Kaikki etälaskenta ei ole pilvilaskentaa.

Pilvipalveluiden nousu on avannut mahdollisuuksia. Se ei kuitenkaan ole ainoa etätietokoneen muoto. Pilvipalvelulla on vähemmän tunnettu serkku nimeltä reunalaskenta. Vaikka näiden kahden käsitteen välillä on yhtäläisyyksiä, niiden toiminnassa ja tarkoituksissa on selviä eroja.

Yhdessä nämä kaksi etälaskennan muotoa kuitenkin muuttavat tapaamme työskennellä, kommunikoida, pelata ja yhteiskunnan maisemaa yleensä. Sukellaan etätietokoneen maailmaan vertaillessamme pilvi- ja reunalaskentaa.

Tärkeimmät erot Edgen ja Cloud Computingin välillä

Nämä ovat molemmat etätietokoneen muotoja. Joten hyödyllinen lähtökohta on esittää yksinkertainen määritelmä etätietokoneen käsitteelle. Etälaskenta tarkoittaa pohjimmiltaan sellaista laskentaresurssien käyttöä, jotka eivät ole fyysisesti läsnä käyttäjän sijainnissa.

Tämän määritelmän yksinkertaisuus piilottaa aiheen monimutkaisuuden. Esimerkiksi etätyöntekijät, jotka tarvitsevat pääsyn yritysjärjestelmiin, tarvitsevat täysin erilaisia ​​resursseja Internet of Things (IoT) -laitteesta, jonka on käsiteltävä tietoja reaaliajassa. Tässä tulevat esiin tärkeimmät erot pilvi- ja reunalaskennan välillä.

instagram viewer

Pilvilaskenta soveltuu paremmin skenaarioihin, joissa käsitellään suuria tietomääriä. Sitä vastoin, reunalaskenta soveltuu paremmin käsittelemään vähemmän tietoa, mutta reaaliajassa.

Tämä on yksinkertaistettu kuvaus kahden etälaskentamallin välisestä erosta. Tarkastellaanpa sitä hieman tutkimalla joitain mittareita, jotka auttavat määrittämään pilvi- ja reunalaskentaa:

Eron tyyppi

Edge Computing

Pilvilaskenta

Tiedon jakelu/tallennus

Jakaa tiedot useisiin paikkoihin.

Tallentaa tiedot yhteen keskitettyyn paikkaan.

Tietojenkäsittely

Käsittelee dataa lähempänä lähdettä minimoiden latenssin.

Käsittelee tietoja pilvessä, mikä mahdollistaa skaalautuvan ja keskitetyn käsittelyn.

Turvallisuus

Edellyttää turvallisuuden hallintaa useissa paikoissa, mikä lisää monimutkaisuutta.

Yksinkertaistaa turvallisuutta keskitetyn tallennuspaikan ansiosta, vaikka se luo yhden vikakohdan.

Kaistanleveys

Vähentää kaistanleveyden tarvetta käsittelemällä tietoja paikallisesti, minimoiden tiedonsiirtovaatimukset.

Vaatii huomattavaa kaistanleveyttä tiedonsiirtoon pilveen ja pilvestä, mikä voi olla haastavaa alueilla, joilla on rajoitettu yhteys.

Kustannus

Saattaa vaatia enemmän alkuinvestointeja infrastruktuuriin, mutta jatkuvat kustannukset voivat olla alhaisemmat verrattuna pilvilaskentaan.

Tarjoaa kustannustehokkuutta, joka skaalautuu käytön mukaan. Siihen liittyy myös vähemmän ennakkokustannuksia, mikä tekee siitä sopivan erilaisiin budjettinäkökohtiin.

Nämä erot määrittelevät kunkin mallin edut ja sanelevat niiden käyttötapaukset.

Edge ja Cloud Computing toiminnassa

Jokaisen mallin ainutlaatuiset ominaisuudet tekevät niistä sopivia erilaisiin käyttötarkoituksiin. Kunkin mallin erinomaisten skenaarioiden ymmärtäminen on yksinkertaisin tapa ymmärtää ero kahden etälaskentatavan välillä.

On harmaita alueita, joissa nämä kaksi menetelmää törmäävät. Mutta yleensä ne tarjoavat selvästi erilaisia ​​palveluja.

Pilvipalveluiden käyttötapaukset

Pilvipalvelulla on monia etuja. Sitä käytetään ensisijaisesti tilanteissa, joissa tallennetaan, käytetään ja hallitaan valtavia määriä tietoa keskitetystä sijainnista. Skenaarioita, joissa nämä määritteet tekevät tästä oikean valinnan, ovat:

  • Data-analytiikka: Big datan aikakausi on käsillämme, ja organisaatiot luottavat usein pilvipalveluihin analysoidakseen valtavia tietojoukkoja.
  • Etätyöskentely: Pilvipohjaiset palvelut ovat kriittinen osa siirtymistä etä- ja hybridityöskentelyyn. Pilven avulla työntekijät voivat käyttää työresursseja mistä tahansa Internet-yhteyden avulla. Tämä voi olla työtiedostojen peruskäyttöä tai etäkäyttöä työtietokoneisiin ja etäsovelluksiin.
  • Ohjelmisto palveluna(SaaS): Ohjelmistojen ostamisen ja käytön SaaS-mallin nousua helpottaa pitkälti pilvilaskenta.
  • Katastrofipalautus ja varmuuskopiot: Pilvijärjestelmiä käytetään usein varmuuskopiointi- ja palautusratkaisuina. Yksi esimerkki, jonka useimmat ihmiset tietävät, ovat puhelimeesi tallennetut kuvat. Nämä on varmuuskopioitu pilvipohjaiseen järjestelmään, joka varmistaa, että ne ovat turvassa, jos kadotat tai vaihdat puhelimesi.

