Vaikka tekoälykilpailu alkoi vasta äskettäin, tekoäly ja koneoppiminen ovat olleet olemassa pidempään kuin kuluttajat ymmärtävät. Tekoälyteknologialla on keskeinen rooli useilla toimialoilla. Ne vauhdittavat tutkimus- ja kehitystyötä muun muassa terveydenhuollon, kansallisen turvallisuuden, logistiikan, rahoituksen ja vähittäiskaupan aloilla.
Tekoälyllä on rikas ja monimutkainen historia. Tässä on joitain merkittävimmistä läpimurroista, jotka muokkaavat nykypäivän kehittyneimmät tekoälymallit.
1300-1900: Tekoälyn juurien jäljittäminen
Tietokoneet ilmestyivät 70-luvun puolivälissä, mutta historioitsijat jäljittävät varhaisimmat viittaukset tekoälyyn myöhäiseltä keskiajalta. Tutkijat miettivät usein tulevaisuuden innovaatioita. Tietenkin heiltä puuttui teknisiä resursseja ja taitoja ideoiden toteuttamiseen.
- 1305: Teologi ja katalaani mystikko Ramon Llull kirjoitti Ars Magnan 1300-luvun alussa. Siinä kerrotaan mekaanisista tekniikoista loogista uskontojenvälistä dialogia varten. Ars Magnan viimeinen osa, Ars Generalis Ultima, selittää kaavion ehdotusten johtamiseksi olemassa olevista tiedoista. Se muistuttaa tekoälyn koulutusta.
- 1666: Gottfried Leibnizin Dissertatio de arte combinatoria saa inspiraationsa Ars Magnasta. Se on mekaaninen kaavio, joka erittelee dialogeja ja purkaa ne yksinkertaisimpiin muotoihin analyysien helpottamiseksi. Nämä puretut kaavat ovat samanlaisia kuin tekoälykehittäjien käyttämät tietojoukot.
- 1726: Jonathan Swiftin Gulliver's Travels esittelee moottorin. Se on kuvitteellinen laite, joka luo loogisia sanajoukkoja ja permutaatioita, jolloin jopa "tietämättömin ihminen" voi kirjoittaa tieteellisiä teoksia eri aiheista. Generatiivinen tekoäly suorittaa juuri tämän toiminnon.
- 1854: Englantilainen matemaatikko George Boole vertaa loogista päättelyä laskutaitoon. Hän väittää, että ihmiset voivat muotoilla hypoteeseja ja analysoida ongelmia ennalta määrättyjen yhtälöiden avulla. Sattumalta generatiivinen tekoäly käyttää monimutkaisia algoritmeja tulosteen tuottamiseen.
Vaikka ensimmäinen jakso, jossa tarkastellaan tekoälyn juuria, kattaa laajan ajanjakson, on joitakin keskeisiä hetkiä.
1900-1950: Modernin tekoälyn kynnyksellä
Tänä aikana tekninen kehitys kiihtyi. IT-resurssien saavutettavuuden ansiosta tutkijat pystyivät toteuttamaan teorioita, kuviteltuja käsitteitä ja spekulaatioita. He loivat perustan kybernetiikalle.
- 1914: Espanjalainen rakennusinsinööri Leonardo Torres y Quevedo loi El Ajedrecistan, joka käännetään englanniksi Shakkipelaajaksi. Se on automaation varhaista käyttöä. Shakinpelaaja suoritti loppupeliliikkeen käyttämällä tornia ja kuningasta mattimaan vastustajan pelaajaa.
- 1943: Walter Pitts ja Warren McCulloch kehittivät biologisen neuronin matemaattisen ja tietokonemallin. Se suorittaa yksinkertaisia loogisia toimintoja. Tutkijat jatkaisivat tähän algoritmiin viittaamista useiden vuosikymmenien ajan, jotta he voisivat tuottaa nykypäivän hermoverkkoja ja syväoppimistekniikoita
- 1950: Alan Turing julkaisi Computing Machinery and Intelligencen. Se on ensimmäinen tekoälyä käsittelevä tutkimuspaperi, vaikka hän ei keksi termiä tekoäly. Hän kutsuu sitä "koneiksi" ja "laskentakoneiksi". Hänen opinnäytetyönsä ongelmanlausunnot käsittelivät ensisijaisesti koneiston älykkyyttä ja loogista päättelyä.
