Tekoälyllä on paljon lupauksia, mitä tulee sen käyttöön autoteollisuudessa, mutta tähän teknologiaan riippuvuudella on myös haittapuolensa.
Tekoälyn kehittyessä jatkuvasti nykymaailmassamme, ei ole yllättävää, että näemme sen ilmestyvän useilla teollisuudenaloilla, mukaan lukien autoteollisuus. Tekoälyä voidaan käyttää autojen suunnittelussa ja tuotannossa, mutta nyt se on läsnä myös auton toiminnoissa.
Mutta onko tekoälyn käyttäminen autoissa todella hyvä idea, vai onko se vain katastrofi, joka odottaa tapahtumaansa?
Kuinka tekoälyä käytetään autoissa?
Vaikka tiet eivät ole vielä täynnä automatisoituja itseohjautuvia autoja, tekoälyä on edelleen autojen tietyissä osissa. Tällä hetkellä tekoälyä nähdään yleisimmin sähköautoissa (sähköajoneuvoissa). Tämä ei koske vain sähköautoja, vaan myös sähkömoottoripyörät ja sähköautot. Jotkut sähköautojen valmistajat, kuten Tesla, keskittyvät selvästi tekoälyintegraatioon.
Joten mikä rooli tekoälyllä on tässä, ja mitä ominaisuuksia voitaisiin lisätä nykyaikaisiin autoihin?
1. Tapaturmien ehkäisy
Mukaan Tautien torjunta- ja ehkäisykeskukset, 1,35 miljoonaa ihmistä kuolee vuosittain ajoneuvo-onnettomuuksissa maailmanlaajuisesti. Päivittäin tämä on järkyttävä 3 700 ihmisen henkensä menetys. Tieliikenneonnettomuudet ovat aivan liian yleisiä, mutta tekoäly voi auttaa niitä ehkäisemään.
Onnettomuuksien ehkäisy on keskeinen osa monissa nykyaikaisimpia autoja. Esimerkiksi Teslassa on ominaisuus, joka tunnetaan nimellä Collision Avoidance Assist, joka tarjoaa törmäysvaroituksia, hätäjarrutusta ja estetietoista kiihdytystä. Lisäksi autonomista hätäjarrutusta on käytetty hyöty- ja henkilöautoissa jo vuonna 2013, ja se on tullut pakolliseksi kaikissa Euroopassa myytävissä autoissa heinäkuun 2022 jälkeen.
Osana törmäyksenestoominaisuuksia tekoäly voidaan kehittää jonakin päivänä tarkkailemaan ja analysoimaan kuljettajan käyttäytymistä tiellä määrittääkseen, mitä virheitä hän yleensä tekee ajon aikana. Ehkä kuljettaja jarruttaa säännöllisesti äkillisesti tai ei käytä osoitinta kääntyessään. Tekoäly voi havaita nämä tavat ja käyttää niitä estämään paremmin kuljettajaa joutumasta onnettomuuteen.
2. Ohjaus- ja jarrutusavustin
Teillä ei ole aina helppo navigoida, varsinkin huonoissa sääolosuhteissa. Mutta tekoälyä käyttämällä petollisemmissa skenaarioissa ajamista voitaisiin yksinkertaistaa. Tekoäly voi osoittautua hyödylliseksi, kun joudut ohjaamaan paksussa sumussa, rankkasateessa tai epätasaisessa maastossa.
Lisäksi tekoälyn kyky havaita vaarat ja tehdä reaaliaikaisia säätöjä voi auttaa jarrutusavustuksessa. Ehkä lähestyt ajoneuvoa tai liikennevalosarjaa hieman liian nopeasti tai nykyiset olosuhteet vaativat paljon pidempää jarrutusmatkaa. Tekoälyn avulla ajoneuvoasi voidaan hidastaa hitaammin ja turvallisemmin onnettomuuksien ehkäisemiseksi.
