Jos olet kiinnostunut ohjelmoinnin tekoälystä, sinun on aloitettava StarCoderin käyttö.
BigCode julkaisi äskettäin uuden keinotekoisesti älykkään LLM: n (Large Language Model) nimeltä StarCoder, jonka tarkoituksena on auttaa kehittäjiä kirjoittamaan tehokkaan koodin nopeammin. Täällä opit StarCoderista, kuinka StarCoder toimii ja kuinka voit käyttää StarCoderia koodaustaitosi parantamiseen.
Mikä on StarCoder?
StarCoder on yksinomaan ohjelmointikielille suunniteltu LLM, jonka tarkoituksena on auttaa ohjelmoijia kirjoittamaan laadukasta ja tehokasta koodia lyhyemmässä ajassa.
Se on kirjoitettu Pythonilla ja koulutettu kirjoittamaan yli 80 ohjelmointikieltä, mukaan lukien olio-ohjelmointi kielet, kuten C++, Python ja Java ja menettelyohjelmointi kielet, kuten Fortran ja C.
Kuinka StarCoder toimii?
StarCoder LLM käyttää Multi-Query Attention Technique -tekniikkaa, jonka avulla StarCoder ymmärtää koodin sisällön ja tuottaa tarkkoja ehdotuksia. Tämä tekniikka sisältää useiden kyselyjen analysoinnin samanaikaisesti asianmukaisten vastausten saamiseksi.
StarCoder LLM: n koulutusprosessi sisälsi valtavien tietomäärien keräämisen ja kokoamisen useilta GitHub-arkistoista peräisin olevilta ohjelmointikieliltä. Hyödyntämällä tätä monipuolista tietojoukkoa StarCoder voi luoda tarkkoja ja tehokkaita koodiehdotuksia.
StarCoder LLM: n käyttäminen
StarCoder LLM: n käytön aloittaminen on helppoa. Voit käyttää mitä tahansa StarCoderin työkaluja, mukaan lukien sen Playgroundia tai Chatbotia, tehokkaan koodin kirjoittamiseen. Näin voit käyttää StarCoderia parempien ohjelmien kirjoittamiseen.
1. Koodin täydennys
StarCoderin avulla StarCoder Playground -käyttöliittymä, voi kaapata ja täydentää ohjelmiasi tai löytää puuttuvia osia ohjelmastasi tähän mennessä kirjoitetun koodin kontekstin perusteella. Jos haluat käyttää StarCoder Playgroundia, kirjoita epätäydellinen koodisi koodikehotteeseen.
Esimerkiksi:
StarCoder ehdottaa a JavaScript-taulukkomenetelmä täydentääksesi pyydetyn koodin, kun napsautat Tuottaa painike, joka näyttää koodin täydennysominaisuuden.
2. Koodin luominen luonnollisen kielen kehotteista
StarCoder ei ole ohjemalli, joka pystyy ymmärtämään luonnollisen kielen kehotteita, kuten "Luo funktio, joka löytää alkuluvut väliltä 1 - 100". Voit kuitenkin käyttää StarCoderin chatbot (tekninen avustaja) ohjeiden syöttämiseen ja StarCoderin käyttämiseen ohjemallina alla olevan kuvan mukaisesti:
Tämä kuva esittää StarCoderin teknistä avustajaa, jota pyydetään kirjoittamaan a Python-toiminto joka löytää alkulukujen summan yhdestä sataan.
Samalla tavalla voit käyttää tätä chatbotia havaitaksesi virheitä koodisi rakenteesta, minkä StarCoder tekee suorittamalla tietyn koodin tuhansien samanlaisten ohjelmien läpi GitHub-varastoista. Tämä voi säästää aikaa ja vaivaa koodien virheenkorjauksessa.
Yllä lueteltujen ominaisuuksien lisäksi StarCoder LLM tarjoaa enemmän ominaisuuksia. Tämä sisältää Visual Studio Code Extension -laajennuksen, joka täydentää koodia ja auttaa parantamaan tuottavuuttasi ohjelmistokehityksen aikana.
StarCoder LLM: n nykyiset rajoitukset
Vaikka StarCoder LLM on vaikuttava AI (Artificial Intelligence) työkalu, sillä on joitain rajoituksia. Yksi tärkeimmistä rajoituksista on sen riippuvuus harjoitustiedoista. Harjoitustietojen laatu ja määrä rajoittavat StarCoder LLM: n suorituskykyä.
Lisäksi, kun käytät LLM: ää koodin luomiseen tai täydentämiseen, saatat kohdata tapauksia, joissa StarCoderin palaute voisi olla tarkempaa. Lisäksi StarCoderin on vaikea käsitellä suuria tietomääriä, jotka syötetään sille minkä tahansa sen kanavan, kuten Playgroundin ja chatbotin, kautta. Toivottavasti BigCode tekee parannuksia näihin rajoituksiin.
LLM: t eivät ole niin monimutkaisia
StarCoder on vain yksi esimerkki LLM: stä, joka todistaa tekoälyn muuntumiskyvyn. LLM: t muuttavat edelleen tapaa, jolla tietyt tekniikan ja tieteen prosessit suoritetaan.
LLM: t eivät ole niin monimutkaisia kuin miltä ne näyttävät. He käyttävät syväoppimista analysoidakseen tietoja ja saadakseen ymmärryksen kielioppista, syntaksista ja kontekstista vastausten luomiseksi. Ymmärtäminen, mitä LLM: t ovat ja kuinka voit hyödyntää LLM: itä, voi auttaa sinua hyödyntämään heidän potentiaaliaan.
