Korvaako tekoäly ihmisten työt? Se on kiistanalainen kysymys, joka käynnistää kiivaita keskusteluja eri teknologiayhteisöissä. Ohjelmoijat väittävät pystyvänsä kouluttamaan täydellisen tekoälyalgoritmin, kun taas luovat uskovat, että tekniikka ei voi tuottaa alkuperäisiä tai ainutlaatuisia ideoita.
Joka tapauksessa tekoäly vaikuttaa liiketoimintaprosesseihin eri toimialoilla. Aloita osaamisen parantaminen, jos haluat pysyä palkattuna. Tässä artikkelissa jaamme seitsemän tulevaisuuden kestävää teknistä taitoa, joita nykyinen tekoäly ei voi täysin automatisoida.
1. Ohjelmointi ja koodaus
Vaikka tekoäly kirjoittaa jo koodia ja kehittää ohjelmia, se yksinkertaisesti skannaa olemassa olevia tietokantoja. Perustasolla tekoäly automatisoi vain murskauksen. Tarvitset silti ihmisen väliintuloa saavuttaaksesi läpimurtoja ja suorittaaksesi kehittyneempiä koodirivejä.
Esimerkiksi vahva tekoälytekniikka voi käynnistää hakupohjaisia sovelluksia. Et kuitenkaan voi luottaa siihen luodaksesi täysin toimivaa sosiaalisen median alustaa, joka esittelee uusia ominaisuuksia ja järjestelmiä. Tutustu erilaisiin ohjelmointikieliin. Katso, kuinka ne integroituvat järjestelmäarkkitehtuuriin, ohjelmistosuunnitteluun, ohjelmointitaitoon ja ohjelmistojen tietoturvaan.
Testaa myös oppimistasi. Käynnistä erilaisia sovelluksia ja sivustoja, testaa niitä eri koodausalustoilla ja kerää sitten ne, joita voit esitellä työnantajille.
Toinen tapa varmistaa tulevaisuuden koodausurasi on oppia tekniset taidot tekoälytekniikoiden koulutukseen. Teknologiayritykset maksavat huippudollaria tekoälyn kehittämisestä. Koneäly virtaviivaistaa tekoälyn rakentamista, mutta pelkkä innovatiivisen ohjelman koodaaminen, optimointi ja kehittäminen ei välttämättä tuota tuloksia.
2. Sisällön kirjoittaminen
Edistymisen kanssa AI kirjoitustyökalut, jotkut ihmiset uskovat, että he voivat jo korvata sisällön kirjoittajat ja copywriters kokonaan. AI on ehdottomasti päässyt pitkälle. Jopa ilmaiset alustat voivat luoda 1000 sanan johdonmukaisen, kieliopillisesti oikean kappaleen kahdessa minuutissa, kun taas ihmiskirjoittaja tarvitsee noin kolme tuntia samaan tehtävään.
Näistä kehityksestä huolimatta tekoäly ei voi vielä täysin korvata ihmiskirjoittajia. AI-kielimallit, kuten GPT-3 luo ihmisen kaltaisia lauseita analysoimalla ja raaputtamalla miljoonia asiaankuuluvia, paremmuusjärjestykseen kuuluvia verkkosivuja. Se ei voi tuottaa alkuperäisiä, ainutlaatuisia ideoita. Tekoälyn luoma teksti on johdonmukaista ja kieliopillisesti oikeaa, mutta se saattaa myös kuulostaa jäykältä ja epäoriginaalilta.
Otetaan esimerkkinä yllä oleva kuva. Vaikka kielioppi on lähes täydellinen, huomaat, että varsinainen sisältö sisältää yleisiä, liikaa käytettyjä neuvoja, jotka lukijat voivat nähdä missä tahansa muualla.
3. PR, markkinointi ja mainonta
Teknisesti voit käyttää tekoälyä täysimittaisten markkinointikampanjoiden luomiseen. Useat tekoälysivustot luovat kuvia, luonnostatekstiä ja hakevat mainoksen oivalluksia muiden mainosten valmisteluun liittyvien tehtävien ohella. Sinun tarvitsee vain suorittaa ja rahoittaa kampanja.
Vaikka se on kätevää, täysimittaisen markkinointistrategian käynnistäminen tekoälyn tuottamien resurssien avulla ei tuota positiivisia tuloksia. Tarvitset alkuperäistä, ainutlaatuista sisältöä, joka resonoi kohdemarkkinoillasi. Tekoäly vain kerää tietoja kolmansilta osapuolilta, joten se ei todennäköisesti tiedä, mitä ihanteellinen ostajapersoona tarvitsee.
Sijoita markkinointiomaisuuteesi. Sinun on lähetettävä alkuperäisiä kuvia, julkaistava ainutlaatuisia myyntikopioita ja noudatettava todistettuja markkinointistrategioita kiinnittääksesi kohdemarkkinasi huomion. Muussa tapauksessa brändistäsi tulee roskapostia ja yleistä. Muista, että kuluttajat saavat säännöllisesti satoja mainoksia eri alustoilla, joten sinun on erotuttava kilpailijoista.
