Tekoäly tuo muutoksia terveydenhuoltoon, mutta ammattilaisten ja potilaiden on myös otettava huomioon tämän tekniikan riskit.
Tekoälyn kehitys mullistaa terveydenhuoltoalan. Chatbotit auttavat potilaita tutkimaan sairauksia, tallennusjärjestelmät virtaviivaistavat tiedon organisointia ja koulutetut mallit nopeuttavat lääkekehitystä.
Näistä parannuksista huolimatta monet ovat edelleen skeptisiä tekoälyn suhteen. Sen sijaan, että luottaisimme sokeasti huhuihin, keskustelkaamme tapoista, joilla tekoälyjärjestelmät vaikuttavat myönteisesti ja negatiivisesti terveydenhuoltoalaan.
Tekoälyn positiivinen vaikutus terveydenhuoltoalaan
Tekoälyllä on useita sovelluksia terveydenhuollossa. Globaalit teknologiajohtajat sisällyttävät koneoppimisen tekniikoihin, joita lääkeyhtiöt, lääketieteen ammattilaiset ja potilaat käyttävät päivittäin.
1. AI virtaviivaistaa työskentelyä
Tekoäly antaa terveydenhuollon ammattilaisille mahdollisuuden automatisoida työskentelyä. He vapauttavat enemmän aikaa potilailleen purkamalla ikäviä mutta kriittisiä tehtäviä, kuten seuraavat:
- Tiedon syöttö: Päivän sairauskertomusten, vakuutuskorvausten ja laskujen syöttäminen manuaalisesti kestää tunteja. Prosessin nopeuttamiseksi tilat käyttävät tekoälylaajennuksia. Lääkärit kouluttavat työkaluja, kuten AI Sheetsissä täydentää automaattisesti ja luoda toistuvia kaavoja.
- Ajanvaraus:Web-sivustojen ja sovellusten ajoittaminen auttaa potilaita varaamaan aikoja nopeammin. Sen sijaan, että lähettäisit vahvistusviestejä edestakaisin, tilat lähettävät sähköpostitse räätälöityjä kalentereita, joissa näkyy niiden saatavuus.
- Vaatimusten käsittely: Lääketieteelliset laitokset kouluttavat tekoälyjärjestelmiä havaitsemaan yleiset virheet ja epäjohdonmukaisuudet vakuutuskorvauksissa. Heidän henkilökuntansa hoitaa vain esipäteviä potilaita.
Käytä tekoälyä vastataksesi yleisiin lääketieteellisiin kysymyksiin. Kehittäjät kouluttavat chatbotteja laajoissa tietosarjoissa, jotka käsittävät erilaisia aiheita reseptilääkkeistä hoitovaihtoehtoihin. Alla olevassa kuvassa ChatGPT selittää ahdistuneisuuslääkkeitä.
Tekoäly yksinkertaistaa myös monimutkaisia aiheita. Chatbotit muuttavat tietojoukostaan keräämänsä tiedot tiivistetyiksi, helposti ymmärrettäviksi selityksiksi. Tässä kuvassa Bing Chat selittää ahdistusta viisivuotiaalle lapselle. Huomaa, kuinka se käyttää yksinkertaisia analogioita ja tarkkaavaista ilmaisua havainnollistaessaan herkkää, hämmentävää aihetta.
Saat parhaat tulokset ChatGPT: stä ja Bing Chat, muiden chatbottien ohella kirjoittamalla yksityiskohtaisia, selkeitä kehotteita. Kuvaile tarkasti, kuinka haluat alustan reagoivan.
3. Lääketieteen ammattilaiset voivat järjestää tiedot helposti
Tekoälypohjaiset pilvilaskentajärjestelmät auttavat lääketieteellisiä laitoksia järjestämään tiedostoja nopeammin ja tehokkaammin. Ne vaativat vähemmän ihmisen väliintuloa kuin vanhemmat pilvialustat. Terveydenhuollon työntekijät voivat purkaa teknisiä tehtäviä, kuten käyttöoikeuksien hallintaa, tiedostojen seurantaa, tietojen luokittelua ja rutiinitarkastuksia. Heidän ei tarvitse palkata IT-tiimiä pelkästään pilvihuoltoon.
