8 ennustetta siitä, kuinka generatiivinen tekoäly muuttaa elämäämme ikuisesti

Generatiivinen tekoäly on vallannut maailman myrskyllä, eikä paluuta ole. Toisaalta sinulla on ihmisiä, jotka ovat innoissaan tekniikasta ja haluavat kokea kaikki tavat, joilla siitä on hyötyä. Toisaalta on ihmisiä, jotka ovat huolissaan siitä, kuinka tekniikkaa voidaan käyttää vaarallisessa ominaisuudessa.

Tässä luettelossa laskemme alas joitakin tärkeimmistä ennusteistamme siitä, kuinka generatiivinen tekoäly todennäköisesti muuttaa elämäämme tulevaisuudessa, jotta saat realistisemman kuvan siitä, mitä siltä odotetaan.

Synteettisestä mediasta (alias tekoälyn luomasta mediasta) tulee normi ei niin kaukaisessa tulevaisuudessa. Tämä tarkoittaa, että suurin osa näytölläsi näkyvästä sisällöstä on tekoälyn luomaa, ei varsinaista ihmistä. Tekoäly auttaa jo meitä luomaan sisältöä, se on totta, mutta tekoälyn käyttäminen avustajana ja tekoälyn käyttäminen luojana on ero.

Edellisessä tapauksessa suurin osa sisällöstä on ihmisen luoma ja tekoälyä käytetään yksinkertaisesti prosessin nopeuttamiseen ja säätöjen tekemiseen, mikä tarkoittaa, että tekoälyllä on rajoitettu rooli. Jälkimmäisessä tapauksessa tekoäly tuottaa suurimman osan sisällöstä ja ihminen hallitsee projektia passiivisesti taustalla, korjaa virheitä ja jalostaa kehotteita.

2. Toisena henkilönä esiintymisestä tulee suuri ongelma

Yksi generatiivisen tekoälyn suurimmista ongelmista on ihmisten väistämättömyys, että ihmiset käyttävät sitä esiintyäkseen muina ihmisinä. Olemme jo nähneet syväväärennösteknologian aiheuttavan samanlaisia ​​ongelmia, ja tekniikan kehittyessä eteenpäin eksponentiaalisella nopeudella on entistä vaikeampaa erottaa toisistaan ​​mikä on todellista ja mikä on väärennös.

Yksi asia on esiintyä julkkiksina ja julkisuuden henkilöinä, ja aivan toinen asia esiintyä tavallisina ihmisinä, joilla ei ole tietoa ja keinoja puolustaa itseään. Ja kun äänen kloonaustyökalut paranevat päivä päivältä, ei välttämättä kestä kauan, ennen kuin saat huijauspuhelun ystäväsi tai perheenjäsentäsi esittävältä henkilöltä.

3. Tekoälyllä toimivat työsovellukset auttavat lisäämään tuottavuutta

Yksi alue, jolla generatiivinen tekoäly osoittautuu erittäin hyödylliseksi, on toimihenkilötyö. Näimme, kuinka Google integroituu luova tekoäly työtilasovelluksissa kuten Gmail, Docs, Sheets ja paljon muuta.

Microsoft tekee samoin Office 365 -sovellustensa kanssa. Ajan myötä lähes kaikki tuottavuussovellukset käyttävät generatiivista tekoälyä, mukaan lukien Slack, Photoshop, Asana, Canva, Mailchimp ja monet muut suositut työkalut. Nämä uudet työkalut auttavat vähentämään toimistotyön rasitusta ja antavat enemmän tilaa suunnittelulle ja luovalle ajattelulle.

4. Tekoälyhakukoneet antavat välittömiä vastauksia

Googlella ja Microsoftilla nyt integroivat tekoälyn hakukoneisiinsa, käyttäjät voivat saada välittömiä vastauksia kyselyihinsä chatin kautta. Olemme jo nähneet, kuinka kyvykkäitä chatbotit voivat olla ChatGPT: n nousu, joten on perusteltua olettaa, että tämä suuntaus vain kiihtyy.

Onhan chatbotille kysyminen keskustelusävyllä ja välittömän vastauksen saaminen paljon nopeampaa kuin muutaman artikkelin lukeminen Googlesta. Googlaaminen on nykyään normaalia, ja vastausten kysyminen chat-hakubotilta saattaa olla normaalia huomenna.

Niitä kuitenkin on asioita, joita sinun ei pitäisi koskaan kysyä chatbotilta, koska tekoäly ei aina saa asioita oikein ja voi syöttää sinulle vääriä tietoja ja vääristää faktoja. Älykäs asia käyttäjänä olisi käyttää tekoälyhakua yksinkertaisiin kyselyihin, mutta muuten tehdä perusteellista tutkimusta.