Tesla on edelläkävijä tekoälyn käyttämisessä autojen ajamiseen itsenäisesti. Se lanseerasi vuonna 2014 Autopilotin, joka on puoliautonominen ajojärjestelmä, jolla on joitain tekoälyn kaltaisia ominaisuuksia. Vuodesta 2020 lähtien se on testannut edistyneempää (ja vielä enemmän tekoälystä riippuvaista) Full Self-Driving -versiota, joka on tällä hetkellä julkisessa beta-vaiheessa. Vaikka se on ollut ristiriitaisten mielipiteiden lähde sen villisti vaihtelevan suorituskyvyn vuoksi, tosiasia Se, että se luottaa hermoverkkoon, joka todella mahdollistaa järjestelmän "oppimisen", on merkittävää saavutus.
3. Automaattinen pysäköinti
Pysäköinti voi olla todellinen haaste. Monet kuljettajat lommottelevat tai naarmuttavat ajoneuvoaan yrittäessään sovittaa sitä ahtaaseen tilaan, joten heillä on tekoälyllä toimiva ominaisuus avuksi sinä pysäköinnissä voi olla valtava etu – se tekee pysäköimisestä turvallisempaa paitsi kuljettajalle myös jalankulkijoille ja muille pysäköityille autoja.
Vaikka monissa ajoneuvoissa on jo pysäköintianturit, jotka kertovat etäisyyden esteeseen, jotkut käyttävät myös niiden ulkoa kamerat yhdessä anturijärjestelmän kanssa pysäköidäkseen itsensä, eikä kuljettajan tarvitse koskea mihinkään säätimet.
Teslan tapauksessa tätä ominaisuutta kutsutaan nimellä Autopark, ja se sijoittaa ajoneuvon yhdensuuntaiseen tai kohtisuoraan pysäköintipaikkaan yksinään. Tekoäly ei kuitenkaan osallistu Teslan itsepysäköimiseen Autoparkilla. Yrityksen toimitusjohtaja Elon Musk ilmoitti vuonna 2022, että Teslan tekoälytiimit pyrkivät parantamaan tätä ominaisuutta, joten saatamme nähdä lisää parannuksia, kun tämä ominaisuus tulee tekoälykäyttöiseksi.
Tekoälyn mahdolliset käyttötarkoitukset autoissa tulevaisuudessa
Vaikka tällä hetkellä kehitetyt tekoälyn käyttötavat autoissa ovat jo vaikuttavia, asiat tuskin jäävät tähän. Tulevaisuudessa saatamme nähdä tekoälyä käytettävän autoissa moniin muihin tarkoituksiin, mukaan lukien:
- Automaattisesti ajaminen ihmisen tilalle.
- Älykäs kommunikointi muiden ajoneuvojen kanssa.
- Ajokokeiden suorittaminen.
- Sen määrittäminen, ovatko iäkkäät henkilöt kelvollisia olemaan tiellä.
Näillä kaikilla ominaisuuksilla on potentiaalia parantaa turvallisuutta ja mukavuutta ajon aikana, mutta on joitakin tärkeitä tekijöitä, jotka on otettava huomioon ennen kuin hyppäämme pää edellä AI-käyttöisen ajamisen maailmaan.
Voiko tekoälyyn luottaa ajoneuvoihimme?
Vaikka edellä mainitut tekoälyn käytöt voivat tehdä paljon hyvää, autojen tekoälyyn liittyy myös useita riskejä, jotka on otettava huomioon teknisistä virheistä alkaen.
Koska tekoäly on tekniikan muoto, se on herkkä järjestelmävirheille. Vaikka tämä voi tapahtua autossa, jossa ei ole tekoälyä, turvallisuutemme turvaaminen älykkäisiin koneisiin voi osoittautua vaaralliseksi, jos itse tekniikka epäonnistuu. Oletetaan esimerkiksi, että autosi tekoälyllä toimiva vaarantunnistustoiminto ei toimi tien päällä. Jos luotat siihen, että autosi varoittaa sinua riskeistä, saatat olla vähemmän huolissasi etsiä niitä itse. Joten jos järjestelmässä on virhe, josta et ole tietoinen, saatat helposti vaarantaa itsesi tiellä.