Ainoa ongelma on, että tekoälytekniikan alkuaikoina ei ole liikaa vaihtoehtoja. Mutta kanssa Google Cloud integroimalla tekoäly- ja ML-teknologiat tuotteisiinsa, muut teknologiajohtajat seuraavat perässä pian.
4. Tekoälypohjaiset sovellukset tarjoavat hätäapua
Kehitys kanssa Esineiden internet (IoT) ja tekoäly parantavat jatkuvasti potilaiden etävalvontajärjestelmiä. Lääketieteen ammattilaiset eivät enää vaihda loputtomasti sähköposteja potilaiden kanssa. Monet alustat jopa päivittävät terveystietoja, elintilatietoja, reseptejä ja diagnooseja, mikä mahdollistaa 24/7-valvonnan.
Rutiininomaisten havaintojen lisäksi tekoälyohjatut alustat nopeuttavat myös hätäapua. Jotkut nämä sovellukset voivat pelastaa henkesi. Esimerkiksi, Army Survival Handbook tarjoaa käytännöllisiä selviytymisvinkkejä PulsePoint Respond varoittaa käyttäjiä lähialueen kriiseistä.
5. Uudet tekniikat voivat laukaista lääketieteellisiä innovaatioita
Koneoppimisen viimeaikaisten edistysten myötä voit odottaa lisää innovaatioita terveydenhuollon alalla. Kyllä, tekoälykilpailu keskittyy kielimalleihin. Mutta näillä teknologioilla on enemmän lääketieteellisiä sovelluksia kuin yleisö ymmärtää – ne menevät chatbotteja ja kuvageneraattoreita pidemmälle.
Itse asiassa tekoäly on jo nopeuttanut lääketieteellistä tutkimusta vuosikymmeniä. A 2017 Stanfordin yliopiston julkaisema raportti osoittaa syvän konvoluutiohermoverkot (DCNN), joka luokittelee ihosyövän. A 2014 tutkimus Current Cardiology Reportsissa selittää myös, kuinka tekoäly voi diagnosoida potilaat tarkasti.
Tekoälyn kielteinen vaikutus terveydenhuoltoalaan
Tekoälytyökalujen laaja saatavuus aiheuttaa useita riskejä terveydenhuoltoalalla. Ne voivat aiheuttaa merkittäviä vahinkoja, jos niitä käytetään väärin tai hyödynnetään.
1. Potilaat käyttävät chatbotteja itsediagnoosiin
Yhä useammat potilaat tekevät itsediagnoosin tekoälyllä. Sen sijaan, että he maksaisivat konsultaatioista, he pyytävät generatiivisia tekoälytyökaluja selittämään oireita ja ehdottamaan hoitovaihtoehtoja. Roolipelikehotteet saavat chatbotit toimimaan kuin lääkärit.
Vaikka itsediagnosointi chatbottien avulla on kätevää ja edullista, se altistaa potilaille väärien tietojen saamisen. Muista: AI ei tarkista tosiasioita. Se vain vastaa kehotteisiin ja hakee tietoja tietojoukostaan. Jopa OpenAI rohkaisee käyttäjiä tarkistamaan tulosteet, koska ChatGPT tuottaa toisinaan puolueellista sisältöä.
2. AI jättää huomioimatta sosiokulttuuriset tekijät
Lääkkeitä määrätessään terveydenhuollon ammattilaiset ottavat huomioon potilaiden talouden, elämäntavan ja kulttuurisen taustan. Ne eivät mene vain ilmeisten fyysisten oireiden mukaan. Potilaiden yhdistäminen saavuttamattomien suunnitelmien kanssa estää heitä saamasta jatkohoitoa.
