7 tapaa AI/ML voi vaikuttaa Web3:een

Internetin nykyinen versio, Web 2.0, käyttää tekoäly- ja koneoppimismalleja eri tavoin. Nämä mallit tehostavat kohdistettuja mainoksia, suositusmoottoreita, chatbotteja, kuvageneraattoreita ja ääniavustajia.

Mutta Web 2.0:lla on rajoituksensa. Asiat, kuten yritysten valvonta, yksityisyyttä koskevat huolenaiheet ja väärän tiedon leviäminen, ovat suuria haittoja. Joten siirtyminen Web3:een, edistyneempään ja kattavampaan digitaaliseen maailmaan, on saamassa suosiota.

Internetin kehittyessä on ratkaisevan tärkeää ymmärtää, kuinka tekoäly ja ML toimivat Web3:ssa.

Mikä Web3 oikein on?

Ennen kuin syventyy tekoälyintegraatioon, on tärkeää ymmärtää Web3. Web3 on Web 2.0:n jälkeen seuraavan sukupolven verkko, jonka avulla ihmiset voivat hallita paremmin tietojaan. Siinä käytät esimerkiksi blockchain- ja kryptovaluuttalompakoita tietojesi suojaamiseen.

A käyttäjä Web3:ssa

on henkilö, joka omistaa ja hallitsee online-kokemuksensa ja voi pitää tietonsa yksityisinä. Web3 eroaa Web 2.0:sta, koska se antaa käyttäjille enemmän valtaa yrityksiin. Web3:n avulla käyttäjät voivat omistaa ja hallita hajautettuja alustoja. Tämä tekee verkkomaailmasta oikeudenmukaisemman ja osallistavamman kaikille.

Katsotaan nyt, kuinka AI/ML voi tehdä Web3:sta entistä paremman.

1. Parannettu tietojen analyysi

AI- ja ML-mallit loistavat edistyneessä data-analyysissä, ja niitä on käytetty laajalti datatieteessä lähes vuosikymmenen ajan.

Web3:ssa voit käyttää AI/ML: ää tehokkaasti. AI/ML: n avulla voit seurata tapahtumatietoja, seurata älykkäitä sopimusvuorovaikutuksia ja analysoida hajautettujen sovellusten (DApps) käyttötapoja.

Tekoälypohjainen tietoanalyysi Web3:ssa voi tarjota arvokkaita näkemyksiä lohkoketjutietoihin. On syntynyt useita lohkoketjun analytiikkayrityksiä, jotka hyödyntävät AI/ML: ää edistyneeseen tietoanalyysiin Web3:ssa.

BlockTraceesimerkiksi on kehittänyt chatbotin, joka pystyy analysoimaan Bitcoin-verkon tietoja. Tämän chatbotin avulla voit olla vuorovaikutuksessa luonnollisella kielellä ja saada vastauksia Bitcoin-lohkoketjua koskeviin kyselyihisi.

2. Älykäs sopimusautomaatio

Jos ymmärrät mitä älykkäät sopimukset ovat, saatat tietää niiden ratkaisevan roolin Web3-ekosysteemissä. AI/ML: n integrointi älykkään sopimusautomaation kanssa Web3:ssa voi parantaa hallintaprosesseja. Se voi esimerkiksi automatisoida sadonkorjuun, NFT-lyönnin ja likviditeettiprotokollat ​​DeFi-alustoilla.

Lisäksi AI/ML: n käyttö älykkäiden sopimusprosessien virtaviivaistamiseen Web3:ssa voi johtaa optimoitujen sopimusten kehittämiseen. Nämä sopimukset voivat alentaa kaasumaksua ja olla hyödyllisiä verkon ruuhkautumisen aikana.

Koneoppimismenetelmien avulla voit myös tunnistaa sopimusrakenteen tehottomuudet ja mahdolliset riskit. Sen avulla voit käsitellä ongelmia ja suunnitella tehokkaampia älykkäitä sopimuksia.

