Tekoäly, koneoppiminen ja datatiede ovat tämän hetken suosituimpia teknologia-aloja. Ammattilaiseksi tuleminen missä tahansa niistä voi olla lippusi työskennellä joidenkin suurimmista innovaatioista, jotka vaikuttavat maailmaan vuosikymmeniä eteenpäin. Tietysti sinun on pysyttävä alan viimeisimmässä kehityksessä pysyäksesi edellä.
Siellä podcastit tulevat sisään. Parhaat datatieteen, koneoppimisen ja tekoälypodcastit voivat opettaa sinulle paljon näistä aiheista ja aloista, joilla voit soveltaa niitä.
MLOps Live podcast on joka toinen viikko järjestettävä Q&A-ohjelma, jota isännöivät koneoppimisen ammattilaiset. Kuten nimestä voi päätellä, se keskittyy auttamaan kuuntelijoita oppimaan koneoppimisoperaatioista, MLOpsista.
Podcast koostuu oivaltavista keskusteluista isäntien ja vieraiden välillä MLOps-aiheista. Ohjelmassa vieraina ovat muun muassa Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak ja Federico Bianchi.
Jokainen esityksen jakso kestää 45–60 minuuttia ja keskittyy tiettyihin aiheisiin, kuten tietokonenäköprojektien hallintaan tekoälyn avulla sekä tietotekniikan ja hermohaun välisiin yhteyksiin.
TWIML AI Podcast on ollut olemassa vuosia, ja sitä isännöi Sam Charrington, vaikutusvaltainen analyytikko ja teknologia-alan ajatusjohtaja. Se palvelee ensisijaisesti teknologia-, yritys- ja IT-johtajia, AI/ML-tutkijoita, tietoinsinöörejä ja muita data-ammattilaisia.
Joka viikko Sam istuu joidenkin loistavimpien koneoppimisen ja tekoälyn henkilöiden kanssa keskustelemaan eri teknologioiden innovaatioista ja ideoista. Näitä ovat datatiede ja analytiikka, hermoverkot, luonnollisen kielen käsittely (NLP) ja syväoppiminen.
Jaksot kestävät yleensä 30 minuutista tuntiin riippuen keskustelunaiheista. Podcast on saatavilla kaikilla tärkeimmillä alustoilla, mukaan lukien Apple Podcasts, Google Podcasts ja Spotify, joten sen löytäminen on helppoa.
Data Skeptic podcast kattaa tekoälyn, k-mean-klusterointialgoritmit, aikasarjatiedot ja muut läheisesti liittyvät datatieteen, tekoälyn ja ML-aiheet. Se on ollut olemassa vuodesta 2014, ja tuona aikana se on esittänyt satoja haastatteluja ja sitä pidetään laajalti auktoriteettina edellä mainituilla aloilla.
Podcast toimii vuodenaikoina, joista jokainen perustuu keskeiseen teemaan. Sellaisenaan se sisältää oivaltavaa tutkimusta ja mielipiteitä alan ammattilaisilta ja muilta vierailta. Jos haluat oppia lisää algoritmisesta suunnittelusta, pilviinfrastruktuurista, keskeisistä faktoista tekoälystä ja päästä päähän -koneoppimiseen, tämä on yksi podcast, joka sinun täytyy tarkistaa.
Data Crunch -podcast on Curtis Searen ja Ryan Nokesin perustaman Data Crunchin tuote. Se sisältää keskusteluja datatieteen asiantuntijoiden, tutkijoiden ja yrittäjien kanssa mahdollistaen tämän taitavia henkilöitä, joiden kanssa he voivat jakaa ammatillisia kokemuksiaan, onnistumisiaan ja epäonnistumisiaan alalla kuulijoita.
Suosittuja aiheita, joista voit oppia tämän podcastin kautta, ovat tekoälyn rooli rakentamisessa ja tietostrategia koulutusalalla. Löydät myös arvokasta tietoa tekoälysovelluksista sellaisilla aloilla kuin rahoitus ja lääketiede.
Lukas Biewald perusti tämän kahdesti viikossa ilmestyvän podcastin, jossa hän haastattelee ML-johtajia useista maailman visionäärisimmistä yrityksistä ja tutkimuslaitoksista. Hänen vieraslistallaan ovat persoonallisuudet, kuten Drago Anguelov, Mircea Neagovici ja Will Falcon.
Yksi suosittu jakso on istunto Jeremy Howard, jossa Lukas ja Jeremy keskustelevat koneoppimisen tulevaisuudesta ja sen reaalimaailman sovelluksista. Jaksot voivat kestää 45 minuutista puoleentoista tuntiin. Lisäksi kuuntelijat voivat kuunnella podcastia Weights and Biases -sivustolla ja alustoilla, kuten Apple Podcasts ja SoundCloud.
