Tällä kehittyneen teknologian aikakaudella yritysten kasvu perustuu liiketoimintamallien tarkkaan ennustamiseen ja ennustamiseen. Kykysi tutkia dataa ja nousevia trendejä kertoaksesi, mitä yrityksessä on saavutettavissa, on valtava osa liiketoimintatiedonhallintaa.
Business Intelligence (BI) analyytikko työskentelee yritysten kanssa tutkiakseen kilpailijoita ja ymmärtääkseen markkinoiden vuodenaikoja data-analyysin avulla. Joten se on plussaa, jos ymmärrät liiketoimintamalleja ja sinulla on vahvat konsultointitaidot. Jos haluat skaalata läpi, tässä on kymmenen taitoa, joiden avulla voit oppia liiketoimintatiedon analyytikkona.
1. Tiedon louhinta
Business Intelligence -analyytikon ydinvastuu on tietojen visualisointi, joka on mahdollista vain, jos osaa poimia ja louhia tietoja. Tiedonlouhintataito auttaa sinua ymmärtämään, mistä voit poimia tietoja, jotka ovat olennaisia yrityksellesi, jossa työskentelet.
Normaalisti dataa on aina saatavilla suurina tietojoukkoina, mutta tiedon louhintataitojen avulla voit poimia hyödyllistä tietoa, puhdistaa sen ja asettaa sen saataville. Tietojen louhinnan kolme perusmenetelmää ovat luokittelu, klusterointi ja assosiointi.
Tietojen luokittelun aikana jaat suuret tietojoukot luokkiin, jotka sisältävät julkisia tietoja, luottamuksellisia tietoja, paikallisia tietoja ja vain sisäisiä tietoja. Tietojen louhinnan toinen osa on dataklusterointi. Oletetaan, että poimit julkisia tietoja. Sinun on jaettava ne edelleen niiden samankaltaisuuksien mukaan.
Lopuksi tietojen yhdistämisessä havaitset poimimiesi tietojen ja sen, mikä tekee niistä niin samankaltaisia, välisen suhteen. Ymmärrät kuitenkin, miksi tiedon louhintataidot ovat tärkeitä liiketoimintatiedolle, koska ne muodostavat liiketoiminta-analyysin perustan.
2. Tietojen valmistelu
Kun ymmärrät tietojen louhinnan, seuraavaksi opit valmistamaan nämä tiedot. Vaikka tiedon louhinta edellyttää samankaltaisten tietojen yhdistämistä, sinun on silti järjestettävä ja jäsenneltävä poimitut tiedot. Haluat muuttaa raakatiedon analytiikkavalmiiksi tiedoiksi, koska voit käyttää vain organisoitua ja jäsenneltyä dataa liiketoimintatiedoissa.
Sinun tulee myös olla asiantunteva tietorakenteet, jotka kaikkien ohjelmoijien tulisi tietää koska business intelligence vaatii jonkin verran ohjelmointiosaamista. Osana tietojen valmistelutaitoja sinun on opittava suodattamaan, puhdistamaan ja muuntamaan tietoja.
Nämä prosessit auttavat sinua tunnistamaan virheet sekä hakemaan ja tallentamaan tietoja, mikä antaa sinulle etulyöntiaseman tietojen vahvistamisessa, jotta voit tehdä perusteltuja liiketoimintapäätöksiä. Se myös säästää yritystäsi tuottamasta epäluotettavia analytiikkatuloksia.
3. Business Knowledge
Liiketoiminnan tuntemus ja yrityksesi liiketoimintamallin ymmärtäminen antaa suuntaa yrityksen resurssien kanavoimiseksi oikeaan suuntaan. Business Intelligence -analyysi ylittää tiedon keräämisen. Sinun on ymmärrettävä, kuinka puhdistettua dataa käytetään yrityksen tarvitsemien tulosten tuottamiseksi. Näiden pitäisi olla käyttökelpoista tietoa oikeiden päätösten tekemiseksi.
