Mikä on No-Code AI ja kuinka käytät sitä?

Avaimet takeawayt

• Koodittomien tekoälyalustojen avulla kuka tahansa, teknisestä taustasta riippumatta, voi avata tekoälyn mahdollisuudet muutamalla napsautuksella ja ilman koodin kirjoittamista.
• Koodittomat tekoälytyökalut tarjoavat valmiiksi koulutettuja koneoppimismalleja, mikä eliminoi mallinkehityksen tarpeen ja mahdollistaa nopeammat kehitys- ja käyttöönottoajat.
• Vaikka kooditon tekoäly tuo useita etuja, kuten lyhyemmän kehitysajan ja kustannustehokkuuden, se on myös joitain rajoituksia, mukaan lukien alustariippuvuus ja pienempi joustavuus hienosäädössä mallit.

Aiemmin ainutlaatuisesta tekoälystä on tullut helpompaa kuin koskaan. Kiitos äskettäisen tekoälyn ja ilman koodia sisältävien tekoälyalustojen nousun. Vaikka sinulla ei olisi teknistä taustaa, voit nyt vapauttaa tekoälyn mahdollisuudet muutamalla napsautuksella kirjoittamatta riviäkään koodia.

Mikään ei estä sinua tutkimasta koodittoman tekoälyn jännittäviä mahdollisuuksia. Sinun tarvitsee vain ymmärtää, miten se toimii, ja voit aloittaa heti.

Kuinka kooditon tekoäly toimii?

Kooditon tekoäly tarkoittaa yksinkertaisesti tekoälyohjelmien luomista ilman koodin kirjoittamista. Se on nouseva konsepti, joka poistaa tarpeen kouluttaa a koneoppimismalli käyttää itse isoa dataa ennen kuin voit rakentaa omia tekoälysovelluksia.

Kuten kooditon ohjelmointi, voit tutkia monia koodittomia tekoälytyökaluja. Jotkut näistä työkaluista ovat hintaisia, mutta toiset tarjoavat ilmaisen kokeilujakson. Useimmat koodittomat tekoälyalustat antavat sinun ladata oman tietojoukon tai ne voivat tarjota sinulle tietojoukon. Mutta sinulla on varmasti valmiiksi kirjoitettuja algoritmeja aarreaitta, jolla voit kouluttaa malliasi yksinkertaisilla napsautuksella.

Useimmat alustat antavat sinun vertailla malleja määrittääksesi käyttötapaukseen parhaiten sopivan. Manuaalisen tekoälyn kehittäminen kestää yleensä päiviä, joskus kuukausia, koodittoman tekoälyn avulla voit kehittää ja ottaa käyttöön täydellisen toimivan tekoälyn muutamassa minuutissa.

Joitakin esimerkkejä koodittomista tekoälyalustoista ovat:

• DataRobot
• Google AutoML
• Clarifai-alusta
• MonkeyLearn
• Googlen opettava kone
• Lobe
• Applen Create ML

Peliä muuttava puoli koodittomassa tekoälyssä on, että sinun ei tarvitse painiskella hankalan syntaksin kanssa tai vaivautua hankkimaan tappavaa työasemaa suorittamaan taustalla olevaa koneoppimismallia. Kaikki mitä tarvitset – visualisointi, tietojen riitauttaminen, ominaisuuksien valinta, mallintaminen ja kaikki nuo monimutkaiset toiminnot – on vain muutaman napsautuksen päässä.

No-Code AI: n hyvät ja huonot puolet

Vaikka kooditon tekoäly tarkoittaa, että koneoppimismallisi tulee nopeasti markkinoille, se ei poista kaikkia haasteita. Korostetaan lyhyesti koodittoman tekoälyn positiivisia ja negatiivisia puolia ymmärtääksemme tätä paremmin.