Changelog Media on tämän hämmästyttävän podcastin takana. Nimi on lahja ohjelman sisällölle, joka sisältää mukaansatempaavia keskusteluja MLOps-, AIOps- (tekoälytoiminnoista) ja hermoverkoista. Jaksot vaihtelevat 30 minuutista tuntiin, ja voit kuunnella niitä kaikilla tärkeimmillä podcast-alustoilla.
Podcastissa on alan asiantuntijoita, tekniikan ammattilaisia, datatieteen harrastajia, opiskelijoita ja yrityshenkilöitä keskustelemassa erilaisista ideoista ja innovaatioista tekoälyn ja ML: n alalla. Tietenkin ajatuksena on edistää oppimista, ja esitys saavuttaa sen jyrkästi. Kuuntelijat saavat tuottavan keskustelun näiden teknologioiden käytännön sovelluksista tosielämässä.
Eye On AI on toinen kahdesti viikossa julkaistava podcast, jossa keskustellaan koneoppimisesta ja tekoälyn edistymisestä. Craig Smith, veteraani New York Timesin kirjeenvaihtaja, isännöi sitä. Jaksoissa keskustellaan tietojenkäsittelytieteilijöiden, tekoälykehittäjien, startup-yritysten perustajien ja yliopistoprofessorien kanssa, mukaan lukien yksi, joka johtaa maailman suurimman tekoälyjärjestelmän takana olevaa tiimiä.
Näihin keskusteluihin kuuluu mm koneoppimiskirjastot, asiakkaiden tietosuoja, automaattinen koodin luominen ja IoT (Internet of Things) -kehitys. Löydät myös tietoa viimeisimmistä ideoista koodittomien alustojen rakentamiseen, konvoluutiohermoverkkojen kehittämiseen ja ML-kielimallien soveltamiseen.
Jos haluat saada syvällisiä näkemyksiä todellisten tekoälysovellusten sosiaalisista, taloudellisista ja eettisistä vaikutuksista, Voices in AI on podcast, jota sinun pitäisi kuunnella. Byron Reese, GigaOmin toimitusjohtaja, isännöi sitä ja työskentelee joidenkin tekoälyn johtavien mielien kanssa.
Jokainen podcast-jakso kestää tunnin ja siinä on yksi vieras. Jotkut maailman tunnetuimmista tiedemiehistä, insinööreistä, tutkijoista ja muut ovat koristaneet esitystä, mukaan lukien Nobel-palkittu Kary Mullis, Rob Lubow, Fiona McEvoy ja Didem Un Ates. Jokainen vieras ja Byron keskustelevat tärkeistä tekoälysovelluksiin liittyvistä kysymyksistä, kuten aseistautuneesta tekoälystä, tuloeroista ja työttömyydestä, roboteista ja humanoidisista tekoälykoneista.
Ryhdy koneoppimisinsinööriksi on helpommin sanottu kuin tehty. Jos olet kuitenkin varma, että se on oikea ura, Adventures in Machine Learning -podcastin tilaaminen on fiksu askel.
Juontaja Ben Wilson ja Michael Berk puhuvat erilaisista aiheista, kuten kuinka tehdä tutkimuspiikkejä, testata ML-koodeja ja soveltaa aikasarjamalleja koneoppimiseen. Lisäksi kuulet keskusteluja merkittävien alan johtajien, kuten Vidhi Chughin ja Jesse Langfordin, kanssa.
Podcast on ilmainen kuunnella; löydät jaksot missä tahansa kuuntelet suosikkipodcastejasi. Vaihtoehtoisesti voit lisätä sen RSS-syötteen avulla.
Opi lisää tekoälystä, ML: stä ja tietotieteestä parhaista podcasteista
Kuunteleminen ja oppiminen ovat välttämättömiä kehittyessäsi tekoälyn, ML: n tai datatieteen ammattilaisena. Kuuntele alan johtajien ja huippuluokan ammattilaisten näkemyksiä. Ymmärrä tekoäly- ja ML-sovellusten nykyinen tila ja katso, mihin ne ovat matkalla.
Tietysti näiden alojen innovaatioista oppiminen on jännittävää, ja alallasi paljon saavuttaneiden yksilöiden työn seuraaminen on korvaamatonta. Näiden podcastien tiedot voivat auttaa sinua saavuttamaan paljon enemmän kuin olet koskaan kuvitellut.
