Oletko innokas insinööri? Tässä on joitain välttämättömiä taitoja, jotka auttavat sinua menestymään.
Tekoälyn kanssa puhuminen on hankalampaa kuin aloittelijat olettavat. Kehotteiden kirjoittaminen monimutkaisiin, monivaiheisiin tehtäviin edellyttää hyviä kommunikaatiotaitoja ja vankkaa kielimallien ymmärtämistä. AI luottaa yksinomaan syötteeseen. Se ei tuota optimaalista tulosta, jos annat sille epämääräisiä, moniselitteisiä ohjeita.
Opi kirjoittamaan selkeitä, tarkkoja kehotteita. Tässä on kahdeksan kovaa ja pehmeää taitoa, joihin insinöörien on keskityttävä kehittäessään taitojaan.
1. Kriittinen ajattelu
Tekoälyjärjestelmät voivat analysoida syötettä nopeasti. He tarvitsevat vain minuutteja havaitakseen suuriin tietomääriin piilotettuja kuvioita, teemoja ja epäjohdonmukaisuuksia. Samaan aikaan samojen lukujen manuaalinen seulominen voi kestää päiviä.
Niiden nopeudesta huolimatta sinun ei pitäisi täysin luottaa AI-työkaluihin analysoinnissa ja arvioinnissa. Heidän raportit rajoittuvat heidän tietosarjoihinsa. Tekoäly tuottaa tulosta sen perusteella, mihin se on koulutettu – se ei analysoi ja tarkkaile ongelmia ihmisten tavoin. Raakatietojen tallentaminen voi aiheuttaa virheitä.
Saat optimaalisen tuloksen syöttämällä työkaluillesi tarkkoja ja yksityiskohtaisia ohjeita. Käytä kriittisiä taitojasi mahdollisten tiesulkujen ratkaisemiseen heti alusta alkaen. Älä jätä tilaa virheille – AI ottaa syötteen vain nimellisarvolla.
2. Laskutaito
Kehittyneitä kielimalleja käyttäviä järjestelmiä koulutettiin laajojen tietojoukkojen, mukaan lukien matemaattisten kaavojen, avulla. He ratkaisevat aritmeettisia perus- ja väliyhtälöitä minuuteissa.
Tässä alla olevassa esimerkissä ChatGPT vastaa oikein keskitason algebran kysymykseen.
Vaikka tekoälytyökalut ratkaisevat myös monimutkaisia yhtälöitä, kuten tilastoja, laskelmia tai fysiikkaa, ne eivät aina ole tarkkoja. AI suorittaa vain kaavoja, jotka se ymmärtää. Virheitä saattaa syntyä, jos alusta käyttää väärää yhtälöä tai lukee väärin numeeriset kuviot.
Tässä esimerkissä ChatGPT vastaa väärin yksinkertaiseen tilastoongelmaan. Vastauksen pitäisi olla 50 prosenttia.
Tekoälyn epätarkkuuksien kompensoimiseksi nopeilla insinööreillä on oltava erinomainen laskutaito. Havaitse matemaattiset virheet itse. Useimmat tekoälytyökalut parantavat tarkkuuttaan, jos annat niille enemmän kontekstia kehotteissa. Ohjeissasi tulee osoittaa oikeat kaavat tai kuviot.
3. Hyvä viestintä
Kielimallit käyttävät englanninkielistä syntaksia. Joten olitpa sitten luomassa käyttäjän luomaa syötettä tai ennalta määritettyjä ohjeita, hyvät viestintätaidot auttavat sinua välittämään viestejä. Yksinkertaiset tehtävät on helppo suorittaa. Voit kysyä yleistietokysymyksiä ja yksivaiheisia komentoja suoraan. Ilmoita ne vain kehotteessasi.
Päinvastoin, monimutkaiset, monivaiheiset projektit vaativat tarkempia ohjeita. Sinun on selitettävä tilauksesi selkeästi askel askeleelta tarkkuuden ja tarkkuuden parantamiseksi. Epämääräiset kehotukset hämmentävät tekoälyä.
Jos tekoäly tulkitsee sinut väärin, yritä muuttaa sanavalintaasi ja ilmaisua. Minimoi monitulkintaisuus korvaamalla heikkoja verbejä, hajottamalla ohjeita, ennustamalla malleja ja asettamalla laukaisulauseita.
Ota tämä kehote esimerkkinä. Siinä määritellään selkeästi käskyt sen varmistamiseksi, että ChatGPT tarjoaa odotetun tulosteen, vaikka sen pitäisi ohittaa rajoitukset.
4. Silmää yksityiskohdille
Nopeat insinöörit tarvitsevat tarkkaa silmää yksityiskohtiin. Kirjoitusvirheiden ja puutteiden huomiotta jättäminen vaarantaa tarkkuuden, varsinkin kun toteutetaan monivaiheisia projekteja. Saat jatkossakin alatuloksia, kunnes ratkaiset ne.
Vaikka huolellisuus on luontainen, aineeton ominaisuus, aikuiset voivat silti kehittää sitä. On olemassa useita tapoja harjoittele pehmeitä taitoja verkossa. Nopeaa suunnittelua varten aloita muokkaamalla lyhyitä kehotteita alle 100 sanan pituisilla kehotteilla – oikeita kirjoitusvirheitä, moniselitteisiä termejä ja epämääräisiä ilmaisuja.
Työskentele pidempien, monimutkaisempien kehotteiden parissa, kun taitosi paranevat. Voit tehostaa analyyseja muuttamalla versiot ja niiden tuotetut tulokset kaavioiksi. Muuten menetät yhdistelmät.