- 1950: Alan Turing julkaisi virallisesti Turingin testin. Se on yksi varhaisimmista ja laajimmin käytetyistä kuulustelumenetelmistä testata tekoälyjärjestelmien tarkkuutta.
Modernin tekoälyn sovituksen kynnyksellä kertyy Alan Turingin paperi ja Turingin testi, joka yrittää vastata kysymykseen, "Osaavatko koneet ajatella?"
1951-2000: AI-tekniikoiden sovellusten tutkiminen
Termi "tekoäly" keksittiin tänä aikana. Tekoälyn perustan luomisen jälkeen tutkijat alkoivat tutkia käyttötapauksia. Eri sektorit kokeilivat sitä. Tekniikka ei ollut vielä kaupallisesti saatavilla – tutkijat keskittyivät lääketieteellisiin, teollisiin ja logistisiin sovelluksiin.
- 1956: Alan Turingin ja John Von Neumannin kaltaiset tutkijat tutkivat jo tapoja integroida looginen päättely koneisiin. John McCarthy keksi termin tekoäly kuitenkin vasta vuonna 1956. Se esiintyi ensimmäisen kerran McCarthyn, Claude Shannonin, Nathaniel Rochesterin ja Marvin Minskyn pitkittäistutkimusehdotuksessa.
- 1966: Charles Rosen rakensi Shakey-robotin Stanfordin tutkimusinstituutin alaisuudessa. Se on luultavasti ensimmäinen "älykäs" robotti, joka pystyy suorittamaan yksinkertaisia tehtäviä, tunnistamaan kuvioita ja määrittämään reittejä.
- 1997: IBM rakensi Deep Bluen, shakinpelijärjestelmän, joka toimii sen supertietokoneella. Se on ensimmäinen automatisoitu shakinpelaaja, joka pelaa itsenäisesti täyden pelin ja voittaa. Lisäksi mielenosoitukseen osallistui maailmanluokan shakin suurmestari.
Tekoälyn keskivaiheilla oli yksi tärkeimmistä hetkistä: termi "keinoäly" keksittiin.
2001-2010: Tekoälyn integrointi moderneihin teknologioihin
Kuluttajat pääsivät käyttämään innovatiivisia, uraauurtavia teknologioita, jotka tekivät heidän elämästään mukavampaa. He ottivat hitaasti käyttöön nämä uudet vempaimet. iPod korvasi Sony Walkmanin, pelikonsolit lopettivat pelihallit ja Wikipedia voitti Encyclopædia Britannican.
- 2001: Honda kehitti ASIMOn. Se on kaksijalkainen, tekoälyohjattu humanoidi, joka kävelee yhtä nopeasti kuin ihmiset. Mutta ASIMOa ei koskaan myyty kaupallisesti – Honda käytti sitä ensisijaisesti liikkuvuuden, koneoppimisen ja robotiikan tutkimusalustana.
- 2002: iRobot lanseerasi lattian imurobotin. Huolimatta gadgetin yksinkertaisesta toiminnasta, siinä on edistynyt algoritmi, joka on paljon kehittyneempi kuin mitä sen edeltäjät käyttivät.
- 2006: Turing-keskuksen tutkijat Michele Banko, Oren Etzioni ja Michael Cafarella julkaisivat tärkeän paperin koneenlukemisesta. Se määrittelee järjestelmän kyvyn ymmärtää tekstiä itsenäisesti.
- 2008: Google julkaisi iOS-sovelluksen, joka tukee puheentunnistusta. Sillä oli vaikuttava 92 prosentin tarkkuus, kun taas sen edeltäjät rajoittivat 80 prosentin tarkkuutta.
- 2009: Google kehitti kuljettajatonta autoaan neljä vuotta ennen kuin läpäisi ensimmäisen osavaltion itseajotestin vuonna 2014. Kilpailijat myöhemmin paranna kuljettajattomia ajoneuvoja tekoälyllä.
Mielenkiintoista on, että huolimatta tästä ajanjaksosta, joka sisälsi viime vuosikymmenien ikonisimpia tekniikoita, tekoäly ei ollut täysin mukana tutka useimmille kuluttajille, ja henkilökohtaiset ja kotiavustajatyökalut, kuten Siri ja Alexa, näkyvät vasta seuraavassa ajanjaksoa.
