Viimeaikaiset innovaatiot tekoälyssä ovat nostaneet Pythonin suosiota. Ihmiset ihmettelevät, mitä tekoäly voi tehdä, ja koneoppimisen tuottavuusetuja teknologiamaailmaan.
Python-ohjelmointi antaa voimaa monille globaaleille teollisuudenaloille, mukaan lukien tietotiede, verkkokehitys, rahoitus ja turvallisuus. Siitä on vähitellen tulossa haluttu tekninen taito.
Verkossa on monia resursseja Python-ohjelmoinnin oppimiseen. Mutta kaikki eivät ole käytännöllisiä. Kaikissa näissä GitHub-arkistoissa on käytännön opetusohjelmia, jotka parantavat taitojasi.
Tämä arkisto luetteloi ohjelmointiopetusohjelmia eri kielille, mukaan lukien Python. Siihen on osallistunut yli 100 kokenutta ohjelmistokehittäjää. Oppijana harjoittelet opetusohjelmien avulla ja opit rakentamaan sovelluksia tyhjästä.
Opetusohjelmat sisältävät erilaisia projekteja, joiden avulla oppija voi harjoitella Python-pohjaisia taitoja. Näitä ovat koneoppiminen,
verkon kaavinta sekä rakentaa botteja ja verkkosovelluksia. Pääset työskentelemään tosielämän projekteissa ja hankkimaan vaadittavia taitoja.Opetusohjelmissa käytetään ohjelmointikielten yhdistelmää projektien luomiseen. Pääset siis työskentelemään muiden kielten ja teknologioiden kanssa Pythonin rinnalla. Pythonia opiskellessa tutustut siis muihin kieliin ja yhteisöihin.
Tämä arkisto on Python-algoritmien oikea paikka. Masterointi olennaiset algoritmit jokaisella ohjelmoijalla tulee olla taito. Se sisältää monia Pythonissa toteutettuja algoritmeja. Repo on avoimen lähdekoodin yhteisö, jossa ohjelmoijat rakentavat uusia projekteja. He auttavat toisiaan ideoinnissa ja ongelmanratkaisussa. Heidän päätavoitteensa on työskennellä yhdessä hyödyllisten algoritmien dokumentoimiseksi ja mallintamiseksi koodin avulla.
Kun liityt yhteisöön, harjoittelet ja osallistut olemassa oleviin projekteihin. Heillä on sosiaalisen median tilit, joilla kehittäjät kommunikoivat, korjaavat virheitä ja keskustelevat projekteista.
Yhteisö pitää sinut ajan tasalla viimeisimmistä Python-ohjelmointiuutisista ja -ohjeista. Heillä on myös muiden nykyaikaisten ohjelmointikielten arkistoja ja yhteisöjä.
Kokenut Python-ohjelmoija nimeltä Asabeneh Yetayeh loi tämän arkiston. Se on yksi monista arkistoista, jotka hän loi nykyaikaisille ohjelmointikielille.
30 päivää Python-ohjelmointia on haaste aloittelijoille oppia Python 30 päivässä. Se on vaiheittainen opas, joka sisältää arjen haasteita. Oppijana sinulla on muistiinpanoja ja harjoituksia, joilla voit testata oppimistasi jokaisen oppitunnin lopussa. Harjoituksissa on luokat 1-3 testataksesi ymmärrystäsi päivän käsitteistä.
Ansaitaksesi sertifikaatin sinun on osallistuttava aktiivisesti 30DaysOfPython-haasteeseen. Kaikille 30 päivän sprintistä kiinnostuneille on olemassa sähkeryhmä. Kun suoritat haasteen, ansaitset todistuksen. Sinulla on myös mahdollisuus opiskella kurssi omaan tahtiisi ja kestää kauemmin kuin 30 päivän haaste.
Oppijana voit ottaa esille kysymyksiä ja osallistua repoon. Kurssin tähtiluokitus on GitHubin 18 000 tähden tähtiluokitus, joten siihen kannattaa tutustua.
Tämä on Siraj Vajalin käytännön koneoppimiskurssi. Se on 100 päivän haaste koneoppiminen harrastajat. Siraj jakaa kurssin muistiinpanoihin ja päivittäisiin toimintoihin. Tämä aikataulu paljastaa sinut koneoppimisen käsitteille asteittain.
