Tässä on syy, miksi kasvitunnistesovellukset voivat olla epätarkkoja

Avaimet takeawayt

• Kasvien tunnistesovellukset tunnistavat kasvilajit valokuvien perusteella tunnistusohjelmiston ja tekoälyn avulla. Ne tarjoavat nimiä ja lisätietoja.
• Nämä sovellukset voivat kuitenkin olla epätarkkoja, ja joidenkin onnistumisprosentti on jopa 4 %. Virheet sovelluksen koodissa, rajoitetut kasvitietokannat ja käyttäjän virheet voivat aiheuttaa epätarkkuuksia.
• Vältä epätarkkoja tuloksia valitsemalla hyvämaineisia sovelluksia, ottamalla selkeitä kuvia ja harkitsemalla useiden sovellusten käyttöä vertailuun. Älä luota pelkästään sovelluksen tuloksiin kasvien hoitopäätöksissä.

Kasvilajeja on niin monia, että on lähes mahdotonta oppia, miltä kukin laji näyttää. Tästä syystä kasvitunnistesovelluksista on tullut niin suosittuja. Mutta kasvien tunnisteet eivät aina ole tarkkoja, ja niiden tiedetään joskus antavan vääriä tuloksia. Joten mikä tämän aiheuttaa, ja voitko välttää sen?

Kuinka kasvitunnistesovellukset toimivat?

Kasvien tunnistesovellukset käyttävät kuvia kasveista tunnistaakseen, mikä laji on kyseessä. Sovelluksen kautta otat kasvista valokuvan älypuhelimen kameralla tai lataat kuvan kuvagalleriasi. Sovellus määrittää sitten tunnistusohjelmiston avulla, mitä kasvia katsot.

Lehden rakenne, kuvio ja koko voidaan ottaa huomioon, samoin kuin kasvin kukat ja kuori (jos niitä on). Näitä tekijöitä verrataan sitten sovelluksen kasvivalokuvatietokantaan, mikä mahdollistaa vertailujen ja tunnisteiden tekemisen.

Tämä prosessi sisältää usein tekoälyn käytön. Tekoäly pystyy ottamaan vastaan ​​uutta tietoa, luomaan yhteyksiä tietojoukkojen välille ja tarjoamaan perusteellisemmin harkittuja tuloksia. Nämä sovellukset tarjoavat usein kasvien virallisen latinankielisen nimen sekä niiden yleiset puhekielen nimet.

Nimen lisäksi kasvintunnistesovellukset antavat käyttäjille myös lisätietoja tietystä kasvista taustatietoja, kuten sen eliniän, keskipituuden ja kotimaan tai maanosan. Jos haluat saada kiinteän kastelurutiinin talosi tai puutarhakasveille, monet kasvitunnisteet sovellukset tarjoavat neuvoja kasvien hoitoon, sekä kasteluaikataulut ja muistutukset.

Mutta ennen kaikkea nämä sovellukset ovat hyödyllisimpiä kasvien tunnistamiskykynsä vuoksi. Monet meistä eivät voi tallentaa kaikkien kasvien nimiä mieleensä, joten on hienoa, että meillä on näppärä sovellus, joka tekee sen välittömästi.

Monet kasvitunnistesovellukset ovat ilmaisia ​​käyttää, vaikka useimmilla on premium-versio, joka tulee kuukausi- tai vuosimaksulla. Näiden sovellusten premium-versiot antavat käyttäjille yleensä enemmän kasveja ja antavat heille mahdollisuuden tunnistaa lisää kasveja joka päivä ilman minkäänlaista korkkia.

Kasvien tunnistussovellukset eivät kuitenkaan ole täydellisiä. Nämä työkalut voivat tuottaa epätarkkoja tuloksia, jotka voivat olla turhauttavia ja harhaanjohtavia käyttäjää. Joten mitä tämän takana on?

Ovatko Plant Identifier -sovellukset epätarkkoja?

Huhtikuussa 2023 Asiasta kertoi New Scientist että joidenkin kasvitunnistesovellusten tarkkuus on vain neljä prosenttia. Voit tarkastella asiaa kuvittelemalla, että olet laittanut 50 kasvia tunnistesovelluksen kautta. Neljän prosentin tarkkuudella vain kaksi lataamistasi kasveista tunnistetaan oikein.

Vaikka tämä tilastojen osalta koski vain muutamia testatuista sovelluksista, hyvällä osalla oli silti melko näyttämätön tarkkuus. Esimerkiksi ilmoitettiin, että Plant Snapin onnistumisprosentti oli vain 35,7 prosenttia. Toisaalta joillakin testatuilla sovelluksilla oli korkea tarkkuusaste, kuten Pl@ntNet, joka saavutti vaikuttavan 88,2 prosentin.

