Mielenkiintoinen keskustelu on käynnissä tekoälyn vaikutuksesta ohjelmistosuunnitteluun.
Jotkut ihmiset ajattelevat, että edistyneet tekoälyjärjestelmät, kuten ChatGPT, korvaavat useimpien kehittäjien työt. Toisten mielestä tekoäly parantaa kehittäjien kokemuksia huolehtimalla perustehtävistä.
Oli miten oli, tekoäly on tullut jäädäkseen. Sen sijaan, että murehdit tekoälystä, voit hioa taitojasi työskennelläksesi sen rinnalla. Tässä on joitain taitoja, joita voit oppia pysyäksesi ajan tasalla ohjelmistokehityksessä.
1. Ohjelmiston suunnittelu
Ohjelmistosuunnittelu on ohjelmistojärjestelmän eri komponenttien suunnitteluprosessi. Se havainnollistaa, kuinka komponentit toimivat vuorovaikutuksessa ja koordinoivat odotetun käyttäjäkokemuksen tuottamiseksi.
Ohjelmiston suunnitteluprosessi on dynaaminen ja ainutlaatuinen, koska se vaihtelee sovelluksesta toiseen.
Ohjelmistosuunnittelun avulla kehittäjät voivat tutkia ohjelmistokehitysprosessia kattavasti. Tämä sisältää järjestelmäarkkitehtuurin, sovellusten, navigoinnin ja tietokannan hallintajärjestelmän analysoinnin.
Analyysin jälkeen kehittäjät luovat suunnitelman, joka yhdistää kaiken. Näitä ovat vaiheet, moduulit, tavoitteet ja komponentit. Suunnittelussa esitetään myös markkinointistrategiat ja ohjelmiston kehittämisen aikataulut.
Ohjelmistosuunnittelun avulla kehittäjät voivat muuntaa liiketoimintasuunnitelmia ohjelmistotuotteiksi tai -palveluiksi. Tekoäly ei ole vielä tarpeeksi kehittynyt käsittelemään tällaisia käsitteitä.
2. Järjestelmäarkkitehtuuri
Järjestelmäarkkitehtuuri on järjestelmän rakennesuunnittelua. Tämä sisältää komponentit, niiden suhteet ja suunnittelua ohjaavat periaatteet. Se on toinen luova suunnitteluprosessi, joka auttaa kehittäjiä rakentamaan erittäin skaalautuvia sovelluksia.
Järjestelmäarkkitehtuuri keskittyy kokonaisrakenteeseen. Se ennakoi valintoja ja päätöksiä, jotka ylläpitävät laatua. Ohjelmistosuunnittelussa keskitytään toiminnallisiin vaatimuksiin, kun taas järjestelmäarkkitehtuuri vastaa ei-toiminnallisiin vaatimuksiin.
Ei-toiminnalliset vaatimukset koskevat järjestelmän tulevaa käyttöikää. Ne voivat käsitellä ongelmia, kuten sovelluksen ylläpidettävyyttä, skaalautuvuutta, luotettavuutta ja järjestelmän tehokkuutta.
Ilman hyvin määriteltyä arkkitehtuuria kehittäjät turvautuvat perinteisiin järjestelmiin, jotka ovat haastavia toteuttaa ja skaalata. Suunnittelemattomat arkkitehtuurit johtavat järjestäytymättömään lähdekoodiin ja huonoihin komponenttien välisiin suhteisiin. Tällaiset järjestelmät ovat alttiita virheille.
Sovellukset ilman muodollista arkkitehtuuria ovat helppoja rikkoa ja vaikea skaalata. Järjestelmäarkkitehtuurin avulla on helppo määrittää sovelluksen ominaisuudet. On tärkeää ymmärtää komponentit ja koko järjestelmä täysin.
Arkkitehtuuri auttaa vastaamaan peruskysymyksiin sovelluksen ylläpidosta. Näihin kuuluu kyselyitä siitä, mitä priorisoida ja mitä skaalata takaisin. Priorisointi auttaa vähentämään tarpeettomien ominaisuuksien ja komponenttien ylisuunnittelua. Arkkitehtuuri käsittelee myös rajoituksia. Nämä voivat olla lainmukaisuutta, kustannuksia, markkinoita ja standardeja.
3. Tietokannan suunnittelu
Tietokannan suunnittelu on luova prosessi tietomallien luomiseksi. Se sisältää myös tietokantasuhteiden luomisen ja rajoitusten analysoinnin. AI helpottaa rajoitusten analysointia. Mutta tietokantojen yleinen rakenne ja rakenne vaihtelevat sovelluksittain.
Tietokanta-insinöörit täytyy ylläpitää ja hallita järjestelmätietokantoja eri tilanteista riippuen tietojen hallinnan helpottamiseksi. Hyvin jäsennellyillä tietokannoilla on seuraavat edut:
- Poista ylimääräiset tiedot ja säästä levytilaa.
- Säilytä tietojen eheys ja tietojen tarkkuus.
