Kuinka hakkerit käyttävät generatiivista tekoälyä hyökkäyksissään ja mitä voimme tehdä asialle

Generatiivinen tekoäly (AI) on ollut valokeilassa viime aikoina. Tekoälyllä toimiva chatbot ChatGPT ja muut luonnollisen kielen käsittelyyn tuetut järjestelmät, kuten VALL-E, ovat tuoneet generatiivisen tekoälyn suurelle yleisölle ja vapauttaneet sen hyödyt ja haittavaikutukset.

Yksi generatiivisen tekoälyn keskeisistä huolenaiheista on se, että sitä voidaan käyttää haitallisten hyväksikäyttöjen päivittämiseen ja kehittyneempien kyberhyökkäyksiä varten. Joten miten hakkerit käyttävät generatiivista tekoälyä hyökkäyksissään, ja mitä tämä tarkoittaa kyberturvallisuuden tulevaisuudelle?

Mikä on generatiivinen AI ja miten se toimii?

Kuten nimestä voi päätellä, generatiivinen tekoäly on eräänlainen tekoäly, joka pystyy tuottamaan uutta sisältöä – kuvia, tekstiä, ääntä ja synteettistä dataa.

Yksi kuuluisa esimerkki on ChatGPT, tekoälyllä toimiva chatbot, jonka kanssa voit käydä ihmismäisiä keskusteluja ja saada loistavia elokuvasuosituksia – eli jos et keksi mielekkäämpää tehtävää lähettää ChatGPT päällä.

Anna meidän antaa sinulle idea tai kaksi – voit saada ChatGPT kirjoittamaan kaikki nuo vaikeat sähköpostit puolestasi, käyttää ChatGPT käännöstyökaluna, ja jopa Tee ChatGPT: stä terveellinen ateriasuunnitteluavustajasi. Kaiken kaikkiaan tämä chatbot voi muutamassa sekunnissa keksiä näennäisesti uutta, vakuuttavaa sisältöä ja esittää sen melko poliittisesti korrektilla tavalla.

Generatiivinen tekoäly ei kuitenkaan vielä voi olla luova ihmisen tavalla. Tämä johtuu siitä, että se käyttää valvomattomia ja puolivalvottuja koneoppimisalgoritmeja hirvittävän suuren tiedon käsittelyyn ja mukautettujen tulosteiden luomiseen.

Jos esimerkiksi haluat tilata Picasson kaltaisen maalauksen generatiivisesta tekoälystä, kuten DALL-E 2:sta, sinun on kirjoitettava kuvauksesi määritetyssä kentässä – sanotaan "Picasson Guernica mutta kissanpentuineen" - ja pysy siellä muutaman sekuntia. Tänä aikana tekoäly soveltaa kaikkia aiemmin oppimaansa taiteilijan tyylin erityispiirteitä, lisää kissanpentuja, ja keksi jotain omaperäistä – saimme kuvan, jonka näet hieman edellä.

Kuinka hakkerit käyttävät generatiivista tekoälyä hyökkäyksissään?

Hyvät algoritmit ovat aina houkutelleet pahiksia. Ei siis ole yllättävää, että he käyttävät generatiivista tekoälyä tehostaakseen hyökkäyksiään. Hyödyntämällä ML-menetelmiä, kuten vahvistusoppimista ja generatiivisia kontradiktorisia verkostoja, kyberrikolliset voivat keksiä uusia, kehittyneempiä kyberhyökkäyksiä, jotka voivat murtautua standardien läpi kyberpuolustukset.

Yksi esimerkki tästä perversiosta on OpenAI: n "huippuluokan" chatbot, as Verkkorikolliset käyttävät ChatGPT: tä haittaohjelmien kirjoittamiseen. Alussa ChatGPT vaikutti hauskalta ja pelistä, mutta nyt se paljastetaan yhdeksi suurimmista tietoturva- ja tietosuojauhkista. Jos pidät chattailusta ChatGPT: n kanssa, on järkevää varoa mitä kyberrikolliset voisivat tehdä ChatGPT: llä.

