Katsotko tekoälyn luomaa kuvaa? Nykyään on vaikea sanoa, mikä johtuu osittain joukosta uskomattomia tekoälykuvageneraattoreita, kuten DALL-E 2 ja Midjourney. Mutta on tapa. Kuten Photoshoppatun kuvan tunnistamisessa, voit oppia merkit, jotka tunnistavat tekoälykuvan.
Niissä on usein outoja visuaalisia vääristymiä, jotka voit harjoitella havaitsemaan. Ja joskus tekoälyn käyttö kerrotaan selvästi kuvan kuvauksessa, joten se kannattaa aina tarkistaa. Jos mikään muu epäonnistuu, voit ajaa kuvan GAN-ilmaisimen läpi.
Kaikki eivät ole samaa mieltä siitä, että sinun on kerrottava tekoälyn käytöstä kuvia lähetettäessä, mutta niille, jotka niin haluavat, nämä tiedot ovat joko julkaisun otsikossa tai kuvausosiossa.
Toinen hyvä paikka katsoa on kommenttiosiossa, jossa kirjoittaja on saattanut mainita sen. Esimerkiksi yllä olevissa kuvissa he sisälsivät taideteoksen luomiseen käytetyn täydellisen kehotteen, joka osoittautuu hyödylliseksi kaikille, jotka haluavat parantaa omia tekoälykuviaan.
Otsikon, kuvauksen ja kommenttiosion lisäksi voit myös mennä heidän profiilisivulleen etsimään vihjeitä. Avainsanat, kuten Midjourney tai DALL-E, kahden suositun tekoälygeneraattorin nimet, riittävät kertomaan, että katsomasi kuvat voivat olla tekoälyn luomia.
2. Etsi vesileima
Toinen tärkeä vihje tekoälyn luoman kuvan tunnistamiseen on vesileima. DALL-E 2 asettaa yhden jokaiseen sen sivustolta lataamaasi valokuvaan, vaikka se ei ehkä olekaan selvää aluksi. Löydätkö vesileiman yllä olevasta kuvasta?
Löydät sen kuvan oikeasta alakulmasta, ja se näyttää viideltä ruudulta, jotka on väriltään keltainen, turkoosi, vihreä, punainen ja sininen. Jos näet tämän vesileiman kohtaamassasi kuvassa, voit olla varma, että se on luotu DALL-E 2:lla.
Ongelmana on, että saman kuvan lataaminen ilman vesileimaa on todella helppoa, jos osaat tehdä sen, eikä se ole OpenAI: n politiikan vastaista. Niin kauan kuin "et johda muita harhaan työn luonteen suhteen", kertomalla heille, että olet tehnyt sen itse tai että se on valokuva tosielämän tapahtumasta, OpenAI: n ohjeet antaa sinun poistaa vesileiman.
Midjourney puolestaan ei käytä vesileimoja ollenkaan, joten käyttäjät voivat valita, haluavatko he hyvittää kuvissaan tekoälyn.
3. Etsi poikkeavuuksia kuvasta
Et ehkä huomaa niitä aluksi, mutta tekoälyn luomissa kuvissa on usein outoja visuaalisia merkkejä, jotka ovat ilmeisimpiä, kun katsot niitä tarkemmin.
Yllä olevassa kuvassa näkyy kaukaa katsottuna useita koiria istumassa ruokapöydän ympärillä, mutta lähempänä tarkastuksessa huomaat, että osa koiran silmistä puuttuu ja toiset kasvot näyttävät yksinkertaisesti tahralta maalista.
Vaikutus muistuttaa impressionistisia maalauksia, jotka koostuvat lyhyistä maalivedoista, jotka vangitsevat kohteen olemuksen. Niitä on parasta katsella kaukaa, jos haluat saada käsityksen siitä, mitä kohtauksessa tapahtuu, ja sama pätee joihinkin tekoälyn luomaan taiteeseen.
Yleensä hienommat yksityiskohdat paljastavat sen tosiasian, että kyseessä on tekoälyn luoma kuva, ja se pätee myös ihmisiin.