- Helppo pääsy tietoihin sisäistä ja ulkoista jakamista varten.
Tietokannan suunnitteluprosessiin kuuluu järjestelmävaatimusten analysointi. Se sisältää tietokannan tarkoituksen tunnistamisen. Erityisesti se määrittää tietokantataulukot ja niiden komponentit. Se myös analysoi ja järjestää tietokantasuhteita.
Kaikki nämä käsitteet vaihtelevat sovelluksesta toiseen. Tietokannan rakenne voi muuttua ajan myötä, kun järjestelmä skaalautuu ylös tai alas.
4. Ohjelmiston virheenkorjaus
Ohjelmistojen analysointi ongelman alkuperän selvittämiseksi on taito, jota tekoäly on vielä tekemättä. Kehittäjien on silti opittava tunnistamaan ja korjaamaan ongelmat niiden ilmaantuessa.
AI voi auttaa tarjoamaan mahdollisia ratkaisuja virheenkorjauksen aikana. Kehittäjät voivat sitten päättää, kuinka ratkaisuja parhaiten sovelletaan.
Kehittäjien on opittava käyttämään erilaisia ohjelmistoja ja keinoja vianmääritykseen nopeasti. Virheiden tunnistaminen, odotusten esittäminen ja järjestelmävikojen purkaminen ovat tärkeitä taitoja.
Tältä Udacity-ohjelmistokehityskurssilta löydät hyviä vinkkejä virheenkorjausprosessin hoitamiseen:
Tekstieditoreissa, IDE: issä ja käyttöjärjestelmissä on sisäänrakennettuja ominaisuuksia, jotka auttavat virheenkorjauksessa. Kehittäjät voivat käsitellä näitä monimutkaisia sovellusongelmia, kun taas tekoäly huolehtii perustoiminnoista.
5. Ohjelmiston turvallisuus
Ohjelmistoturvallisuus on edelleen ongelma, vaikka turvalliset järjestelmät ja käytännöt ovat ilmaantuneet. Kun yritykset ottavat käyttöön enemmän sovelluksia, kyberhyökkäysten määrä on lisääntynyt.
Turvallisten ohjelmistojen rakentaminen on edelleen päänsärky kehittäjille. Asiakkaat investoivat paljon resursseja varmistaakseen järjestelmiensä turvallisuuden. Tähän sisältyy kokeneiden kyberteknologioiden palkkaaminen ja järjestelmiin kohdistuvia hyökkäyksiä rajoittavien ohjelmistojen hankkiminen.
Vaikka kyberhyökkäysten torjumiseksi on olemassa lakeja ja valistuskampanjoita, ne ovat edelleen yleisiä. Myös kyberrikolliset ovat kehittäneet tekniikkaansa. Kehittäjien on pysyttävä kurssilla ja innovoitava tietoturvaa uhkia vastaan. Yksi rikkomus voi vaikuttaa merkittävästi järjestelmään ja sen osiin.
Kun ihmisten riippuvuus ohjelmistoista kasvaa, kasvavat myös uhat. Hakkereista on tullut joustavia järjestelmän haavoittuvuuksien testauksessa. Nyt enemmän kuin koskaan kyberturvallisuus on kehittäjien pakollinen taito. On varmistettava, että kaikki järjestelmät ovat turvassa uusia uhkia vastaan.
6. Ohjelmointitaito
Tekoälyohjelmat käyttävät suosittuja käsitteitä perusohjelmien kirjoittamiseen. Heidän ohjelmansa käsittelevät sitä, mikä on jo olemassa verkossa. Mutta mitä tulee monimutkaiseen ohjelmointiin, tekoälyn on silti edistyttävä. Sen on tuotettava ratkaisuja uusiin tekniikan ongelmiin.
Tämä antaa kehittäjille yliotteen, jos he kehittävät ohjelmointitaitojaan. Kehittäjät voivat käyttää näitä taitoja ennakoidakseen ongelmia ja tarjotakseen ratkaisuja. Tämä lisää luovuutta ohjelmistokehityksessä.
Kuinka voit mukautua tekoälyyn?
Tekoälyn vaikutus ohjelmistokehitykseen on vallankumouksellinen. Mutta voiko se korvata kehittäjät? Ei vielä. Kehittäjät voivat kuitenkin työskennellä tekoälyn rinnalla tänään.
Tekoäly huolehtii toistuvista perustehtävistä, mutta kehittäjät voivat keskittyä monimutkaisiin ongelmiin. Näin kehittäjät voivat lisätä luovaa potentiaaliaan kehitysprosessissaan.
Tekoäly voi nopeuttaa ohjelmistosuunnitteluprosessia ja vähentää samalla käyttökustannuksia. Jos se sisällytetään tietojenkäsittelytieteeseen, sillä on potentiaalia edistää teknologiaa suuresti.
Uusien taitojen oppiminen hyödyttää kehittäjiä. Työskentely tekoälyn kanssa parantaa heidän kehityskokemustaan ja parantaa tulosteen laatua. Tämä on voitto kaikille.
