6 tapaa, joilla tekoälyä käytetään etä- ja hybridityöskentelyn tehostamiseen

Etä- ja hybridityömallien nousu on nähnyt häiritsevän muutoksen työskentelytavassamme. Mutta se ei ole ainoa häiritsevä voima lohkossa. Tekoälyn käytön eksponentiaalinen lisääntyminen on muuttanut tapaamme olla vuorovaikutuksessa teknologian kanssa.

Työkalut, kuten ChatGPT, Bing Chat ja Google Bard, ovat pitkälti tekoälyn julkisia kasvoja. Mutta kulissien takana tekoälyä integroidaan moniin jokapäiväisiin tehtäviin ja prosesseihin. Katsotaanpa, kuinka kaksi viimeaikaista suurta häiriötekijää yhdistyvät tehostaakseen etätyötä.

1. Tuottavuuden parantaminen sitoutumisen seurannan avulla

Tämä ei todennäköisesti pääty suosikkiluetteloosi, mutta tekoälyn käyttäminen työnkulun ja viestintäkanavien seuraamiseen voi parantaa tuottavuutta. Moraaliset vaikutukset huomiotta, tässä on joitain tapoja, joilla AI-valvontaa käytetään tämän saavuttamiseen:

• Tehottomuuksien tunnistaminen
  instagram viewer
  : Tekoälyä käytetään työn ja viestintäkanavien valvontaan mahdollisten pullonkaulojen tunnistamiseksi.
• Henkilökohtaiset suositukset: AI voi tarjota henkilökohtaisia ​​suosituksia auttaakseen työntekijöitä optimoimaan työpäivänsä ja parantamaan yleistä tuottavuuttaan. Tekoäly voi esimerkiksi ehdottaa työntekijälle taukoa, jos hän on työskennellyt liian pitkään ilman taukoa.
• Parempi viestintä: Voit käyttää yhtä paljon aikaa sähköpostien, DM-viestien ja muun viestinnän lukemiseen kuin käytät tuottavaan työhön. Tekoäly voi analysoida parhaat viestintäkanavat tietyille viesteille ja tunnistaa, missä viestintäkanavat ovat pullonkauloja.
• Työaikataulujen optimointi: Big Brotherin kiistanalaisten vihjeiden avulla tekoälyä voidaan käyttää analysoimaan tietoja siitä, milloin työntekijät ovat tuottavimpia. Mukaan lukien muutosehdotukset työntekijän työpäivään heidän tuottavuusmalliensa perusteella.

Sitoutumisen seuranta ei ehkä ole suosikkiaiheesi, mutta – hyvässä tai pahassa – sitä käytetään yhä useammin etätyönkulkujen virtaviivaistamiseen.

2. Virtuaaliset avustajat

On paljon asioita, joita voit tehdä AI-chatbotilla, kuten ChatGPT. Mutta chatbottien takana olevia suuria kielimalleja voidaan muokata voimakkaasti keskittymään tiettyihin tehtäviin. Tämä tarkoittaa, että ne voidaan helposti integroida etätyöjärjestelmiin virtuaalisiksi auttajiksi.

Luettelo mahdollisista toiminnoista, joita he voivat suorittaa, on lähes loputon, mutta tässä on vain muutamia yleisimpiä toimintoja:

• Vastaaminen yleisiin kysymyksiin: Chatbotin voidaan helposti ohjelmoida kaikki olennaiset tiedot, joita tarvitaan vastaamaan yleisimpiin työntekijöiden kysymyksiin.
• Henkilökohtaista apua: Chatbottien oppimiskyky on kriittinen tekijä tässä. Chatbotit voivat oppia tottumuksiasi ja mieltymyksiäsi ajan myötä tarjotakseen yksilöllisempää apua.
• Palautteen antaminen: Chatbotteja voidaan käyttää "etulinjan" editorina antamaan varhaista palautetta asiakirjaluonnoksista, esityksistä ja mistä tahansa muusta kirjallisesta työstä.
• Aikatauluapu: Chatbotit voivat auttaa sinua suunnittelemaan kokouksia ja tapaamisia, mikä säästää aikaa ja vähentää aikatauluristiriitojen riskiä. Esimerkiksi chatbot voisi auttaa löytämään molemminpuolisesti käytettävissä olevan ajan tapaamiseen kollegan kanssa.

Nämä ovat vain muutamia tapoja, joilla chatbotit voivat jo auttaa etätyöntekijöitä. Mutta on syytä muistaa, että tämä on vielä aloitteleva tekniikka ja tämän kaltaiset työkalut tulevat vain tehokkaammiksi.

3. Parannettu turvallisuus

Aika, jolloin yrityksen kaikki tiedot säilytettiin turvallisesti kotiverkon turvassa, on jo mennyt. Jotta etätyöskentely voi työskennellä – tietojen on oltava vapaasti työntekijöiden saatavilla kaikenlaisilla laitteilla ja usein julkisten verkkojen kautta.

Tietoturva-ammattilaisille tämä on painajainen skenaario. He eivät enää pysty käärimään kaikkia tietojaan suojaavaan puuvillakerroksiin. Nyt heidän on otettava ylimääräistä päätepisteiden turvatoimia, kun henkilökohtaisia ​​laitteita käytetään yrityksen tietoihin pääsyyn.

Tämän torjumiseksi tekoälyä integroidaan yhä useammin ylimääräiseksi kerrokseksi suojauspinoissa. Esimerkiksi turvallisuus on yksi niistä yllättäviä tapoja, joilla tietokonenäköä käytetään.

