Data on uusi öljy, jolla on monia puolia sen etsinnässä. Tietojen järjestämisen käsite laajenee edelleen tiedon poimimisesta tämän tietovirran sisältämiseen tarvittavaan järjestelmäinfrastruktuuriin. Tästä syystä jokainen monimutkainen rooli on jaettu eri aloille.
Tämän markkinaraon kaksi uusinta ja mielenkiintoisinta uraa ovat datatiede ja tietotekniikka, jotka sopivat erinomaisesti niille, jotka ovat kiinnostuneita tietojen käsittelystä. Hankalin osa on valita sinulle parhaiten sopiva. Tässä artikkelissa verrataan kumpaakin uraa tekniikan alalla ja korostetaan niiden vaatimuksia, jotta voit tehdä oikean päätöksen.
Mitä datatieteilijä tekee?
Datatieteilijän ensimmäinen tehtävä on ymmärtää liiketoimintaongelma. Voit tulkita tietoja vasta, kun olet ymmärtänyt liiketoimintaongelman. Tietotieteilijä kerää myös raakadataa – jäsenneltyä ja jäsentämätöntä – eri lähteistä, kuten verkkopalvelimista, tietokannoista ja online-arkistoista.
Sen jälkeen seuraa tietojen valmistelu, joka sisältää keräämiesi tietojen puhdistamisen ja muuntamisen hyödyllisiksi tiedoiksi. Tässä vaiheessa etsit epäjohdonmukaisia tietotyyppejä, puuttuvia tai päällekkäisiä tietotyyppejä ja väärin kirjoitettuja määritteitä.
Datatieteilijöiden on poistettava nämä virheet saadakseen kattavan tietokasan, minkä vuoksi tietojen valmistelu on yksi datatieteilijän työskentelyn monimutkaisimmista osista. Kun tiedot on puhdistettu, datatieteilijä muokkaa ja muuntaa tuloksen luettavaksi tiedoiksi, joita sidosryhmät voivat tulkita käyttämällä parhaat tiedon visualisointimenetelmät.
Voit myös käyttää tutkivia data-analytiikkamenetelmiä luodaksesi malleja ja algoritmeja, joita käytetään tiedon louhinnassa suurista tietovarastoista. Prosessi, joka sisältää puhdistetun datan määrittelyn ja tarkentamisen sekä ominaisuuksien ja muuttujien valinnan tiedonlouhintaa varten. Jotkut datatieteen osa-alueet vaativat ohjelmointia, joten sinun on tunnettava perusohjelmointikielet.
Mitä tietoinsinööri tekee?
Tietosuunnittelijan rooli on melko yksinkertainen. Tietotieteilijä on vastuussa raakadatan muuttamisesta yksinkertaisiin ja luettavissa oleviin muotoihin, kun taas tietosuunnittelijat ovat vastuussa järjestelmien rakentamisesta, jotka auttavat näiden muutosten tekemisessä.
Tietosuunnittelijan tehtävänä on ottaa monimutkaisia tietojoukkoja sovelluksesta tai kolmannen osapuolen työkalusta ja käsitellä niitä tavalla, jonka avulla data-analyytikot ja tutkijat voivat helposti päästä käsiksi ja käyttää niitä. Siksi tietosuunnittelijat keskittyvät rakentamaan järjestelmäinfrastruktuureja, jotka auttavat keräämään dataa ja tekevät niistä valmiita datatieteilijöiden käyttöön.
Tietojen poimiminen tapahtuu tyypillisesti tietoteknisten rakentamien tietoputkien kautta. Yksi tavoista kerätä tietoja on käyttämällä API (sovellusohjelmointirajapinta). Tietosuunnittelijana sinun tehtäväsi on kirjoittaa sarja koodeja, jotka tekevät API-kutsun, joka on vuorovaikutuksessa niiden lähteiden palvelimen kanssa, joista he hakevat tietoja.
Tällä tavalla tiedonkeruu alkaa suoratoistona tai eräprosessina. Siksi on tärkeää ymmärtää monimutkaisia ohjelmointikieliä tietosuunnittelijana. Seuraava vaihe tietotekniikassa on tietojen muuntaminen sopimaan tietovarastoosi.
Suurin ero datatieteilijän ja tietoinsinöörin välillä on se, että edellinen suunnittelee mallin ja Algoritmi raakadatan tulkitsemiseen, kun taas jälkimmäinen ylläpitää ja luo järjestelmän raakatietojen keräämiseen tiedot. Tietosuunnittelija rakentaa datatieteessä käytettävän rungon ja infrastruktuurin.
1. koulutus
Datatieteilijä tarvitsee kandidaatin tutkinnon datatieteestä tai vastaavalta alalta aloittaakseen uransa. Useimmat työnantajat suosivat kuitenkin maisterin tutkinnon suorittanutta henkilöä. Korkeakoulututkinto voi auttaa sinua erottumaan joukosta.
Saatat joutua myös liittymään datatieteen aloitusleirille saadaksesi tietoa ja kokemusta tällä alalla. Datatieteilijä tarvitsee myös syvällistä ymmärrystä tiedon louhinnasta, big data -infrastruktuurista, tilastoista ja koneoppimisalgoritmeista.