No-Code AI: n plussat

• Lyhyt kehitys- ja käyttöönottoaika: Koodittomat tekoälytyökalut tarjoavat valmiiksi koulutettuja, käyttövalmiita koneoppimismalleja. Koska sinun ei tarvitse huolehtia mallinkehityksestä, voit kehittää ja ottaa mallejasi käyttöön nopeammin.
• Koodausta tai teknistä asiantuntemusta ei vaadita: Tietojen esikäsittely- ja koulutusvaiheet edellyttävät vain toimintopainikkeiden napsauttamista.
• Edullinen: Kooditon tekoäly voi olla halvempaa kuin manuaalinen mallikehitys. Koodittomalla tekoälyllä sinun ei tarvitse palkata datatieteilijöitä tai koneoppimisen insinöörejä.
• Resurssitehokas: Sinun ei myöskään tarvitse kuluttaa rahaa työasemien tai ylimääräisen laskentatehon tai resurssien ostamiseen koneoppimismallin suorittamiseen.
• Esteettömyys: Koodittoman tekoälyn resurssit ovat helpommin saatavilla, koska ne ovat saatavilla alustana palveluna, ja kuka tahansa voi käyttää heidän palveluitaan Internetin kautta.
• Ympäristöasetuksia ei vaadita: Sinun ei tarvitse huolehtia kehitysympäristön luomisesta paikallisesti koneellesi. Kaikki tarvitsemasi on helposti saatavilla.

No-Code AI: n haitat

• Alusta riippuen: Liiallinen riippuvuus koodittomasta AI-palveluntarjoajasta tarkoittaa, että päivitys tai seisokki palvelimessa vaikuttaa toimintamalliisi. Se voi vähentää käyttökokemusta.
• Joustamaton: Koodittomat tekoälyalustat tarjoavat vähemmän joustavuutta mallien hienosäätämiseen liiketoiminnan vaatimuksiin. Lisäksi mallien skaalaaminen voi olla vaikeaa, kallista tai jopa mahdotonta joidenkin palveluntarjoajien kanssa.
• Käyttämättömiä malleja: Koodittomilla tekoälyalustoilla et omista omaa malliasi. Näin ollen mahdollisuus käyttää samaa mallia uudelleen eri sovelluksissa on lisäkustannuksia.

Mitä voit rakentaa koodittomalla tekoälyllä?

Jos tiedät, mitä tekoäly voi tehdä, tiedät jo asiat, joita voit rakentaa koodittomalla tekoälyllä; sen sovellus on laaja. Tässä on muutamia käytännön esimerkkejä siitä, mitä voit luoda koodittomalla tekoälyllä:

• Kehitä chatbotteja ja virtuaalisia avustajia luonnollisen kielen mallien avulla.
• Tekoälypohjaiset markkinointityökalut markkina-analyysin parantamiseen ja markkinakampanjoiden ajoittamiseen.
• AI-yhteensopivat osake- ja kryptokauppabotit.
• Tekoälyllä toimivat budjettisuunnittelijat, jotka käyttävät valmiita ennakoivia malleja.
• Tuotesuosituksia tuotteiden räätälöimiseksi käyttäjille heidän hakutermiensä perusteella.
• Rakenna generatiivinen tekoäly valmiilla suuria kielimalleja kehittää sisältöä tai kuvia luovia sovelluksia.
• Tunneanalysaattori ja petosten havaitsemisjärjestelmät.

No-Code AI: n tulevaisuus

Koska monet ratkaisut ovat jo saatavilla, koodittoman tekoälyn tulevaisuus on nyt. Voit vain odottaa koodittoman tekoälytekniikan paranevan ajan myötä. Sinun pitäisi myös odottaa, että useita koodittomia AI-alustoja syntyy, kun tekniikka saa jalansijaa ja lisää hyväksyntää.

No-code AI vähentää jo nyt merkittävästi kehitysaikaa tarjoamalla helppokäyttöisiä, valmiita työkaluja, joita tarvitaan mallin onnistuneeseen kouluttamiseen. Vaikka kooditon tekoäly sisältää joitain rajoituksia, se on kätevä pienille ja keskisuurille yrityksille ja yksityishenkilöille, joilla ei ole varaa resursseja kehittää tekoälyään.

Vaikka et tarvitse koodaustaitoa käyttääksesi sitä, tosiasia on, että kooditon tekoäly vaatii silti jonkin verran analytiikkaosaamista. Sinun tulee ymmärtää halutut tulokset ja pystyä tulkitsemaan ja ohjaamaan tekoälytyökalua tehokkaasti.

No-Code AI on uusi pelinvaihtaja

No-code AI on nouseva teknologia, joka parantaa tekoälyn kehitystyönkulkua. Tietojen riitely ja mallintaminen ovat AI-kehityksen haastavimpia tehtäviä. Se on helpottunut koodittoman tekoälyn nousun myötä.

Lyhentynyt kehitysaika, helppokäyttöisyys ja kohtuuhintaisuus ovat joitain etuja, joita saat koodittoman tekoälyn käyttämisestä.