Itseajavien autojen kohdalla riskit voivat olla joillekin silmiinpistävän ilmeisiä. Mahdollisuus, että itseohjautuva auto toimii väärin ja aiheuttaa onnettomuuksia niiden ehkäisemisen sijaan on hyvin todellinen, varsinkin kun itseohjautuvat järjestelmät ovat kokeiluvaiheessa (esim. Teslan Full Self-Driving Beta -ominaisuus). Sen löysi National Law Review että itseajavia auto-onnettomuuksia tapahtuu 9,1 miljoonaa ajomailia kohti, mikä on yli kaksinkertainen määrä tavallisiin autoihin verrattuna. On olemassa monia itseohjautuvat automallit, joten riskit on otettava huomioon.
Itseajavat autot aiheuttavat myös muita mahdollisia ongelmia, kuten viallisen navigoinnin. Jos asetat määränpään ja navigointijärjestelmä epäonnistuu, itse ajava ominaisuus saattaa viedä sinut jonnekin erilainen, ellei järjestelmään ole sisäänrakennettu vikasuojaa estämään sitä ajamasta sinua alas kalliolta tai järvi.
Jonkin sisällä Stanford Engineering -artikkeliTekoälyn osaamista ja turvallisuutta tutkittiin, ja kirjoittaja totesi, että:
[itse ajavien autojen] on vaikeampi havaita, luokitella ja toimia ympäristöstä poimitun tiedon perusteella kuin niiden ihmisten. vastineet, mukaan lukien kuinka havaita tarkasti odottamattomat haasteet, kuten suuri este tiellä tai lapsi, joka heittelee ulos, ja reagoida niihin pysäköityjä autoja.
Tämä herättää keskeisen kysymyksen siitä, kuinka paljon tekoälyä voidaan luottaa täysin itsenäisesti. Samassa artikkelissa kirjoitettiin myös, että "suunnittelijoiden, insinöörien ja sääntelijöiden on toimittava olettaen, että autonominen tekniikka ei ole eikä välttämättä koskaan ole täydellistä ja että jonkinlainen vuorovaikutus järjestelmän ja ohjaimen välillä on aina tarpeen." Jos tällaisia pohdintoja ei tehdä, se voi hyvinkin johtaa moniin ongelmiin, jotka saattavat ihmiskäyttäjät riski.
Teslan Elon Musk oli erittäin optimistinen, kun hänen yrityksensä lanseerasi Full Self-Drivingin ja ennusti, että vain muutaman Vuosien aikana valmistajan ajoneuvot ajaisivat itsenäisesti ilman ihmisen puuttumista tai edes fyysistä tarvetta säätimet. Hän ja hänen tiiminsä ovat kuitenkin havainneet, että tehtävänä on saada autot itse ajamaan, jopa tekoälyn ja joidenkin maailman tehokkain tietokone sen takana, on osoittautunut paljon vaikeammaksi ja aikaa vievämmäksi tehtäväksi kuin ensimmäinen ajatteli.
Kasvava riippuvuus tekoälystä ajamisessa voi myös heikentää kuljettajan taitoja ja vastuuta. Meidän kaikkien on läpäistävä ajokoe, ennen kuin voimme lähteä liikkeelle omin avuin, mutta tällaiset kokeet ja kuljettajan vaatimukset voivat löystyä, jos automaattinen ajaminen tulee yleiseksi. Loppujen lopuksi, jos auto voi helposti ajaa puolestasi, mitä järkeä on oppia kaikki liikennesäännöt?
Tekoälyllä toimivissa autoissa on etunsa ja haittansa
Olemme jo nähneet, kuinka tekoäly voi hyödyttää meitä monin tavoin, sekä autoteollisuudessa että sen ulkopuolella. Mutta on tärkeää tunnustaa monet tavat, joilla asiat voivat mennä pieleen, kun luotamme tähän tekniikkaan matkustaessamme, ja parannuksia, jotka on tehtävä, ennen kuin voimme luottaa siihen täysin. Kuka tietää, jonain päivänä saatamme kaikki istua omissa autonomisissa autoissamme ilman huolta.