Toisaalta tietosuunnittelijalla tulee olla vahva ohjelmistokehityksen tausta ja erinomaiset analyyttiset taidot soveltavan matematiikan, fysiikan ja tilastotieteen opiskelusta. Paremman näkyvyyden saamiseksi sinun tulee myös liittyä harjoitteluohjelmiin, joissa voit harjoitella oppimaasi.
Toisin kuin tietotieteilijäksi ryhtyminen, et tarvitse maisterin tutkintoa tietotekniikasta. Kandidaatin tutkinto riittää, mutta sinun on suoritettava tietorakenteen, koodauksen ja tietokantojen hallinnan kursseja.
2. Taidot
Datatieteilijän on hiottava erilaisia datatieteelle ominaisia taitoja. Joitakin näistä ovat datan visualisointi, tietojen riitely, matematiikka ja ohjelmointi. Ohjelmointiin tarvitset laajan Python-, JavaScript-, SQL- ja Scala-taidon. Tarvitset niitä mallien ja algoritmien luomiseen.
Samaan aikaan tietoinsinööri tarvitsee taitoja, kuten data-analyysin, tietovarastojen, peruskoneoppimisen ja käyttöjärjestelmien tuntemuksen. He tarvitsevat myös pehmeitä taitoja, kuten kommunikaatiota, kriittistä ajattelua ja yhteistyötaitoja. Tietosuunnittelijan tulee myös hallita ohjelmointikieliä, kuten Java, Python, C ja C++.
Lopuksi tietoinsinöörin on oltava Python ETL -työkalut tuntevat ja dataputkityökalut, kuten Fivetran, Talend Open Studio, ja IBM DataStage. Näitä ETL-työkaluja tarvitaan erittäin paljon tietojen poimimiseen eri sivustoilta.
3. Palkka
Mukaan Todellakin, datatieteilijän keskimääräinen peruspalkka on 97 678 dollaria. Tämä palkkaluokka voi nousta jopa 188 972 dollariin, mukaan lukien muut käteisbonukset, voitto-osuudet, vinkit tai palkkiot.
Useimmat yhdysvaltalaiset työnantajat tarjoavat 401(k) ei-rahaetuja vakuutuksen, hyvinvointiohjelmien ja kotoa työskentelylupien lisäksi. Nämä edut riippuvat kuitenkin työnantajastasi ja kokemuksestasi.
Sitä vastoin datainsinöörien keskimääräinen peruspalkka on 112 680 dollaria Todellakin, joka voi nousta jopa 218 627 dollariin vuodessa. He voivat myös nauttia etuoikeuksista, kuten työntekijäalennuksesta, vakuutuksista ja ei-rahaetuista, kuten 401(k)- ja 401(k)-vastaavuudesta. Nämä edut riippuvat myös työnantajastasi, kokemuksestasi, työtehtävistäsi ja pätevyydestäsi.
4. Kokea
Aloitustason rooleihin voi hakea vähintään vuoden kokemuksella datatieteestä. Sinun on kuitenkin vaihdettava asiaan liittyvältä alalta, kuten tietotekniikka, toimiaksesi hyvin näissä rooleissa.
Mutta jos aloitat tyhjästä, maisterin tutkinnon suorittaminen ja asiaankuuluvan kokemuksen hankkiminen datatieteilijänä ansaitsisi sinulle parempia paikkoja. Täysiarvoiseksi datatieteilijäksi tullaksesi siis tarvitset noin 3–5 vuoden laadukkaan kokemuksen työharjoittelutehtävissä ja lähtötason datatieteilijänä.
Tietosuunnittelijalla on myös vähintään vuoden kokemus perustavan tason roolin saamiseksi tietotekniikan kandidaatin tutkinnon jälkeen. Nämä roolit ovat kuitenkin yleensä harvinaisia. Voit myös vaihtaa dataan liittyvästä roolista tietotekniikkaan. Mutta tarvitset 4–5 vuoden asianmukaista kokemusta saadaksesi parempia työpaikkoja tietoinsinöörinä.
5. Uramahdollisuudet
Kokemuksesi perusteella datatieteilijöille on runsaasti uramahdollisuuksia. Huippuluokan yritykset, kuten Meta, Ford Motor Company ja HP, käyttävät tietotieteilijöiden asiantuntemusta. He löytävät myös mahdollisuuksia terveydenhuollon, korkeakoulujen, tiedotuksen ja hallinnon aloilta.
Tietosuunnittelijalla on myös uramahdollisuuksia, jotka laajenevat kokemustason mukaan. Yritykset, kuten Netflix, Apple ja Capital, tarvitsevat tietoinsinöörejä auttamaan datatieteilijöitä. Tietosuunnittelijat työskentelevät suurissa yrityksissä ja liiketoimintaan liittyvillä aloilla. Ne sopivat myös akateemiseen maailmaan sekä tietoon ja teknologiaan; missä tahansa, joka vaatii tietojen käsittelyä.
Oikean urapolun valitseminen sinulle
Molemmat urat ovat rikasta ja vakaata. Ne tarjoavat maksimaalisen näkyvyyden ja antavat sinun työskennellä parhaiden yritysten kanssa. Sinun on kuitenkin tehtävä kotitehtäväsi löytääksesi täydellisen dataan liittyvän uran. Myös kiinnostuksen kohteiden kirjoittaminen auttaisi, jotta voit valita uran, joka vastaa tavoitteitasi.