2011-2020: AI-ohjattujen sovellusten leviäminen ja kehitys
Tänä aikana yritykset alkoivat kehittää vakaita tekoälypohjaisia ratkaisuja. Ne integroivat tekoälyn erilaisiin ohjelmisto- ja laitteistojärjestelmiin, kuten virtuaalisiin avustajiin, kieliopintarkistuksiin, kannettaviin tietokoneisiin, älypuhelimiin ja lisätyn todellisuuden sovelluksia.
- 2011: IBM kehitti Watson-tietokonejärjestelmän, joka vastaa kysymyksiin. Yritys kohtasi sen kahden entisen Jeopardyn mestarin kanssa osoittaakseen kykyjään – tietokone voitti Watsonin.
- 2011: Apple julkaisi Sirin. Se on kehittynyt tekoälyyn perustuva virtuaaliassistentti, jota iPhonen omistajat käyttävät edelleen säännöllisesti.
- 2012: Toronton yliopiston tutkijat kehittivät 84-prosenttisesti laajamittaisen visuaalisen tunnistusjärjestelmän. Huomaa, että vanhemmissa malleissa oli 25 prosentin virheprosentti.
- 2016: Go-pelin hallitseva maailmanmestari Lee Sedol pelasi viisi peliä AlphaGoa, Google DeepMindin kouluttamaa Go-pelattavaa tietokonejärjestelmää vastaan. Lee hävisi neljä kertaa. Tämä demonstraatio todistaa, että oikein koulutetut tekoälyjärjestelmät ylittävät alansa taitavimmatkin ammattilaiset
- 2018: OpenAI kehitti GPT-1:n, ensimmäisen kielimallin GPT perhe. Kehittäjät käyttivät koulutukseen BookCorpus-tietojoukkoa. Malli voisi vastata yleistietokysymyksiin ja käyttää luonnollista kieltä.
Tänä aikana kuluttajat todennäköisesti käyttivät tekoälysovelluksia edes huomaamatta sitä, vaikka visuaaliset ja äänentunnistustyökalut (useimmille kuluttajille) olivat vielä nuoria. Vuosikymmenen loppua kohti tekoälyn kehitys nousi nousuun, mutta ei silti niin dramaattisesti kuin tuleva.
2021–Tähän hetkeen: Maailmanlaajuiset teknologiajohtajat aloittavat suuren tekoälykilpailun
Suuri tekoälykilpailu on alkanut. Kehittäjät julkaisevat kielimalleja, ja yritykset tutkivat tapoja integroida tekoäly tuotteisiinsa. Tällä nopeudella melkein jokaisessa kuluttajatuotteessa on tekoälykomponentti.
- 2022: OpenAI loi aaltoja ChatGPT: llä. Se on kehittynyt, tekoälyyn perustuva chatbot, jonka tehonlähteenä on GPT-3.5, iteraatio sen vuonna 2018 kehittämään GPT-malliin. Kehittäjät syöttivät sille 300 miljardia sanaa koulutuksen aikana.
- 2023: Muut globaalit teknologiayritykset seurasivat esimerkkiä. Google julkaisi Bardin, Microsoft julkaisi Bing Chatin, Meta kehitti avoimen lähdekoodin kielimallin nimeltä LLaMA ja OpenAI julkaisi päivitetyn mallinsa GPT-4:n.
Niitä on myös lukuisia muut AI-verkkosovellukset ja AI-pohjaiset terveyssovellukset käytettävissä tai kehitteillä, ja paljon muuta on tulossa.
Kuinka tekoäly muokkaa tulevaisuutta
Tekoälyteknologiat menevät chatbotteja ja kuvageneraattoreita pidemmälle. Ne edistävät eri alojen kehitystä globaalista turvallisuudesta kuluttajateknologiaan. Hyödyt tekoälystä useammilla tavoilla kuin uskotkaan. Joten sen sijaan, että hylkäät julkisesti saatavilla olevia tekoälyjärjestelmiä, opi käyttämään niitä itse.
Aloita tutkimus yksinkertaisilla tekoälytyökaluilla, kuten ChatGPT tai Bing Chat. Ota ne osaksi jokapäiväistä elämääsi. Tehokkaat kielimallit voivat kirjoittaa haastavia sähköposteja, tutkia SEO-avainsanoja, ratkaista matemaattisia kysymyksiä ja vastata yleistietokysymyksiin.
