Fakta- ja ulottuvuustaulukot ovat tärkeitä osia Power BI -tietomalleissa. Paranna data-analyysiäsi oppimalla niiden erot.
Power BI: ssä fakta- ja ulottuvuustaulukoilla on ratkaiseva rooli tietojen järjestämisessä ja analysoinnissa. Kun ymmärrät selkeästi näiden kahden taulukkotyypin väliset erot, voit rakentaa tehokkaan tietomallin ja tehdä tietoisempia liiketoimintapäätöksiä tiedoistasi.
Tässä artikkelissa aloitamme luomalla vankan käsityksen tosiasia- ja ulottuvuustaulukoista ja tutkimme sitten niiden välisiä eroja.
Mikä on faktataulukko?
Faktataulukko toimii tietomallisi keskeisenä taulukkona. Tämä taulukko sisältää vieraita avaimia, jotka viittaavat dimensiotaulukoiden ensisijaisiin avaimiin. Jokainen vierasavain vastaa tiettyjä ensisijaisen avaimen arvoja dimensiotaulukossa.
Faktataulukot voivat sisältää myös numerotietoja, joita voit käyttää laskelmien suorittamiseen analyysissäsi. Tällaiset laskelmat auttavat tekemään tietoon perustuvia liiketoimintapäätöksiä. Voit esimerkiksi sisällyttää myyntitilauksia ja lokitaulukoita tietotaulukkoon.
Mikä on mittataulukko?
Ulottuvuustaulukot sisältävät tietoja, jotka tarjoavat kontekstin ja kuvaukset faktataulukoille. Nämä taulukot ovat tyypillisesti pienempiä kuin tietotaulukko ja sisältävät ensisijaisia avaimia sekä erillisiä nimikearvoja. Ensisijaiset avaimet ovat tiettyjä kohteita, jotka mahdollistavat kunkin taulukon rivin yksilöllisen tunnistamisen.
Sinulla voi esimerkiksi olla ulottuvuustaulukko, joka sisältää tuotteiden nimet ja niiden etiketit tietotaulukko Power BI -mallillesi, myymälöiden sijainnit tai jopa pin-koodit.
Ero tietotaulukoiden ja mittataulukoiden välillä
Fakta- ja mittataulukot eroavat muullakin tavalla kuin vain koostaan. Tässä on tärkein ero näiden kahden taulukon välillä:
- Faktataulukot antavat tietoja niiden sisältämistä tiedoista tietojen tarkkuudesta, kuten päivittäisestä kaupasta. Sitä vastoin ulottuvuustaulukot tarjoavat kontekstin tietotaulukon tiedoista. Esimerkiksi tiedot ostajasta.
- Faktataulukot muodostavat perustan data-analyysimittareillesi, kuten päivittäiselle kokonaismyynnille. Mittataulukot täydentävät tätä ja toimivat hyödyllisinä suodattimina. Niiden avulla voit esimerkiksi määrittää, jakautuuko myynti tasaisesti myymälöiden kesken vai tuleeko myynti vain 70 prosentista myymälöistä.
- Faktataulukosta puuttuu hierarkia. Mittataulukoilla on kuitenkin hierarkia. Esimerkiksi asiakasulottuvuustaulukko voi linkittää alemmille tasoille tiedot, kuten nimet, sähköpostiosoitteet ja puhelinnumerot.
- Ensisijaiset avaimet itse asiassa taulukot on kartoitettu ulkoavaimina dimensioihin. Jokaisella dimensiotaulukolla on kuitenkin erillinen ensisijainen avain, joka yksilöi jokaisen tietueen.
Faktataulukot ja mittataulukot ovat tärkeitä
Fakta- ja dimensiotaulukoiden eron selkeä määrittäminen Power BI: ssä on ratkaisevan tärkeää tehokkaan tietomallin rakentamisessa. Näiden kahden välisen eron ymmärtäminen auttaa myös päättämään, mikä taulukko sopii parhaiten tietojen yhdistämiseen ja mikä suodatukseen.
Vahva käsitys Power BI: n eri osista voi vaikuttaa tietoanalyysiisi.
