Vaikka lohkoketjuteknologiat saivat vetoa kryptovaluuttojen huipun aikana, ne ovat hiljattain siirtyneet takapenkille tekoälykilpailussa. Nykyaikaiset tekoälymallit häiritsivät teknologiateollisuutta, kun kuluttajat, yksityiset yritykset, valtion virastot ja teknologiakehittäjät ottavat tekoälyä eri aloille.
On kuitenkin hätäistä sanoa, että lohkoketjusta on tullut merkityksetön. Tekoäly- ja lohkoketjuteknologiat kehittyvät edelleen – molemmat kentät voivat saada massakäyttöön, jos ne täyttävät nämä tekijät.
1. Pitkäaikainen kysyntä
AI ei ole vielä ymmärtänyt edes murto-osaa käyttämättömästä potentiaalistaan. Tekoälyjärjestelmiä on ollut olemassa 1900-luvulta lähtien mutta äskettäin on tapahtunut radikaaleja muutoksia. Modernien mallien syntyminen muutti alaa. Heidän kykynsä jäljitellä luonnollista kieltä, luoda todentuntuisia visuaaleja ja matkia ihmisääniä avasi uusia mahdollisuuksia tekoälykehittäjille.
Ja koulutusta varten on saatavilla ääretön määrä dataa. Tekoälyjärjestelmät kehittyvät kehittyneemmiksi, kun kehittäjät syöttävät niille laajempia tietojoukkoja eri aiheista. Teoriassa ne voisivat integroida tekoälyn mille tahansa alalle.
Blockchain on myös kehittyvä teknologia, joka tarjoaa pitkän aikavälin käytettävyyttä, mutta sen yhteisön on kasvattava saavuttaakseen massakäyttöönoton. Muuten se ei ylitä tavanomaisia digitaalisia tallennus- ja maksuratkaisuja.
2. Esteettömyys
Tekoälyllä on esteettömyyden suhteen etumatka lohkoketjuun verrattuna. Useimmat ihmiset käyttivät tekoälyjärjestelmiä ennen nykyaikaisten suurten kielimallien (LLM) julkaisua. Löydät sen jokapäiväisistä järjestelmistä, kuten digitaaliset virtuaaliset avustajat, kasvojentunnistusohjelmat, chatbotit, kieliopin tarkistajat ja itseajavat autot.
Useimmilla tekoälypohjaisilla alustoilla on myös alhaiset pääsyn esteet. Yksinkertainen, intuitiivinen käyttöliittymä (UI) mahdollistaa kaikkien tasojen käyttäjien maksimoida tehokkaita malleja. Otetaan ChatGPT esimerkkinä. Voit oppia tehokkaat ChatGPT-kehotteet teknisiin tehtäviin, esim. koodaus ja sivuston kehittäminen, vaikka tuskin ymmärrät kuinka LLM: t toimivat.
Valitettavasti lohkoketjujärjestelmillä on jyrkkä oppimiskäyrä. Ne eivät korvaa mobiilipankkisovelluksia, tiedonjakoalustoja ja digitaalisia tallennusjärjestelmiä, ennen kuin ne ottavat käyttöön intuitiivisemman käyttöliittymän.
3. Toiminnallisuus
Tekoälyn kyky jäljitellä ihmisen kaltaisia ominaisuuksia sisältää laajemman toiminnot kuin lohkoketjun. Se suorittaa ohjelmoituja tehtäviä, ymmärtää luonnollista kieltä ja tekee perusteltuja johtopäätöksiä. Kehittyneillä malleilla voitaisiin jopa saattaa päätökseen monimutkaisia projekteja, jotka edellyttävät ihmisen kognitiivisia toimintoja itsenäisesti, kuten ajamista ja tietojen analysointia.
Ja yleinen tekoäly (AGI) on vielä vuosikymmenien päässä. Tekoäly pystyy tekemään kaiken, mitä ihmiset voivat, kun se saavuttaa ja ylittää ihmistason älykkyyden. Se muuttaa jokaisen toimialan toimintatavan.
Samaan aikaan suurin osa blockchainin käyttötapaukset pyörivät tietojen jakamisen/tallennustamisen ympärillä, jotka usein ovat rahoitusalustojen perusta. Useat teollisuudenalat käyttävät blockchain-järjestelmiä älykkäiden sopimusten toteuttamiseen, luottamuksellisten tietojen tallentamiseen ja hajautetun kryptotransaktioiden ylläpitämiseen.
4. Julkinen käsitys
Meneillään oleva tekoälykilpailu antaa suurelle yleisölle positiivisemman käsityksen tekoälystä kuin lohkoketjusta. Se on saavutettavissa oleva järjestelmä, jolla on rajaton potentiaali ja laajat markkinat. Pitkittäinen tutkimus Todellinen tutkimus jopa osoittaa, että 45 prosenttia kuluttajista uskoo tekoälyn vaikuttavan voimakkaasti yhteiskuntaan. Vain 35 prosenttia samoista vastaajista käyttää lohkoketjuteknologiaa.
Vaikka nämä tulokset vaikuttavat lupaavilta, lohkoketjuista ja tekoälyjärjestelmistä on olemassa joitakin väärinkäsityksiä. Esimerkiksi jotkut kuluttajat ajattelevat, että lohkoketju ja krypto ovat synonyymejä. Blockchain-järjestelmät voivat toteuttaa älykkäitä sopimuksia ja siirtää tietoja turvallisesti, mutta skeptikot keskittyvät vain niihin krypto-huijauksia.
