Koneoppiminen on kriittinen osa tekoälyjärjestelmiä, joiden avulla tekoäly on tehokkaampi nykyään. Monet suuret yritykset hyödyntävät koneoppimista ennakoidakseen liiketoimintansa tuloksia, kehittääkseen uusia ja parempia tuotteita sekä automatisoidakseen prosesseja.
Siksi tekoälyratkaisuja käyttävät yritykset tarvitsevat koneoppimisen insinöörejä voidakseen hyödyntää näitä järjestelmiä parhaalla mahdollisella tavalla. Joten miten aloitat uran tällä jännittävällä alalla? Näin pääset koneoppimisinsinööriksi.
Keitä ovat koneoppimisen insinöörejä ja mitä he tekevät?
Koneoppimisinsinööri on IT-ammattilainen, joka kehittää algoritmeja, joiden avulla tekoälyjärjestelmät voivat oppia syöttötiedoista ja tehdä ennusteita automaattisesti tietojen avulla. Koneoppimisinsinöörit työskentelevät yhdessä datatieteilijöiden kanssa muuntaakseen dataa käyttökelpoisiksi tiedoiksi (algoritmeiksi) tekoälyjärjestelmiä varten.
Organisaatioympäristössä koneoppimisinsinöörien perimmäinen vastuu on suunnitella ja toteuttaa koneoppimismalleja sekä parantaa jo olemassa olevia. He analysoivat ja järjestävät suuria tietomääriä, varmistavat tietojen laadun, valitsevat sopivat tietojoukot ja esitystavat sekä muuntavat tiedot koneoppimisalgoritmeiksi.
Lisäksi koneoppimisinsinöörit suunnittelevat ja testaavat erilaisia järjestelmiä, tutkivat ja toteuttavat koneoppimisalgoritmeja ja -työkaluja sekä suorittavat järjestelmien koulutusta ja uudelleenkoulutusta. Lisäksi ne laajentavat ML-kirjastoja ja kehittävät koneoppimissovelluksia asiakkaan tarpeiden mukaan.
Kuinka tulla koneoppimisinsinööriksi
Kuten minkä tahansa muun ammatin, sinun on täytettävä tietyt kriteerit ennen kuin sinusta tulee koneoppimisinsinööri. Pelkän päättäväisyyden avulla sinusta voi tulla haluttu koneoppimisinsinööri; sinun tarvitsee vain noudattaa näitä ohjeita.
1. Opi koodaamaan Pythonilla
Koneoppimiseen liittyy paljon ohjelmointia. Siksi sinun tulee osata sujuvasti tärkeimpiä ohjelmointikieliä, kuten Python, C++ ja Java. Voit kuitenkin aloittaa yhdellä ohjelmointikielellä, joten pidät aivosi poissa ammattikieltä. Python on melko helppo ohjelmointikieli aloittaa.
Lisäksi, pakolliset koneoppimisalgoritmit käytetään koneoppimisjärjestelmien, kuten syväoppimisalgoritmien, kehittämiseen. Näin ollen hyvä koneoppimisalgoritmien tausta palvelee sinua koneoppimisinsinöörinä.
2. Osallistu tietotieteen ja ohjelmistotekniikan kursseille
Kuten minkä tahansa muun tekniikan ammatin, sinun on opittava työn tekniset tiedot ja vaadittavat tekniset taidot tullaksesi koneoppimisinsinööriksi. Siksi sinulla on oltava vankka koulutustausta.
Koska koneoppimisinsinöörit työskentelevät yleensä tietojen ja ohjelmistojen parissa, ohjelmistotekniikan tai datatieteen tutkinto on hyvä paikka aloittaa. Lisäksi koneoppimisen insinööreillä on oltava edistyneet matemaattiset ja tilastolliset taidot auttaa heitä analysoimaan dataa ja kehittämään koneoppimisalgoritmeja, mikä toistaa korkeakoulun tarpeen tutkinnon.
Lisäksi voit osallistua koneoppimisen verkkokursseille saadaksesi alan erityistietoa. Tässä on joitain parhaista koneoppimisen verkkokursseista, joista voit aloittaa:
- Johdatus tietotieteen koneoppimiseen - Udemy
- Ohjattu koneoppiminen: Regressio ja luokittelu - Coursera
- Data Science Professional Certificate Program - IBM
- Neuraaliverkot ja syväoppiminen - Coursera
- Koneoppiminen A-Z™: käytännön Python & R tietotieteessä - Udemy
3. Ilmoittaudu Bootcampsiin ja työskentele tosielämän projekteissa
Bootcampit ovat loistava tapa saada nopeasti käytännön kokemusta alalta. Ilmoittautumalla bootcampsiin pääset työskentelemään projekteissa, joiden avulla voit rakentaa kenttäkokemusta, mikä on erittäin tärkeää työnantajille.