Huomaa myös, että kielimallit reagoivat kehotteisiin eri tavalla. Jos aiot integroida useita alustoja yhtä monimutkaista tehtävää varten, saatat joutua muotoilemaan tietyt ohjeet uudelleen. Harkitse työkalujesi tietojoukkoja, rajoituksia ja ominaisuuksia.
5. Monipuolisuus
Tekoäly on kehittynyt merkittävästi viime vuosien aikana. Globaalit teknologiajohtajat, kuten Google, Microsoft ja OpenAI, ovat jo julkaisseet kielimallinsa, ja he työskentelevät edelleen uusien kielimalliprojektien parissa. Voit odottaa lisää AI-työkaluja tulevan markkinoille pian.
Vaikka tekoälyn nopeatempoinen kehitys onkin jännittävää ja innovatiivista, jotkut saattavat pitää sitä ylivoimaisena. Jopa Elon Musk kehottaa keskeyttämään tekoälyn kehittämisen. Äskettäin esitellyt alustat ohittavat suositummat kilpailijat vain muutaman viikon hyvän suorituskyvyn jälkeen.
Nopeille insinööreille paras tapa on tutkia useita alustoja. Sen lisäksi, että pysyt ajan tasalla uusien tekoälytyökalujen kanssa, osaat kirjoittaa kehotteita heidän kielimalleihinsa. Älä keskity yhteen alustaan – mikä tahansa tekoälytuote voi vanhentua.
6. Ryhmätyö
Teknisten taitojen hiomisen lisäksi innokkaiden insinöörien on myös opittava olemaan tiimipelaajia. Tekoälyn kehittäminen ei ole yhden ihmisen työtä. Useimmat projektit edellyttävät yhteistyötä muiden asiantuntijoiden, kuten ohjelmoijien, tekoälykouluttajien ja UX-suunnittelijoiden, kanssa.
Tutustu tekoälyn eri osa-alueisiin. Kun tiedät joukkuetovereidesi tehtävät ja roolit, voit tarjota parempaa tukea. Auta heitä saavuttamaan tavoitteensa. Luo virtaviivainen järjestelmä, jossa he tarkistavat kehotteet ja ehdottavat parannuksia.
Mutta sen sijaan, että lähettäisit sähköpostia edestakaisin, harkitse sen käyttöä projektinhallinnan työkalut. Niiden avulla voit seurata, määrittää ja muokata kehotteita yhdellä alustalla. Se on järjestelmällisempi lähestymistapa kuin versioiden välittäminen ja kopioiden lähettäminen kolmansille osapuolille.
7. Koodaus ja ohjelmointi
Nopeiden insinöörien tulisi opetella ainakin peruskoodausta. Tietäen ohjelmointikielet, joita tekoälykehittäjät käyttävät auttaa sinua kirjoittamaan tehokkaampia ja tarkempia kehotteita. Varmista, että ohjeet sopivat kunkin mallin ainutlaatuisiin ominaisuuksiin.
Käytä myös Avaa AI Playground tutkia ohjelmointikielten soveltamista LLM: ien kanssa. Sen avulla voit testata erilaisia GPT-3-malleja. Voit jäsentää kehotteita tehokkaammin, jos ymmärrät, kuinka tekoäly käsittelee syötteitä.
8. A/B-testaus
Useat tekijät vaikuttavat nopeaan tarkkuuteen. Äänen, kielen, sanamuodon ja tietojen johdonmukaisuuden muuttaminen laukaisee erilaisia tulosteita. Valitettavasti tekoäly ei suorita ohjeitasi, ellet käytä oikeita kaavoja.
Ota tämä keskustelu esimerkkinä. ChatGPT hylkäsi yksinkertaisen pyyntömme, koska se rikkoi sen käyttöehtoja.
Kehotteen muuttamisen jälkeen saimme toivomamme vastauksen. ChatGPT ei huomioinut rajoituksiaan ja priorisoi pyyntömme – vaikka se rikkoisi OpenAI: n käytäntöjä.
Tämä esimerkki näyttää, mitä pienet muutokset tekevät lyhyisiin kehotteisiin. Yksinkertaiset muutokset voidaan tehdä nopeasti. Jos kuitenkin joudut muokkaamaan monimutkaisia, tuhansia sanoja sisältäviä kehotteita, käytä enemmän aikaa A/B-testaukseen. Katso, mitkä muuttujat vaikuttavat tulosten tarkkuuteen eniten.
Pidä kirjaa kaikista tuloksistasi. A/B-testaus vie paljon aikaa ja resursseja – vältä vertailutestien toistamista mahdollisuuksien mukaan.
Luo ammattitaitoisen insinöörin taitosarja
Yllä olevat taidot auttavat sinua laatimaan yksityiskohtaisempia ja tarkempia ohjeita monivaiheisiin projekteihin. Kuka tahansa voi saada ChatGPT: n vastaamaan yleisiin kysymyksiin. Mutta kielimallien muokkaaminen tietyn tulosteen tuottamiseksi ja kuvioiden tunnistamiseksi vaatii tarkkuutta.
Huomaa vain, että nopea suunnittelu ylittää taitojen lisäämisen. Kun sinulla on tarvittavat taidot, ala etsiä avoimia työpaikkoja, tutkia sopivia hintoja ja tutkia alan trendejä. Varmista, että voit hyödyntää alan viimeisintä kehitystä.
