Kiinnostaako AI-kehosuunnittelun nouseva ala? Tässä on joitain keskeisiä tekijöitä, jotka kannattaa ottaa huomioon ja saada näkemyksiä tästä nousevasta urapolusta.
Kielimallien yleistyminen toi esiin nopeiden insinöörien tarpeen. Perustasolla he kommunikoivat tekoälyn kanssa. Heidän vastuullaan on kirjoittaa tehokkaita kaavoja tiettyjä tehtäviä ja rooleja varten.
Vaikka nopea suunnittelu on saamassa valtavasti vetovoimaa, kaikki eivät arvosta tätä ammattia. Jotkut uskovat, että se vanhenee nopeasti. Sen sijaan, että hyväksyisimme perusteettomia huhuja, arvioikaamme, onko nopea suunnittelu todellista työtä, joka perustuu nousevan teollisuuden potentiaaliin.
Onko tekoälyn nopea suunnittelu todellinen työ?
Lyhyt vastaus tähän kysymykseen on kyllä. Kun kehittäjät julkaisevat kielimallien iteraatioita vasemmalle ja oikealle, yritykset tarvitsevat kokopäiväisiä työntekijöitä hallitsemaan niitä. Kommunikoinnista tekoälyn kanssa on tullut laillista työtä.
Se sanoi, nopea suunnittelu on myös vaarassa vanhentua. Asiantuntijat spekuloivat, että se saattaa olla ohikiitävä trendi. Tekoäly toteuttaa jo useita projekteja – se voisi teoriassa automatisoida syötteiden luomisen ja koulutuksen.
Kukaan ei tietenkään tiedä tulevaisuutta. Mutta voimme objektiivisesti arvioida, pysyykö nopea suunnittelu tuottoisena, ikivihreänä urana alla olevien tekijöiden perusteella.
1. Täydelliset työllistymisvaihtoehdot
Nopean suunnittelun yleinen vakaus riippuu siitä, pitävätkö työnantajat sen pitkän aikavälin sijoituksena. He eivät tuhlaa resursseja mahdollisesti vanhentuneisiin kohteisiin. Useimmat palkkaavat urakoitsijoita, kun testataan riskialttiita yrityksiä, alustavia rooleja tai uusia osastoja.
Tällä hetkellä vain teknologiayritykset palkkaavat kokopäiväisiä insinöörejä. Yksittäiset asiakkaat ja startup-yritykset tarvitsevat vain urakoitsijoita. Ja Upworkin ja Indeedin kaltaisten työpaikkakeskustelujen perusteella nämä sopimukset sisältävät usein kolmesta kuuteen kuukautta työtä.
Kukaan ei voi ennustaa, milloin työnantajat alkavat irtisanoa insinöörejä. Joten työn turvaamiseksi etsi työpaikkoja, jotka tarjoavat täyden työllisyysedun, kuten terveydenhuollon, irtisanomispaketit, eläkerahastot ja vakuutukset.
2. Sisäänpääsyn esteet
Tekoälyn saaminen suorittamaan monimutkaisia, monivaiheisia tehtäviä vaatii enemmän työtä kuin ihmiset ymmärtävät. Kyllä, kuka tahansa voi kirjoittaa yksinkertaisia kehotteita. Mutta ohjeiden optimointi vaatii syvällistä ymmärtämistä generatiivisista tekoälystä ja suurista kielimalleista sekä joitakin perusohjelmointitaitoja.
Ota tämä tulos esimerkkinä. Syötimme ChatGPT: lle perus, yksirivisen kehotteen, joka käski sitä näyttelemään kuvitteellista hahmoa nimeltä Tomie. Huomaat, että se poisti ohjeemme välittömästi.
Tässä valokuvassa hahmotimme ohjeidemme kontekstin, asetimme selkeät rajat ja ohitimme tietyt rajoitukset. ChatGPT otti onnistuneesti mainitun toiminnallisen hahmon roolin.
3. Mahdollisuudet uralla etenemiseen
Vakaa urapolku tarjoaa etenemismahdollisuuksia. Työntekijät ovat motivoituneempia ylittämään velvollisuutensa, kun he työskentelevät kohti vertikaalisia ylennyksiä. Umpikuja-asennot, joissa on vain sivuttaisliikettä, ovat usein vanhentuneita.
Ottaen huomioon generatiivisen tekoälyn nopean kasvun, nopeat insinöörit voivat odottaa palkkojen ja työpaikkojen kasvua edistyessään. On useita nousevia ammatteja tekoälyssä. Jos nopea suunnittelu tehdään tarpeettomaksi, voit tutkia muita aloja, kuten ohjelmointia, koulutusta ja markkinointia.
Varmista vain, että kehität taitojasi jatkuvasti. Keskity kehittämään uusia taitoja, joissa hyödynnetään alan viimeisimpiä edistysaskeleita – muutu tarpeettomaksi työntekijäksi.
4. Työmäärä
Vaikka suuri työmäärä ei takaa työturvallisuutta, kriittisten tehtävien puute merkitsee redundanssia. Ylimääräiset työntekijät saavat usein vähemmän työtä. Heidän työnantajansa siirtävät tehtäviä uusille teknologioille, muille työntekijöille tai urakoitsijoille vähentäen asteittain heidän työmääräään. Myöhemmin heidät joko lomautetaan tai siirretään toiseen tehtävään.