AI/ML-käyttöiset älykkäät sopimukset tarjoavat myös mahdollisuuksia hajautetuille ja älykkäille protokollille. Tämä muutos voi johtaa automatisoitujen markkinatakaajien (AMM) syntymiseen hajautetussa rahoituksessa (DeFi), dynaamiset ei-korjattavat tunnukset (NFT)ja kehittyneet lainausprotokollat. Nämä innovaatiot tuovat tehokkuutta ja älykkyyttä Web3-ekosysteemiin.

3. Petosten havaitseminen ja turvallisuus

Tällä aikakaudella kyberhyökkääjät käyttävät kehittyneitä strategioita kohdistaakseen käyttäjiin. Näiden uhkien torjumiseksi on tärkeää käyttää kehittyneitä taktiikoita. Tekoälyn ja koneoppimisen edistysaskeleet Web3-ekosysteemeissä voivat olla arvokkaita työkaluja turvaprotokollien parantamisessa.

Nämä algoritmit voivat havaita petokset ja tietoturvaloukkaukset. He oppivat malleja ja tunnistavat haitalliset toiminnot mallintamalla ja kouluttamalla tietyissä ympäristöissä.

Esimerkki AI-pohjaisesta petosten havaitsemisesta Web3:ssa on Sardiini. Se käyttää käyttäytymisbiometrisiä tietoja tunnistamaan epätavalliset käyttäjien toimet ja erottamaan lailliset käyttäjät ja huijarit. Sardine käyttää tähän tarkoitukseen valvottuja koneoppimistekniikoita. Alusta tarjoaa myös tekoälypohjaisia ​​vaatimustenmukaisuus- ja maksuratkaisuja kykyjensä vahvistamiseksi.

4. Hajautettu hallinto

AI/ML Web3:n hajautetussa hallinnassa voi olla tehokasta. Web3:n hajautetut autonomiset organisaatiot (DAO) voivat käyttää tekoälyjärjestelmiä parantaakseen hallintoaan. DAO: t ovat blockchain-pohjaisia ​​alustoja, jotka ovat riippuvaisia ​​tokenoiduista hallintomekanismeista.

Tekoäly-/ML-pohjaisen päätöksenteon yhdistäminen Web3-hallintaan voi tehostaa hajauttamista. Se voi havaita petokset, suojata yksityisyyttäsi ja arvioida alustan riskejä avoimuuden lisäämiseksi.

AI/ML-mallit ovat tärkeitä myös äänestysjärjestelmän kannalta. He voivat analysoida tietoja ymmärtääkseen DAO: n jäsenten mieltymyksiä ja auttaakseen suunnittelemaan alustan niiden mukaisesti.

Samoin nämä mallit tarjoavat tarkkoja tietoja, joiden avulla jäsenet voivat vastata uusiin haasteisiin tai tarttua mahdollisuuksiin. Tämä lisää DAO: iden joustavuutta ja parantaa niiden tehokkuutta.

5. Henkilökohtaiset käyttökokemukset

Käyttäjäkeskeinen lähestymistapa ja personointi sisään Web3 voi parantaa asiakaskokemusta. AI-integraation avulla personointi voi saavuttaa uusia korkeuksia. Web3:n DApps voi käyttää tekoälyä/ML: ää ymmärtääkseen asetuksiasi historiasi ja vuorovaikutusmalliesi perusteella.

Web3:ssa tekoäly ja koneoppiminen voivat tehdä verkkokokemuksestasi henkilökohtaisemman. Alustat voivat käyttää ML: ää ehdottaakseen ja näyttääkseen sinulle räätälöityä sisältöä. ML-mallit käyttävät suodattimia kiinnostuksen kohteidesi ja toimintasi tarkistamiseen ja tarjoavat sitten suosituksia ja sisältöä, joka vastaa mieltymyksiäsi.

Web3 tarjoaa enemmän mukautusvaihtoehtoja Web 2.0:aan verrattuna. Sisällön ja suositusten lisäksi voit mukauttaa käyttöliittymiä mieltymystesi mukaan.

