuttaa nämä tiedot yrityksille hyödylliseksi tiedoksi käyttää. Empiirisen datan hyödyntäminen guuran sijaan on aina osoittautunut tehokkaammaksi menetelmäksi liiketoiminnan kasvun strategioissa.

Siksi rahoitusalan ammattilaisten on opittava työskentelemään business intelligence -työkalujen kanssa toiminnan tehostamiseksi. Lisäksi voit käyttää näitä työkaluja hallitaksesi tehokkaasti yrityksen resursseja ja varastoja sekä analysoidaksesi markkinatrendejä liiketoimintaa varten mahdollisuuksia ja tunnistaa Key Performance Indicators (KPI) ja uudet tulolähteet, mikä edistää yrityksen liiketoimintaa. kasvu.

Talousmallinnustyökalut hyödyntävät yrityksen tietueita sekä ajankohtaisia ​​talous- ja tutkimustietoja auttamaan yritystä löytämään paras strategia budjetoida ja hallita resurssejaan, hankkia varoja ja ennustaa tulevaa kasvua ja suuntauksia markkinoida. Lisäksi rahoitusmallinnustyökalut auttavat laatimaan taseita, tulos- ja kassavirtalaskelmia sekä muita talouteen liittyviä asiakirjoja.

Talousmallinnustyökaluja käytetään taulukkolaskentaohjelmistojen, kuten Microsoft Excelin, rinnalla verotietojen keräämiseen ja analysointiin. Microsoft Excel on yksi yleisimmin käytetyistä työkaluista rahoitusalalla, koska se pystyy tallentamaan tietoja ja suorittamaan laskelmia tarkasti vastaanottamansa tiedon perusteella.

Näin ollen laaja MS Excelin tuntemus on tärkeä taito arsenaalissasi rahoitusalan ammattilaisena. Muita talousmallinnustyökaluja ovat Hyperion, Oracle BI ja Quantrix.

4. SQL: n (Structured Query Language) tuntemus

Structured Query Language (tunnetaan yleisesti nimellä SQL) on laajalti käytetty ohjelmointikieli, jota käytetään rahoitusalalla. Se on ohjelmointikieli, joka on vuorovaikutuksessa tietokannan kanssa poimimaan tiettyjä tietoja vastaanottamistaan ​​tiedoista.

Yksi SQL: n ensisijaisista käyttötavoista on työskennellä relaatiotietokantoissa. Tästä syystä talousanalyytikot käyttävät SQL: ää kehittääkseen edistyneitä tietokantajärjestelmiä, jotka on rakennettu laskentataulukoiden kaltaiseen muotoon. Rahoitustietokannan kehittäminen antaa talousanalyytikot nopeasti lajitella ja etsiä tietoja kirjoittamalla kyselyitä, mikä helpottaa tietojen analysointia.

5. Kirjanpito-ohjelmisto

Kirjanpitoohjelmistot ovat tietokoneohjelmia, jotka keräävät verotietoja ja tarjoavat tarkan tietueen ja raportin yrityksen taloustoimista. Lisäksi kirjanpito-ohjelmisto auttaa kirjanpitäjiä ymmärtämään ja suorittamaan monimutkaisia ​​kirjanpitolaskelmia. Yleisiin kirjanpitoohjelmistoihin kuuluvat QuickBooks ja Oracle NetSuite.

Takana ovat ajat, jolloin kirjanpitäjät käyttivät kynää ja kirjanpitoa taloustapahtumien kirjaamiseen ja kirjanpitotoimintojen suorittamiseen. Kirjanpitoongelmia ratkaisevat tietokoneohjelmat ovat tehneet tilintarkastuksesta helpompaa, nopeampaa ja tehokkaampaa. Siksi kirjanpitoohjelmistojen taidot ovat pakollisia rahoitusalalla.

6. Python

Python on suosittu oliopohjainen, avoimen lähdekoodin ohjelmointikieli, jolla on lukuisia sovelluksia rahoitusalalla. Siksi suuret yritykset käyttävät sitä näiden ominaisuuksien vuoksi erilaisten fintech-projektien toteuttamiseen. Lisäksi sitä käytetään kvantitatiivisessa rahoituksessa analytiikkatyökaluna suurten tietojoukkojen, kuten taloustietojen, analysointiin.

Python-pohjaiset ratkaisut sisältävät koneoppimisalgoritmeja ennustavan analyysin suorittamiseen, mikä on yritysten mielestä erittäin hyödyllistä markkinoiden tutkimisessa ja päätöksenteossa. Python on helppo oppia – jopa ei-ohjelmoijille – koska sillä on yksinkertainen syntaksi ja se osaa lukea englantia. Se on myös yhteensopiva suurten käyttöjärjestelmien kanssa, mukaan lukien Windows, Linux ja Mac. Siksi rahoitusalan ammattilaiset käyttävät sitä laajalti.

