Kuinka aloittaa ura nopeassa suunnittelussa

Tekoälyn (AI) viimeaikaisen kehityksen myötä monet ovat harkinneet uran aloittamista nopeassa suunnittelussa. Globaalit teknologiajohtajat tarvitsevat ammattilaisia, jotka puhuvat koneiden kanssa. He investoivat miljardeja tekoälykilpailuun – ammattitaitoisille, innovatiivisille insinööreille maksetaan komeasti.

Jos pystyt välittämään ohjeita tehokkaasti, saatat menestyä tällä alalla. Tässä on mitä sinun pitäisi tietää nopeista insinööritöistä, kuinka paljon ne maksavat ja miksi niillä on kysyntää.

Mitä pikainsinöörit tekevät?

Kehotteet viittaavat ohjeisiin, joita ihmiset syöttävät tekoälymalleihin. Ne voivat olla joko:

• Käyttäjän luomat tulot: Käyttäjät sanelevat kertaluonteisia kyselyitä ja tehtäviä vuorovaikutuksessa AI-mallien kanssa.
• Ennalta määritetyt ohjeet: Kehittäjät asettavat ennalta määritellyt säännöt harjoittaessaan tekoälymalleja.

Tekoälyllä ei ole luontaisia ​​ennakkoluuloja. Sen tulos riippuu suuresti kehotteista, jotka syötät sille, olettaen, että ne kuuluvat sen valmiiksi koulutettuihin tietojoukkoon.

Kehotteiden luominen ei välttämättä vaadi koodaustaitoja. Voit esittää chatboteille, kuten ChatGPT: lle ja Bing AI: lle, yleistietokysymyksiä suoraan. Alla oleva kuva havainnollistaa lyhyttä keskustelua.

Vaikka se on suoraviivaista, nopean suunnittelun hallitseminen on haastavaa. Kaikilla ei ole siihen valmiuksia. Yksinkertaiset pyynnöt käyttävät peruskyselyitä, mutta monimutkaisempien tehtävien ja rutiinien suorittaminen vaatii yksityiskohtaisia ​​ohjeita.

Oletetaan, että olet ruuantoimituksen chatbotin rakentaminen Google Dialogflow -palveluun. Jotta alustasi toimisi, sinun on tarjottava selkeät, tarkat vastausmallit erilaisiin keskusteluihin. Epäselvät säännöt tuottavat epätarkkoja, hyödyttömiä dialogeja.

Voit hallita tekoälymallien nopeaa suunnittelua noudattamalla näitä vinkkejä.

Ymmärrä kielimalliarkkitehtuuri

Tutustu eri kielimallien taustaprosessiin. Kun ymmärrät, kuinka he analysoivat syötteitä, voit kirjoittaa tarkkoja ja yksityiskohtaisia ​​kehotteita. Maksimoi niiden prosessointikapasiteetti. Edistyneetkin työkalut vaativat ulkoisia ohjeita toimiakseen.

Harkitse myös rajoituksia. Kehittyneet kielimallit hakevat ajantasaista tietoa Internetistä, vaikka ne noudattavatkin tyypillisesti tiukempia rajoituksia. Sinun on oltava luova kehotteiden kanssa.

Ilmaise selkeästi epäselvät ongelmat

Nopeiden insinöörien on opittava välittämään moniselitteisiä, haastavia ongelmia. Kaikki eivät voi olla vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa. Itse asiassa satunnaisilla käyttäjillä on vaikeuksia välittää pyyntöjä, erityisesti sellaisia, jotka sisältävät monivaiheisia tehtäviä.

Sinun on annettava mahdollisimman paljon kontekstia. AI-mallit vastaavat vain syötteisiin. Epämääräisten kehotteiden syöttäminen epävarmilla lauseilla ja yleisillä termeillä tuottaa huonoja tuloksia.

Voittaa tietopoikkeamat

AI-mallit ovat luonnostaan ​​puolueettomia. Kaikki heidän tuottamiensa puolueellisten tulosten taustat ovat heidän kouluttajiensa käyttämiä tietojoukkoja. Muista: tekoäly tutkii vain malleja ja kokemuksia. Jopa kehittyneet tekoälymallit tuottavat haitallisia reaktioita, koska kehittäjät käyttävät usein suuria määriä suodattamatonta tietoa.

Epätarkkuuksien minimoimiseksi suorita tiukat testaukset sen sijaan, että seuloisit tietojoukot manuaalisesti. Syötä jatkuvasti tekoälymallien muunnelmia eri kehotteista selvittääksesi, mitkä niistä laukaisevat puolueellisia vastauksia.

Testi kehottaa loputtomasti

Monimutkaiset kehotteet toimivat harvoin ensimmäisellä kerralla. Huomaat näennäisesti pienten muutosten vaikutuksen, kun luot yksityiskohtaisempia ja tarkempia ohjeita. Älä anna virheiden lannistaa sinua.

Sen sijaan, että kirjoittaisit virheettömiä kehotteita yhdellä kertaa, tutustu A/B-testaukseen. Nopea suunnittelu vaatii paljon yritystä ja erehdystä. Muokkaa hellittämättä kaavoja, kunnes löydät oikean sävyn, sanamuodon ja termit ohjeiden välittämiseen.