Laajan liiketoimintaosaamisen avulla voit tukea yrityksen visiota tarjoamalla neuvontaa markkinatrendien hyödyntämisestä tuoton parantamiseksi. Nämä taidot auttavat myös tulkitsemaan tietoja tavalla, joka on linjassa yrityksen vision ja mission kanssa. Et siis kokoa datapaloja. Visualisoit ne ja järjestät ne liiketoiminnan kasvun mukaisella tavalla.
4. Analyyttinen ja kriittinen ajattelu
Sinulla on oltava kriittinen ajattelu, joka on sisällytetty Business Intelligence -analyytikon vastuualueeseen. Myös tietojen kerääminen, analysointi ja yrityksellesi hyödyllisten johtopäätösten tekeminen asettaa sinut menestymisen jalustalle business intelligence -analyytikona.
Analyyttinen ja kriittinen ajattelukyky auttaa sinua tarkastelemaan tietoja oikein ja rakentamaan jotain hyödyllistä kerätyistä tiedoistasi. Kriittinen ajattelu auttaa myös tunnistamaan yrityksen järjestelmän heikkoudet keräämäsi tiedon perusteella.
Jos esimerkiksi työskentelet elintarvikealan vähittäismyyjällä, kuten McDonald'silla, ja keräät tietoja henkilömyynnistä ja verkkotilauksista. Kriittinen ajattelu auttaa sinua päättämään, haluatko lisätä personoitua verkkomyyntistrategiaasi vai parantaa asiakkaidesi ruokailukokemusta. Haluat myös tehdä päätöksiä meneillään oleville kausille keräämiesi tietojen perusteella ja samalla säilyttää yrityksen tavoitteet.
5. Ohjelmointikielet
Ohjelmointi on liiketoimintatiedon analyysin ytimessä. Tarvitset SQL-ohjelmoinnin perustiedot, jotta voit esikoota, suodattaa ja valita vain analyysiäsi varten tarvittavat tiedot. SQL-kyselyiden tuntemuksella voit luoda muutaman tuhannen näkymiä (tietorivejä ja -sarakkeita), mikä vähentää BI-työkalusi tarvitseman tiedon määrää. Tämä prosessi tekee analysoinnista helpompaa ja nopeampaa.
Siksi oppiminen SQL-peruskomennot ja -kyselyt on tärkeä taito business intelligence -analyytikoille. SQL-ohjelmointikieli on hyödyllinen myös tiedon poimimiseen, tietojen laatuun, tietojen validointiin ja analyyttisten raporttien luomiseen. Tietojen visualisointia varten tarvitset SQL-ohjelmointikielen lisäksi perustiedot Python- ja R-ohjelmoinnista.
6. Tilastollinen analyysi
Tilastollisen analyysin avulla voit havaita markkinatrendit ja ennustaa liiketoimintamalleja. Siihen kuuluu raakadatan järjestäminen ja analysointi luotettavan tiedon saamiseksi. Tilastollisen analyysin aikana poistat kaikki poikkeamat tietojoukosta, jolloin saat jäsenneltyä dataa.
Business Intelligence -analyytikolla tulee olla tilastolliset analyyttiset taidot kuvata malleja, jotka voivat ennustaa tulevia muutoksia markkinoiden vaatimuksissa, palveluissa tai hinnoissa sen mukaan, missä yrityksessä työskentelet varten. Tarvitset tätä taitoa kootaksesi hyödyllistä tietoa sotkuisista tiedoista, mikä vähentää epävarmuutta päätöksenteon aikana.
7. Raporttien ja hallintapaneelin luominen
Raporttien ja hallintapaneelien luomisen oppiminen auttaa sinua järjestämään ja hallitsemaan yrityksesi tietoja. Sen avulla voit tallentaa tietoja malleihin, joiden avulla on helppo laskea yrityksesi kasvu ja suorituskyky. Luomallasi raportilla voit myös projisoida tulevaisuuden yritystrendejä ja esitellä niitä sidosryhmille, jotka ovat valmiita sijoittamaan yritykseen.
