6 tapaa käyttää ChatGPT: tä tietoanalyytikkona

Muutaman viime kuukauden aikana julkaistujen tekoälytyökalujen määrä on lisääntynyt. Yksi tällainen tehokas työkalu on ChatGPT, edistynyt LLM, joka pystyy ymmärtämään ja pitämään ihmisen kaltaisia ​​tekstikeskusteluja.

Vaikka ChatGPT: n on todistettu luovan keskustelutekstiä, se on ollut arvokas voimavara eri alojen ihmisille. Dataanalyytikot voivat käyttää ChatGPT: tä analyyttisten kykyjensä parantamiseen ja monimutkaisten datahaasteiden käsittelemiseen. Katsotaanpa joitain tapoja, joilla data-analyytikot voivat käyttää ChatGPT: tä ollakseen tuottavampia päivittäisessä työssään.

1. Tarkenna ideoita tehtävästä

Dataanalyytikot voivat hyödyntää ChatGPT: n kykyjä tarkentaa ja pohtia tehtävää tai tapaustutkimusta. Siitä asti kun ChatGPT voi luoda keskustelutekstiä, voit osallistua siihen ja tutkia erilaisia ​​näkökulmia esittämällä kysymyksiä.

Oletetaan, että haluat kirjoittaa skriptin liiketoimintaprosessin automatisoimiseksi. Voit kysyä ChatGPT: ltä ideoita alkuun pääsemiseksi. Sinun tarvitsee vain pyytää siltä kehote chatin kautta ja odottaa sen vastausta. Voit esittää lisäkysymyksiä tai vaihtoehtoisia näkökulmia vastauksesta.

Tapaustutkimus: Minulla on yritysongelma. Haluan luoda koontinäyttö Excelissä segmentoida ja seurata asiakkaani käyttäytymistä. Minulla on tällä hetkellä kahvila, ja muutama tekee tilauksia verkkokauppasivustoni kautta.

Millaisia ​​tietoja minun pitäisi kerätä asiakkailtani? Mitä keskeisiä suoritusindikaattoreita minun pitäisi mitata? Mitä työkalua ja visualisointityyppiä minun pitäisi käyttää? Millaisen kohorttianalyysin ja mitä suosittelet ottamaan mukaan käyttäjien segmentointiin?

2. Virheiden korjaaminen ja vianetsintä

Kohtaat virheitä koodissasi, kaavassasi tai komentosarjassasi päivittäisessä työssäsi data-analyytikkona. Keskustelu ChatGPT: n kanssa voi tarjota virheenkorjausstrategioita, tuoreen näkökulman tai jopa koodiratkaisuja virheisiin.

ChatGPT voi selittää, miksi koodisi aiheutti ongelman, jos annat kehotteen ja virheilmoituksen.

Minun kehotukseni: Haluan tämän DAX-kaavan palauttavan arvon, joka perustuu suodattimessani valittuun päivämäärään. Vuosi ja kuukausi huomioitu. Alla oleva kaava palautti kuitenkin virheen.

Asiakas Espresso ja Cappuccino= 
LASKEA(
 SUMMA("Myyntitiedot"[Määrä]),, 
 KEEPFILTERS( "Myyntitiedot"[Tuotetyyppi] ="Espresso" ja "Myyntitiedot"[Tuotetyyppi] ="Cappuccino")

3. Tietojen tulkitseminen ja monimutkaisen koodin selittäminen

ChatGPT: stä on apua, kun yritetään ymmärtää pitkää tai monimutkaista koodinpätkää. Ymmärtääksesi koodin näissä tilanteissa, kopioi ja liitä koodi, jota yrität ymmärtää, ja pyydä vastausta sanomalla "Selitä tämä koodi".

4. Kirjoittaa, muokata ja luoda koodeja, kaavoja ja syntaksia

Samalla tavalla kuin ChatGPT: tä voidaan käyttää monimutkaisen koodauksen tulkitsemiseen. Voit pyytää sitä luomaan koodin tai syntaksin puolestasi.

Tapaustutkimus: Sinulla on Python if -lause, jossa on for Loop. Nykyinen koodisi tarkistaa vain, onko myListin pituus täsmälleen 3, ja käy läpi, jos lause on tosi. Muussa tapauksessa se suorittaa else-käskyn ja tulostaa jokaisen kohteen myList2:ssa. Haluat kuitenkin muokata sitä niin, että sen sijaan tulostetaan kaikki kumman tahansa luettelon kohteet täsmälleen neljällä kirjaimella.

Minun kehotukseni: voitko muokata tätä Python-koodia tulostamaan sen sijaan kaikki jommankumman luettelon kohteet täsmälleen neljällä kirjaimella:

myList = ["Python", "MUO", 'Hei']
myList2 = ["Kalastaa", "Kulta", "Laukku"]
joslen(Minun listani)== 3:
 myListin kohteet:
Tulosta(kohteet)
muu:
 kohteet2 myList2:ssa:
Tulosta(kohteet2)

5. Uusien taitojen oppiminen

Meillä on artikkeli siitä, kuinka voit lisää staattinen päivämäärä ja aika Google Sheetsiin. ChatGPT: n avulla voit oppia lisää tästä aiheesta tai tehdä jotain vastaavaa toisessa sovelluksessa. Esimerkiksi staattisen päivämäärän ja ajan lisääminen Tableau-sovellukseen.