Tutki teollisuuden suuntauksia

Nopeiden insinöörien tulisi pysyä ajan tasalla alan nykyisistä trendeistä. Tekoälyn nopeatempoinen kehitys tekee erikoistumisesta epäkäytännöllistä. Uudet tekniikat voivat nopeasti hallita suosittuja, joten älä keskity vain yhteen tekoälymalliin.

Otetaan esimerkkinä kilpailu eri AI-alustojen välillä. Vaikka ChatGPT teki aaltoja GPT-3.5:n kanssa, muut yritykset, kuten Microsoft, kehittivät myös omia tehokkaita kielimalleja, kuten Bing AI. Sillä välin OpenAI jatkoi innovointia ja julkaistiin GPT-4, edistyneempi kielimalli.

Kuinka paljon nopeat insinöörit tienaavat?

Nopea suunnittelu on vielä uutta, mutta työnantajat ymmärtävät jo sen merkityksen. Bloomberg sanoo, että keskimääräinen nopea insinööripalkka vaihtelee 175 000 dollarista 335 000 dollariin vuodessa. Kun otetaan huomioon sisäänpääsyn helppous, saatat epäillä tätä arviota. Kuka tahansa voi puhua tekoälylle. Jopa joku, jolla ei ole teknistä taustaa, voi kirjoittaa tehokkaita tekoälykehotteita.

Älä kuitenkaan sekoita perustietoja edistyneeseen nopeaan suunnitteluun. Perusohjelmointi sisältää vakiotehtäviä, kun taas edistynyt nopea suunnittelu sisältää monimutkaisia ​​rutiineja ja koulutusprosesseja.

Edistyneet kehotteet sisältävät usein tuhansia huolellisesti valittuja sanoja. Muutaman kirjoitusvirheen tekeminen tai väärien termien valitseminen voi muuttaa tuloksia kokonaan. Monilla ei ole taitoa tai tietotaitoa näin vaativiin tehtäviin.

Miksi nopea suunnittelu on tärkeää?

Aloita nopea insinöörikurssien suorittaminen. Globaalit teknologiajohtajat julkaisevat jatkuvasti uusia tekoälymalleja – näiden koneiden käytön tunteminen tekee sinusta palkattavan. Se voisi jopa auttaa sinua aloittaa ura tekniikan alalla kokemuksen puutteesta huolimatta.

Yleisö tarvitsee valmiita kehotteita

Vaikka nopealla suunnittelulla on helppo oppimiskäyrä, satunnaiset tekoälykäyttäjät pitävät sitä silti aikaa vievänä. He käyttävät mieluummin valmiita kehotteita. Ainutlaatuisten kaavojen luomisen sijaan he selailevat Reddit langat ja GitHub tietovarastot keskustelevat tekoälykehotuksista.

Nopeat insinöörit voivat maksimoida tämän kysynnän. Sen lisäksi, että työskentelet kokopäiväisesti tekoälylaboratorioissa, voit kasvattaa seuraajia verkossa jakamalla tehokkaita kehotteita suosittuihin pyyntöihin.

AI ei aina tee mitä haluat

Satunnaisilla käyttäjillä on väärä käsitys siitä, että tekoäly on tunteva. He ajattelevat, että sillä on prosessointikapasiteetti lukea rivien välistä, joten he syöttävät epäselviä kyselyitä.

Valitettavasti se tuottaa huonompia tuloksia. Tekoäly ei voi toistaa ihmisen ymmärrystä. Se vain muotoilee vastauksia koulutettujen tietojoukkojen, kielimallien ja käyttäjäkokemusten perusteella.

Laatu kehottaa tuottamaan laadukkaita vastauksia

Innovatiiviset insinöörit voivat keksiä olemassa olevia kehotteita uudelleen ja löytää tapoja parantaa tarkkuutta. Aina on parantamisen varaa. Yksinkertaisistakin pyynnöistä tulee parempia vahvojen verbien ja yksityiskohtaisten ohjeiden avulla. Alla oleva kuva näyttää ChatGPT: n vastauksen lyhyeen kysymykseen.

Samaan aikaan tämä kuva korostaa kuvailevien kehotteiden käytön vaikutusta.

Nopeiden insinöörien kysyntä kasvaa

Älä huoli rajoitetuista nopeasta suunnittelutyöstä. Viimeaikaisista edistysaskelista huolimatta tekoäly on edelleen kehitysvaiheessa. Globaalit tuotemerkit ovat juuri alkaneet julkaista tekoälyllä varustettuja työkaluja.

Kun yhä useammat yritykset sisällyttävät tuotteisiinsa kielimalleja, nopean insinöörin kysynnän odotetaan kasvavan. Keskity sillä välin käsityösi parantamiseen. Luo arkistoja ja PDF-tiedostoja ainutlaatuisista, innovatiivisista kehotteista näyttääksesi potentiaalisille työnantajille.

Aloita urasi nopeana insinöörinä

Nopea suunnittelu on kysytty, palkitseva ura, joka vaatii vain vähän koodauskokemusta. Monet ei-koodaajat menestyvät alalla. Huomaa vain, että alhaiset pääsyn esteet luovat kilpailukykyiset työmarkkinat – laajenna vaihtoehtojasi luomalla kehotteita erilaisille LLM: ille (suurille kielimalleille).

Mutta jos sinulla on syvällinen tietämys kielimalleista ja koneoppimisesta, tutustu teknisiin asemiin. Älä lopeta vain nopeaan suunnitteluun. Taidoillasi voit jo rakentaa, kouluttaa ja kehittää tekoälymalleja.