5. Tekoäly auttaa luomaan ja suorittamaan verkkosivustoja ja verkkosovelluksia

Saatavilla on jo työkaluja, jotka voivat auttaa sinua rakentaa verkkosivustoja ilman koodausta, ja generatiivinen tekoäly vie tämän ominaisuuden seuraavalle tasolle. Lähitulevaisuudessa tekoäly ei ainoastaan ​​auta sinua luomaan verkkosivustoja ja verkkosovelluksia, vaan myös ajamaan niitä automaattiohjauksella.

Tämä tarkoittaa, että se luo ja julkaisee automaattisesti uutta sisältöä, luo oman toimituksellisen kalenterin, vastaa asiakkaille, seuraa sähköposteja ja päivittää oman koodinsa. Tietysti ihmisen väliintuloa tarvitaan edelleen, mutta sinun ei aina tarvitse hallinnoida verkkosivustoasi aktiivisesti – tämä vapauttaa aikaa muuhun liiketoimintaan.

Samalla tavalla kuin ihmiset käyttävät suodattimia muuttaakseen sosiaalisen median kuviaan, on todennäköistä, että he lopulta käyttävät tekoälyä väärentämään ne myöhemmin. Ja tekniikka on niin kykenevä, että et pystyisi erottamaan todellista väärennöksestä, joten ellet todella tiedä henkilö henkilökohtaisesti, et tiedä, onko se elämäntapa, jota he näyttävät syötteessään heidän.

Sosiaalisen median valokuvan väärentäminen juuri nyt vaatii Photoshopin tuntemusta. Mutta generatiivisen AI-työkalun avulla voit syöttää sille vain muutaman valokuvasi, jotta se oppii mitä sinä näyttää, anna sille kehote, joka sisältää kuvauksen haluamastasi valokuvasta, ja hanki haluamasi kuva.

7. Tekoäly auttaa verkkokoulutuksessa ja pelien kehittämisessä

Generatiivinen tekoäly ei rajoitu tuottavuuteen ja sosiaalisen median sovelluksiin; se tulee myös hyvin todennäköisesti tiensä verkkokoulutukseen ja pelien kehittämiseen. Uskomme, että Skillsharen ja Udemyn kaltaisten alustojen tekijät käyttävät suunnittelussaan generatiivista tekoälyä henkilökohtaisia ​​kursseja opiskelijoilleen vaihtoehtona kaikille sopivalle lähestymistavalle koulut seuraavat.

Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet pelien kehityksessä ovat vieläkin suuremmat. Kehittäjät voivat nopeuttaa pelien kehitystä käyttämällä tekoälyä pelien resurssien, kuten 3D-mallien ja animaatioiden, luomiseen. He voivat myös käyttää sitä inspiraationa katsomalla tekoälyn luomaa taidetta ja syöttämällä niitä tuotettavan pelin tyyppisiin kysymyksiin.

8. Chatbotit alkavat näkyä useammissa paikoissa

Saatamme pian nähdä chatbotin integroinnin viestisovelluksissa, älykaiuttimissa, verkkoselaimissa ja verkkokaupoissa alustoissa, verkkosovelluksissa, navigointisovelluksissa ja ehkä jopa käyttöjärjestelmissä, kuten Windows, macOS ja ChromeOS. Jokainen chatbot on suunniteltu palvelemaan tiettyjä tarpeita.

Esimerkiksi Google Mapsin chatbot voisi antaa sinulle yhteenvedon alueesi parhaista ravintoloista, jotka tarjoavat vegaaniruokaa, ja Netflixin chatbot voi suositella sinulle ohjelmia kehotteitasi, Amazonin chatbot voi suositella sinulle tuotetta, ja Windows-chatbot voi auttaa sinua diagnosoimaan teknisiä ongelmia ja korjaamaan vikoja (sen sijaan, että sinun pitäisi googlettaa ratkaisut).

Generatiivinen tekoäly muuttaa elämäsi parempaan ja huonompaan suuntaan

Tekoäly on viime kädessä työkalu, ja tapa, jolla käytämme sitä, määrittää tuloksen. Esimerkiksi Internetillä on omat hyvät ja huonot puolensa, mutta kukaan nykymaailmassa ei päättäisi olla ilman Internetiä ilmeisistä syistä.

Samalla tavalla se voisi olla niin, että voisimme oppia elämään generatiivisen tekoälyn huonojen puolien kanssa samalla kun saamme sen hyödyt. Tekniikan vaarojen vähentämiseksi tarvitaan tiukkoja määräyksiä ja lakeja. Edessämme on myös paljon enemmän muutoksia laajemmasta teknologiamaailmasta lähitulevaisuudessa.