Valitettavasti generatiiviset tekoälytyökalut tarjoavat diagnooseja analysoimalla potilaiden syöttämiä ilmeisiä oireita ja tiloja. Heillä on tapana jättää huomioimatta sosiokulttuuriset tekijät. Alla olevassa kuvassa ChatGPT ehdottaa yleistä diabeteksen hoitoa.
Ennen kuin tekoälytyökalut voivat kirjoittaa tarkkoja diagnooseja, kehittäjien on koulutettava ne sisällyttämään sosiokulttuuriset tekijät lääketieteellisiin oireisiin. Siihen asti potilaiden ei pitäisi automatisoida diagnooseja.
3. Koneet eivät voi samaistua ihmisiin
AI ei ole tunteva. Sen tunteiden puute tekee siitä kyvyttömän ymmärtämään potilaiden tunteita, vielä vähemmän myötätuntoa. Alla oleva kuva näyttää Bing Chatin reaktion masennukseen. Se tarjoaa vain tukea matkimalla mielenterveyshoitoja koskevia asiaankuuluvia lähteitä.
Kuten sosiokulttuuriset tekijät, psykologiset ja emotionaaliset olosuhteet vaikuttavat diagnooseihin. Lääkäreiden on myös arvioitava ne. Mielenterveyssairaudet ilmentävät nimittäin fyysisiä oireita.
Otetaan esimerkiksi paniikki ja sydänkohtaukset. Heillä on samanlaisia varoitusmerkkejä, kuten puristava tunne rinnassa, kylmä hiki, tilapäinen halvaus ja hengenahdistus. Näiden kahden erottaminen edellyttää fyysisen ja henkisen terveyden seulontaa.
4. Tekoälyjärjestelmät ovat alttiita hakkerointihyökkäyksille
Täysin automatisoitu tiedostojen järjestäminen saattaa olla vaarallista. Lääketieteelliset laitokset kuljettavat paljon henkilökohtaisesti tunnistettavia tietoja (PII), terveystiedoista sosiaaliturvatunnuksiin. Ne ovat arkaluonteisia ja erittäin luottamuksellisia tietoja. Miljoonat kyberrikolliset ja identiteettivarkaat maailmanlaajuisesti käyttävät kehittyneitä hakkerointimenetelmiä saadakseen heidät.
Terveydenhuoltolaitokset voivat tietysti edelleen investoida turvalliseen pilvitallennustilaan. Mutta heidän pitäisi myös palkata IT-ammattilaisia ylläpitämään ja hallitsemaan digitaalisia arkistointijärjestelmiään.
5. Uusien tekoälytekniikoiden käyttöönotto on kallista
Tekoälyjärjestelmien käyttöönotto lisää terveydenhuollon kustannuksia entisestään. Sairaanhoitolaitokset voivat päätyä nostamaan korkoja kattaakseen alkuinvestoinnit. Potilaat eivät kuitenkaan pysty jo nyt pysymään terveydenhuollon kustannusten nousussa. Asiasta kertoo CNBC että 100 miljoonaa amerikkalaista kamppailee jo lääkelaskujen kanssa – 12 % on jopa yli 10 000 dollaria velkaa. Kuluttajilla ei ole varaa lääketieteelliseen inflaatioon.
Onko tekoälyllä positiivinen vai kielteinen vaikutus terveydenhuoltoalalle?
Tekoäly on tullut jäädäkseen mielipiteestäsi riippumatta. Tekoälypohjaiset ratkaisut häiritsevät jatkossakin terveydenhuollon eri sektoreita lääkevalmistajista sairaaloihin. He uudistavat vähitellen näiden alueiden toimintaa.
Joten sen sijaan, että taistelisit uusilla teknologioilla, ota ne vastaan. Muista: AI on luonnostaan puolueeton. Se, jättääkö se positiivisen vai negatiivisen vaikutuksen, riippuu siitä, kuinka ihmiset käyttävät sitä.