Lisäksi Pythonilla kehitetään vankkoja maksujärjestelmiä ja verkkopankkialustoja. Näin ollen vahva Python-tuntemus antaa sinulle lisäedun rahoitusmarkkinoilla. Tässä on joitain kursseja ja sovelluksia Pythonin koodaamiseen ilmaiseksi.

7. MATLAB

MATLAB on oma, olio-ohjelmointikieli, jota käytetään suorittamaan numeerisia laskentatoimintoja, kuten matriisilaskutoimituksia, tietojen piirtämistä, algoritmien toteuttamista ja käyttöliittymien luomista. Näin ollen rahoitusanalyytikot käyttävät sitä suorittaakseen edistyneitä laskelmia annetuille tiedoille.

Rahoitusalalla työskentelevät datatieteilijät käyttävät MATLABia myös erilaisten taloushallinnon koneoppimissovellusten, kuten ennakoivan analyysin, algoritmisen kaupankäynnin ja petosten havaitsemisen, kehittämiseen. Lisäksi MATLAB-koneoppimistekniikoiden soveltaminen auttaa riskien hallinnassa, mukaan lukien toiminta-, markkina- ja luottoriskit.

Yksi MATLABin käytön suurimmista eduista on, että se vähentää merkittävästi tietojen esikäsittelyyn kuluvaa aikaa. MATLABin korkean tason toiminnot mahdollistavat erilaisten aikasarjojen helpon synkronoinnin, poikkeamien korvaamisen interpoloiduilla arvoilla, poikkeavuuksien poistamisen ja muut toiminnot.

8. Pilvilaskenta

Pilvipalveluilla kehitetään digitaalisia infrastruktuureja, kuten tiedontallennus- ja tietoturvainfrastruktuuria, jotka parantavat yrityksen toimintaa. Rahoitusyhtiöt työskentelevät yhä suurempien tietomäärien parissa, mikä asettaa haasteen rajallisesta tallennuskapasiteetista ja huolista tietoturvasta.

Pilvipalvelut ovat kuitenkin osoittautuneet tehokkaiksi kehitettäessä parannettua tallennuskapasiteettia ja vahvaa tietoturvainfrastruktuuria tietomurtojen torjuntaan. Pilvipalvelun avulla taloushenkilöstö voi työskennellä missä tahansa milloin tahansa. Työntekijät voivat nyt käyttää älypuhelimia tai tietokoneita päästäkseen käsiksi yrityksen sähköpostiin ja sovellusohjelmistoihin reaaliaikaiseen seurantaan ja arviointiin työajan ja tilojen ulkopuolella.

Lisäksi pilvilaskenta tarjoaa kustannustehokkaita palveluita yrityksille. Esimerkiksi rajattoman tiedontallennusinfrastruktuurin rakentaminen on tehokkaampaa kuin useiden tietopalvelimien käyttöönotto ja verkottaminen; se vähentää liiallisia menoja. Pilvipalvelut ovat siis erittäin tärkeitä finanssialalla varsinkin niiden skaalautuvuuden vuoksi.

9. Software-as-a-Service (SaaS)

Software-as-a-service (SaaS) on sovellusohjelmisto, joka toimii pilvipohjaisen infrastruktuurin avulla. Siten SaaS-toimintoja voidaan säätää tarvittaessa. Yksi SaaS: n etu on sen skaalautuvuus. Siksi liiketoiminnan kasvaessa myös SaaS-teknologian kapasiteetti kasvaa.

Lisäksi paikan päällä olevien IT-infrastruktuurien kehittäminen ja päivittäminen on pääomavaltaisempaa kuin SaaS-teknologian integrointi. SaaS-palvelua käytetään myös etätyössä helpottamaan kommunikointia työnantajien ja heidän henkilöstönsä välillä sijainnista riippumatta. Google Meet, Asana ja Slack ovat joitakin niistä optimoidut SaaS-työkalut etätyöntekijöille.

Lisäksi SaaS-työkalut auttavat yrityksiä kommunikoimaan asiakkaidensa kanssa helposti ja tehokkaasti hyödyntämällä lomakkeiden ja lausuntojen tietoja. SaaS-sovellusten ymmärtäminen auttaa sinua edistämään liiketoiminnan kasvua parantamalla viestintää rahoituslaitosten, sidosryhmien ja asiakkaiden välillä.

Kehitä itseäsi menestyäksesi nykyaikaisella rahoitusalalla

Rahoituslaitokset jatkavat resurssien jakamista uusimpien teknisten työkalujen ja palveluiden hankkimiseksi pysyäkseen kilpailun kärjessä. Tästä syystä työntekijöiden ja mahdollisten työnhakijoiden on pysyttävä ajan tasalla tarvittavista teknisistä taidoistaan ​​parantaakseen mahdollisuuksiaan menestyä rahoitusalalla.