Aloitat johdanto-oppailla, jotka kattavat aiheita, kuten tarvittavien Python-työkalujen ja -ohjelmistojen asennuksen. Myöhemmin siirryt monimutkaisempiin käsitteisiin, kuten päätöspuihin ja logistiseen regressioon. Oppaassa on tarvittavat tietojoukot ja koodit, joita voit käyttää harjoituksen aikana.
Koneoppiminen on monimutkainen aihe, joka saattaa tuntua pelottavalta. Tämä kurssi opettaa sinulle perusasiat riittävän hitaasti, jotta pysyt hallittavissa.
Tämä on Oleksii Trekhlebin ja muiden avustajien luoma Python-leikkikenttä. Se tarjoaa interaktiivisen käyttöliittymän, jonka avulla voit muuttaa ja lisätä koodia nähdäksesi, miten se toimii.
Arkisto kannustaa sinua harjoittelemaan Python-ohjelmointia seuraavien vaiheiden avulla:
- Valitse aihe, jonka haluat oppia, tai tee yhteenveto.
- Lue ohjeet, jotka on linkitetty skriptien dokumenttimerkkijonoihin.
- Tutki esimerkkejä koodista ja väitteistä nähdäksesi odotetun tuloksen.
- Muuta väitteitä, lisää ja suorita koodi käytännössä.
- Suorita testit nähdäksesi, toimiiko se oikein.
Voit tarkistaa koodisi toimitetuista Python-koodityylioppaista. Tämä auttaa oppimaan Python-syntaksin ja ilmaisut käytännössä. Se parantaa myös koodisi laatua. Voit käyttää repoa huijaussivuna lausekkeiden ja Python-rakenteiden yhteenvetoon.
Tämä David Beazilyn kurssi kattaa Python-ohjelmoinnin perusteet. Se korostaa käsikirjoituksen kirjoittamista, tietojen käsittelyä ja ohjelmien organisointia. Kurssi ei ole suunnattu ohjelmoinnin aloittelijoille. Se on suunnattu kehittäjille, joilla on kokemusta muista ohjelmointikielistä kuin Pythonista.
Tämä kurssi on osa Davidin ohjaajan johtamia kursseja. Hän käyttää samaa Python-kurssia yrityskoulutukseen ja ammatilliseen kehittymiseen. Oppijana opit ja harjoittelet tosielämän projekteissa.
Kurssi auttaa ymmärtämään monimutkaisia Python-ohjelmia ja työskentelemään niiden kanssa paremmin. Opit kirjoittamaan laatua ja muokkaamaan tai lukemaan muiden kehittäjien koodia. Se sisältää 25-35 tuntia intensiivistä työtä sisältäen käytännön koodausharjoituksia. Mutta sinulla on myös mahdollisuus oppia omaan tahtiisi.
Jeffery Hu loi tämän arkiston Python-haasteita varten. Repo sisältää yli 100 Python-harjoitusta, joiden avulla käyttäjät voivat testata ohjelmointitaitojaan. Harjoitukset sisältävät jännittäviä projekteja, kuten pelien luomista, käännösohjelmia ja ominaisuuksien manipulointia.
Arkisto sisältää liitteenä olevat huomautukset, jotka selittävät vaatimukset ja odotukset. Voit harjoitella näiden esimerkkien kanssa selaimessa toimivan online-IDE: n avulla. Jeffrey perusti IDE: n aloittelijoille, jotka kamppailevat paikallisen ympäristön luomisessa. Se auttaa sinua oppimaan kieltä harjoittelemalla sitä lukeessasi.
Miksi oppia Python?
Monet kehittäjät pitävät Pythonia aloittelijaystävällisenä kielenä. Sen helppokäyttöinen syntaksi ja tehokkaat kielirakenteet lisäävät tuottavuutta. Python on monipuolinen, joten siitä on hyötyä tosielämän ratkaisujen luomisessa. Voit käyttää sitä yksinkertaisissa projekteissa ja monimutkaisissa projekteissa, kuten tekoälyn kehittämisessä.
Python paranee jokaisen julkaisun myötä. Uusin versio, Python 3.11, sisältää monia parannuksia. Mukana on uusia kirjastomoduuleja ja parannettuja tulkkeja, muun muassa parannuksia. Nämä parannukset helpottavat koodin kirjoittamista, virheenkorjausta ja projektien määrittämistä.