Lisäksi bootcampit ovat erityisen tärkeitä, koska ne auttavat sinua oppimaan tarvittavat tekniset taidot ja tiedot ja hankkimaan samalla käytännön kokemusta. Lisäksi bootcamp on loistava tapa rakentaa hyvä portfolio.
Samoin voit ryhtyä henkilökohtaisiin projekteihin ja kehittää koneoppimisratkaisuja tosielämän tilanteisiin. Tässä on joitain koneoppimisprojektiideoita aloittelijoille. Tässä on joitain parhaista käynnistysleireistä, jotka vahvistavat käsitystäsi keskeisistä koneoppimiskonsepteista ja -käytännöistä.
- Datatieteen ja koneoppimisen bootcamp - Udemy
- Ohjelmistotekniikan mukaansatempaava ohjelma - Codesmith
- Data Science Bootcamp - Metis
- Machine Learning Bootcamp - Ponnahduslauta
- Koneoppiminen Google Cloud -erikoisalalla – Google Cloud
4. Hanki ammattisertifikaatit
Ammattitodistusten hankkiminen on loistava tapa parantaa uraasi koneoppimisinsinöörinä. Lisäksi huippuyritysten on helpompi harkita sinua töissä, kun sinulla on johtavien instituutioiden sertifikaatit, koska se osoittaa teknisen taustasi ja alan osaamisesi.
Kasvata siis arvoasi alalla hankkimalla ammattitodistuksia. Voit saada ammattitodistukset, kun suoritat alan sertifiointiohjelman, koulutuksen tai ammattikokeen. Jos haluat tulla sertifioiduksi koneoppimisen ammattilaiseksi, tutustu näihin ohjelmiin.
- AWS-sertifioitu koneoppiminen – erikoisala
- Ammattimainen koneoppimisinsinööri – Google Cloud
- Microsoft-sertifioitu: Azure AI Engineer Associate
5. Liity ammattiyhteisöihin ja rakenna verkostosi
Koneoppimisinsinöörit työskentelevät datatieteilijöiden, ohjelmistoinsinöörien ja muiden tekniikan ammattilaisten ryhmissä. Siksi verkostoituminen muiden alan ammattilaisten kanssa on ratkaisevan tärkeää menestyäksesi koneoppimisinsinöörinä.
Ammattiyhdistykseen liittymisen ja alan verkostoitumisen edut ovat kauaskantoisia. Ensinnäkin se auttaa sinua pysymään ajan tasalla viimeisimmistä alan trendeistä ja löytämään urakehitysmahdollisuuksia. Siksi etsi alan ammattilaisia, joiden kanssa voit liittyä ja verkottua.
LinkedIn, MeetUp ja Jobcase ovat hyviä paikkoja etsiä näitä yhteyksiä. Ammattisuhteiden rakentaminen LinkedInin kaltaiselle alustalle on melko yksinkertaista, vaikka niitä käytetäänkin LinkedIn-ominaisuudet voivat auttaa sinua kasvattamaan läsnäoloasi nopeammin.
6. Hae koneoppimistekniikan rooleja
Viimeinen askel koneoppimisen insinööriksi tulemiseen on koneoppimisen työpaikkojen hankkiminen. Ja saavuttaaksesi tämän, sinun on laadittava tekninen CV, jossa korostetaan kenttäkokemustasi, tai esitettävä kiehtova portfolio. Ansioluettelon kirjoittaminen voi olla ylivoimaista, mutta tämä opas kuinka kirjoittaa tekninen ansioluettelo helpottaa sinua.
Aloittelijana koneoppimisen insinöörinä voit aloittaa juniorirooleista saadaksesi teollista kokemusta. Kasvata sitten riveissä, kun luot itseluottamusta isompiin projekteihin ja rooleihin.
Rakenna ura koneoppimisinsinöörinä nyt
Koneoppimissovellukset ovat kasvussa, kun monet yritykset pyrkivät hyödyntämään potentiaaliaan liiketoiminnan kehittämiseen ja kilpailuetuihin. Johtavilla yrityksillä, kuten Googlella ja Netflixillä, koneoppiminen on olennainen osa toimintaansa.
Tämä koneoppimisen käytön lisääntyminen lisää koneoppimisen insinöörien kysyntää. Siksi nyt on mahdollisuus aloittaa ura koneoppimisen parissa noudattamalla tässä artikkelissa korostettuja vaiheita.