4. Verkkosivuston rakentaminen
Tekoälyjärjestelmät käynnistävät verkkosivustot nopeasti. Jos käytät tekoälyn luomia kopioita ja arkistokuvia, voit saada sivustosi toimimaan muutamassa tunnissa. Vedä ja pudota sivuelementit sivustosi rakennustyökaluun – sinun ei tarvitse koodata mitään.
Vaikka mallit ja tekoälyn luomat resurssit virtaviivaistavat sivuston rakentamista, ne näyttävät yleisiltä. Miljoonat sivustot käyttävät niitä. Vierailijat ovat todennäköisesti vähemmän taipuvaisia luottamaan yritykseen, jos sen sivusto näyttää röyhkeän, roskapostin markkinoijan sivustolta.
Tästä syystä brändit jatkavat verkkosivustojen kehittäjien palkkaamista. Opi koodaamaan hyödyllisiä sivuelementtejä, harjoittele keksimään ainutlaatuisia ulkoasuja ja tee yhteistyötä mainosten (eli tekstinkirjoittajien ja graafisten suunnittelijoiden) kanssa.
5. Blockchain kehitys
Kun oikea algoritmi on käytössä, tekoälyjärjestelmä voi käydä läpi älykkäitä sopimuksia, jotka sisältävät tuhansia koodirivejä muutamassa minuutissa. Vaihtoehtoisesti koodaajat tarvitsevat päiviä saman tehtävän suorittamiseen.
Tästä nopeuserosta huolimatta tekoälytekniikat eivät voi vielä täysin korvata ihmiskoodeja. Teknologiayritykset tarvitsevat edelleen ihmisiä koodaamaan kehittyneitä algoritmeja, havaitsemaan järjestelmän epäjohdonmukaisuuksia, testaamaan beta-tuotteita ja keksimään uusia ideoita. Blockchain-kehityksen siirtäminen nykyiseen tekoälyyn vain estää innovaatioita.
Pysyäksesi ajan tasalla lohkoketjuteollisuudessa, tasoi taitojasi ja opi uusia tekniikoita. Vältä tehtäviä, jotka tekoäly voi jo automatisoida. Kokeile sen sijaan laajalti käytettyjä lohkoketjuja ja harjoittele oppimiesi soveltamista itse toteutettujen älykkäiden sopimusten avulla.
6. Huippulippujen myynti
Vahvat tekoälyjärjestelmät voivat automatisoida nopeasti liikkuvien kulutustavaroiden (FMCG) inventoinnin, saada tietoa myydyimmistä tuotteista ja ladata automaattisesti luetteloita, mutta ne eivät voi myydä. Myyminen vaatii inhimillistä kosketusta. Yleisiä, ylikäytettyjä spelejä tuottavien chatbottien käyttö ei lämmitä kylmiä liidejä ja vie niitä myyntisuppilon läpi.
Paranna myyntijärjestelmääsi varmistaaksesi, että pysyt palkattuna. Tutki tekoälytekniikoiden rajoituksia ja kehitä niitä kompensoivia taitoja. Keskity myös markkinarakoon. Sen sijaan, että pompaisit eri tuotteiden välillä, tutki haluamasi toimialan kohdemarkkinoita ja kuluttajatrendejä.
7. Graafinen suunnittelu
Kanssa AI-taidegeneraattorit, jopa joku, jolla ei ole taidekokemusta, voi luoda ammattimaiselta näyttäviä teoksia. Ota DALL-E 2 Esimerkiksi. Se luo räätälöityjä taideteoksia minkä tahansa lataamasi tekstikuvauksen tai kuvan perusteella. Alla oleva kuva näyttää tulokset tekstistä "hauska Shiba hampurilaisissa".
Tekoäly ei kuitenkaan luo alkuperäisiä taideteoksia. Tekoälyn luomia kappaleita ei saa käyttää kaupallisiin tai toimituksellisiin tarkoituksiin. Tekoäly keksii kuvituksia skannaamalla kolmannen osapuolen kuvia, jotka vastaavat syötettyjen kuvauksia. Useimmilla niistä on todennäköisesti tekijänoikeussuoja. Enintään voit todennäköisesti ladata ne sosiaaliseen mediaan, vaikka et voi vaatia omistajuutta.
Varmista tulevaisuuden urasi hallitsemalla välttämättömiä kovia taitoja
Vaikka tekoäly voi toistaa ihmismielen jossain määrin, se ei pysty suorittamaan monimutkaisia, luovia tehtäviä itsenäisesti. Jopa vahva tekoälytekniikka tarvitsee ihmisen väliintuloa. Sen sijaan, että murehtisit tekoälyn korvaavan sinut, pyri hiomaan taitojasi ja tuottamaan alkuperäistä tulosta, jota koneäly ei pysty kopioimaan.
Näin sanottuna sinun ei välttämättä tarvitse voittaa tekoälyä. Hyödynnä tekoälytekniikoiden edut ja katso, kuinka ne voivat parantaa jokapäiväistä elämääsi. Automatisoi toistuvia, aikaa vieviä tehtäviä. Yllätyt, kuinka paljon aikaa tuhlaa resurssien tuontiin, järjestelmien hallintaan ja tärkeiden oivallusten tutkimiseen.