Kirjoittamalla kehotteen voit oppia uusista ominaisuuksista ja taidoista tai kuinka käyttää tiettyä toimintoa suosikkianalyysityökalussasi.

6. Dokumentoi koodisi

Koodit, joissa on kommentteja, ovat helpompia lukea. Mutta voit myöntää, että kaikki pitävät prosessia tylsänä ja yksitoikkoisena. ChatGPT voi suorittaa tämän tehtävän vaivattomasti ja erittäin tarkasti ja tehokkaasti.

Esitä sille kysymys, ja se antaa sinulle täysin kommentoidun koodin, jonka voit kopioida ja liittää vastauksena.

Minun kehotukseni: Voitko lisätä kommentteja tähän SQL-koodiin:

VALITSE
 e.employee_id KUTEN"Työntekijä #"
, e.etunimi || ' ' || e.sukunimi KUTEN"Nimi"
, sähköposti KUTEN"Sähköposti"
, e.puhelinnumero KUTEN"Puhelin"
, TO_CHAR(e.vuokrauspäivä, "KK/PP/VVVV") KUTEN"Palkkauspäivä"
, TO_CHAR(e.palkka, "L99G999D99", 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') KUTEN"Palkka"
, e.commission_pct KUTEN"Komissio %"
, 'toimii kuin' || j.job_title || ' sisään ' || d.osaston_nimi || ' osastonjohtaja: '
 || dm.first_name || ' ' || dm.sukunimi || ') ja välitön esimies: " || m.etunimi || ' ' || m.sukunimi KUTEN"Nykyinen työ"
, TO_CHAR(j.min_palkka, "L99G999D99", 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') || ' - ' ||
 TO_CHAR(j.maksimipalkka, "L99G999D99", 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') KUTEN"Nykyinen palkka"
, l.street_address || ', ' || l.postal_code || ', ' || l.city || ', ' || l.osavaltio_province || ', '
 || c.maan_nimi || ' (' || r.alueen_nimi || ')'KUTEN"Sijainti"
, jh.job_id KUTEN"Historia Job ID"
, 'työskennellyt' || TO_CHAR(jh.aloituspäivä, "KK/PP/VVVV") || 'on' || TO_CHAR(jh.lopetuspäivä, "KK/PP/VVVV") ||
' kuten ' || jj.job_title || ' sisään ' || dd.osaston_nimi || 'osasto'KUTEN"Historian työnimike"

työntekijöiltä e
-- kohteeseen saada nykyisen job_id: n otsikko
 LIITTYÄ SEURAAN työpaikkoja j 
 PÄÄLLÄ e.työtunnus = j.työtunnus
-- kohteeseen saada nykyisen managerin_id: n nimi
 LEFT JOIN työntekijät m 
 PÄÄLLÄ e.manager_id = m.työntekijän_tunnus
-- kohteeseen saada nykyisen osastotunnuksen nimi
 LEFT JOIN osastot d 
 PÄÄLLÄ d.osaston_tunnus = e.osaston_tunnus
-- kohteeseen saada nykyisen osaston johtajan nimi
-- (ei yhtä suuri kuin nykyinen johtaja ja voi olla sama kuin työntekijä itse)
 LEFT JOIN työntekijät dm 
 PÄÄLLÄ d.manager_id = dm.employee_id
-- kohteeseen saada sijainnin nimi
 LEFT JOIN -paikat l
 PÄÄLLÄ d.sijainnin_tunnus = l.sijainnin_tunnus
 LEFT JOIN maat c
 PÄÄLLÄ l.maan_tunnus = c.maan_tunnus
 LEFT JOIN alueet r
 PÄÄLLÄ c.alueen_tunnus = r.alueen_tunnus
-- kohteeseen saada työntekijän työhistoria
 LEFT JOIN job_history jh
 PÄÄLLÄ e.työntekijän_tunnus = jh.työntekijän_tunnus
-- kohteeseen saada työhistorian otsikko job_id
 LEFT LIITY työpaikkoja jj
 PÄÄLLÄ jj.job_id = jh.job_id
-- kohteeseen saada osaston nimi työhistoriasta
 LEFT JOIN osastot dd
 PÄÄLLÄ dd.osaston_tunnus = jh.osaston_tunnus
TILAUSBYe.henkilöstökortti;

Dataanalyytikot voivat käyttää ChatGPT: tä työssään

Tehokkaat tekoälyratkaisut, kuten ChatGPT, lisäävät kaikkien tuottavuutta, jopa data-analyytikot. Käyttämällä ChatGPT: n luonnollisen kielen käsittelyominaisuuksia ja kysymällä oikeaa kehotusta dataanalyytikot voivat saada nopeasti ja tarkasti ideoita ja käsityksen tehtävistään.

Vaikka ChatGPT voi kuitenkin olla yhteistyökumppani työssäsi, on tärkeää arvioida ja testata sen palautetta kriittisesti. Tutustu siis tähän fantastiseen tekniikkaan, integroi se työnkulkuusi ja kerro minulle mielipiteesi.