Mutta tekoälyn vauhdilla nopeat insinöörit eivät ehkä lopu pian työstä. Generatiiviset tekoälytyökalut vaativat jatkuvaa testausta. Syöttöyhdistelmiä ja muunnelmia on loputtomasti, joista jokainen tarjoaa ainutlaatuisen tulosteen.
5. Työmarkkinoiden kasvu
Erittäin kilpailukykyinen tekoälyteollisuus kasvaa nopeasti, eikä hidastumisen merkkejä näy. Itse asiassa yhä useammat teknologiayritykset jatkavat liittymistä tekoälykilpailuun. He sisällyttävät tekoälytyökaluja työnkulkuunsa, kehittävät kielimalleja ja laajentavat olemassa olevia avoimen lähdekoodin tekoälytekniikoita.
Vaikkakin pelottava, nopeatempoinen tekoälykehitys kiihdyttää työmarkkinoiden kasvua. Tekoälymallien käyttäminen vaatii nopeita insinöörejä. Suuremmat teknologiayritykset voivat jopa rakentaa kokonaisia ryhmiä, jotka ovat omistautuneet kehotteiden kirjoittamiseen ja testaamiseen, varsinkin jos ne suorittavat erittäin monimutkaisia tehtäviä.
6. Pitkäaikainen kysyntä
On vaikea sanoa, kuinka kauan yritykset tarvitsevat työntekijöitä, jotka ovat omistautuneet pelkästään testaamiseen ja kehotteiden kirjoittamiseen. Muut työtehtävät voivat ottaa tämän toiminnon vastaan. Työnantajat säästäisivät resursseja pyytämällä ohjelmoijiaan ja kehittäjiään ottamaan myös nopean suunnittelun.
Ihannetapauksessa hae hybridirooleja pysyäksesi merkityksellisinä työpaikalla. Älä kirjoita vain kehotteita. Voit myös valvoa algoritmien koulutusta, suodattaa tietojoukkoja ja tutkia tekoälyn käyttötapauksia. Työntekijät, joilla on useita tehtäviä, ovat välttämättömiä.
7. Korvaus
Nopea suunnittelu saavutti suosiota ensin palkkaluokkillaan. Julkaisut pitävät sitä yhtenä tuottoisimmista teknisiä töitä, jotka vaativat vain vähän tai ei ollenkaan koodaustaitoja. Bloomberg jopa sanoo, että nopeat insinöörit voisivat ansaita 175 000 - 375 000 dollaria vuodessa. Viitteeksi Statista raportoi, että ylemmän tason ohjelmistokehittäjät, joilla on kandidaatin ja maisterin tutkinnot, maksavat keskimäärin 200 000 dollaria vuodessa.
Yllättäen pienet yritykset tarjoavat myös kilpailukykyisiä palkkapaketteja. Kokeile Indeedin ja Upworkin nopeaa suunnitteluluetteloa – huomaat, että useimmat roolit maksavat 70 000–200 000 dollaria vuodessa.
Kaikki nopeat insinöörit eivät kuitenkaan tee kuusinumeroisia lukuja. Esimerkiksi monet Fiverr-myyjät tarjoavat pitkiä, monimutkaisia kehotteita jopa 20 dollarilla. Palkkauksesi riippuu edelleen pätevyydestäsi.
8. Roolin vakaus
AI on nouseva, kehittyvä tekniikka. Ala esittelee usein innovaatioita – ei ole takeita siitä, kuinka kauan nykypäivän suositut järjestelmät pysyvät merkityksellisinä. Jopa erikoisalasi voi nopeasti vanhentua.
Suojaa urasi odottamattomilta kehitykseltä soveltamalla nopeaa suunnittelua uusiin työkaluihin. Älä keskity vain yhteen tai kahteen järjestelmään. Uudet tekniikat voisivat nopeasti syrjäyttää yleisimmin käytetyt tekstistä kuvaksi ja kielimallit.
9. Sertifiointi ja koulutusresurssit
Löydät useita resurssit nopeaan suunnitteluun. Mutta koska työ on suhteellisen uusi, ei ole vielä olemassa yleisesti hyväksyttyjä ohjelmia ja kursseja. Tietenkin viralliset Google- ja Meta-sertifioinnit ovat aina vaikuttavia.
Parantaaksesi nopeaa insinööripätevyyttäsi tutki tosielämän sovelluksia ja käyttötapauksia. Aloita erilaisten kehotteiden testaaminen. Työnantajat löytävät vankan valikoiman tehokkaita, toimivia kehotteita, jotka vaikuttavat enemmän kuin satunnaiset kurssitodistukset.
Pitäisikö sinun aloittaa ura Prompt Engineeringissä?
Nopea suunnittelu on erinomainen portti teknologiateollisuuteen. Hyödynnä alhaisia pääsyn esteitä. Jopa hakijat, joilla ei ole teknistä kokemusta, voivat oppia kommunikoimaan eri AI-kielimallien kanssa.
Valmistaudu vain erittäin kilpailluille työmarkkinoille – teknologiayritykset myöntävät vain korkeapalkkaisia rooleja ammattitaitoisille hakijoille. Sinun on täydennettävä taitojasi ennen työhakemusten lähettämistä. Harjoittele erilaisten tekoälyjärjestelmien käyttöä, katso kuinka ne käsittelevät syötettä ja kirjoita kehotteet uudelleen ytimekkääksi.