"Perinteisemmässä" menetelmässä käytetään tekoälyä epätavallisten kirjautumismallien tai epäilyttävän toiminnan havaitsemiseen. Lisäksi tekoäly voi auttaa organisaatioita noudattamaan säännöksiä, kuten GDPR tai HIPAA, tunnistamalla ja suojaamalla arkaluonteisia tietoja.

4. Henkilöstöresurssien virtaviivaistaminen

Uusien työntekijöiden tai freelancereiden perehdyttäminen ja kouluttaminen voi olla taakka HR-osastoille. Mutta tekoälyä käytetään yhä useammin automatisoimaan monia prosesseja, jotka ovat välttämättömiä mutta vievät aikaa ja usein työlästä.

Tekoälypohjaisia ​​chatbotteja voidaan käyttää esimerkiksi vastaamaan uusien työntekijöiden yleisiin kysymyksiin, mikä vapauttaa HR-henkilöstön keskittymään monimutkaisempiin tehtäviin. Tekoälyn avulla voidaan myös seurata työntekijöiden koulutusta ja räätälöidä tulevaa koulutusta työntekijöiden edistymisen perusteella.

Tekoäly voi myös auttaa HR-osastoja heidän rekrytointimenettelyissään. Tekoälykäyttöiset työkalut voivat analysoida ansioluetteloita ja sovelluksia löytääkseen pätevimmät ehdokkaat.

5. Analytics

Analytiikan käyttö työkäytäntöjen virtaviivaistamiseen ei ole mitään uutta; se on ollut kanssamme ammoisista ajoista lähtien. Vaikka monimutkaisen analytiikan käyttö on ollut olemassa vuosikymmeniä, tekoäly vie analytiikan uudelle tasolle.

Kuitenkin sen ymmärtäminen, mitä kaikkea dataa sisälsi ja mitä niillä voitaisiin tehdä, oli uskomattoman resursseja. Mutta nyt, kun tekoälyä voidaan käyttää analytiikan analysointiin, valtavia tietomääriä voidaan kierrättää. Myös mitattavien mittareiden määrä on lisääntynyt huomattavasti.

Tekoäly voi esimerkiksi analysoida tietoja palvelimilta ja jopa etätyöntekijöiden tietokoneilta. Näiden tietojen avulla se voi havaita mahdolliset laitteistohäiriöt ennen kuin ne tapahtuvat. Useimmat muut tässä artikkelissa käsitellyt tekoälyn käyttötavat ovat myös vahvasti riippuvaisia ​​tekoälyn kyvystä selata ja analysoida valtavia tietomääriä.

6. Työnkulkujen automatisointi

Etätyöskentely, erityisesti tiimien sisällä, on erittäin riippuvainen sujuvasta työnkulusta. Nämä on viritettävä yksinkertaisiksi ja tuottaviksi. Ongelmana on, että nämä kriteerit ovat usein toisensa poissulkevia. Työnkulut ovat usein monimutkaisia ​​välttämättömyyden vuoksi, ja tuottavuus voi kärsiä tämän seurauksena.

Tässä on esimerkkejä siitä, kuinka tekoäly voi auttaa automatisoimalla työnkulkuja.

• Suorita toistuvia tehtäviä: AI voi vapauttaa aikaasi keskittymiseen tärkeämpiin tehtäviin suorittamalla aikaa vieviä tehtäviä. Tämä sisältää esimerkkejä tietojen syöttämisestä, asiakirjojen käsittelystä ja tiedostojen järjestämisestä.
• Luo henkilökohtaisia ​​työnkulkuja: Tekoälyä voidaan käyttää yksilöllisten työnkulkujen luomiseen yksittäisille tiimin jäsenille. Tämä voi perustua tekijöihin, kuten heidän taitoihinsa, mieltymyksiinsä ja työtaakkaan. Tuloksena on henkilöstötiimi, joka työskentelee vahvuuksilleen parhaiten soveltuvien tehtävien parissa.
• Tunnista työnkulun pullonkaulat: Koneoppimisalgoritmeilla voidaan analysoida työnkulkutiedon malleja ja tunnistaa mahdolliset pullonkaulat tai alueet, joilla prosesseja voitaisiin parantaa.

Virtaviivaistamalla työnkulkuja tekoälyllä voi olla suuri osa etätiimien tuottavuuden parantamisessa.

Tekoäly ja etätyöskentely: eräänlainen avioliitto

Tekoälytyökalujen käyttö on ollut suorastaan ​​rajua. Olemme vasta alkamassa ymmärtää, kuinka ne hyödyttävät (tai haittaavat?) yhteiskuntaa. Etäryhmille ne ovat varmasti jo kullan arvoisia, ja tämä riippuvuus heistä vain kasvaa.

Tekoälyn kehittyessä entistäkin enemmän voimme odottaa sen ottavan entistä suuremman roolin etätyössä, automatisoimalla useampia tehtäviä, parantaen yhteistyötä ja viestintää sekä parantavan yleistä tuottavuutta.

Vaikka tekoälyn vaikutuksista työllisyyteen ollaan huolissaan, on selvää, että lyhyellä aikavälillä tekoälyllä on potentiaalista hyötyä suuresti etäryhmille virtaviivaistamalla työnkulkuja ja mahdollistamalla tehokkaamman ja tehokkaamman työn käytännöt. Kaiken kaikkiaan ei ole epäilystäkään siitä, että tekoäly ja etätyö ovat eräänlainen liitto, joka kehittyy edelleen ja muokkaa työn tulevaisuutta.