Tekoälyohjelmat ovat täällä, ja yksi niiden tehtävistä on vallata kirjoitustila.
Suuret kielimallit, kuten ChatGPT, ovat viimeisimmät AI-ohjelmat, jotka voivat luoda erilaisia tekstejä. Kulutettuaan miljardeja sanoja Internetistä, mukaan lukien lähteet, kuten verkkosivustot, artikkelit ja Reddit-keskustelut, kielimallit voivat nyt tuottaa ihmisen kaltaista tekstiä.
Yksityishenkilöt ja yritykset käyttävät jo tekoälytekstigeneraattoreita julkaistakseen temaattisesti relevantteja esseitä, lehdistötiedotteita ja jopa kappaleita! Mutta riskejä on.
Tekoälyn kirjoittamisen vaarat
Tekoälyn käyttöön sisällön tuottamiseen liittyy monia vaaroja aina väärän tiedon saamisesta brändiäänen menettämiseen. Tässä on viisi suurinta vaaraa, jotka liittyvät tekoälyn käyttöön kirjoitetun sisällön luomiseen.
1. Väärää tietoa
Tekstin luominen tekoälyllä on helppoa. Sinun tarvitsee vain kirjoittaa kehote, ja tekoälytekstigeneraattori lisää sisältöä, jonka se uskoo voivan seurata loogisesti.
Huolimatta siitä, että ChatGPT ja muut AI kirjoitustyökalut osaa kirjoittaa tekstejä, jotka näyttävät uskottavalta, heidän väitteensä eivät välttämättä pidä paikkaansa. Tekoäly on vain niin hyvä kuin data, jonka perusteella se on koulutettu, mikä tarkoittaa, että se on herkkä harhaan ja väärälle tiedolle.
Esimerkiksi Stack Overflow, verkkoyhteisö kehittäjille, kielsi käyttäjiä väliaikaisesti jakamasta ChatGPT: n luomia vastauksia vedoten siihen, että "Oikeiden vastausten keskimääräinen saaminen ChatGPT: stä on liian alhainen."
Väärän tiedon jakaminen voi olla erityisen haitallista, kun on kyse aiheista, jotka voivat vaikuttaa kielteisesti jonkun terveyteen tai talouteen.
2. Laatuongelmat ja mahdollinen plagiointi
Tekoälypohjaiset sisällöntuottajat ovat pohjimmiltaan verkkokaapimia, jotka voivat oppia niille syötetystä tiedosta ja luoda uusia ideoita tai laadukkaampaa sisältöä. Mutta silloin tällöin he eivät saavuta tätä tavoitetta.
AI-kirjoitustyökalut eivät itse asiassa ymmärrä luomaansa tekstiä, koska ne pohjimmiltaan keräävät tietoa Internetistä ja muotoilevat sen uudelleen. Tämä voi johtaa sisältöön, jossa on ongelmia, kuten väärin sijoitetut tilastot ja lauseet ilman virtausta ja johdonmukaisuutta.
Toinen tekoälyn kirjoittamisen haittapuoli on tahattoman plagioinnin lisääntynyt todennäköisyys. Huoltaja raportoi, että yksi syistä, miksi New Yorkin koulut kielsivät ChatGPT: n, on riski, että opiskelijat käyttävät sitä tehtävien kirjoittamiseen ja jättävät ne työkseen.
3. Algoritmit, jotka alentavat sisältöäsi
Julkaisijat, jotka käyttävät tekoälyä kirjoittamiseen, voivat saada hakukoneiden rankaisemaan heidän sivustoaan. Googlen mukaan sivustot, joilla on paljon hyödytöntä sisältöä, eivät todennäköisesti sijoittuisi hyvin haussa. Google ilmoittaa, että sen tiimi työskentelee jatkuvasti varmistaakseen, että käyttäjät näkevät hakutuloksissa enemmän alkuperäistä, hyödyllistä ihmisten kirjoittamaa sisältöä.
Kuten aiemmin todettiin, tekoälyn kirjoittama teksti voi olla epäjohdonmukaista ja sisältää tosiasiallisia ristiriitaisuuksia, mikä tekee siitä hyödyttömän. Tämä tarkoittaa, että sivustosi perustui tekoälysisältöön ja sai osuman sen jälkeen Googlen hyödyllinen sisältöpäivitys, se voi johtua siitä, että hakukone piti sisältöä hyödyttömänä tai puutteellisena.
4. Alkuperäisten ideoiden, luovuuden ja personoinnin puute
Koska tekoälytyökalut käyttävät olemassa olevaa dataa tekstien luomiseen, ne voivat tuottaa samanlaista sisältöä kuin jo olemassa. Tämä voi olla suuri ongelma ihmisille tai brändeille, jotka aikovat erottua kilpailijoista luomalla alkuperäistä sisältöä.
Luova sisältö on yleensä kiinnostavaa ja jaettavampaa. Mitä enemmän sisältöäsi jaetaan, sitä enemmän pystyt lisäämään tietoisuutta ja rakentamaan suhteita ihmisten kanssa.
Ajatuksia herättävä ja ainutlaatuinen sisältö sisältää usein henkilökohtaisia kokemuksia, mielipiteitä ja analyyseja, jotka ovat muutamia alueita, joilla tekoäly on ainakin tällä hetkellä puutteellinen.
5. Maineriski ja vesitetty brändiääni
Maineriskillä tarkoitetaan mitä tahansa uhkaa tai vaaraa, joka voi vahingoittaa henkilön tai yrityksen hyvää mainetta tai mainetta. Tämä riski voi ilmetä, jos brändisi julkaisee virheellisiä tekoälyn kirjoittamia viestejä, joita yleisösi pitää vastenmielisinä.