Katso tarkemmin yllä olevaa tekoälyn luomaa kasvoa, esimerkiksi verkkosivustolta Tätä henkilöä ei ole olemassa. Huomaatko jotain outoa? Se voi huijata melkein ketään ajattelemaan, että se on todellinen valokuva henkilöstä, lukuun ottamatta lasien puuttuvaa osaa ja omituista tapaa, jolla se näyttää sulautuvan heidän ihoonsa.
Tässä on muutamia muita merkkejä, joita saatat kohdata tekoälyn luomissa kasvokuvissa:
- Puuttuvat tai yhteensopimattomat korvakorut
- Epäselvä tausta, joka näyttää enemmän tekstuurilta
- Mitään tekstiä taustalla ei voi erottaa
- Epäsymmetria kasvoissa (hampaat poissa keskeltä, silmät ovat erikokoisia)
- Valokuvan paikat näyttävät maalatuilta
- Esineet, kuten lasit, sulautuvat ihoon
Jopa etsiessäsi näitä tekoälymarkkereita, on joskus uskomattoman vaikeaa erottaa toisistaan, ja saatat joutua harjoittele itsesi havaitsemaan väärennettyjä mediaa.
4. Käytä GAN-ilmaisinta
Tekoälykuvageneraattoreita käyttävät Generative Adversarial Networks tai GAN, kuten niitä usein kutsutaan. Tietäen tämän, insinöörit klo Mayachitra loi GAN-ilmaisimen vuonna 2021 toivoen ratkaisevansa tekoälyn luomien kuvien tunnistamisongelman.
Testaamalla sovellusta vuonna 2023 huomasimme, että tulokset olivat ristiriitaisia. Näyttää siltä, että joskus sovellus pystyisi tunnistamaan GAN: n luoman kuvan, ja toisinaan se saa sen täysin pieleen.
Koska tulokset ovat epäluotettavia, on parasta käyttää tätä työkalua yhdessä muiden menetelmien kanssa sen testaamiseen, onko kuva tekoälyn luoma. Toinen syy mainita GAN-ilmaisin on se, että jatkotutkimukset tuottavat todennäköisesti eräänä päivänä tämänkaltaisen sovelluksen, joka on tarkka, joten kannattaa seurata kehitystä.
Edistystä tapahtuu hitaasti mutta varmasti ja milloin Microsoft julkaisi syvän väärennösten tunnistustyökalun, merkit viittasivat siihen, että useampi suuri yritys tarjosi kuluttajaystävällisiä työkaluja tekoälykuvien havaitsemiseen.
Mitä odottaa tulevaisuudessa
Epäilemättä tekoälygeneraattorit paranevat tulevina vuosina niin, että tekoälykuvat näyttävät niin vakuuttavilta, että emme voi kertoa niistä vain katsomalla niitä. Siinä vaiheessa et voi luottaa visuaalisiin poikkeamiin erottaaksesi kuvan toisistaan.
Toivottavasti meidän ei siihen mennessä tarvitse, koska meillä on sovellus tai verkkosivusto, joka voi tarkistaa puolestamme, samalla tavalla kuin voimme nyt kääntää kuvahaun.
Toistaiseksi ihmisten, jotka käyttävät tekoälyä kuvien luomiseen, tulee noudattaa OpenAI: n neuvoja ja olla rehellisiä sen osallistumisesta. Se ei ole huono neuvo, ja sen paljastaminen viestin otsikossa tai kuvauksessa vie vain hetken.
Älä ainakaan johda muita harhaan kertomalla heille, että loit taideteoksen, vaikka todellisuudessa se on tehty DALL-E: llä, Midjourneylla tai millä tahansa muulla Tekoälyn tekstistä taiteeksi generaattorit.
Tekoälyn luoman kuvan havaitseminen
Tekoälykuvat paranevat päivä päivältä, joten sen selvittäminen, onko taideteos tietokoneella tehty, vaatii etsivää.
Tarkista otsikosta, kuvauksesta ja kommenteista, onko tekoälyä mainita, ja katso sitten tarkemmin kuvaa vesileiman tai outojen visuaalisten vääristymien varalta. Voit aina ajaa kuvan GAN-ilmaisimen läpi, mutta ole varovainen tulosten suhteen.
Loppujen lopuksi näiden menetelmien yhdistelmä on paras tapa selvittää, katsotko tekoälyn luomaa kuvaa.