Yli vuosi ennen New Scientist -artikkelia a Rutgersin yliopiston tutkimus havaitsi, että lajien tunnistustarkkuus lehtikuvista vaihteli 40,9 ja 83,9 prosentin välillä. Tutkimuksessa todettiin, että kaksi tarkinta tunnistussovellusta olivat PictureThis ja iNaturalist, joiden lajien tunnistamisaste oli 83,9 prosenttia ja 63,6 prosenttia.

Huolimatta korkeamman pisteytyksen saaneista sovelluksista näyttää ilmeiseltä, että jotkin kasvien tunnistusohjelmistot eivät ole luotettavia. Tämä voi johtaa useisiin ongelmiin, mukaan lukien:

• Ihmiset kastelevat kasveja liian usein/harvoin.
• Rehun etsijät tunnistavat väärin myrkyllisiä kasveja turvallisiksi syötäväksi.
• Kasveja sijoitetaan alueille, jotka ovat liian vaaleita tai tummia selviytymään.

Kasvitunnistesovelluksen käyttäjät ovat myös havainneet, että ohjelmisto pitää heidän kamppailevia kasvejaan hyvässä kunnossa.

Luonnollisesti nämä väärät tiedot voivat johtaa käyttäjän kasvien kuolemaan.

Mikä aiheuttaa kasvitunnistesovelluksen epätarkkuuksia?

On tärkeää huomata, että useimmilla tunnistusohjelmistoilla on jonkinlainen virhemarginaali. Tämä johtuu siitä, että aina on mahdollista, että jokin häiritsee tai vaikeuttaa tunnistusprosessia.

Olet esimerkiksi saattanut ottaa kasvistasi epäselvän tai epäselvän kuvan, jolloin tunnistusohjelmisto joko ei tuottanut tulosta tai antaa väärän tuloksen. Värikkäät ja monimutkaiset taustat valokuvaamiesi kasvien takana voivat myös hämmentää sovelluksen tunnistusohjelmistoa.

Mutta se ei todellakaan ole aina käyttäjän vika, että tunnistesovellus tuottaa virheellisen tuloksen. Virheet sovelluksen koodissa tai tunnistusosoittimien puute vaikuttavat onnistumisprosenttiin. Lisäksi, jos sovelluksen kasvitietokanta on rajoitettu, sillä voi olla vaikeuksia tarjota sinulle oikeaa tulosta. Tämä pätee erityisesti, jos haluat kerätä harvinaisempia kasveja.

Muista, että tunnistesovellus, joka ilmoittaa, ettei sillä ole tulosta, ei tarkoita, että se olisi epätarkka. On paljon parempi, että sovellus myöntää, että sen tietokannassa ei ole tiettyä kasvia, kuin antaa sinulle virheellisen tuloksen.

Voit myös kokeilla kasvien tunnistaminen puhelimellasi ilman erillistä sovellusta. Voit esimerkiksi käyttää verkkosivustoja mobiiliselaimen kautta.

Kuinka välttää virheelliset kasvitunnisteiden tulokset

Ensimmäinen askel, joka sinun tulee tehdä välttääksesi jatkuvasti epätarkkoja kasvien tunnistustuloksia, on valita a erittäin hyvämaineinen kasvien tunnistussovellus. Sovelluskaupan arvostelujen tarkistaminen on yksi asia, mutta pienellä lisätutkimuksella sovellukseen voi vaikuttaa. Onko sovelluksen tarkkuus testattu? Onko ohjelmistossa ilmeisiä puutteita? Muutama nopea selainhaku voi usein vastata näihin kysymyksiin.

Toiseksi varmista, että kaikki valitsemaasi tunnistesovellukseen lataamasi valokuvat otetaan hyvin. Vältä sotkuisia taustoja, heikkoa valaistusta ja kuvan epäterävyyttä, jotta saat mahdollisimman selkeän kuvan kasvista, jonka haluat tunnistaa.

Se voi myös auttaa käyttämään kahta tai useampaa sovellusta kasvin tunnistamiseen. Tämän avulla voit määrittää, onko yhden sovelluksen tulos yhdenmukainen muiden sovellusten tulosten kanssa, mikä helpottaa epätarkkuuksien havaitsemista.

Ota kasvitunnistetulokset suolajyvällä

Vaikka käytät erittäin hyvämaineista kasvitunnistesovellusta, olet aina vaarassa saada virheellisen tuloksen. Joten jos haluat saavuttaa mahdollisimman tarkat tulokset, harkitse joitain yllä olevista vinkeistä, jotta kasvit pysyvät onnellisina ja terveinä.