Esimerkiksi sisään Mastodon, Web3 sosiaalisen median alusta, voit luoda omia ilmentymiä, joissa on paljon mukautusmahdollisuuksia. Voit valita, mitä kohteita tai sisältöä haluat sisällyttää tai jättää pois kiinnostuksen kohteidesi perusteella.

6. Yksityisyys ja tietojen omistusoikeus

Vaikka siinä on lupaus parannetusta yksityisyydestä, on silti useita huolenaiheita Web3 ei ratkaise kaikkia yksityisyysongelmiasi. Näihin huolenaiheisiin voidaan kuitenkin puuttua tehokkaasti hyödyntämällä AI/ML: n yksityisyyttä Web3:ssa. ML-menetelmät voivat salata yksityiset tietosi ja varmistaa anonymiteetin hajautetuilla alustoilla.

AI/ML-pohjaiset Web3:n tietosuojaratkaisut voivat sisältää tekniikoita, kuten suojatun monen osapuolen laskennan (SMPC). SMPC varmistaa tietojen salauksen myös silloin, kun datatoimintoihin osallistuu useita osapuolia. Näin DApps voi käsitellä tietoja samalla kun se turvaa käyttäjän yksityisyyden.

AI/ML-mallit tuovat mukanaan myös menetelmiä, kuten differentiaalisen yksityisyyden, mikä tarkoittaa kohinan lisäämistä dataan laajojen analyysien aikana.

Tällä tavalla tekoälyn integrointi Web3:een voi parantaa käyttäjien tietojen omistajuutta. Web3:ssa ekosysteemi on jo hajautettu, eli mikään yksittäinen viranomainen ei hallitse sitä. Lisäämällä tekoälyn voit hallita täysin tietojasi, mikä antaa sinulle entistä enemmän valtaa Web3-maailmassa.

7. Autonomiset agentit ja älykkäät sopimukset

AI/ML voi tuoda itsenäisiä agentteja ja älykkäitä sopimuksia Web3:een. Nämä agentit työskentelevät puolestasi ilman suoria ohjeita ja tarjoavat etuja, kuten paremman yksityisyyden, parannetut prosessit ja paremman käyttökokemuksen.

Kun lisäämme AI/ML: n Web3:n autonomisiin agentteihin, annamme heille säännöt, joita on noudatettava vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa. Tämä auttaa heitä ymmärtämään, kuinka käyttäytyä.

Tekoälymallit tekevät näistä älykkäistä järjestelmistä entistä parempia. He voivat nyt toteuttaa sopimuksia ja suorittaa tehtäviä itsenäisesti ilman, että he tarvitsevat ihmisten opastusta. Tämä tekee niistä tehokkaampia ja monipuolisempia.

Esimerkki AI/ML-käyttöisistä autonomisista agenteista Web3:ssa on Satoshi AI hanke. Se käyttää tekoälyä luodakseen agentteja, jotka voivat olla vuorovaikutuksessa hajautettujen verkkojen kanssa. Nämä agentit toimivat henkilökohtaisina avustajina, neuvonantajina ja päätöksentekoyksiköinä tarjoten arvokasta apua Web3-ekosysteemissä.

AI/ML voi edistää Web3:n innovaatioita

Web3-ekosysteemi on tällä hetkellä alkuvaiheessa. Sillä on edessään useita haasteita, joista tärkeimpiä ovat yksityisyyteen liittyvät huolet ja tehoton hallinto. Mutta AI/ML: n integrointi voi auttaa ratkaisemaan nämä ongelmat. AI/ML on edistynyt ja muuttanut monia toimialoja viimeisen vuosikymmenen aikana.

AI/ML: llä on valtava potentiaali Web3:ssa. Se voi käsitellä tehokkaasti yksityisyyttä ja tehokkuutta koskevia ongelmia. Se parantaa tietojen analysointia ja mahdollistaa itsenäiset älykkäät sopimukset.

AI/ML keskittyy myös personointiin tarjotakseen paremman käyttökokemuksen Web3:n hajautetussa ympäristössä. Se tuo Web3:een innovaatioita, tehokkuutta ja käyttäjälähtöisiä kokemuksia.