Opi vähentämään tekoäly-hallusinaatioita helppokäyttöisillä kehotustekniikoilla, jotka toimivat minkä tahansa generatiivisen tekoälytyökalun kanssa.

Key Takeaways

  • Selkeät ja täsmälliset kehotteet ovat ratkaisevan tärkeitä tekoälyn hallusinaatioiden minimoimiseksi. Vältä epämääräisiä ohjeita ja anna selkeät tiedot ennalta arvaamattomien tulosten estämiseksi.
  • Käytä maadoitusta tai "mukaan..." -tekniikkaa määrittääksesi lähdön tietylle lähteelle tai perspektiiville. Tämä auttaa välttämään faktavirheitä ja harhaa tekoälyn luomassa sisällössä.
  • Käytä rajoituksia ja sääntöjä muokataksesi tekoälytulostusta haluttujen tulosten mukaan. Ilmaise rajoituksia tai vihjaa ne kontekstin tai tehtävän kautta sopimattomien tai epäloogisten tulosteiden estämiseksi.

Etkö saa haluamaasi vastausta generatiivisesta tekoälymallista? Saatat olla tekemisissä tekoäly-hallusinaatioiden kanssa, ongelman, joka ilmenee, kun malli tuottaa epätarkkoja tai epäolennaisia ​​tuloksia.

Se johtuu useista tekijöistä, kuten mallin harjoittamiseen käytetyn datan laadusta, kontekstin puutteesta tai kehotteen moniselitteisyydestä. Onneksi on olemassa tekniikoita, joiden avulla voit saada luotettavampaa tulosta AI-mallista.

instagram viewer

1. Anna selkeät ja tarkat kehotteet

Ensimmäinen askel sisään minimoi tekoälyn hallusinaatiot on luoda selkeitä ja erittäin tarkkoja kehotteita. Epämääräiset tai moniselitteiset kehotteet voivat johtaa arvaamattomiin tuloksiin, koska tekoälymallit voivat yrittää tulkita kehotteen takana olevaa tarkoitusta. Ole sen sijaan selkeä ohjeissasi.

Sen sijaan, että kysyisit "Kerro minulle koirista", voit pyytää: "Anna minulle yksityiskohtainen kuvaus fyysisestä kultaistennoutajien ominaisuudet ja luonne." Kehotteen tarkentaminen, kunnes se on selvä, on helppo tapa estää tekoäly hallusinaatio.

2. Käytä maadoitusta tai "mukaan..." -tekniikkaa

Yksi tekoälyjärjestelmien käytön haasteista on, että ne voivat tuottaa tuloksia, jotka ovat tosiasiallisesti virheellisiä, puolueellisia tai ristiriidassa näkemystesi tai arvojen kanssa. Tämä voi tapahtua, koska tekoälyjärjestelmät ovat koulutettuja suuriin ja monimuotoisiin tietokokonaisuuksiin, jotka voivat sisältää virheitä, mielipiteitä tai ristiriitaisuuksia.

Tämän välttämiseksi voit käyttää maadoitusta tai "mukaan..." -tekniikkaa, joka sisältää lähdön liittämisen tiettyyn lähteeseen tai perspektiiviin. Voit esimerkiksi pyytää tekoälyjärjestelmää kirjoittamaan faktan aiheesta Wikipedian, Google Scholarin tai tietyn julkisesti saatavilla olevan lähteen mukaan.

3. Käytä rajoituksia ja sääntöjä

Rajoitukset ja säännöt voivat auttaa estämään tekoälyjärjestelmää luomasta sopimattomia, epäjohdonmukaisia, ristiriitaisia ​​tai epäloogisia tuloksia. Ne voivat myös auttaa muotoilemaan ja jalostamaan tulosta halutun tuloksen ja tarkoituksen mukaan. Rajoitukset ja säännöt voidaan ilmaista suoraan kehotteessa tai implisiittisesti kontekstissa tai tehtävässä.

Oletetaan, että haluat käyttää tekoälytyökalua kirjoittaaksesi runon rakkaudesta. Sen sijaan, että antaisit sille yleisen kehotteen, kuten "kirjoita runo rakkaudesta", voit antaa sille rajoitetumman ja sääntöpohjaisemman kehotuksen, kuten "kirjoita sonetti rakkaudesta, jossa on 14 riviä ja 10 tavua riviä kohden".

4. Käytä monivaiheista kehotusta

Joskus monimutkaiset kysymykset voivat johtaa tekoälyhalusinaatioihin, koska malli yrittää vastata niihin yhdessä vaiheessa. Voit ratkaista tämän jakamalla kyselysi useisiin vaiheisiin.

Esimerkiksi sen sijaan, että kysyisit "Mikä on tehokkain diabeteksen hoito?" voit kysyä: "Mitä ovat yleiset hoidot diabetekselle?" Voit sitten seurata: "Mitä näistä hoidoista pidetään lääketieteen mukaan tehokkaimpana opinnot?"

Monivaiheinen kehotus pakottaa tekoälymallin antamaan välitietoja ennen lopullisen vastauksen saamista, mikä voi johtaa tarkempiin ja tietoisempia vastauksia.

5. Määritä rooli tekoälylle

Kun määrität AI-mallille kehotteessa tietyn roolin, selvennät sen tarkoitusta ja vähennät hallusinaatioiden todennäköisyyttä. Esimerkiksi sen sijaan, että sanoisit "Kerro minulle kvanttimekaniikan historiasta", voit pyytää tekoälyä seuraavasti: "Ota ahkeran tutkijan rooli ja tee yhteenveto kvanttihistorian tärkeimmistä virstanpylväistä mekaniikka."

Tämä kehystys rohkaisee tekoälyä toimimaan ahkerana tutkijana eikä spekulatiivisena tarinankertojana.

6. Lisää asiayhteyteen liittyviä tietoja

Kontekstitietojen tarjoamatta jättäminen tarvittaessa on a nopea virhe välttää ChatGPT: tä käytettäessä tai muut AI-mallit. Kontekstitieto auttaa mallia ymmärtämään tehtävän taustan, toimialueen tai tarkoituksen ja luomaan osuvampia ja johdonmukaisempia tuloksia. Kontekstitietoihin kuuluvat avainsanat, tunnisteet, luokat, esimerkit, viittaukset ja lähteet.

Jos esimerkiksi haluat luoda tuotearvostelun kuulokkeista, voit antaa asiayhteyteen liittyviä tietoja, kuten tuotteen nimen, brändin, ominaisuudet, hinnan, arvosanan tai asiakaspalautteen. Hyvä kehote tähän tehtävään voisi näyttää tältä:

Parempien tekoälyvastausten saaminen

Voi olla turhauttavaa, jos et saa tekoälymallilta odottamaasi palautetta. Näitä tekoälykehotustekniikoita käyttämällä voit kuitenkin vähentää tekoälyhalusinaatioiden todennäköisyyttä ja saada parempia ja luotettavampia vastauksia tekoälyjärjestelmistäsi.

Muista, että nämä tekniikat eivät ole idioottivarmoja eivätkä välttämättä toimi kaikissa tehtävissä tai aiheissa. Sinun tulee aina tarkistaa ja todentaa AI-lähdöt ennen kuin käytät niitä mihinkään vakavaan tarkoitukseen.