Ihmiset haluavat tuntea olevansa yhteydessä toisiinsa, joten brändit, jotka tuntuvat ihmistasolla samankaltaisilta, ovat yleensä houkuttelevampia.
Brändin ääni voi saada sinut hymyilemään, itkemään ja jopa tuntemaan olonsa voimaantuneeksi. Valitettavasti vaikka monet tekoälytekstigeneraattorit antavat sinun asettaa äänen sävyn sisältöä luodessasi, tulokset ovat joko osumia tai näkemättä.
Kuinka havaita tekoälyn luoma teksti
Haluatko tietää, kirjoittiko lukemasi ihminen vai tekoäly? Tekoälyn luoman tekstin havaitseminen voi auttaa sinua arvioimaan sen uskottavuutta. Tässä on muutamia tapoja havaita tekoälyn luomaa tekstiä.
1. Etsi sanojen ja lauseiden toistoa
Vaikka GPT-3 voi luoda yhtenäisiä lauseita, tekoälyn kirjoitustyökaluilla näyttää usein olevan vaikeuksia tuottaa pitkämuotoista ja laadukasta sisältöä.
Monet käyttäjät väittävät, että luotuaan muutaman korkealaatuisen kappaleen tietystä aiheesta jotkut tekoälytekstigeneraattorit alkavat joko toistaa itseään tai sylkeä asiaankuulumattomia lauseita. Tämä johtuu siitä, että tekoälytyökalu lisää joukon sen mielestä oleellisia lauseita tavoitesanamäärän saavuttamiseksi.
Joten jos luet artikkelia ja näyttää siltä, että samoja sanoja käytetään toistuvasti, sen on todennäköisesti kirjoittanut tekoälyn kirjoitusassistentti. Monet tekoälytekstigeneraattorit toistavat sanoja, kuten "the", "se" ja "on" useammin.
Lisäksi, jos artikkeli näyttää noudattavan tiettyä kaavaa tai kaavaa, se on saattanut olla tekoälyn luoma. Tällainen kirjoittaminen tekee sisällöstä usein ennustettavaa ja turruttavaa.
2. Etsi luonnottomia siirtymiä ja virheitä
Tekoälytyökalut eivät ehkä pysty tulkitsemaan oikein tekstin kontekstia. Tämä voi johtaa sisältöön, josta puuttuu ihmisten kirjoittaman sisällön johdonmukaisuus ja looginen kulku.
Tekoälyn luomalle sisällölle on joskus ominaista kielioppivirheet, välimerkit ja jopa kappaleet, joiden rakenne on hajanainen.
Ei ole kuitenkaan yllättävää, että erinomainen kielioppi voi olla merkki koneella tuotetusta tekstistä. Tämä johtuu siitä, että kielioppi on sääntöpohjainen; Tekoälyjärjestelmät noudattavat yleensä logiikkaa paremmin kuin ihmiset.
3. Tutki kaikkia faktapainoisia, kuivia tekstejä
Tekoälyn kirjoitustyökalu voi luoda nopeasti faktoja ja yksinkertaisia lauseita, mutta ei syvällisiä kommentteja. Joten jos luet artikkelia ja huomaat, että se sisältää tosiasioita ja vähän mielipiteitä, sen on todennäköisesti kirjoittanut botti.
4. Tarkista tunteiden tai henkilökohtaisten kokemusten puuttuminen
Yksi ilmeinen ongelma nykyisissä tekoälykirjoitustyökaluissa on niiden kyvyttömyys näyttää ihmisten tunteita ja subjektiivisia kokemuksia. Näitä asioita on vaikea opettaa, koska ei ole olemassa loogisia vaiheita, jotka selittäisivät kuinka tuntea tai havaita maailma. Jos huomaat, että artikkelissa on tasainen sävy tai tunteita, jotka tuntuvat pakotetuilta, botti on saattanut kirjoittaa sen.
5. Käytä AI Content Detector -työkalua
Yleinen tapa määrittää, luetko tekoälyn luomaa tekstiä, on käyttää ohjelmistoa, joka tutkii tekstin osia, kuten luettavuuden, lauseen pituuden ja sanan toiston. Suosittuja tekoälyn sisällöntunnistimen työkaluja ovat GPT-2 Output Detector, GLTR (Giant Language Model Test Room) ja GPTZero.
Voit myös käyttää maksullista tai ilmainen plagioinnin tarkistus nähdäksesi onko teksti alkuperäinen. Jos se on päällekkäistä sisältöä, se on todennäköisesti kirjoitettu tekoälyllä.
Muista kuitenkin, että tekoälyn sisällöntunnistustyökalut eivät ole täydellisiä, ja ne voivat olla tehottomia uusia kielimalleja ja pieniä tekstimääriä vastaan.
Tekoälyn luoma teksti: riskit ja kuinka havaita se
Vaikka tekoälyn kirjoitustyökalut, kuten ChatGPT, voivat olla hyödyllisiä tietyissä yhteyksissä, on tärkeää käyttää niitä varoen ja ottaa huomioon mahdolliset riskit.
Tekoälyn luoman tekstin käytön vaaroja ovat muun muassa väärän tiedon, plagioinnin, Googlen seuraamusten ja maineriskin vaara.
Tekoälyn luoman tekstin havaitseminen voi auttaa sinua arvioimaan sen luotettavuutta. Vaikka tekoälyn luoman tekstin havaitsemiseen ei ole varmaa menetelmää, tietyt ominaisuudet, kuten sanojen toisto, luonnottomat siirtymät, virheet ja tunteiden puuttuminen, voivat olla indikaattoreita.
