Tekeekö tekoälyn luoma musiikki ihmisten musiikista arvokkaampaa?

Tekoälyn kasvaessa luovalla alalla, ei ole ihme, että ihmiset haluavat epätoivoisesti tietää, miten teknologia voi vaikuttaa heihin.

Musiikin sävellysmaailmassa on tapahtunut muutos, jota jotkut pitävät poikkeuksellisena, ja sillä on tekoälyä tuottava tekniikka kiitoksena. AI-musiikkigeneraattorit, jotka pystyvät säveltämään monimutkaisia ​​melodioita, harmonioita, biittejä ja sanoituksia, ovat yhä suositumpia. Mutta voisiko tekoälyn luoma musiikki todella tehdä ihmisten musiikista arvokkaampaa?

Mitä on tekoälyn luoma musiikki?

Tekoäly on luonut tekoälyn luomaa musiikkia monimutkaisten algoritmien avulla. Musiikki ei ole ihmisten muusikoiden säveltämää tai esittämää, vaan koko musiikkiteos on koneella keinotekoisesti tuotettu.

Oppimalla olemassa olevasta musiikkitiedosta koneet pystyvät analysoimaan ja poimimaan kuvioita muodostaakseen alkuperäisiä sävellyksiä, jotka jäljittelevät kuvioiden rakennetta. Jos olet utelias, niitä on

vaikuttavat AI-musiikkityökalut että voit kokeilla itse.

Miten tekoälyn luoma musiikki vertaa ihmisten musiikkia?

Jos olet muusikko, joka on koskaan äänittänyt musiikkikappaleen, olet todennäköisesti törmännyt jonkinlaiseen AI-musiikin masterointi; Jos olet erityisen tarkkaavainen, olet ehkä ymmärtänyt sen. Mutta tavallinen Joe, jolla on vähän tai ei ollenkaan musiikkitietämystä ja joka kuuntelee vain viihdettä, ei olisi sen viisaampi.

Mutta entä kappale, joka on luotu kokonaan tekoälystä – ei vain masterointi, vaan myös instrumentit, melodiat, rytmi ja sanat? Totuudenmukaisesti he eivät myöskään pystyisi erottamaan näitä kahta toisistaan, ja teoksen ensikuulettua muusikkokin ehkä huijautuisi. Mutta on olemassa joitakin keskeisiä eroja verrattaessa tekoälyn luomaa musiikkia ja ihmisen tekemää musiikkia.

Ihminen on sosiaalinen olento. Etsimme suhteellisia kokemuksia, koska DNA: ssamme on etsiä yhteyttä. Kun ihmiset tekevät musiikkia, sitä ohjaavat usein luovuutemme, tunteemme ja henkilökohtaiset kokemuksemme, ja meillä on kyky tehdä intuitiivisesti päätöksiä tai improvisoida luomisprosessin aikana.

Toisaalta tekoälyn tuottama musiikki perustuu olemassa olevista opittuihin algoritmeihin ja malleihin musiikkidataa, joten tulokset voivat tuntua johdannaisilta, ja tekoälyllä on rajansa luoda monimutkaisia tunteita. Lisäksi, kun on kyse luovien rajojen ylittämisestä, tekoälyn luoma musiikki jää alle, koska se voi luoda vain tuntemiansa malleja.

Joten kun vertaamme tekoälyn luomaa musiikkia ihmisen tekemään musiikkiin, huomaamme taiteellisen ilmaisun puutteen – tekijän, joka usein yhdistää artistin kuuntelijaan.

Tekeekö tekoälyn luoma musiikki ihmisten musiikista arvokkaampaa?

Se, tekeekö tekoälyn tuottama musiikki ihmisen tekemästä musiikista arvokkaampaa, on subjektiivista ja tulkinnanvaraista, mutta ota huomioon edellä mainittu.

Jotkut väittävät, että tekoälyn tuottama musiikki voisi mahdollisesti alentaa ihmisten tekemää musiikkia täyttämällä markkinat helposti luotuja sävellyksiä, jotka vähentävät ihmisen luovuuden ainutlaatuisuutta ja taiteellista arvoa, toiset eivät olla samaa mieltä. Vastakkaiset näkemykset uskovat, että tekoälyn luomalla musiikilla on potentiaalia käyttää inspiraatiota, yhteistyötä ja tehostamista ihmisen tekemän musiikin luomisessa. Lisäksi he uskovat, että se voi tarjota säveltäjille uusia ideoita, auttaa luomaan monimutkaisia ​​sävellyksiä tai jopa lisätä tiettyjä elementtejä suurempaan musiikkikappaleeseen.

On jopa se mahdollisuus Tulevat popkappaleet voisivat kirjoittaa tekoäly, ja se varmasti vaikuttaa musiikkiteollisuuteen. Mutta toistaiseksi emme tiedä miten. Voimme tehdä vain oletuksia nykyisten kokemustemme perusteella.

Viime kädessä ihmisen tekemän musiikin arvo riippuu jo käsitellyistä tekijöistä, kuten tunneyhteydestä, aitoudesta, taiteellinen ilmaisu ja kulttuurinen merkitys, joita tekoäly ei pysty ymmärtämään samalla tasolla kuin ihmisiä.

Tekoälyn luoman musiikin hyödyntäminen

Vaikka tekoälyn tuottama musiikki voi tarjota uusia mahdollisuuksia, se ei todennäköisesti korvaa täysin ihmisen tekemän musiikin luontaista arvoa.

Jos opimme hyödyntämään tapaa, jolla se voi nopeasti säveltää musiikkia, analysoida valtavia tietomääriä ja tutkia yhdistelmiä, joita ihmiset eivät ehkä ole ajatelleet, voimme päätyä johonkin positiiviseen.