Samoin tekoälyn nopea laajentuminen aiheuttaa irrationaalisia pelkoja. On erilaisia myyttejä tekoälystä, vaihtelevat hienovaraisista epävarmuuksista naurettaviin teorioihin, kuten maailman valtaaviin koneisiin.
5. Ympäristön kestävyys
Tekoäly tai lohkoketju eivät ole luonnostaan kestämättömiä, mutta niiden käyttöönotto kuluttaa virtaa. Aloitetaan tekoälystä. Kustannusmalli by Semianalyysi osoittaa, että ChatGPT tarvitsee 3 617 HGX A100 -palvelinta vastatakseen kehotteisiin päivittäin – niiden käyttäminen 24/7 kuluttaa 95 054,76 megawattituntia vuodessa. Huomaa, että nämä luvut eivät silti sisällä koulutuskustannuksia.
Lohkoketjujärjestelmät kuluttavat myös valtavia energiaresursseja. RMI toteaa, että Bitcoinin käyttö kuluttaa 127 terawattituntia tai 127 000 000 megawattituntia vuodessa. Kaikki tämä energia merkitsee miljoonia tonneja hiilidioksidipäästöjä.
Teknologiayritysten on pyrittävä ennakoivasti minimoimaan näiden teknologioiden haitalliset ekologiset vaikutukset. Ne voisivat jopa parantaa ympäristöä. Tekoälyyn integroitu sääseuranta ratkaisee ilmastonmuutosongelmia, sillä aikaa hiilen kompensointi mahdollistaa lohkoketjujärjestelmien pienentää hiilijalanjälkeään.
6. Kustannus
Loppukäyttäjät voivat käyttää tekoälyä ja lohkoketjua valmiiksi rakennettujen sovellusten tai Software as a Service (SaaS) -tuotteiden kautta. Löydät verkosta useita edullisia tai jopa ilmaisia vaihtoehtoja. Huomaa vain, että niillä on todennäköisesti kiinteät toiminnot – et voi integroida niitä sovelluksiisi tai soveltaa mukautettuja algoritmeja.
Lohkoketju- ja tekoälyjärjestelmien käyttöönoton kustannukset riippuvat erilaisista tekijöistä. Mutta viitteeksi, on yleensä kalliimpaa kouluttaa ja ylläpitää tekoälypohjaisia alustoja kuin käyttää mukautettuja lohkoketjujärjestelmiä. CNBC jopa raportoi, että OpenAI käytti todennäköisesti 4 miljoonaa dollaria GPT-3:n koulutukseen. Ja samalla rakentaen avoimen lähdekoodin LLM: t Leikkaa koulutuskustannuksia, pitkäaikainen ylläpito ja järjestelmäintegraatio voivat silti maksaa miljoonia.
Blockchain-alustojen käyttöönotto vaatii usein pienemmän investoinnin. PixelCrayons toteaa, että kryptovaluuttojen perusvaihtoalustan rakentaminen maksaa 50 000 - 98 000 dollaria, kun taas kryptovaluuttalompakko maksaisi noin 15 000 - 150 000 dollaria.
7. Säätö
Vaikka hajautetut järjestelmät antavat kehittäjille ja loppukäyttäjille enemmän vapautta, niihin liittyy myös riskejä. Riistot voivat helposti hyödyntää sääntelemättömiä järjestelmiä. Lohkoketjun ja tekoälyn keskitetyn hallinnon puute jatkaa jo nyt erilaisia kyberrikoksia salausmatoista tekoälyyn perustuviin identiteettivarkauksiin.
Molemmat järjestelmät tarvitsevat jonkinlaista sääntelyä. Keskitetyt pankit voisivat hallita kryptotapahtumia ottamalla käyttöön blockchain-alustoja, ja Hallituksen elimet voivat alkaa valvoa tekoälyä hyödyntäviä roistoja. Ainoa ongelma tässä on, jos ne saattavat vaarantaa hajautuksen turvallisuuden vuoksi.
8. Tuki ja kehitys
Meneillään oleva tekoälykilpailu kiinnittää valtavasti huomiota tekoälyjärjestelmiin. Kehittäjät, teknologiayritykset, loppukäyttäjät ja liike-elämän ammattilaiset etsivät jatkuvasti tapoja hyödyntää niitä. Löydät moderneja kielimalleja integroituna erilaisiin sovelluksiin.
Lohkoketjuteknologiat vaikuttivat myös eri sektoreihin. Kehittyneiden tekoälysovellusten nousun ja kryptohuijausten yleistymisen myötä suuri yleisö on kuitenkin menettämässä kiinnostuksen niitä kohtaan. Tietenkin teknologiayritykset jatkavat työskentelyä lohkoketjun parissa. Saattaa kestää jonkin aikaa, ennen kuin ne ohittavat tekoälypohjaisten alustojen saavutettavuuden ja suosion.
Kumoavatko tekoäly ja lohkoketjuteknologiat toisensa?
Tekoälyn monipuolisuus tekee siitä houkuttelevan suurelle yleisölle, ja lohkoketjulla on erityisiä käyttötapauksia useissa markkinarakoissa. Molemmat tekniikat voisivat saada massakäyttöön, jos ne jatkavat kehitystä. Mutta useampien kehittäjien tulisi tutkia tekoälypohjaisia lohkoketjuja – näiden alustojen integrointi tuottaa parempia tuloksia kuin niiden vastakkain.
Tekoäly on jälleen monipuolinen alusta, jossa on useita sovelluksia. Se jatkaa nykyaikaisten teknologioiden muokkaamista, joten arvioi, kuinka se voi vaikuttaa jokapäiväiseen elämääsi. Hyödynnä tekoälyä hyödyksesi ja varo kyberrikollisia, jotka käyttävät sitä hyväkseen.