Lisäksi valita ihanteellinen raportointityökalu, sinun on hyödyllistä oppia navigoimaan raportointiohjelmistossa ja visualisoimaan yrityksesi kannalta oleellista tietoa. Haluat myös luoda yksinkertaisia ja helposti ymmärrettäviä raportteja. Tietojen esittäminen all-in-one-alustalla on helppoa kehittämällä hallintapaneelien luomiseen liittyviä taitoja.
Business Intelligence -analyytikona tietojen välittäminen yksinkertaisimmilla tavoilla on ratkaisevan tärkeää. Siksi on tärkeää, että osaat luoda tietoja yksinkertaistavia raportteja ja kojetauluja.
8. Tietojen visualisointi
Tiedon visualisointitaidot sisältävät tiedon tarkoituksen ymmärtämisen, tiedon visualisointityökaluissa liikkumisen ja vakuuttavan tarinan kertomisen kaavioiden, verkkokarttojen, kaavioiden ja taulukoiden avulla. Lisäksi on tärkeää oppia esittämään tietoja maallikolle kaavioiden ja kaavioiden avulla. Tilastotietojen yhdistäminen taiteeseen ja vahvat visuaaliset suunnittelutaidot ovat plussaa.
Kun voit kerätä puhdistettua dataa ja käyttää niitä eri tietokannoissa, päivitä datan visualisointitaitosi tehdäksesi itsestäsi paremman business intelligence -analyytikon. Myös sen oppiminen, milloin minkä tyyppistä kaaviota käytetään, on tärkeää. Haluat välttää väärien kaaviotyyppien käyttöä, mikä saattaa hämmentää ihmisiä.
9. Organisaatio ja ajanhallinta
Kykysi hallita aikaasi tehokkaasti ja tulkita tietoja ripeästi on tärkeää yrityksesi kasvun kannalta. Jos työskentelet terveydenhuoltoyrityksessä, joka haluaa skaalata lääketieteellisiä palvelujaan ja saada tietoja numerosta henkilöistä, joita he ovat aiemmin hoitaneet, sinun on lajiteltava nämä analyysit järjestelmällisesti.
Pienikin virhe luvuissa voi johtaa valtavaan kolhuun yrityksesi imagossa. Tarkkailun lisäksi tiedon välittäminen ajoissa on tärkeää, varsinkin kun tiedot toimitetaan osakkeenomistajille, jotka haluavat tutustua joihinkin raportteihin ennen sijoitusta. Autat yritystäsi tekemään olennaiset päätökset ajoissa toimittamalla tarvittavat tiedot ajoissa.
10. Alan osaaminen
Lopuksi, alan tuntemus yrityksestäsi on välttämätöntä. Jos työskentelet terveys- ja fitness- tai digitaalisen markkinoinnin parissa, sinun on tunnettava uusimmat trendit ja kehityssuunnat. Lue numerot ja katso, mitä muut kilpailijat muuttavat. Jos he olisivat miettineet strategiaansa uudelleen, he olisivat voineet tehdä analyysinsä.
Analysoi yrityksesi tietoja ja löydä tapoja hyödyntää näitä tietoja yrityksesi resurssien lisäämiseksi. Tämä on kuitenkin mahdollista vain, jos ymmärrät kulkusi alalla ja mikä sitä ohjaa. Sen lisäksi, että sinusta tulee voimavara yrityksellesi, alasi tunteminen lisää myös arvoasi business intelligence -analyytikkona.
Ryhdy parhaaksi arvioitavaksi Business Intelligence -analyytikkoksi
Sen lisäksi, että hankit korkean tason taitoja business intelligence -analyytikkona, tarvitset myös sopivan BI-työkalun, joka auttaa sinua parantamaan uraasi ja pääsemään huippuarvostetuiksi. Yksi parhaista on Power BI. Power BI: n avulla saat tarkat tulokset hetkessä.
Joten tullaksesi huippuarvostetuksi business intelligence -analyytikko, voit aloittaa käymällä läpi joitakin verkkokursseja, jotka auttavat hallitsemaan Power BI: n.