Yhteinen säiettä, joka kulkee näiden käyttötarkoitusten läpi, on vaatimus hallita ja käsitellä suuria tietomääriä. Vaikka tämä voi tapahtua reaaliajassa, tämä ei ole pilvipalvelun ydinominaisuus.

Edge Computing -käyttötapaukset

Edge computing soveltuu paremmin pienempien tietomäärien reaaliaikaiseen käsittelyyn. Se on suunnattu skenaarioihin, joissa latenssi on minimoitava ja välittömiä toimia tarvitaan.

Reunalaskennan yleisiä käyttötarkoituksia ovat:

  • Esineiden internet (IoT): IoT-laitteet ovat yhä yleisempiä. Kaikki alkaen älykkäitä koteja älykkäisiin kaupunkeihin on riippuvainen IoT-laitteista. Nämä puolestaan ​​vaativat usein reaaliaikaista tietojenkäsittelyä, ja reunalaskenta tarjoaa tämän.
  • Pelaaminen: Jokainen pelaaja on jossain vaiheessa kokenut pelin sisäisen viiveen turhautumisen. Edge computing sen alhaisen latenssin, "reunan" käsittelyn ja reaaliaikaisen tietojenkäsittelyn ansiosta tekee siitä täydellisen valinnan viiveen turhautumiseen. Eräs hyvä esimerkki siitä, miten reunalaskenta tulee omakseen pelaamisessa, on Pokemón Gon kaltaisissa peleissä, joissa reaaliaikainen pelaajadata on olennainen osa peliä.
  • Suoratoista sisältöä: Tämä on toinen kenttä, jossa reunalaskentaa käytetään puskurointi- ja viiveongelmien helpottamiseksi.
  • Lisätty ja virtuaalitodellisuus: Sovellukset, jotka käyttävät lisätty tai virtuaalitodellisuus vaativat pääsyn reaaliaikaiseen tietojenkäsittelyyn, jotta voit tarjota mukaansatempaavia kokemuksia sujuvasti.

Edge computing on ensisijainen ratkaisu, jossa vaaditaan matalan viiveen pääsyä tietoihin.

Pilvi- ja Edge Computingin tulevaisuus

Näiden tarkkaa tulevaisuutta on vaikea ennustaa. Etätyökäytäntöjen, IoT: n ja tekoälyn nopealla käyttöönotolla tulee olemaan keskeinen rooli näiden etälaskentamuotojen tulevaisuuden sanelemisessa.

Nämä tarjoavat kuitenkin joitain vihjeitä siitä, kuinka voimme odottaa niiden kehittyvän. Tulevaisuudesta keskusteltaessa on otettava huomioon kolme pääasiaa:

  • Pilvilaskenta: Kun yhä useammat organisaatiot siirtyvät etätyökäytäntöihin ja hyödyntävät "big data" -pilvilaskentaa, kasvavat edelleen.
  • Edge-laskenta: IoT: n nousu ja tarve reaaliaikaiseen tietojenkäsittelyyn ajavat reunalaskennan kasvua. Kun yhä useammat laitteet ottavat yhteyttä Internetiin ja tuottavat dataa, reunatietokoneiden tarve käsitellä näitä tietoja nopeasti ja tehokkaasti vain kasvaa.
  • Hybridi mallit: Viime kädessä näiden tekniikoiden väliset rajat hämärtyvät ja hybridimallit, jotka voivat hyödyntää molempia, tulevat todennäköisesti yleistymään.

Tulevaisuuden kuvaaminen on aina osumaa. Ei ole kuitenkaan epäilystäkään siitä, että nämä molemmat tekniikat jatkavat nopeaa kehitystä.

Suuntaa pilvissä tai elämä reunalla

Etälaskennan nousu kaikissa muodoissaan tarkoittaa, että nämä tekniikat ovat täällä pitkällä aikavälillä. Sekä pilvi- että reunalaskentalla on vahvuuksia ja heikkouksia, jotka sanelevat suurelta osin niitä käyttävät skenaariot.

Tulevaisuus on kuitenkin todennäköisesti hybridimalleissa, joissa yhdistyvät molempien mallien vahvuudet. Näissä verkoissa yhdistyvät pilvipalvelun skaalautuvuus ja tietojenkäsittelyominaisuudet reunalaskennan alhaisen latenssin ja reaaliaikaisen käsittelyn ominaisuuksiin.