Lyhyesti sanottuna ChatGPT ja muut luovat tekoälytyökalut ovat tehneet kyberrikollisten elämää helpommaksi ja turvallisuustiimien vaikeammaksi. Joitakin tapoja, joilla kyberuhkatoimijat käyttävät tekoälyä hyökkäyksissään, ovat:

• Parempien, kehittyneempien haittaohjelmien rakentaminen: Hakkereiden käsissä generatiivista tekoälyä voidaan käyttää vaikeasti havaittavien haittaohjelmien luomiseen ja hyökkäysten suorittamiseen. Yhdessä tekoälymallien kanssa haittaohjelmat voivat peittää tarkoituksensa, kunnes se täyttää huonon tarkoituksensa.
• Tekoälypohjaisten, henkilökohtaisten tietojenkalasteluviestien kirjoittaminen: Generatiivisen tekoälyn avulla tietojenkalasteluviesteissä ei ole enää huijauksen merkkejä – kuten huonoa oikeinkirjoitusta, huonoa kielioppia ja kontekstin puutetta. Lisäksi ChatGPT: n kaltaisen tekoälyn avulla uhkatoimijat voivat käynnistää tietojenkalasteluhyökkäyksiä ennennäkemättömällä nopeudella ja mittakaavassa.
• Luoda syvää väärennettyä dataa: Koska se voi luoda vakuuttavia jäljitelmiä ihmisen toiminnasta, kuten kirjoittamisesta, puheesta ja kuvat – luovaa tekoälyä voidaan käyttää vilpillisiin toimiin, kuten identiteettivarkauksiin, talouspetoksiin ja disinformaatiota.
• CAPTCHA: iden murtaminen ja salasanan arvailu: Hakkerit voivat nyt ohittaa CAPTCHA: n, jota sivustot ja verkot käyttävät luvatonta pääsyä etsivien robottien poistamiseen. Hyödyntämällä ML: ää he voivat suorittaa myös muita toistuvia tehtäviä, kuten salasanan arvaamisen ja raa'an voiman hyökkäyksiä.
• ML: n sabotointi kyberuhkien havaitsemisessa: Jos turvajärjestelmä on täynnä liikaa vääriä positiivisia tuloksia, hakkeri voi yllättää sen todellisella kyberhyökkäyksellä.

Kuinka voimme torjua generatiivista tekoälyä?

Kun kyberhyökkäykset kehittyvät entistä kehittyneemmiksi ja niiden seuraukset vakavammiksi, perinteiset turvajärjestelmät muuttuvat menneen aikakauden esineiksi. Tekoälyn kyky oppia aikaisemmista hyökkäyksistä ja sopeutua, on korvaamaton voimavara sekä kyberrikollisille että heidän vastustajilleen.

Tekoälyn käytöllä kyberturvallisuudessa on joitain vakavia etuja, kuten nopeampi uhkien havaitseminen, uhkien tunnistaminen ja uhkiin reagoiminen – joten tulen torjunta tulella vaikuttaa oikealta ratkaisulta. Ennen kuin kyberrikolliset oppivat kohtaamaan tuhoisia iskuja yksityishenkilöille ja yrityksille kaikkialla maailmassa, kyberturvallisuuden ammattilaisten on opetettava tekoälyllä toimivat järjestelmänsä suojautumaan näiltä hyökkäyksiä.

Kaikki ei kuitenkaan ole AI: stä kiinni. Voimmehan myös vahvistaa omaa turvallisuuttamme ja yksityisyyttämme hyväksi havaituilla menetelmillä, kuten monitekijätodennuksella (MFA), biometrisellä tekniikalla, salasanojen hallintaa hyödyntäen, parhaiten salatut yhteistyötyökalut, ja hyvää, vanhaa maalaisjärkeä.

Taistele tekoälyllä tekoälyn kanssa

Joten, todistammeko tekoälyn kyberturvallisuussotia lähitulevaisuudessa? No toivottavasti ei. Tekoälyn ja ML: n rooli kuitenkin kasvaa tulevina vuosina, kun tekoäly kuitenkin edistyy ja siitä tulee kaikkien – niin tietoverkkorikollisten kuin kyberturvallisuuden ammattilaisten – ulottuvilla.